OpenET DisALEXI Monthly Evapotranspiration v2.0

OpenET/DISALEXI/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0
ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
2001-01-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
ผู้ให้บริการชุดข้อมูล
ตัวอย่างข้อมูล Earth Engine
ee.ImageCollection("OpenET/DISALEXI/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0")
แผนการสนทนา
1 เดือน
แท็ก
การคายระเหย ได้มาจาก GridMET ได้มาจาก Landsat รายเดือน OpenET น้ำ ไอน้ำ

คำอธิบาย

การแลกเปลี่ยนระหว่างชั้นบรรยากาศกับพื้นดินแบบผกผัน / การแยกย่อยการแลกเปลี่ยนระหว่างชั้นบรรยากาศกับพื้นดินแบบผกผัน (ALEXI/DisALEXI)

เมื่อเร็วๆ นี้ เราได้พอร์ต DisALEXI ไปยัง Google Earth Engine ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของเฟรมเวิร์ก OpenET และโครงสร้างโมเดลพื้นฐานของ ALEXI/DisALEXI อธิบายโดย Anderson และคณะ (2012, 2018) โมเดลการคายระเหย (ET) ของ ALEXI ใช้การวัดอุณหภูมิพื้นผิว (LST) ที่แตกต่างกันตามเวลา จากแพลตฟอร์มโคจรขั้วโลกแบบอยู่กับที่หรือมีความละเอียดปานกลาง เพื่อสร้างแผนที่ ET ระดับภูมิภาคโดยเฉพาะ จากนั้น DisALEXI จะแยกย่อย ET ของ ALEXI ระดับภูมิภาคให้ละเอียดขึ้นโดยใช้ข้อมูล Landsat (30 ม. ทุก 2 สัปดาห์) เพื่อระบุฟิลด์ฟาร์มแต่ละแห่งและลักษณะอื่นๆ ของภูมิประเทศ ข้อมูลเพิ่มเติม

ย่านความถี่

ขนาดพิกเซล
30 เมตร

ย่านความถี่

ชื่อ หน่วย ขนาดพิกเซล คำอธิบาย
et mm เมตร

DisALEXI ET value

count จำนวน เมตร

จำนวนค่าที่ไม่มีค่าใช้จ่ายในระบบคลาวด์

คุณสมบัติของรูปภาพ

พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ

ชื่อ ประเภท คำอธิบาย
build_date STRING

วันที่สร้างเนื้อหา

cloud_cover_max DOUBLE

ค่าเปอร์เซ็นต์ CLOUD_COVER_LAND สูงสุดสำหรับภาพ Landsat ที่รวมอยู่ในการประมาณค่า

คอลเล็กชัน STRING

รายการคอลเล็กชัน Landsat สำหรับภาพ Landsat ที่รวมอยู่ในการประมาณค่าระหว่างจุด

core_version STRING

เวอร์ชันไลบรารีหลักของ OpenET

end_date STRING

วันที่สิ้นสุดของเดือน

et_reference_band STRING

แบนด์ใน et_reference_source ที่มีข้อมูล ET อ้างอิงรายวัน

et_reference_resample STRING

โหมดการประมาณค่าเชิงพื้นที่เพื่อสุ่มตัวอย่างข้อมูล ET อ้างอิงรายวันอีกครั้ง

et_reference_source STRING

รหัสคอลเล็กชันสำหรับข้อมูล ET อ้างอิงรายวัน

interp_days DOUBLE

จำนวนวันสูงสุดก่อนและหลังวันที่ของแต่ละรูปภาพที่จะรวมในการประมาณค่า

interp_method STRING

วิธีการที่ใช้ในการประมาณค่าในช่วงระหว่างค่าประมาณของโมเดล Landsat

interp_source_count DOUBLE

จำนวนรูปภาพที่มีอยู่ในคอลเล็กชันรูปภาพแหล่งที่มาของการประมาณสำหรับเดือนเป้าหมาย

mgrs_tile STRING

รหัสโซนกริด MGRS

model_name STRING

ชื่อโมเดล OpenET

model_version STRING

เวอร์ชันโมเดล OpenET

scale_factor_count DOUBLE

ปัจจัยการปรับขนาดที่ควรใช้กับช่วงการนับ

scale_factor_et DOUBLE

ปัจจัยการปรับขนาดที่ควรใช้กับแถบ et

start_date STRING

วันที่เริ่มต้นของเดือน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

CC-BY-4.0

การอ้างอิง

การอ้างอิง:
  • Anderson, M., Gao, F., Knipper, K., Hain, C., Dulaney, W., Baldocchi, D ., Eichelmann, E., Hemes, K., Yang, Y., Medellin-Azuara, J. and Kustas, W., 2018 การประเมินการเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดินและน้ำในระดับแปลงใน แคลิฟอร์เนียเดลต้าโดยใช้การรับรู้จากระยะไกล Remote Sensing, 10(6), p.889. doi:10.3390/rs10060889

  • Anderson, M.C., Norman, J.M., Mecikalski, J.R., Otkin, J.A. และ Kustas, W.P., 2007 การศึกษาด้านภูมิอากาศวิทยาเกี่ยวกับการคายระเหยและความเครียดจากความชื้นทั่วทวีปอเมริกาเหนือโดยอิงตามการรับรู้จากระยะไกลด้วยความร้อน: 1. การกำหนดรูปแบบโมเดล Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 112(D10). doi:10.1029/2006JD007506

DOI

สำรวจด้วย Earth Engine

ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/DISALEXI/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0')
  .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01');

// Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET
// images for the year.
var et = dataset.select('et').sum();

var visualization = {
  min: 0,
  max: 1400,
  palette: [
    '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51',
    '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8',
    '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e',
  ]
};

Map.setCenter(-100, 38, 5);

Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET DisALEXI Annual ET');
เปิดในตัวแก้ไขโค้ด