- डेटासेट की उपलब्धता
- 1991-01-01T00:00:00Z–2020-12-31T00:00:00Z
- डेटासेट प्रोड्यूसर
- PRISM / OREGONSTATE Google Earth Engine
- क्लाइमेटोलॉजिकल इंटरवल
- एक महीना
- टैग
ब्यौरा
PRISM के रोज़ाना और हर महीने के डेटासेट, अमेरिका के मौसम से जुड़े डेटासेट हैं. ये ग्रिड के रूप में होते हैं और संयुक्त राज्य अमेरिका के उन सभी राज्यों के लिए बनाए जाते हैं जिनकी सीमा कम से कम एक अन्य राज्य से जुड़ी हुई है. इन्हें ओरेगॉन स्टेट यूनिवर्सिटी के PRISM क्लाइमेट ग्रुप ने तैयार किया है.
ग्रिड बनाने के लिए, PRISM (पैरामीटर-एलिवेशन रिग्रेशन ऑन इंडिपेंडेंट स्लोप मॉडल) का इस्तेमाल किया जाता है. PRISM इंटरपोलेशन रूटीन, यह सिम्युलेट करते हैं कि ऊंचाई के साथ मौसम और जलवायु में कैसे बदलाव होता है. ये तटीय इलाकों पर होने वाले असर, तापमान में बदलाव, और धरती के उन अवरोधों के बारे में भी बताते हैं जो बारिश को रोकते हैं, जैसे कि नदियां, पहाड़ वगैरह. स्टेशन का डेटा, देश भर के कई नेटवर्क से इकट्ठा किया जाता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, PRISM के स्पेशल क्लाइमेट डेटासेट की जानकारी देखें.
बैंड
पिक्सल का साइज़
928 मीटर
बैंड
| नाम | इकाइयां | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|---|---|
ppt |
mm | 0.03* | 1046.09* | मीटर | 30 साल के दौरान, हर महीने होने वाले कुल वर्षण का औसत (इसमें बारिश और पिघली हुई बर्फ़ शामिल है) |
tmean |
°C | -16.15* | 37.88* | मीटर | हर महीने के औसत तापमान का 30 साल का औसत (इसकी गिनती (tmin+tmax)/2) के तौर पर की जाती है |
tmin |
°C | -21.9* | 29.79* | मीटर | महीने के हिसाब से कम से कम तापमान का 30 साल का औसत |
tmax |
°C | -10.78* | 46.63* | मीटर | महीने के ज़्यादा से ज़्यादा तापमान का 30 साल का औसत |
tdmean |
°C | -19.07* | 25.22* | मीटर | ओस बनने के लिए ज़रूरी तापमान के हर महीने के औसत का 30 साल का औसत |
vpdmin |
hPa | 0* | 33.11* | मीटर | 30 साल के दौरान, हर महीने के लिए वाष्प दबाव में होने वाली कम से कम कमी का औसत |
vpdmax |
hPa | 0.37* | 94.11* | मीटर | हर महीने के ज़्यादा से ज़्यादा वेपर प्रेशर डेफिसिट का 30 साल का औसत |
solclear |
MJ m^-2 day^-1 | मीटर | साफ़ आसमान की स्थितियों में, हॉरिज़ॉन्टल सतह पर मिलने वाले मासिक ग्लोबल शॉर्टवेव सोलर रेडिएशन का 30 साल का औसत |
||
solslope |
MJ m^-2 day^-1 | मीटर | ढलान वाली सतह पर मिलने वाले, महीने के ग्लोबल शॉर्टवेव सोलर रेडिएशन का 30 साल का औसत |
||
soltotal |
MJ m^-2 day^-1 | मीटर | हॉरिज़ॉन्टल सतह पर मिलने वाले शॉर्टवेव सोलर रेडिएशन का 30 साल का औसत |
||
soltrans |
भिन्न | मीटर | वायुमंडल में मौजूद बादलों की वजह से, सूरज की रोशनी के धरती तक पहुंचने की दर का 30 साल का औसत |
इमेज प्रॉपर्टी
सैटलाइट इमेज के डेटासेट की विशेषताएं
| नाम | टाइप | ब्यौरा |
|---|---|---|
| PRISM_DATASET_CREATE_DATE | STRING_LIST | हर बैंड के लिए, ओरिजनल क्रिएशन की तारीखों की सूची. उदाहरण के लिए: पहला एलिमेंट, पहले बैंड "ppt" के लिए है. दूसरा एलिमेंट, दूसरे बैंड "tmean" के लिए है |
| PRISM_DATASET_TYPE | STRING_LIST | हर बैंड के हिसाब से डेटासेट टाइप की सूची |
| PRISM_CODE_VERSION | STRING_LIST | हर बैंड के हिसाब से कोड वर्शन की सूची |
| PRISM_DATASET_FILENAME | STRING_LIST | हर बैंड के हिसाब से, ओरिजनल फ़ाइल के नामों की सूची |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
PRISM के इन डेटासेट को बिना किसी पाबंदी के इस्तेमाल या डिस्ट्रिब्यूट किया जा सकता है. PRISM Climate Group का अनुरोध है कि जहां लागू हो, वहां डेटा के सोर्स के तौर पर उपयोगकर्ता PRISM को क्रेडिट दे. https://prism.oregonstate.edu/terms/
उद्धरण
डैली, सी॰, हाल्बलेब, एम॰, स्मिथ, जे॰आई॰, गिब्सन, डब्ल्यू॰पी॰, डोगेट, एम॰के॰, टेलर, जी॰एच॰, कर्टिस, जे॰, और पास्टरिस, पी॰ए॰ 2008. तापमान और बारिश या बर्फ़बारी की फ़िज़ियोग्राफ़िक-सेंसिटिव मैपिंग. यह संयुक्त राज्य अमेरिका के उन सभी राज्यों के लिए की जाती है जिनकी सीमा कम से कम एक अन्य राज्य से जुड़ी हुई है इंटरनेशनल जर्नल ऑफ़ क्लाइमेटोलॉजी, 28: 2031-2064 doi:10.1002/joc.1688 pdf.
[डैली, सी॰, जे॰आई॰ स्मिथ और के॰वी॰ ओल्सन. 2015. संयुक्त राज्य अमेरिका के उन सभी राज्यों में वायुमंडलीय नमी की जलवायु का पता लगाना जिनकी सीमा कम से कम एक अन्य राज्य से जुड़ी हुई है. PloS ONE 10(10):e0141140. doi:10.1371/journal.pone.0141140.
डीओआई
Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें
कोड एडिटर (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OREGONSTATE/PRISM/Norm91m'); var precipitation = dataset.select('ppt'); var precipitationVis = { min: 0.0, max: 300.0, palette: ['red', 'yellow', 'green', 'cyan', 'purple'], }; Map.setCenter(-100.55, 40.71, 0); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');