Dynamic Surface Water Extent from Sentinel-1 (DSWx-S1) V1

OPERA/DSWX/L3_V1/S1
डेटासेट की उपलब्धता
2024-08-01T00:00:00Z–2026-10-13T08:33:27Z
डेटासेट प्रोड्यूसर
Earth Engine का स्निपेट
ee.ImageCollection("OPERA/DSWX/L3_V1/S1")
टैग
geophysical nasa opera sentinel1-derived surface surface-ground-water water

ब्यौरा

इस डेटासेट में, Sentinel-1 (DSWX-S1) से मिला, लेवल-3 का डाइनैमिक OPERA सर्फ़ेस वॉटर एक्सटेंट डेटा शामिल है. DSWx-S1, ज़मीन पर मौजूद पानी के फैलाव की भौगोलिक मैपिंग उपलब्ध कराता है. यह मैपिंग, दुनिया भर के ज़्यादातर इलाकों के लिए उपलब्ध है. यह मैपिंग, मिलिट्री ग्रिड रेफ़रंस सिस्टम (एमजीआरएस) ग्रिड सिस्टम पर 30 मीटर के स्पैशियल रिज़ॉल्यूशन पर उपलब्ध है. इसमें 6 से 12 दिनों के बीच की समयावधि के लिए डेटा उपलब्ध कराया जाता है. DSWx-S1 मैप, Sentinel-1 रडार ऑब्ज़र्वेशन का इस्तेमाल करके, तीन हेक्टेयर से ज़्यादा और 200 मीटर चौड़ी खुली जगह पर मौजूद पानी की जानकारी देता है. यह जानकारी, बादलों की स्थिति और दिन की रोशनी की परवाह किए बिना दी जाती है. ये दोनों चीज़ें, अक्सर ऑप्टिकल सेंसर के लिए चुनौतियां पैदा करती हैं. DSWx-S1 डेटा रिकॉर्ड का फ़ॉरवर्ड प्रोडक्शन, सितंबर 2024 में शुरू हुआ.

दस्तावेज़:

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 30 मीटर (सभी बैंड)

नाम पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
WTR_Water_classification 30 मीटर

मास्क की गई, पानी की कैटगरी तय करने वाली लेयर. यह पिक्सल के हिसाब से, पानी की तीन क्लास (पानी नहीं है, खुला पानी, और पानी में डूबी हुई वनस्पति), मास्क (एचएएनडी मास्क और लेओवर/शैडो मास्क) या डेटा नहीं है क्लास में से किसी एक में क्लासिफ़िकेशन को दिखाता है.

BWTR_Binary_water 30 मीटर

बाइनरी वॉटर मैप, WTR लेयर से बनाया जाता है. इसमें पानी की क्लास (खुला पानी और पानी में डूबी हुई वनस्पति) को एक बाइनरी मैप में शामिल किया जाता है. इससे पानी वाले और बिना पानी वाले इलाकों का पता चलता है. अमान्य डेटा क्लास (HAND मास्क, लेओवर/शैडो मास्क, और फ़िल वैल्यू) भी दी गई हैं. इनसे उन इलाकों का पता चलता है जहां बाइनरी क्लासिफ़िकेशन, पानी/पानी नहीं है क्लासिफ़िकेशन नहीं देता.

CONF_Confidence 30 मीटर

डीआईएजी के नतीजों के आधार पर, डब्ल्यूटीआर क्लासिफ़िकेशन से जुड़े भरोसे का आकलन. उदाहरण के लिए, WTR लेयर की ओपन वॉटर क्लास को दो क्लास में बांटा गया है: ज़्यादा भरोसेमंद और कुछ हद तक भरोसेमंद. इसके अलावा, इस लेयर में ऐसे इलाके शामिल हैं जहां बैकस्कैटरिंग कम होती है और जो पानी नहीं हैं: कम बैकस्कैटरिंग वाले इलाके जो पानी नहीं हैं और लैंड कवर मास्क किए गए हैं. इन क्लासिफ़िकेशन के बारे में ज़्यादा जानकारी, DSWx-S1 ATBD में दी गई है. कॉन्फ़िडेंस (सीओएनएफ़) लेयर, डब्ल्यूटीआर और बीडब्ल्यूटीआर लेयर की तरह ही उन पिक्सल को मार्क करती है जहां पानी का पता लगाना मुश्किल या नामुमकिन होता है. ऐसा लेओवर/शैडो इफ़ेक्ट, डेटा न होने वाले इलाकों, और उन इलाकों की वजह से होता है जहां हाइड्रोलॉजिकल तौर पर पानी की मौजूदगी अवास्तविक होती है. इसकी पहचान एचएएनडी मास्क से की जाती है.

DIAG_diagnostic 30 मीटर

फ़ज़ी वैल्यू की मेट्रिक का हिसाब लगाने के लिए, सहायक डेटा का इस्तेमाल किया जाता है. इसमें HAND, इलाके के ढलान का ऐंगल, रेफ़रंस वॉटर, और आरटीसी-एस1 बैकस्कैटरिंग शामिल है. इसके लिए, खास थ्रेशोल्ड लागू किए जाते हैं. ये वैल्यू 0 से 100 के बीच होती हैं. इनमें ज़्यादा वैल्यू होने का मतलब है कि खुले पानी के मौजूद होने की संभावना उतनी ही ज़्यादा है.

WTR_Water_classification Class Table

वैल्यू रंग ब्यौरा
0 #ffffff

पानी नहीं - मान्य डेटा वाला ऐसा इलाका जो खुला पानी (क्लास 1), पानी में डूबी वनस्पति (क्लास 3), ड्रेनेज से ऊपर की ऊंचाई (क्लास 250) या लेओवर/शैडो मास्क (क्लास 251) नहीं है. मास्किंग की वजह से, “पानी नहीं है” (क्लास 0) का नतीजा मिल सकता है. ऐसा तब होता है, जब ज़मीन के टाइप के हिसाब से मास्किंग की जाती है.

1 #0000ff

खुला पानी - ऐसा इलाका जहां सिर्फ़ पानी हो और सेंसर के लिए कोई रुकावट न हो. जैसे, पेड़-पौधे, ज़मीन, और इमारतें.

3 #66c2a5

पानी में डूबी हुई वनस्पति - ऐसा इलाका जिसे पानी में डूबा हुआ माना जाता है. इसे ड्यूअल पोलराइज़ेशन रेशियो में ज़्यादा वैल्यू और लैंड कवर मैप में वेटलैंड क्लास से निकाला जाता है.

250 #d3d3d3

हाइट अबव नियरेस्ट ड्रेनेज (एचएएनडी) मास्क किया गया - ऐसा इलाका जहां टोपोग्राफ़िक ऊंचाई, एचएएनडी थ्रेशोल्ड से ज़्यादा है.

251 #a9a9a9

लेओवर/शैडो मास्क - लेओवर या शैडो के तौर पर पहचाना गया इलाका. इसकी गणना, डिजिटल एलिवेशन मॉडल और सेंसर की ज्यामिति से की जाती है. यह एरिया, इनपुट बर्स्ट आरटीसी-एस1 प्रॉडक्ट से सीधे तौर पर कॉपी किया गया है.

BWTR_Binary_water Class Table

वैल्यू रंग ब्यौरा
0 #ffffff

पानी नहीं - ऐसा इलाका जहां पानी के अलावा किसी और चीज़ का मान्य डेटा मौजूद हो (क्लास 1). साथ ही, वह HAND मास्क (क्लास 250), लेओवर या शैडो (क्लास 251) न हो

1 #0000ff

पानी - ऐसा इलाका जिसे "खुला पानी" या "पानी में डूबी हुई वनस्पति" के तौर पर क्लासिफ़ाई किया गया है (WTR लेयर देखें).

250 #d3d3d3

हाइट अबव नियरेस्ट ड्रेनेज (एचएएनडी) मास्क किया गया - ऐसा इलाका जहां टोपोग्राफ़िक ऊंचाई, एचएएनडी थ्रेशोल्ड से ज़्यादा है.

251 #a9a9a9

लेओवर/शैडो मास्क किया गया - ऐसा क्षेत्र जिसे लेओवर या शैडो के तौर पर पहचाना गया है. इसे डिजिटल एलिवेशन मॉडल और सेंसर की ज्यामिति से कैलकुलेट किया जाता है. इस इलाके की जानकारी, इनपुट बर्स्ट आरटीसी-एस1 प्रॉडक्ट से सीधे तौर पर कॉपी की गई है.

CONF_Confidence Class Table

वैल्यू रंग ब्यौरा
0 #ffffff

पानी नहीं है - मान्य डेटा वाला ऐसा इलाका जो खुला पानी नहीं है. इसमें ये शामिल हैं: ज़्यादा भरोसा (क्लास 1), खुला पानी मध्यम भरोसा (क्लास 2), पानी में डूबी वनस्पति (क्लास 3), कम बैकस्कैटरिंग पानी नहीं है, जिसका अनुमान बाइमोडैलिटी टेस्ट(क्लास 5) से लगाया गया है, कम बैकस्कैटरिंग पानी नहीं है, जिसका अनुमान सहायक मास्क (क्लास 6) से लगाया गया है, सबसे नज़दीकी ड्रेनेज मास्क से ऊपर की ऊंचाई (क्लास 250) या लेओवर/शैडो मास्क (क्लास 251).

1 #0000ff

खुला पानी (ज़्यादा संभावना) - ऐसा इलाका जो पूरी तरह से पानी से भरा हो और सेंसर के लिए खुला हो. इसमें पेड़-पौधे, इलाके की बनावट, और इमारतों से होने वाली रुकावटें शामिल हैं. साथ ही, यह इनपुट लैंड कवर मैप में दलदल वाले इलाकों से ओवरलैप नहीं होता है.

2 #0088ff

खुला पानी, सामान्य भरोसा - यह ऐसी जगह है जहां शुरुआती थ्रेशोल्ड की तुलना में बैकस्कैटरिंग ज़्यादा है. इसे पानी माना जाता है, क्योंकि आस-पास के पानी वाले पिक्सल के साथ यूनिमॉडल डिस्ट्रिब्यूशन होता है. साथ ही, यह इनपुट लैंड कवर मैप में दलदल वाले इलाकों के साथ ओवरलैप नहीं होता है.

5 #66c2a5

पानी में डूबी हुई संभावित वनस्पति - ऐसा इलाका जहां दोहरे ध्रुवीकरण का अनुपात ज़्यादा हो और जो इनपुट लैंड कवर मैप में, दलदल वाले इलाकों से ओवरलैप न हो रहा हो.

6 #e0e0e0

कम बैकस्कैटरिंग वाला ऐसा इलाका जो पानी नहीं है (बाइमोडैलिटी टेस्ट) - ऐसा इलाका जहां बैकस्कैटरिंग, थ्रेशोल्ड से कम है. बाइमोडैलिटी टेस्ट के आधार पर, इसे पानी नहीं माना जाता. साथ ही, यह इनपुट लैंड कवर मैप में, दलदली इलाकों के साथ ओवरलैप नहीं होता.

7 #cccccc

कम बैकस्कैटरिंग वाला ऐसा इलाका जहां पानी नहीं है (सहायक मास्क) - ऐसा इलाका जहां बैकस्कैटरिंग, थ्रेशोल्ड से कम है. इसे पानी के फैलाव, बैकस्कैटरिंग लेवल, ढलान के कोण, और ज़मीन के टाइप के पुराने रिकॉर्ड के आधार पर पानी वाला इलाका नहीं माना जाता. साथ ही, यह इनपुट लैंड कवर मैप में, दलदल वाले इलाकों से ओवरलैप नहीं होता.

30 #aaaaaa

पानी नहीं है - मान्य डेटा वाला ऐसा इलाका जो खुला पानी नहीं है. इसमें ये शामिल हैं: ज़्यादा भरोसा (क्लास 31), खुला पानी मध्यम भरोसा (क्लास 32), पानी में डूबी वनस्पति (क्लास 35), कम बैकस्कैटरिंग पानी नहीं है, जिसका अनुमान बाइमोडैलिटी टेस्ट(क्लास 36) से लगाया गया है, कम बैकस्कैटरिंग पानी नहीं है, जिसका अनुमान सहायक मास्क (क्लास 37) से लगाया गया है, सबसे नज़दीकी ड्रेनेज से ऊपर की ऊंचाई को मास्क किया गया है (क्लास 250) या लेओवर/शैडो को मास्क किया गया है (क्लास 251). साथ ही, इनपुट लैंड कवर मैप में वेटलैंड वाले इलाकों के साथ ओवरलैप किया गया है.

31 #0040ff

Open water high-confidence - यह ऐसा इलाका होता है जो पूरी तरह से पानी से भरा होता है. इसमें सेंसर को पेड़-पौधों, ज़मीन या इमारतों से कोई रुकावट नहीं होती. साथ ही, यह इनपुट लैंड कवर मैप में दलदली इलाकों के साथ ओवरलैप होता है.

32 #4080ff

खुला पानी, मध्यम भरोसेमंद - ऐसा इलाका जहां शुरुआती थ्रेशोल्ड की तुलना में बैकस्कैटरिंग ज़्यादा है. इसे पानी माना जाता है, क्योंकि यह आस-पास के पानी वाले पिक्सल के साथ यूनिमॉडल डिस्ट्रिब्यूशन दिखाता है. साथ ही, यह इनपुट लैंड कवर मैप में वेटलैंड वाले इलाकों के साथ ओवरलैप होता है

35 #20b2aa

पानी में डूबी हुई वनस्पति - यह ऐसा इलाका है जिसे पानी में डूबा हुआ माना जाता है. ऐसा इसलिए, क्योंकि इसमें ड्यूअल पोलराइज़ेशन रेशियो की वैल्यू ज़्यादा है. साथ ही, यह इनपुट लैंड कवर मैप में, दलदल वाले इलाकों से ओवरलैप होता है.

36 #bbbbbb

कम बैकस्कैटरिंग वाला इलाका, जो पानी नहीं है (बाइमोडैलिटी टेस्ट) - ऐसा इलाका जहां बैकस्कैटरिंग, थ्रेशोल्ड से कम है. बाइमोडैलिटी टेस्ट के आधार पर, इसे पानी नहीं माना जाता. साथ ही, यह इनपुट लैंड कवर मैप में वेटलैंड वाले इलाकों के साथ ओवरलैप होता है.

37 #888888

पानी नहीं है, लेकिन बैकस्कैटरिंग कम है (सहायक मास्क) - ऐसा इलाका जहां थ्रेशोल्ड से कम बैकस्कैटरिंग होती है. इसे पानी नहीं माना जाता. ऐसा पानी के फैलाव, बैकस्कैटरिंग लेवल, ढलान के कोण, और ज़मीन के कवर की क्लास के पुराने रिकॉर्ड के आधार पर किया जाता है. साथ ही, यह इनपुट लैंड कवर मैप में दलदल वाले इलाकों के साथ ओवरलैप होता है.

250 #d3d3d3

मास्क किया गया सबसे नज़दीकी ड्रेनेज से ऊंचाई (HAND) - ऐसा इलाका जहां टोपोग्राफ़िक ऊंचाई, HAND थ्रेशोल्ड से ज़्यादा है.

251 #a9a9a9

लेओवर/शैडो मास्क - लेओवर या शैडो के तौर पर पहचाना गया इलाका. इसकी गणना, डिजिटल एलिवेशन मॉडल और सेंसर की ज्यामिति से की जाती है. इस इलाके की जानकारी, इनपुट बर्स्ट आरटीसी प्रॉडक्ट से सीधे तौर पर कॉपी की गई है.

DIAG_diagnostic Class Table

वैल्यू रंग ब्यौरा
0 #bb0000

डब्ल्यूटीआर क्लासिफ़िकेशन से जुड़ी फ़ज़ी वैल्यू. इसे बैकस्कैटरिंग इंटेंसिटी, रेफ़रंस वॉटर, स्लोप ऐंगल, और एचएएनडी वैल्यू से कैलकुलेट किया जाता है. (वैल्यू 0 से 100 के बीच)

252 #d3d3d3

हाइट अबव नियरेस्ट ड्रेनेज (एचएएनडी) मास्क किया गया - ऐसा इलाका जहां टोपोग्राफ़िक ऊंचाई, एचएएनडी थ्रेशोल्ड से ज़्यादा है.

253 #a9a9a9

लेओवर/शैडो मास्क किया गया - ऐसा क्षेत्र जिसे लेओवर या शैडो के तौर पर पहचाना गया है. इसे डिजिटल एलिवेशन मॉडल और सेंसर की ज्यामिति से कैलकुलेट किया जाता है. इस इलाके की जानकारी, इनपुट बर्स्ट आरटीसी-एस1 प्रॉडक्ट से सीधे तौर पर कॉपी की गई है.

इमेज प्रॉपर्टी

इमेज प्रॉपर्टी

नाम टाइप ब्यौरा
DSWX_PRODUCT_VERSION स्ट्रिंग

DSWx-S1 प्रॉडक्ट का वर्शन

LAYOVER_SHADOW_COVERAGE DOUBLE

OPERA RTC-S1 प्रॉडक्ट के आधार पर, DSWx-S1 प्रॉडक्ट में लेओवर और शैडो का प्रतिशत.

पोलराइज़ेशन स्ट्रिंग

पोलराइज़ेशन (जैसे, VV, VH)

PROCESSING_DATETIME स्ट्रिंग

DSWx-S1 प्रॉडक्ट को प्रोसेस करने की तारीख. फ़ॉर्मैट: YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ.

RTC_ORBIT_PASS_DIRECTION स्ट्रिंग

ऑर्बिट की दिशा (जैसे, ऊपर की ओर या नीचे की ओर).

RTC_PRODUCT_VERSION स्ट्रिंग

OPERA RTC एल्गोरिदम का वह वर्शन जिसका इस्तेमाल RTC प्रॉडक्ट के लिए किया गया.

SENSOR स्ट्रिंग

सेंसर इंस्ट्रूमेंट का नाम (जैसे, "IW")

SPACECRAFT_NAME स्ट्रिंग

सेंसर प्लैटफ़ॉर्म का नाम (जैसे, Sentinel-1A/B)

SPATIAL_COVERAGE DOUBLE

डेटा वाली टाइल का क्षेत्रफल प्रतिशत.

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

इस डेटासेट को बिना किसी पाबंदी के, सबके साथ शेयर किया जाता है. ऐसा ईओएसडीआईएस डेटा के इस्तेमाल और उद्धरण से जुड़े दिशा-निर्देश के मुताबिक किया जाता है

उद्धरण

उद्धरण:
  • OPERA . 2024. Sentinel-1 प्रॉडक्ट (वर्शन 1) से OPERA डाइनैमिक सर्फ़ेस वॉटर एक्सटेंट. वर्शन 1.0. PO.DAAC, CA, USA. Dataset accessed [YYYY-MM-DD] at https://doi.org/10.5067/OPDSWS1-L3V1

डीओआई

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

कोड एडिटर (JavaScript)

Map.setCenter(13.1921, 55.7069, 10);
var dswx_s1_collection = ee.ImageCollection('OPERA/DSWX/L3_V1/S1')
                 .filterDate('2025-03-01', '2025-10-01');

// Mask out values >= 250 before calculating the max so that
// HAND and layover/shadow masks are not included.
var masked_collection = dswx_s1_collection.map(function(image) {
  var wtr = image.select('WTR_Water_classification');
  return wtr.updateMask(wtr.lt(250));
});

var dswx_s1 = masked_collection
  .reduce(ee.Reducer.max())
  .rename('WTR_Water_classification');

var wtr_class_values = [
  0,    // Not water
  1,    // Open water
  3,    // Inundated vegetation
  250,  // Height Above Nearest Drainage (HAND) masked
  251   // Layover/shadow masked
];

var wtr_palette = [
  'ffffff',  // Not water
  '0000ff',  // Open water
  '66c2a5',  // Inundated vegetation
  'd3d3d3',  // Height Above Nearest Drainage (HAND) masked
  'a9a9a9',  // Layover/shadow masked
];

// Select the water classification band and remap to make have palette vis.
var wtr_band = dswx_s1.select('WTR_Water_classification');
var to = [0, 1, 2, 3, 4];
var wtr_remapped = wtr_band.remap(wtr_class_values, to);

Map.addLayer(
    wtr_remapped,
    {min: 0, max: 4, palette: wtr_palette}, 'Water Classification (Remapped)');
कोड एडिटर में खोलें