OpenET DisALEXI Monthly Evapotranspiration v2.0

OpenET/DISALEXI/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0
Dostępność zbioru danych
2001-01-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
Dostawca zbioru danych
Fragment kodu Earth Engine
ee.ImageCollection("OpenET/DISALEXI/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0")
Cykl
1 miesiąc
Tagi
ewapotranspiracja pochodna gridmet pochodna landsat miesięczna openet woda para wodna

Opis

Atmosphere-Land Exchange Inverse / Disaggregation of the Atmosphere-Land Exchange Inverse (ALEXI/DisALEXI)

Model DisALEXI został niedawno przeniesiony do Google Earth Engine w ramach platformy OpenET, a podstawową strukturę modelu ALEXI/DisALEXI opisali Anderson i in. (2012, 2018). Model ewapotranspiracji ALEXI wykorzystuje pomiary różnic w czasie temperatury powierzchni ziemi (LST) z platform geostacjonarnych lub platform na orbitach polarnych o umiarkowanej rozdzielczości do generowania regionalnych map ewapotranspiracji. Następnie DisALEXI rozdziela regionalne dane ALEXI ET na mniejsze skale, korzystając z danych Landsat (30 m; co 2 tygodnie), aby rozróżniać poszczególne pola uprawne i inne elementy krajobrazu. Informacje dodatkowe

Pasma

Rozmiar piksela
30 metrów

Pasma

Nazwa Jednostki Rozmiar piksela Opis
et mm metry

Wartość DisALEXI ET
count liczba metry

Liczba wartości bezpłatnych w chmurze

Właściwości obrazu

Właściwości obrazu

Nazwa Typ Opis
build_date CIĄG ZNAKÓW

Data budowy zasobów
cloud_cover_max LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Maksymalna wartość procentowa CLOUD_COVER_LAND dla obrazów Landsat uwzględnionych w interpolacji
kolekcje CIĄG ZNAKÓW

Lista kolekcji Landsat dla obrazów Landsat uwzględnionych w interpolacji
core_version CIĄG ZNAKÓW

Wersja podstawowej biblioteki OpenET
end_date CIĄG ZNAKÓW

Data zakończenia miesiąca
et_reference_band CIĄG ZNAKÓW

Pasmo w et_reference_source, które zawiera dzienne dane ET referencyjne.
et_reference_resample CIĄG ZNAKÓW

Tryb interpolacji przestrzennej do ponownego próbkowania dziennych danych ET
et_reference_source CIĄG ZNAKÓW

Identyfikator kolekcji dziennych danych ET
interp_days LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Maksymalna liczba dni przed i po dacie każdego zdjęcia, które mają być uwzględnione w interpolacji
interp_method CIĄG ZNAKÓW

Metoda interpolacji między szacunkami modelu Landsat
interp_source_count LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Liczba dostępnych obrazów w zbiorze obrazów źródłowych interpolacji w przypadku miesiąca docelowego
mgrs_tile CIĄG ZNAKÓW

Identyfikator strefy siatki MGRS
model_name CIĄG ZNAKÓW

Nazwa modelu OpenET
model_version CIĄG ZNAKÓW

Wersja modelu OpenET
scale_factor_count LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Współczynnik skalowania, który należy zastosować do zakresu liczby
scale_factor_et LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Współczynnik skalowania, który należy zastosować do pasma ET
start_date CIĄG ZNAKÓW

Data rozpoczęcia miesiąca

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

CC-BY-4.0

Cytaty

Cytowania:

  • Anderson, M. Gao, F., Knipper, K., Hain, C., Dulaney, W., Baldocchi, D ., Eichelmann, E., Hemes, K., Yang, Y., Medellin-Azuara, J. i Kustas, W., 2018 r. Ocena zmian w zagospodarowaniu terenu i wykorzystaniu wody w delcie rzeki Sacramento w Kalifornii na podstawie danych z teledetekcji. Remote Sensing, 10(6), s.889. doi:10.3390/rs10060889

  • Anderson, M.C., Norman, J.M., Mecikalski, J.R., Otkin, J.A. i Kustas, W.P., 2007. Badanie klimatyczne ewapotranspiracji i stresu wilgotnościowego na terenie kontynentalnych Stanów Zjednoczonych na podstawie termicznego teledetekcji: 1. Formułowanie modelu. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 112(D10). doi:10.1029/2006JD007506

DOI

Odkrywanie za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/DISALEXI/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0')
  .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01');

// Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET
// images for the year.
var et = dataset.select('et').sum();

var visualization = {
  min: 0,
  max: 1400,
  palette: [
    '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51',
    '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8',
    '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e',
  ]
};

Map.setCenter(-100, 38, 5);

Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET DisALEXI Annual ET');
Otwórz w edytorze kodu
Atmosphere-Land Exchange Inverse / Disaggregation of the Atmosphere-Land Exchange Inverse (ALEXI/DisALEXI) DisALEXI został niedawno przeniesiony do Google Earth Engine w ramach OpenET, a podstawową strukturę modelu ALEXI/DisALEXI opisali Anderson i in. (2012, 2018). Model ewapotranspiracji ALEXI wykorzystuje w szczególności różnicowe w czasie dane o powierzchni lądu…
OpenET/DISALEXI/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0, evapotranspiration,gridmet-derived,landsat-derived,monthly,openet,water,water-vapor
2001-01-01T00:00:00Z/2024-12-01T00:00:00Z
25 -126 50 -66
Google Earth Engine