Dynamic Surface Water Extent from Sentinel-1 (DSWx-S1) V1

OPERA/DSWX/L3_V1/S1
Dostępność zbioru danych
2024-08-01T00:00:00Z–2026-06-04T20:29:42Z
Dostawca zbioru danych
Fragment kodu Earth Engine
ee.ImageCollection("OPERA/DSWX/L3_V1/S1")
Tagi
geofizyczne nasa opera sentinel1 powierzchnia wody podziemne powierzchniowe woda

Opis

Ten zbiór danych zawiera dynamiczne dane o rozległości wód powierzchniowych na poziomie 3 z projektu OPERA pochodzące z satelity Sentinel-1 (DSWX-S1). DSWx-S1 zapewnia niemal globalne mapowanie geograficzne rozległości wód powierzchniowych na lądzie w rozdzielczości przestrzennej 30 metrów w systemie siatki Military Grid Reference System (MGRS), z częstotliwością ponownych odwiedzin wynoszącą 6–12 dni. Korzystając z obserwacji radarowych satelity Sentinel-1, DSWx-S1 mapuje otwarte śródlądowe zbiorniki wodne o powierzchni większej niż 3 hektary i szerokości 200 metrów, niezależnie od warunków zachmurzenia i oświetlenia dziennego, które często stanowią wyzwanie dla czujników optycznych. Produkcja danych DSWx-S1 rozpoczęła się we wrześniu 2024 roku.

Dokumentacja:

Pasma

Pasma

Rozmiar piksela: 30 m (wszystkie pasma)

Nazwa Rozmiar piksela Opis
WTR_Water_classification 30 metrów

Zamaskowana zinterpretowana warstwa klasyfikacji wody. Przedstawia klasyfikację pikseli do jednej z 3 klas wody (brak wody, woda otwarta i zalana roślinność), masek (maska HAND i maska nakładki/cienia) lub klas „brak danych”.

BWTR_Binary_water 30 metrów

Binarna mapa wody jest tworzona na podstawie warstwy WTR jako suma klas wody (otwarta woda i zalana roślinność) na mapie binarnej wskazującej obszary z wodą i bez wody. Udostępniane są również nieprawidłowe klasy danych (zamaskowane dane HAND, zamaskowane dane nakładające się lub zacienione oraz wartość wypełnienia), aby wskazać obszary, w których klasyfikacja binarna nie zapewnia klasyfikacji woda/brak wody.

CONF_Confidence 30 metrów

Wartość reprezentująca poziom ufności związany z klasyfikacją WTR na podstawie wyników DIAG. Na przykład klasa Wody otwarte w warstwie WTR jest podzielona na 2 klasy: Wysoki poziom ufności i Średni poziom ufności. Dodatkowo ta warstwa obejmuje obszary charakteryzujące się niskim rozpraszaniem wstecznym, które nie są wodą: obszary o niskim rozpraszaniu wstecznym, które nie są wodą, oraz zamaskowane pokrycie terenu. Szczegółowe wyjaśnienia tych klasyfikacji znajdziesz w dokumencie DSWx-S1 ATBD. Podobnie jak warstwy WTR i BWTR, warstwa Confidence (CONF) również oznacza piksele, w których wykrywanie wody jest trudne lub niemożliwe ze względu na takie czynniki jak efekty nakładania się obrazów lub cieni, obszary bez danych i regiony, w których obecność wody jest hydrologicznie nierealistyczna (zidentyfikowana przez maskę HAND).

DIAG_diagnostic 30 metrów

Wartość rozmyta jest obliczana na podstawie danych pomocniczych, w tym danych o wysokości względnej, kącie nachylenia terenu, wodzie referencyjnej i rozpraszaniu wstecznym RTC-S1, z zastosowaniem określonych progów. Wartości te mieszczą się w zakresie od 0 do 100, gdzie większa wartość oznacza większe prawdopodobieństwo wystąpienia otwartej wody.

Tabela klasy WTR_Water_classification

Wartość Kolor Opis
0 #ffffff

Nie woda – obszar z prawidłowymi danymi, który nie jest otwartym akwenem (klasa 1), zalewem roślinności (klasa 3), obszarem z zamaskowaną wysokością nad najbliższym ciekiem (klasa 250) ani obszarem z zamaskowanym nakładaniem się obrazów lub cieniem (klasa 251). Maskowanie może spowodować, że w miejscach, w których zastosowano maskowanie pokrycia terenu, pojawi się wartość „nie woda” (klasa 0).

1 #0000ff

Otwarty akwen – obszar, który jest w całości pokryty wodą i nie jest zasłonięty dla czujnika, w tym przez roślinność, ukształtowanie terenu i budynki.

3 #66c2a5

Zalana roślinność – obszar uznany za zalany, wyodrębniony na podstawie wysokiej wartości w przypadku współczynnika podwójnej polaryzacji i klasy terenów podmokłych na mapie pokrycia terenu.

250 #d3d3d3

Wysokość nad najbliższym ciekiem wodnym (HAND) – obszar, w którym wysokość topograficzna jest wyższa niż próg HAND.

251 #a9a9a9

Obszar zamaskowany z powodu nakładania się lub cienia – obszar zidentyfikowany jako nakładający się lub zacieniony na podstawie geometrii cyfrowego modelu wysokościowego i sensora. Obszar jest kopiowany bezpośrednio z wejściowych produktów RTC-S1.

254 #000080

Obszar zamaskowany jako ocean – obszar zidentyfikowany jako ocean na podstawie bazy danych linii brzegowej z dodatkowym marginesem.

Tabela klasy BWTR_Binary_water

Wartość Kolor Opis
0 #ffffff

Nie woda – obszar z prawidłowymi danymi, który nie jest wodą (klasa 1) ani nie jest zamaskowany jako HAND (klasa 252), nakładka lub cień (klasa 253).

1 #0000ff

woda – obszar sklasyfikowany jako „otwarty akwen” lub „zalana roślinność” (patrz warstwa WTR);

250 #d3d3d3

Wysokość nad najbliższym ciekiem wodnym (HAND) – obszar, w którym wysokość topograficzna jest wyższa niż próg HAND.

251 #a9a9a9

Obszar zamaskowany z powodu nakładania się lub cienia – obszar zidentyfikowany jako nakładający się lub zacieniony na podstawie geometrii cyfrowego modelu wysokościowego i sensora. Obszar jest kopiowany bezpośrednio z wejściowych produktów RTC-S1.

CONF_Confidence Class Table

Wartość Kolor Opis
0 #ffffff

Nie woda – obszar z prawidłowymi danymi, który nie jest otwartym akwenem o wysokim poziomie ufności (klasa 1), otwarty akwen o średnim poziomie ufności (klasa 2), zalana roślinność (klasa 3), obszar o niskim rozpraszaniu, który nie jest wodą (na podstawie testu dwumodalności) (klasa 5), obszar o niskim rozpraszaniu, który nie jest wodą (na podstawie maski pomocniczej) (klasa 6), obszar zamaskowany ze względu na wysokość nad najbliższym ciekiem wodnym (klasa 250) lub obszar zamaskowany ze względu na nałożenie lub cień (klasa 251).

1 #0000ff

Woda otwarta o wysokim stopniu zaufania – obszar, który jest w całości pokryty wodą i nie jest zasłonięty dla czujnika, w tym przez roślinność, ukształtowanie terenu i budynki, oraz nie pokrywa się z obszarami podmokłymi na wejściowej mapie pokrycia terenu.

2 #0088ff

Woda o średniej pewności – obszar o wyższym rozpraszaniu wstecznym niż początkowe progi, uznany za wodę ze względu na rozkład jednomodalny z otaczającymi pikselami wody i niepokrywający się z obszarami podmokłymi na mapie pokrycia terenu.

5 #66c2a5

Potencjalnie zalana roślinność – obszar o wysokim współczynniku podwójnej polaryzacji, który nie pokrywa się z obszarami podmokłymi na wejściowej mapie pokrycia terenu.

6 #e0e0e0

Obszar o niskim rozpraszaniu wstecznym, który nie jest wodą (test dwumodalności) – obszar o rozpraszaniu wstecznym niższym niż progi, który na podstawie testu dwumodalności nie jest uznawany za wodę i nie pokrywa się z obszarami podmokłymi na wejściowej mapie pokrycia terenu.

7 #cccccc

Obszar o niskim rozpraszaniu wstecznym, który nie jest wodą (maska pomocnicza) – obszar o rozpraszaniu wstecznym niższym niż próg, który na podstawie historycznych danych o rozległości wód, poziomie rozpraszania wstecznego, kącie nachylenia i klasach pokrycia terenu nie jest uznawany za wodę i nie pokrywa się z obszarami podmokłymi na wejściowej mapie pokrycia terenu.

30 #aaaaaa

Nie woda – obszar z prawidłowymi danymi, który nie jest otwartym akwenem, o wysokim poziomie ufności (klasa 31), otwarty akwen o średnim poziomie ufności (klasa 32), zalana roślinność (klasa 35), obszar o niskim rozpraszaniu, który nie jest wodą, oszacowany na podstawie testu dwumodalności(klasa 36), obszar o niskim rozpraszaniu, który nie jest wodą, oszacowany na podstawie maski pomocniczej (klasa 37), obszar zamaskowany ze względu na wysokość nad najbliższym ciekiem (klasa 250) lub obszar zamaskowany ze względu na nakładanie się lub cień (klasa 251) i pokrywający się z obszarami podmokłymi na wejściowej mapie pokrycia terenu.

31 #0040ff

Woda otwarta o wysokiej pewności – obszar w całości pokryty wodą, bez przeszkód dla czujnika w postaci roślinności, terenu lub budynków, pokrywający się z obszarami podmokłymi na wejściowej mapie pokrycia terenu.

32 #4080ff

Woda o średniej pewności – obszar o większym rozproszeniu wstecznym niż początkowe progi, uznany za wodę ze względu na rozkład jednomodalny z otaczającymi pikselami wody i pokrywający się z obszarami podmokłymi na wejściowej mapie pokrycia terenu.

35 #20b2aa

Zalana roślinność – obszar uznany za zalany ze względu na wysoką wartość współczynnika podwójnej polaryzacji i pokrywający się z obszarami podmokłymi na wejściowej mapie pokrycia terenu.

36 #bbbbbb

Obszar o niskim rozpraszaniu wstecznym, który nie jest wodą (test dwumodalności) – obszar o rozpraszaniu wstecznym niższym niż progi, który na podstawie testu dwumodalności nie jest uznawany za wodę i pokrywa się z obszarami podmokłymi na wejściowej mapie pokrycia terenu.

37 #888888

Obszar o niskim rozpraszaniu wstecznym, który nie jest wodą (maska pomocnicza) – obszar o rozpraszaniu wstecznym niższym niż próg, który na podstawie historycznych danych o rozległości wód, poziomie rozpraszania wstecznego, kącie nachylenia i klasach pokrycia terenu oraz na podstawie nakładania się z obszarami podmokłymi na wejściowej mapie pokrycia terenu nie jest uznawany za wodę.

250 #d3d3d3

Wysokość nad najbliższym ciekiem wodnym (HAND) – obszar, w którym wysokość topograficzna jest większa niż próg HAND.

251 #a9a9a9

Obszar z nałożonym cieniem lub maską – obszar zidentyfikowany jako nałożony cień lub cień obliczony na podstawie geometrii cyfrowego modelu wysokościowego i czujnika. Obszar jest kopiowany bezpośrednio z wejściowych produktów RTC w trybie burst.

Tabela klasy DIAG_diagnostic

Wartość Kolor Opis
0 #bb0000

Wartość rozmyta związana z klasyfikacją WTR, która jest obliczana na podstawie intensywności rozpraszania wstecznego, wody referencyjnej, kąta nachylenia i wartości HAND (od 0 do 100).

252 #d3d3d3

Wysokość nad najbliższym ciekiem wodnym (HAND) – obszar, w którym wysokość topograficzna jest wyższa niż próg HAND.

253 #a9a9a9

Obszar zamaskowany z powodu nakładania się lub cienia – obszar zidentyfikowany jako nakładający się lub zacieniony na podstawie geometrii cyfrowego modelu wysokościowego i sensora. Obszar jest kopiowany bezpośrednio z wejściowych produktów RTC-S1.

Właściwości obrazu

Właściwości obrazu

Nazwa Typ Opis
DSWX_PRODUCT_VERSION CIĄG ZNAKÓW

wersję produktu DSWx-S1,

LAYOVER_SHADOW_COVERAGE LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Odsetek nakładania się i cienia w produkcie DSWx-S1 na podstawie produktu OPERA RTC-S1.

POLARYZACJA CIĄG ZNAKÓW

Polaryzacje (np. VV, VH)

PROCESSING_DATETIME CIĄG ZNAKÓW

Data przetworzenia produktu DSWx-S1. Format: RRRR-MM-DDTHH:MM:SSZ.

RTC_ORBIT_PASS_DIRECTION CIĄG ZNAKÓW

kierunek orbity (np. wznoszący lub zstępujący);

RTC_PRODUCT_VERSION CIĄG ZNAKÓW

Wersja algorytmu OPERA RTC używanego w przypadku produktów RTC.

SENSOR CIĄG ZNAKÓW

Nazwa instrumentu pomiarowego (np. „IW”)

SPACECRAFT_NAME CIĄG ZNAKÓW

Nazwa platformy czujnika (np. Sentinel-1A/B)

SPATIAL_COVERAGE LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI

Procent powierzchni kafelka z danymi.

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

Ten zbiór danych jest udostępniany publicznie bez ograniczeń zgodnie z wytycznymi EOSDIS dotyczącymi wykorzystywania danych i cytowania.

Cytaty

Cytowanie:
  • OPERA . 2024 r. Produkt OPERA Dynamic Surface Water Extent from Sentinel-1 (wersja 1). Wersja 1.0. PO.DAAC, CA, USA. Dostęp do zbioru danych: [RRRR-MM-DD] https://doi.org/10.5067/OPDSWS1-L3V1

DOI

Odkrywaj za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

Map.setCenter(13.1921, 55.7069, 10);
var dswx_s1_collection = ee.ImageCollection('OPERA/DSWX/L3_V1/S1')
                 .filterDate('2025-03-01', '2025-10-01');

// Mask out values >= 252 before calculating the mode we don't
// want to have clouds or snow/ice be included.
var masked_collection = dswx_s1_collection.map(function(image) {
  var wtr = image.select('WTR_Water_classification');
  return wtr.updateMask(wtr.lt(252));
});

var dswx_s1 = masked_collection
  .reduce(ee.Reducer.max())
  .rename('WTR_Water_classification');

var wtr_class_values = [
  0,    // Not water
  1,    // Open water
  2,    //Partial surface water
  252,  // Snow/ice
  253,  // Cloud/cloud shadow
  254   // Ocean masked
];

var wtr_palette = [
  'ffffff',  // Not water
  '0000ff',  // Open water
  '0088ff',  // Partial surface water
  'f2f2f2',  // Snow/ice
  'dfdfdf',  // Cloud/cloud shadow
  'da00ff',  // Ocean masked
];

// Select the water classification band and remap to make have palette vis.
var wtr_band = dswx_s1.select('WTR_Water_classification');
var to = [0, 1, 2, 3, 4, 5];
var wtr_remapped = wtr_band.remap(wtr_class_values, to);

Map.addLayer(
    wtr_remapped,
    {min: 0, max: 5, palette: wtr_palette}, 'Water Classification (Remapped)');
Otwórz w edytorze kodu