- डेटासेट की उपलब्धता
- 2001-01-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी
- OpenET, Inc.
- केडेंस
- एक महीना
- टैग
ब्यौरा
एटमॉस्फ़ियर-लैंड एक्सचेंज इनवर्स / एटमॉस्फ़ियर-लैंड एक्सचेंज इनवर्स (ALEXI/DisALEXI) का डिसएग्रीगेशन
DisALEXI को हाल ही में OpenET फ़्रेमवर्क के तहत Google Earth Engine पर पोर्ट किया गया था. साथ ही, ALEXI/DisALEXI मॉडल के बुनियादी स्ट्रक्चर के बारे में Anderson et al. (2012, 2018) ने बताया है. ALEXI वाष्पीकरण (ईटी) मॉडल, खास तौर पर भूस्थिर या मध्यम रिज़ॉल्यूशन वाले पोलर ऑर्बिटिंग प्लैटफ़ॉर्म से लिए गए, समय के अंतर वाले ज़मीन की सतह के तापमान (एलएसटी) के मेज़रमेंट का इस्तेमाल करता है. इससे, क्षेत्र के हिसाब से ईटी मैप जनरेट किए जाते हैं. इसके बाद, DisALEXI, Landsat डेटा (30 मीटर; हर दो हफ़्ते में) का इस्तेमाल करके, क्षेत्रीय ALEXI ET को छोटे पैमाने पर अलग-अलग करता है. इससे, फ़ार्म के अलग-अलग खेतों और लैंडस्केप की अन्य सुविधाओं के बारे में जानकारी मिलती है. ज़्यादा जानकारी
बैंड
पिक्सल का साइज़
30 मीटर
बैंड
| नाम | इकाइयां | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|
et |
mm | मीटर | DisALEXI ET वैल्यू |
count |
सोलर पैनलों की संख्या | मीटर | क्लाउड के मुफ़्त वर्शन की वैल्यू की संख्या |
इमेज की प्रॉपर्टी
इमेज की प्रॉपर्टी
| नाम | टाइप | ब्यौरा |
|---|---|---|
| build_date | स्ट्रिंग | ऐसेट बनाने की तारीख |
| cloud_cover_max | DOUBLE | इंटरपोलेशन में शामिल Landsat इमेज के लिए, CLOUD_COVER_LAND की ज़्यादा से ज़्यादा प्रतिशत वैल्यू |
| संग्रह | स्ट्रिंग | लैंडसैट की उन इमेज के लिए लैंडसैट कलेक्शन की सूची जिन्हें इंटरपोलेशन में शामिल किया गया है |
| core_version | स्ट्रिंग | OpenET की कोर लाइब्रेरी का वर्शन |
| end_date | स्ट्रिंग | महीने की आखिरी तारीख |
| et_reference_band | स्ट्रिंग | et_reference_source में मौजूद बैंड, जिसमें रोज़ का रेफ़रंस ईटी डेटा होता है |
| et_reference_resample | स्ट्रिंग | हर दिन के ईटी डेटा को फिर से सैंपल करने के लिए, स्पैटियल इंटरपोलेशन मोड |
| et_reference_source | स्ट्रिंग | हर दिन के ईटी डेटा के रेफ़रंस के लिए कलेक्शन आईडी |
| interp_days | DOUBLE | इंटरपोलेशन में शामिल करने के लिए, हर इमेज की तारीख से पहले और बाद के दिनों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या |
| interp_method | स्ट्रिंग | Landsat मॉडल के अनुमानों के बीच इंटरपोलेट करने के लिए इस्तेमाल किया गया तरीका |
| interp_source_count | DOUBLE | टारगेट महीने के लिए, इंटरपोलेशन सोर्स इमेज कलेक्शन में उपलब्ध इमेज की संख्या |
| mgrs_tile | स्ट्रिंग | एमजीआरएस ग्रिड ज़ोन आईडी |
| model_name | स्ट्रिंग | OpenET मॉडल का नाम |
| model_version | स्ट्रिंग | OpenET मॉडल का वर्शन |
| scale_factor_count | DOUBLE | स्केलिंग फ़ैक्टर, जिसे गिनती के बैंड पर लागू किया जाना चाहिए |
| scale_factor_et | DOUBLE | ईटी बैंड पर लागू किया जाने वाला स्केलिंग फ़ैक्टर |
| start_date | स्ट्रिंग | महीने की शुरुआत की तारीख |
उपयोग की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
उद्धरण
Anderson, M., फ़ेंग गाओ, निपर, के॰, हैन, सी., डूलैनी, डब्ल्यू., बाल्डोची, डी ., आइशलमैन, ई., हेमेस, के॰, यैंग यैंग, मेडेलिन-अज़ुआरा, जे॰ और कुस्तास, डब्ल्यू॰, 2018. रिमोट सेंसिंग का इस्तेमाल करके, कैलिफ़ोर्निया डेल्टा में ज़मीन और पानी के इस्तेमाल में हुए बदलाव का फ़ील्ड-स्केल असेसमेंट. Remote Sensing, 10(6), p.889. doi:10.3390/rs10060889
एंडर्सन, एम॰सी॰, नॉर्मन, जे॰एम॰, मेकिकलस्की, जे॰आर॰, ओटकिन, जे॰ए॰ और कुस्तास, डब्ल्यू॰पी॰, 2007. थर्मल रिमोट सेंसिंग के आधार पर, अमेरिका के महाद्वीपीय हिस्से में वाष्पोत्सर्जन और नमी के दबाव की जलवायु विज्ञान से जुड़ी स्टडी: 1. मॉडल तैयार करना. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 112(D10). doi:10.1029/2006JD007506
डीओआई
Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करना
कोड एडिटर (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/DISALEXI/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET DisALEXI Annual ET');