
- ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
- 2001-01-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- ผู้ให้บริการชุดข้อมูล
- OpenET, Inc.
- แผนการสนทนา
- 1 เดือน
- แท็ก
คำอธิบาย
การแลกเปลี่ยนระหว่างชั้นบรรยากาศกับพื้นดินแบบผกผัน / การแยกย่อยการแลกเปลี่ยนระหว่างชั้นบรรยากาศกับพื้นดินแบบผกผัน (ALEXI/DisALEXI)
เมื่อเร็วๆ นี้ เราได้พอร์ต DisALEXI ไปยัง Google Earth Engine ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของเฟรมเวิร์ก OpenET และโครงสร้างโมเดลพื้นฐานของ ALEXI/DisALEXI อธิบายโดย Anderson และคณะ (2012, 2018) โมเดลการคายระเหย (ET) ของ ALEXI ใช้การวัดอุณหภูมิพื้นผิว (LST) ที่แตกต่างกันตามเวลา จากแพลตฟอร์มโคจรขั้วโลกแบบอยู่กับที่หรือมีความละเอียดปานกลาง เพื่อสร้างแผนที่ ET ระดับภูมิภาคโดยเฉพาะ จากนั้น DisALEXI จะแยกย่อย ET ของ ALEXI ระดับภูมิภาคให้ละเอียดขึ้นโดยใช้ข้อมูล Landsat (30 ม. ทุก 2 สัปดาห์) เพื่อระบุฟิลด์ฟาร์มแต่ละแห่งและลักษณะอื่นๆ ของภูมิประเทศ ข้อมูลเพิ่มเติม
ย่านความถี่
ขนาดพิกเซล
30 เมตร
ย่านความถี่
ชื่อ | หน่วย | ขนาดพิกเซล | คำอธิบาย |
---|---|---|---|
et |
mm | เมตร | DisALEXI ET value |
count |
จำนวน | เมตร | จำนวนค่าที่ไม่มีค่าใช้จ่ายในระบบคลาวด์ |
คุณสมบัติของรูปภาพ
พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ
ชื่อ | ประเภท | คำอธิบาย |
---|---|---|
build_date | STRING | วันที่สร้างเนื้อหา |
cloud_cover_max | DOUBLE | ค่าเปอร์เซ็นต์ CLOUD_COVER_LAND สูงสุดสำหรับภาพ Landsat ที่รวมอยู่ในการประมาณค่า |
คอลเล็กชัน | STRING | รายการคอลเล็กชัน Landsat สำหรับภาพ Landsat ที่รวมอยู่ในการประมาณค่าระหว่างจุด |
core_version | STRING | เวอร์ชันไลบรารีหลักของ OpenET |
end_date | STRING | วันที่สิ้นสุดของเดือน |
et_reference_band | STRING | แบนด์ใน et_reference_source ที่มีข้อมูล ET อ้างอิงรายวัน |
et_reference_resample | STRING | โหมดการประมาณค่าเชิงพื้นที่เพื่อสุ่มตัวอย่างข้อมูล ET อ้างอิงรายวันอีกครั้ง |
et_reference_source | STRING | รหัสคอลเล็กชันสำหรับข้อมูล ET อ้างอิงรายวัน |
interp_days | DOUBLE | จำนวนวันสูงสุดก่อนและหลังวันที่ของแต่ละรูปภาพที่จะรวมในการประมาณค่า |
interp_method | STRING | วิธีการที่ใช้ในการประมาณค่าในช่วงระหว่างค่าประมาณของโมเดล Landsat |
interp_source_count | DOUBLE | จำนวนรูปภาพที่มีอยู่ในคอลเล็กชันรูปภาพแหล่งที่มาของการประมาณสำหรับเดือนเป้าหมาย |
mgrs_tile | STRING | รหัสโซนกริด MGRS |
model_name | STRING | ชื่อโมเดล OpenET |
model_version | STRING | เวอร์ชันโมเดล OpenET |
scale_factor_count | DOUBLE | ปัจจัยการปรับขนาดที่ควรใช้กับช่วงการนับ |
scale_factor_et | DOUBLE | ปัจจัยการปรับขนาดที่ควรใช้กับแถบ et |
start_date | STRING | วันที่เริ่มต้นของเดือน |
ข้อกำหนดในการใช้งาน
ข้อกำหนดในการใช้งาน
การอ้างอิง
Anderson, M., Gao, F., Knipper, K., Hain, C., Dulaney, W., Baldocchi, D ., Eichelmann, E., Hemes, K., Yang, Y., Medellin-Azuara, J. and Kustas, W., 2018 การประเมินการเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดินและน้ำในระดับแปลงใน แคลิฟอร์เนียเดลต้าโดยใช้การรับรู้จากระยะไกล Remote Sensing, 10(6), p.889. doi:10.3390/rs10060889
Anderson, M.C., Norman, J.M., Mecikalski, J.R., Otkin, J.A. และ Kustas, W.P., 2007 การศึกษาด้านภูมิอากาศวิทยาเกี่ยวกับการคายระเหยและความเครียดจากความชื้นทั่วทวีปอเมริกาเหนือโดยอิงตามการรับรู้จากระยะไกลด้วยความร้อน: 1. การกำหนดรูปแบบโมเดล Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 112(D10). doi:10.1029/2006JD007506
DOI
สำรวจด้วย Earth Engine
ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/DISALEXI/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET DisALEXI Annual ET');