
- در دسترس بودن مجموعه دادهها
- 2001-01-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- تولیدکننده مجموعه داده
- شرکت اوپنایتی
- کادانس
- ۱ ماه
- برچسبها
توضیحات
معکوس تبادل جو-زمین / تجزیه معکوس تبادل جو-زمین (ALEXI/DisALEXI)
DisALEXI اخیراً به عنوان بخشی از چارچوب OpenET به موتور Google Earth منتقل شده است و ساختار مدل پایه ALEXI/DisALEXI توسط Anderson و همکاران (2012، 2018) شرح داده شده است. مدل تبخیر و تعرق (ET) ALEXI به طور خاص از اندازهگیریهای دمای سطح زمین (LST) دیفرانسیل زمانی از سکوهای مدار قطبی با وضوح متوسط یا زمینثابت برای تولید نقشههای منطقهای ET استفاده میکند. سپس DisALEXI، ET منطقهای ALEXI را با استفاده از دادههای لندست (30 متر؛ هر دو هفته یکبار) به مقیاسهای دقیقتر تجزیه میکند تا مزارع کشاورزی و سایر ویژگیهای چشمانداز را به صورت جداگانه تفکیک کند. اطلاعات تکمیلی
باندها
اندازه پیکسل
۳۰ متر
باندها
| نام | واحدها | اندازه پیکسل | توضیحات |
|---|---|---|---|
et | میلیمتر | متر | مقدار DisALEXI ET |
count | بشمار | متر | تعداد مقادیر بدون ابر |
ویژگیهای تصویر
ویژگیهای تصویر
| نام | نوع | توضیحات |
|---|---|---|
| تاریخ ساخت | رشته | تاریخ ساخت داراییها |
| cloud_cover_max | دو برابر | حداکثر مقدار درصد CLOUD_COVER_LAND برای تصاویر لندست شامل شده در درونیابی |
| مجموعهها | رشته | فهرست مجموعههای لندست برای تصاویر لندست موجود در درونیابی |
| نسخه هسته | رشته | نسخه کتابخانه اصلی OpenET |
| تاریخ_پایان | رشته | تاریخ پایان ماه |
| et_reference_band | رشته | باندی در et_reference_source که شامل دادههای مرجع روزانه ET است |
| et_reference_resample | رشته | حالت درونیابی مکانی برای نمونهبرداری مجدد از دادههای مرجع روزانهی تبخیر و تعرق |
| et_reference_source | رشته | شناسه مجموعه برای دادههای مرجع روزانه تبخیر و تعرق |
| روزهای_میانی | دو برابر | حداکثر تعداد روزهای قبل و بعد از هر تاریخ تصویر برای لحاظ شدن در درونیابی |
| متد interp | رشته | روش مورد استفاده برای درونیابی بین تخمینهای مدل لندست |
| interp_source_count | دو برابر | تعداد تصاویر موجود در مجموعه تصاویر منبع درونیابی برای ماه مورد نظر |
| کاشی mgrs | رشته | شناسه منطقه شبکه MGRS |
| نام_مدل | رشته | نام مدل OpenET |
| مدل_نسخه | رشته | نسخه مدل OpenET |
| scale_factor_count | دو برابر | ضریب مقیاسبندی که باید به باند شمارش اعمال شود |
| scale_factor_et | دو برابر | ضریب مقیاسبندی که باید برای باند ET اعمال شود |
| تاریخ_شروع | رشته | تاریخ شروع ماه |
شرایط استفاده
شرایط استفاده
نقل قولها
اندرسون، م.، گائو، ف.، کنیپر، ک.، هاین، ک.، دولانی، دبلیو.، بالدوکچی، د.، ایچلمن، ا.، همس، ک.، یانگ، ی.، مدلین-آزوارا، ج. و کوستاس، دبلیو.، 2018. ارزیابی میدانی تغییرات کاربری زمین و آب در دلتای کالیفرنیا با استفاده از سنجش از دور. سنجش از دور، 10(6)، صفحه 889. doi:10.3390/rs10060889
اندرسون، ام سی، نورمن، جی ام، مکیکالسکی، جی آر، اوتکین، جی ای و کاستاس، دبلیو پی، ۲۰۰۷. مطالعه اقلیمی تبخیر و تعرق و تنش رطوبتی در سراسر ایالات متحده قارهای بر اساس سنجش از دور حرارتی: ۱. فرمولبندی مدل. مجله تحقیقات ژئوفیزیک: اتمسفر، ۱۱۲(D10). doi:10.1029/2006JD007506
DOI ها
با موتور زمین کاوش کنید
ویرایشگر کد (جاوااسکریپت)
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/DISALEXI/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET DisALEXI Annual ET');