OpenET DisALEXI Monthly Evapotranspiration v2.0

OpenET/DISALEXI/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0
در دسترس بودن مجموعه داده
2001-01-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
ارائه دهنده مجموعه داده
قطعه موتور زمین
ee.ImageCollection("OpenET/DISALEXI/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0")
آهنگ
1 ماه
برچسب ها
تبخیر و تعرق، آب-بخار آب ماهانه مشتق از لندست

توضیحات

معکوس تبادل جو-زمین / تفکیک معکوس تبادل جو-زمین (ALEXI/DisALEXI)

DisALEXI اخیراً به عنوان بخشی از چارچوب OpenET به موتور Google Earth منتقل شده است و ساختار مدل پایه ALEXI/DisALEXI توسط اندرسون و همکاران توصیف شده است. (2012, 2018). مدل تبخیر و تعرق ALEXI (ET) به طور خاص از اندازه‌گیری‌های دمای سطح زمین با تفاضل زمانی (LST) از سکوهای مداری قطبی زمین‌ایستا یا با وضوح متوسط برای تولید نقشه‌های ET منطقه‌ای استفاده می‌کند. سپس DisALEXI ALEXI ET منطقه‌ای را با استفاده از داده‌های Landsat (هر دو هفته یکبار) به مقیاس‌های دقیق‌تر تقسیم می‌کند تا مزارع منفرد مزرعه و سایر ویژگی‌های چشم‌انداز را حل کند. اطلاعات تکمیلی

باندها

اندازه پیکسل
30 متر

باندها

نام واحدها اندازه پیکسل توضیحات
et میلی متر متر

مقدار DisALEXI ET

count شمارش متر

تعداد مقادیر بدون ابر

ویژگی های تصویر

ویژگی های تصویر

نام تایپ کنید توضیحات
build_date STRING

تاریخ دارایی ها ساخته شد

ابر_پوشش_حداکثر دوبل

حداکثر مقدار درصد CLOUD_COVER_LAND برای تصاویر Landsat موجود در درونیابی

مجموعه ها STRING

لیست مجموعه های لندست برای تصاویر لندست که در درون یابی گنجانده شده است

core_version STRING

نسخه کتابخانه هسته OpenET

پایان_تاریخ STRING

تاریخ پایان ماه

et_reference_band STRING

باند در et_reference_source که حاوی داده های ET مرجع روزانه است

et_reference_resample STRING

حالت درونیابی فضایی برای نمونه برداری مجدد از داده های مرجع روزانه ET

et_reference_source STRING

شناسه مجموعه برای داده‌های ET مرجع روزانه

interp_days دوبل

حداکثر تعداد روزهای قبل و بعد از هر تاریخ تصویر برای گنجاندن در درونیابی

interp_method STRING

روش مورد استفاده برای درون یابی بین برآوردهای مدل لندست

interp_source_count دوبل

تعداد تصاویر موجود در مجموعه تصویر منبع درونیابی برای ماه مورد نظر

mgrs_tile STRING

شناسه منطقه شبکه MGRS

مدل_نام STRING

نام مدل OpenET

مدل_نسخه STRING

نسخه مدل OpenET

scale_factor_count دوبل

ضریب مقیاس پذیری که باید در باند شمارش اعمال شود

scale_factor_et دوبل

عامل پوسته پوسته شدن که باید روی باند et اعمال شود

شروع_تاریخ STRING

تاریخ شروع ماه

شرایط استفاده

شرایط استفاده

CC-BY-4.0

نقل قول ها

نقل قول ها:

  • Anderson, M., Gao, F., Knipper, K., Hain, C., Dulaney, W., Baldocchi, D., Eichelmann, E., Hemes, K., Yang, Y., Medellin-Azuara, J. and Kustas, W., 2018. ارزیابی مقیاس میدانی با استفاده از ارزیابی تغییر در مقیاس میدانی نسبت به استفاده از زمین و آب در کالیفرنیا. سنجش از دور، 10(6)، ص889. doi: 10.3390/rs10060889

  • Anderson, MC, Norman, JM, Mecikalski, JR, Otkin, JA and Kustas, WP, 2007. مطالعه اقلیم شناختی تبخیر و تعرق و تنش رطوبتی در سراسر قاره ایالات متحده بر اساس سنجش از راه دور حرارتی: 1. فرمول مدل. مجله تحقیقات ژئوفیزیک: اتمسفرها، 112 (D10). doi:10.1029/2006JD007506

DOI

با Earth Engine کاوش کنید

ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت) 

var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/DISALEXI/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0')
  .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01');

// Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET
// images for the year.
var et = dataset.select('et').sum();

var visualization = {
  min: 0,
  max: 1400,
  palette: [
    '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51',
    '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8',
    '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e',
  ]
};

Map.setCenter(-100, 38, 5);

Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET DisALEXI Annual ET');
در ویرایشگر کد باز کنید
معکوس تبادل اتمسفر-زمین / تفکیک تبادل اتمسفر-زمین معکوس (ALEXI/DisALEXI) DisALEXI اخیراً به عنوان بخشی از چارچوب OpenET به موتور Google Earth منتقل شد و ساختار مدل ALEXI/DisALEXI خط پایه توسط اندرسون و همکاران توصیف شده است. (2012, 2018). مدل تبخیر و تعرق ALEXI (ET) به طور خاص از سطح زمین تفاضلی زمانی استفاده می کند.
OpenET/DISALEXI/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0، تبخیر و تعرق، مشتق از شبکه، مشتق شده از Landsat، ماهانه، باز، آب، بخار آب
2001-01-01T00:00:00Z/2024-12-01T00:00:00Z
25 -126 50 -66
موتور Google Earth