- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2001-01-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- Veri Kümesi Sağlayıcı
- OpenET, Inc.
- Adım frekansı
- 1 Ay
- Etiketler
Açıklama
Atmosfer-Arazi Değişimi Tersine Çevirme / Atmosfer-Arazi Değişimi Tersine Çevirme'nin Ayrıştırılması (ALEXI/DisALEXI)
DisALEXI, kısa süre önce OpenET çerçevesi kapsamında Google Earth Engine'e taşındı ve temel ALEXI/DisALEXI model yapısı Anderson ve diğerleri (2012, 2018) tarafından açıklandı. ALEXI evapotranspirasyon (ET) modeli, bölgesel ET haritaları oluşturmak için özellikle jeostatik veya orta çözünürlüklü kutup yörüngeli platformlardan alınan zamana bağlı arazi yüzeyi sıcaklığı (LST) ölçümlerini kullanır. DisALEXI daha sonra bölgesel ALEXI ET'yi Landsat verilerini (30 m; iki haftada bir) kullanarak daha ayrıntılı ölçeklere ayırır. Böylece, tek tek çiftlik tarlaları ve diğer manzara özellikleri çözümlenir. Ek bilgiler
Bantlar
Piksel Boyutu
30 metre
Bantlar
| Ad | Birimler | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|---|
et |
mm | metre | DisALEXI ET değeri |
count |
sayı | metre | Bulutsuz ücretsiz değerlerin sayısı |
Resim Özellikleri
Resim Özellikleri
| Ad | Tür | Açıklama |
|---|---|---|
| build_date | Dize | Öğelerin oluşturulduğu tarih |
| cloud_cover_max | ÇİFT | Enterpolasyona dahil edilen Landsat görüntüleri için maksimum CLOUD_COVER_LAND yüzde değeri |
| koleksiyonlar | Dize | Enterpolasyona dahil edilen Landsat görüntüleri için Landsat koleksiyonlarının listesi |
| core_version | Dize | OpenET çekirdek kitaplık sürümü |
| end_date | Dize | Ayın bitiş tarihi |
| et_reference_band | Dize | Günlük referans ET verilerini içeren et_reference_source bandı |
| et_reference_resample | Dize | Günlük referans ET verilerini yeniden örneklemek için kullanılan mekansal enterpolasyon modu |
| et_reference_source | Dize | Günlük referans ET verileri için koleksiyon kimliği |
| interp_days | ÇİFT | Enterpolasyona dahil edilecek her resim tarihinden önceki ve sonraki maksimum gün sayısı |
| interp_method | Dize | Landsat model tahminleri arasında enterpolasyon yapmak için kullanılan yöntem |
| interp_source_count | ÇİFT | Hedef ay için enterpolasyon kaynağı resim koleksiyonunda bulunan resim sayısı |
| mgrs_tile | Dize | MGRS ızgara bölgesi kimliği |
| model_name | Dize | OpenET model adı |
| model_version | Dize | OpenET model sürümü |
| scale_factor_count | ÇİFT | Sayım aralığına uygulanması gereken ölçeklendirme faktörü |
| scale_factor_et | ÇİFT | ET bandına uygulanması gereken ölçeklendirme faktörü |
| start_date | Dize | Ayın başlangıç tarihi |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Alıntılar
Anderson, M., Gao, F., Knipper, K., Hain, C., Dulaney, W., Baldocchi, D ., Eichelmann, E., Hemes, K., Yang, Y., Medellin-Azuara, J. ve Kustas, W., 2018. Uzaktan algılama kullanarak California Delta'daki arazi ve su kullanımındaki değişikliklerin saha ölçeğinde değerlendirilmesi. Remote Sensing, 10(6), s.889. doi:10.3390/rs10060889
Anderson, M.C., Norman, J.M., Mecikalski, J.R., Otkin, J.A. ve Kustas, W.P., 2007. Termal uzaktan algılamaya dayalı olarak ABD anakarasındaki buharlaşma ve nem stresiyle ilgili klimatolojik bir çalışma: 1. Model oluşturma. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 112(D10). doi:10.1029/2006JD007506
DOI'ler
Earth Engine ile keşfetme
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/DISALEXI/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET DisALEXI Annual ET');