PRISM Long-Term Normals Dataset Norm91m

OREGONSTATE/PRISM/Norm91m
Доступность наборов данных
1991-01-01T00:00:00Z–2020-12-31T00:00:00Z
Поставщик набора данных
Фрагмент кода Earth Engine
ee.ImageCollection("OREGONSTATE/PRISM/Norm91m")
Климатологический интервал
1 месяц
Теги
geophysical oregonstate precipitation pressure prism temperature vapor weather weather-and-climate
30 лет

Описание

Ежедневные и ежемесячные наборы данных PRISM – это сеточные наборы данных о погоде для континентальной части США, созданные группой PRISM в Университете штата Орегон.

Сетки создаются с помощью PRISM (Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes Model). Процедуры интерполяции PRISM моделируют, как погода меняется в зависимости от высоты, и учитывают прибрежные эффекты, температурные инверсии и барьеры рельефа, которые могут вызывать дождевые тени. Данные о станциях собираются из множества сетей по всей стране. Подробную информацию можно найти в описании пространственных наборов данных PRISM.

Диапазоны частот

Диапазоны частот

Размер пикселя: 928 метров (все диапазоны)

Название Единицы Мин. Макс. Размер пикселя Описание
ppt мм 0,03* 1046.09* 928 метров

Среднее месячное количество осадков (включая дождь и растаявший снег) за 30 лет

tmean °C -16,15* 37,88* 928 метров

Средняя месячная температура за 30 лет (рассчитывается как (tmin+tmax)/2)

tmin °C -21,9* 29,79* 928 метров

Средняя минимальная температура за месяц за 30 лет

tmax °C -10,78* 46,63* 928 метров

Средняя максимальная температура за месяц за 30 лет

tdmean °C -19,07* 25,22* 928 метров

Средняя месячная температура точки росы за 30 лет

vpdmin hPa 0* 33,11* 928 метров

Среднее значение дефицита давления паров за 30 лет

vpdmax hPa 0,37* 94.11* 928 метров

Среднее значение максимального месячного дефицита давления пара за 30 лет

solclear МДж/м² в день 928 метров

Среднее значение за 30 лет для ежемесячной глобальной коротковолновой солнечной радиации, получаемой горизонтальной поверхностью в условиях ясного неба.

solslope МДж м^-2 день^-1 928 метров

Среднее значение за 30 лет для ежемесячной глобальной коротковолновой солнечной радиации, получаемой наклонной поверхностью.

soltotal МДж м^-2 день^-1 928 метров

Среднее значение за 30 лет для ежемесячной глобальной коротковолновой солнечной радиации, получаемой горизонтальной поверхностью

soltrans Дробь 928 метров

Среднее значение атмосферной прозрачности (облачности) за 30 лет.

* Расчетное минимальное или максимальное значение.

Свойства изображения

Свойства изображения

Название Тип Описание
PRISM_DATASET_CREATE_DATE STRING_LIST

Список исходных дат создания для каждого диапазона, например: первый элемент – для первого диапазона ppt, второй элемент – для второго диапазона tmean.

PRISM_DATASET_TYPE STRING_LIST

Список типов наборов данных для каждого диапазона

PRISM_CODE_VERSION STRING_LIST

Список версий кода для каждого диапазона

PRISM_DATASET_FILENAME STRING_LIST

Список исходных названий файлов для каждого диапазона

Условия использования

Условия использования

Эти наборы данных PRISM доступны без ограничений на использование или распространение. Группа PRISM требует, чтобы пользователи указывали источник данных и, если применимо, ссылались на PRISM. https://prism.oregonstate.edu/terms/

Библиографические ссылки

Источники:
  • Daly, C., Halbleib, M., Smith, J.I., Gibson, W.P., Doggett, M.K., Taylor, G.H., Curtis, J., and Pasteris, P.A. 2008. Физико-географическое картирование температуры и осадков на территории США. International Journal of Climatology, 28: 2031-2064 doi:10.1002/joc.1688 pdf.

  • [Daly, C., J.I. Smith, and K.V. Olson. 2015. Картографирование климатологии атмосферной влажности на территории континентальной части США. PloS ONE 10(10):e0141140. doi:10.1371/journal.pone.0141140.

DOI

Исследуйте с помощью Earth Engine

Редактор кода (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('OREGONSTATE/PRISM/Norm91m');
var precipitation = dataset.select('ppt');
var precipitationVis = {
  min: 0.0,
  max: 300.0,
  palette: ['red', 'yellow', 'green', 'cyan', 'purple'],
};
Map.setCenter(-100.55, 40.71, 0);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');
Открыть в редакторе кода