- 数据集可用时间
- 1981-01-01T00:00:00Z–2026-03-22T12:00:00Z
- 数据集生产者
- PRISM / OREGONSTATE
- 时间分辨率
- 1 天
- 标签
说明
PRISM 日度和月度数据集是美国本土的网格化气候数据集,由俄勒冈州立大学的 PRISM Climate Group 制作。 此集合包含 AN81 和 AN91 数据,由“dataset_type”属性指明。
网格是使用 PRISM(Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes Model,基于独立坡度的参数-海拔回归模型)开发的。PRISM 插值例程可模拟天气和气候随海拔的变化情况,并考虑沿海效应、温度逆增和可能导致雨影的地形障碍。系统会从全国各地的许多网络中同化站点数据。如需了解详情,请参阅 PRISM 空间气候数据集的说明。
备注
频段
频段
像素大小:4638.3 米(所有频段)
| 名称 | 单位 | 最小值 | 全速 | 像素大小 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
ppt |
mm | 0* | 731.65* | 4638.3 米 | 每日总降水量(包括雨水和融化的雪) |
tmean |
°C | -40.37* | 45.98* | 4638.3 米 | 每日平均温度(计算方式为 (tmin+tmax)/2) |
tmin |
°C | -47.56* | 39.59* | 4638.3 米 | 每日最低温度 |
tmax |
°C | -38.38* | 54.13* | 4638.3 米 | 每日最高温度 |
tdmean |
°C | -46.18* | 31.61* | 4638.3 米 | 每日平均温度 |
vpdmin |
hPa | 0* | 69.86* | 4638.3 米 | 每日最低水汽压亏缺 |
vpdmax |
hPa | 0* | 142.42* | 4638.3 米 | 每日最高水汽压亏缺 |
图像属性
图像属性
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| PRISM_CODE_VERSION | STRING_LIST | 每个频段的代码版本列表,例如:第一个元素是第一个频段“ppt”,第二个元素是第二个频段“tmean” |
| PRISM_DATASET_CREATE_DATE | STRING_LIST | 每个频段的原始创建日期列表,格式为 YYYYMMDD |
| PRISM_DATASET_FILENAME | STRING_LIST | 每个频段的原始文件名列表 |
| PRISM_DATASET_TYPE | STRING_LIST | 每个频段的数据集类型列表 |
| PRISM_DATASET_VERSION | STRING_LIST | 每个频段的数据集版本列表,例如:D1 或 D2 表示每日产品;M1、M2 或 M3 表示每月产品。 |
| PRISM_DATASET_RELEASE_NUMBER | INT_LIST | 每个频段的整数 (1-8),表示在 6 个月的时间范围内,网格重新建模的次数。6 个月后,网格被认为是稳定的。此属性在 AN81 数据中不存在。 |
| dataset_type | STRING | 数据集类型:“AN81”或“AN91” |
使用条款
使用条款
这些 PRISM 数据集可免费使用或分发。PRISM Climate Group 要求用户在适当情况下注明出处,并指明 PRISM 是数据来源。
引用
[Daly, C.、J.I. Smith 和 K.V. Olson。2015 年。Mapping atmospheric moisture climatologies across the conterminous United States. PloS ONE 10(10):e0141140. doi:10.1371/journal.pone.0141140.
DOI
通过 Earth Engine 探索
代码编辑器 (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OREGONSTATE/PRISM/ANd') .filter(ee.Filter.date('2024-08-01', '2024-08-15')); var precipitation = dataset.select('ppt'); var precipitationVis = { min: 0.0, max: 50.0, palette: ['green', 'yellow', 'red', 'cyan', 'purple'], }; Map.setCenter(-100.55, 40.71, 4); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');