OpenET DisALEXI Monthly Evapotranspiration v2.0

OpenET/DISALEXI/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0
در دسترس بودن مجموعه داده‌ها
2001-01-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
تولیدکننده مجموعه داده
قطعه کد موتور زمین
ee.ImageCollection("OpenET/DISALEXI/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0")
کادانس
۱ ماه
برچسب‌ها
تبخیر و تعرق، مشتق شده از شبکه، مشتق شده از لندست، آب باز ماهانه ، بخار آب

توضیحات

معکوس تبادل جو-زمین / تجزیه معکوس تبادل جو-زمین (ALEXI/DisALEXI)

DisALEXI اخیراً به عنوان بخشی از چارچوب OpenET به موتور Google Earth منتقل شده است و ساختار مدل پایه ALEXI/DisALEXI توسط Anderson و همکاران (2012، 2018) شرح داده شده است. مدل تبخیر و تعرق (ET) ALEXI به طور خاص از اندازه‌گیری‌های دمای سطح زمین (LST) دیفرانسیل زمانی از سکوهای مدار قطبی با وضوح متوسط ​​یا زمین‌ثابت برای تولید نقشه‌های منطقه‌ای ET استفاده می‌کند. سپس DisALEXI، ET منطقه‌ای ALEXI را با استفاده از داده‌های لندست (30 متر؛ هر دو هفته یکبار) به مقیاس‌های دقیق‌تر تجزیه می‌کند تا مزارع کشاورزی و سایر ویژگی‌های چشم‌انداز را به صورت جداگانه تفکیک کند. اطلاعات تکمیلی

باندها

اندازه پیکسل
۳۰ متر

باندها

نام واحدها اندازه پیکسل توضیحات
et میلی‌متر متر

مقدار DisALEXI ET

count بشمار متر

تعداد مقادیر بدون ابر

ویژگی‌های تصویر

ویژگی‌های تصویر

نام نوع توضیحات
تاریخ ساخت رشته

تاریخ ساخت دارایی‌ها

cloud_cover_max دو برابر

حداکثر مقدار درصد CLOUD_COVER_LAND برای تصاویر لندست شامل شده در درون‌یابی

مجموعه‌ها رشته

فهرست مجموعه‌های لندست برای تصاویر لندست موجود در درون‌یابی

نسخه هسته رشته

نسخه کتابخانه اصلی OpenET

تاریخ_پایان رشته

تاریخ پایان ماه

et_reference_band رشته

باندی در et_reference_source که شامل داده‌های مرجع روزانه ET است

et_reference_resample رشته

حالت درون‌یابی مکانی برای نمونه‌برداری مجدد از داده‌های مرجع روزانه‌ی تبخیر و تعرق

et_reference_source رشته

شناسه مجموعه برای داده‌های مرجع روزانه تبخیر و تعرق

روزهای_میانی دو برابر

حداکثر تعداد روزهای قبل و بعد از هر تاریخ تصویر برای لحاظ شدن در درون‌یابی

متد interp رشته

روش مورد استفاده برای درون‌یابی بین تخمین‌های مدل لندست

interp_source_count دو برابر

تعداد تصاویر موجود در مجموعه تصاویر منبع درون‌یابی برای ماه مورد نظر

کاشی mgrs رشته

شناسه منطقه شبکه MGRS

نام_مدل رشته

نام مدل OpenET

مدل_نسخه رشته

نسخه مدل OpenET

scale_factor_count دو برابر

ضریب مقیاس‌بندی که باید به باند شمارش اعمال شود

scale_factor_et دو برابر

ضریب مقیاس‌بندی که باید برای باند ET اعمال شود

تاریخ_شروع رشته

تاریخ شروع ماه

شرایط استفاده

شرایط استفاده

CC-BY-4.0

نقل قول‌ها

نقل قول ها:
  • اندرسون، م.، گائو، ف.، کنیپر، ک.، هاین، ک.، دولانی، دبلیو.، بالدوکچی، د.، ایچلمن، ا.، همس، ​​ک.، یانگ، ی.، مدلین-آزوارا، ج. و کوستاس، دبلیو.، 2018. ارزیابی میدانی تغییرات کاربری زمین و آب در دلتای کالیفرنیا با استفاده از سنجش از دور. سنجش از دور، 10(6)، صفحه 889. doi:10.3390/rs10060889

  • اندرسون، ام سی، نورمن، جی ام، مکیکالسکی، جی آر، اوتکین، جی ای و کاستاس، دبلیو پی، ۲۰۰۷. مطالعه اقلیمی تبخیر و تعرق و تنش رطوبتی در سراسر ایالات متحده قاره‌ای بر اساس سنجش از دور حرارتی: ۱. فرمول‌بندی مدل. مجله تحقیقات ژئوفیزیک: اتمسفر، ۱۱۲(D10). doi:10.1029/2006JD007506

DOI ها

با موتور زمین کاوش کنید

ویرایشگر کد (جاوااسکریپت)

var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/DISALEXI/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0')
  .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01');

// Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET
// images for the year.
var et = dataset.select('et').sum();

var visualization = {
  min: 0,
  max: 1400,
  palette: [
    '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51',
    '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8',
    '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e',
  ]
};

Map.setCenter(-100, 38, 5);

Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET DisALEXI Annual ET');
باز کردن در ویرایشگر کد