PRISM Long-Term Normals Dataset Norm91m

OREGONSTATE/PRISM/Norm91m
Disponibilité de l'ensemble de données
1991-01-01T00:00:00Z–2020-12-31T00:00:00Z
Producteur de l'ensemble de données
Aperçu de Google Earth Engine
ee.ImageCollection("OREGONSTATE/PRISM/Norm91m")
Intervalle climatologique
1 mois
Tags
climate geophysical oregonstate precipitation pressure prism temperature vapor weather
30 ans

Description

Les ensembles de données PRISM quotidiennes et mensuelles sont des ensembles de données météorologiques maillées pour les États-Unis contigus, produits par le PRISM Group de l'Oregon State University.

Les grilles sont développées à l'aide de PRISM (Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes Model). Les routines d'interpolation PRISM simulent la façon dont la météo varie en fonction de l'altitude, et tiennent compte des effets côtiers, des inversions de température et des obstacles topographiques qui peuvent provoquer des ombres pluviométriques. Les données des stations sont assimilées à partir de nombreux réseaux à travers le pays. Pour en savoir plus, consultez les descriptions des ensembles spatiaux de données PRISM.

Bandes

Bandes

Taille des pixels : 928 mètres (toutes les bandes)

Nom Unités Marie Max Taille des pixels Description
ppt mm 0,03* 1 046,09* 928 mètres

Moyenne sur 30 ans des précipitations mensuelles totales (y compris la pluie et la neige fondue)

tmean °C -16,15* 37,88* 928 mètres

Moyenne sur 30 ans de la température moyenne mensuelle (calculée comme (tmin+tmax)/2)

tmin °C -21,9* 29,79* 928 mètres

Moyenne sur 30 ans de la température minimale mensuelle

tmax °C -10,78* 46,63* 928 mètres

Moyenne sur 30 ans de la température maximale mensuelle

tdmean °C -19,07* 25,22* 928 mètres

Moyenne sur 30 ans de la température moyenne du point de rosée mensuelle

vpdmin hPa 0* 33,11* 928 mètres

Moyenne sur 30 ans du déficit de pression de vapeur minimal mensuel

vpdmax hPa 0,37* 94,11* 928 mètres

Moyenne sur 30 ans du déficit de pression de vapeur maximal mensuel

solclear MJ m^-2 day^-1 928 mètres

Moyenne sur 30 ans du rayonnement solaire à ondes courtes global mensuel reçu sur une surface horizontale par temps clair

solslope MJ m^-2 day^-1 928 mètres

Moyenne sur 30 ans du rayonnement solaire à ondes courtes global mensuel reçu sur une surface inclinée

soltotal MJ m^-2 day^-1 928 mètres

Moyenne sur 30 ans du rayonnement solaire à ondes courtes global mensuel reçu sur une surface horizontale

soltrans Fraction 928 mètres

Moyenne sur 30 ans de la transmittance atmosphérique (nébulosité)

* valeur minimale ou maximale estimée

Propriétés des images

Propriétés des images

Nom Type Description
PRISM_DATASET_CREATE_DATE STRING_LIST

Liste des dates de création d'origine pour chaque bande. Par exemple, le premier élément correspond à la première bande "ppt", le deuxième à la deuxième bande "tmean".

PRISM_DATASET_TYPE STRING_LIST

Liste des types d'ensembles de données par bande

PRISM_CODE_VERSION STRING_LIST

Liste des versions de code par bande

PRISM_DATASET_FILENAME STRING_LIST

Liste des noms de fichiers d'origine par bande

Conditions d'utilisation

Conditions d'utilisation

Ces ensembles de données PRISM sont disponibles sans restriction d'utilisation ni de distribution. Le PRISM Group demande à l' utilisateur de mentionner correctement la source et d'identifier PRISM, le cas échéant, comme source des données. https://prism.oregonstate.edu/terms/

Citations

Citations:
  • Daly, C., Halbleib, M., Smith, J.I., Gibson, W.P., Doggett, M.K., Taylor, G.H., Curtis, J. et Pasteris, P.A. 2008. Physiographically-sensitive mapping of temperature and precipitation across the conterminous United States. International Journal of Climatology, 28: 2031-2064 doi:10.1002/joc.1688 pdf.

  • [Daly, C., J.I. Smith et K.V. Olson. 2015. Cartographie des climatologies de l'humidité atmosphérique dans les États-Unis contigus. PloS ONE 10(10):e0141140. doi:10.1371/journal.pone.0141140.

DOI

Explorer avec Earth Engine

Éditeur de code (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('OREGONSTATE/PRISM/Norm91m');
var precipitation = dataset.select('ppt');
var precipitationVis = {
  min: 0.0,
  max: 300.0,
  palette: ['red', 'yellow', 'green', 'cyan', 'purple'],
};
Map.setCenter(-100.55, 40.71, 0);
Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');
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