PRISM Long-Term Normals Dataset Norm91m

OREGONSTATE/PRISM/Norm91m
資料集開放期間
1991-01-01T00:00:00Z–2020-12-31T00:00:00Z
資料集產生者
Earth Engine 程式碼片段
ee.ImageCollection("OREGONSTATE/PRISM/Norm91m")
氣候間隔
1 個月
標記
geophysical oregonstate precipitation pressure prism temperature vapor weather weather-and-climate
30 年

說明

PRISM 每日和每月資料集是美國本土的網格化天氣資料集,由奧勒岡州立大學的 PRISM Group 製作。

網格是使用 PRISM (Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes Model) 開發而成。PRISM 內插常式會模擬天氣如何隨海拔高度變化,並考量沿海效應、逆溫和可能造成雨影的地形障礙。測站資料是從全國多個網路彙整而來。詳情請參閱「PRISM 空間資料集說明」。

頻帶

波段

像素大小:928 公尺 (所有頻帶)

名稱 單位 最小值 最大值 像素大小 說明
ppt 公釐 0.03* 1046.09* 928 公尺

30 年平均每月總降水量 (包括降雨和融雪)

tmean °C -16.15* 37.88* 928 公尺

30 年的月均溫平均值 (計算方式為 (tmin+tmax)/2)

tmin °C -21.9* 29.79* 928 公尺

30 年平均每月最低溫度

tmax °C -10.78* 46.63* 928 公尺

30 年的每月最高溫度平均值

tdmean °C -19.07* 25.22* 928 公尺

30 年平均月均露點溫度

vpdmin hPa 0* 33.11* 928 公尺

30 年平均每月最低蒸氣壓差

vpdmax hPa 0.37* 94.11* 928 公尺

30 年的每月最大蒸氣壓不足平均值

solclear MJ m^-2 day^-1 928 公尺

在晴朗天氣條件下,水平表面接收到的全球短波太陽輻射 30 年月平均值

solslope MJ m^-2 day^-1 928 公尺

30 年來全球每月在傾斜表面接收到的平均短波太陽輻射

soltotal MJ m^-2 day^-1 928 公尺

30 年來,全球水平表面每月接收的平均短波太陽輻射

soltrans 分數 928 公尺

30 年的大氣透射率 (多雲程度) 平均值

* 預估最小或最大值

圖片屬性

影像屬性

名稱 類型 說明
PRISM_DATASET_CREATE_DATE STRING_LIST

每個波段的原始建立日期清單,例如:第一個元素代表第一個波段「ppt」,第二個元素代表第二個波段「tmean」

PRISM_DATASET_TYPE STRING_LIST

各頻帶的資料集類型清單

PRISM_CODE_VERSION STRING_LIST

各頻段的程式碼版本清單

PRISM_DATASET_FILENAME STRING_LIST

每個頻帶的原始檔案名稱清單

使用條款

使用條款

這些 PRISM 資料集為公開,且使用或散布均不受任何限制。PRISM Group 要求使用者適當註明出處,並在適用情況下將 PRISM 標示為資料來源。 https://prism.oregonstate.edu/terms/

參考資料

參考資料:
  • Daly, C.、Halbleib, M.、Smith, J.I.、Gibson, W.P., Doggett, M.K.、 Taylor, G.H.、Curtis, J. 和 Pasteris, P.A. 2008 年。美國本土的溫度和降水量地圖,可反映地理特徵。International Journal of Climatology, 28: 2031-2064 doi:10.1002/joc.1688 pdf。

  • [Daly, C., J.I. Smith 和 K.V. Olson。2015 年。繪製美國本土大氣濕度氣候學地圖。PloS ONE 10(10):e0141140. doi:10.1371/journal.pone.0141140.

DOI

使用 Earth Engine 探索

程式碼編輯器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('OREGONSTATE/PRISM/Norm91m');
var precipitation = dataset.select('ppt');
var precipitationVis = {
  min: 0.0,
  max: 300.0,
  palette: ['red', 'yellow', 'green', 'cyan', 'purple'],
};
Map.setCenter(-100.55, 40.71, 0);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');
在程式碼編輯器開啟