Dynamic Surface Water Extent from Sentinel-1 (DSWx-S1) V1

OPERA/DSWX/L3_V1/S1
डेटासेट की उपलब्धता
2024-08-01T00:00:00Z–2026-03-24T12:10:30Z
डेटासेट प्रोड्यूसर
Earth Engine का स्निपेट
ee.ImageCollection("OPERA/DSWX/L3_V1/S1")
टैग
geophysical nasa opera sentinel1-derived surface surface-ground-water water

ब्यौरा

इस डेटासेट में, Sentinel-1 (DSWX-S1) से मिला, लेवल-3 का डाइनैमिक OPERA सर्फ़ेस वॉटर एक्सटेंट डेटा शामिल है. DSWx-S1, दुनिया के ज़्यादातर हिस्सों के लिए, ज़मीन पर मौजूद पानी की सतह की सीमा की भौगोलिक मैपिंग उपलब्ध कराता है. यह मैपिंग, मिलिट्री ग्रिड रेफ़रंस सिस्टम (एमजीआरएस) ग्रिड सिस्टम पर 30 मीटर के स्पैशियल रिज़ॉल्यूशन पर की जाती है. साथ ही, इसे हर 6 से 12 दिनों में अपडेट किया जाता है. DSWx-S1 मैप, सेंटिनल-1 रडार ऑब्ज़र्वेशन का इस्तेमाल करके, तीन हेक्टेयर से ज़्यादा और 200 मीटर चौड़ी खुली जगहों पर मौजूद पानी के स्रोतों की जानकारी देते हैं. ये मैप, बादलों की स्थिति और दिन के उजाले की परवाह किए बिना जानकारी देते हैं. ये दोनों चीज़ें, अक्सर ऑप्टिकल सेंसर के लिए चुनौतियां पैदा करती हैं. DSWx-S1 डेटा रिकॉर्ड का फ़ॉरवर्ड प्रोडक्शन सितंबर 2024 में शुरू हुआ.

दस्तावेज़:

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 30 मीटर (सभी बैंड)

नाम पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
WTR_Water_classification 30 मीटर

मास्क की गई, पानी की कैटगरी में बांटने वाली लेयर. इससे पिक्सल के हिसाब से, पानी की तीन क्लास (पानी नहीं, खुला पानी, और पानी में डूबी हुई वनस्पति), मास्क (हाथ का मास्क और लेओवर/शैडो मास्क) या डेटा की कोई क्लास नहीं, में से किसी एक में क्लासिफ़िकेशन का पता चलता है.
BWTR_Binary_water 30 मीटर

बाइनरी वॉटर मैप, WTR लेयर से बनाया जाता है. इसमें पानी की क्लास (खुला पानी और पानी में डूबी हुई वनस्पति) को एक साथ मिलाकर, बाइनरी मैप बनाया जाता है. इससे उन इलाकों के बारे में पता चलता है जहां पानी है और जहां पानी नहीं है. अमान्य डेटा क्लास (हाथ से मास्क किया गया, लेओवर/शैडो मास्क किया गया, और फ़िल वैल्यू) भी दी जाती हैं. इससे उन इलाकों के बारे में पता चलता है जहां बाइनरी क्लासिफ़िकेशन, पानी/पानी नहीं होने के बारे में जानकारी नहीं देता है.
CONF_Confidence 30 मीटर

डीआईएजी के नतीजों के आधार पर, डब्ल्यूटीआर क्लासिफ़िकेशन से जुड़े भरोसे का आकलन. उदाहरण के लिए, WTR लेयर की ओपन वॉटर क्लास को दो क्लास में बांटा गया है: हाई कॉन्फ़िडेंस और मॉडरेट कॉन्फ़िडेंस. इसके अलावा, इस लेयर में ऐसे इलाके भी शामिल हैं जहां पानी नहीं है, लेकिन बैकस्कैटरिंग कम होती है: पानी नहीं है, लेकिन बैकस्कैटरिंग कम होती है और लैंड कवर को मास्क किया गया है. इन क्लासिफ़िकेशन के बारे में ज़्यादा जानकारी, DSWx-S1 ATBD में दी गई है. डब्ल्यूटीआर और बीडब्ल्यूटीआर लेयर की तरह ही, कॉन्फ़िडेंस (CONF) लेयर भी उन पिक्सल को मार्क करती है जहां पानी का पता लगाना मुश्किल होता है या मुमकिन नहीं होता. ऐसा लेओवर/शैडो इफ़ेक्ट, नो-डेटा एरिया, और उन इलाकों की वजह से होता है जहां पानी की मौजूदगी हाइड्रोलॉजिकल रूप से अवास्तविक होती है (HAND मास्क से पता चलता है).
DIAG_diagnostic 30 मीटर

फ़ज़ी वैल्यू की मेट्रिक का हिसाब, सहायक डेटा का इस्तेमाल करके लगाया जाता है. इसमें HAND, इलाके की ढलान का कोण, रेफ़रंस वॉटर, और RTC-S1 बैकस्कैटरिंग शामिल है. इसके लिए, खास थ्रेशोल्ड लागू किए जाते हैं. ये वैल्यू 0 से 100 के बीच होती हैं. इनमें ज़्यादा वैल्यू होने का मतलब है कि खुले पानी के मौजूद होने की संभावना उतनी ही ज़्यादा है.

WTR_Water_classification Class Table

मान रंग ब्यौरा
0 #ffffff

पानी नहीं - ऐसा इलाका जहां मान्य डेटा मौजूद है, लेकिन वह खुला पानी (क्लास 1), पानी में डूबी हुई वनस्पति (क्लास 3), आस-पास के नाले से ऊंचाई (क्लास 250) या लेओवर/शैडो मास्क (क्लास 251) नहीं है. मास्किंग की वजह से, “पानी नहीं है” (क्लास 0) का नतीजा मिल सकता है. ऐसा तब होता है, जब ज़मीन के टाइप के हिसाब से मास्किंग की जाती है.
1 #0000ff

खुला पानी - ऐसा इलाका जो पूरी तरह से पानी से भरा हो और जहां सेंसर के काम करने में कोई रुकावट न हो. इसमें पेड़-पौधों, इलाके, और इमारतों की वजह से होने वाली रुकावटें शामिल हैं.
3 #66c2a5

पानी में डूबी हुई वनस्पति - ऐसा इलाका जिसे पानी में डूबा हुआ माना जाता है. इसे ड्यूअल पोलराइज़ेशन रेशियो में ज़्यादा वैल्यू और लैंड कवर मैप में वेटलैंड क्लास से निकाला जाता है.
250 #d3d3d3

सबसे नज़दीकी ड्रेनेज से ऊंचाई (एचएएनडी) को मास्क किया गया है. यह ऐसा इलाका है जहां टोपोग्राफ़िक ऊंचाई, एचएएनडी थ्रेशोल्ड से ज़्यादा है.
251 #a9a9a9

लेओवर/शैडो मास्क किया गया - यह एक ऐसा क्षेत्र है जिसे लेओवर या शैडो के तौर पर पहचाना गया है. इसे डिजिटल एलिवेशन मॉडल और सेंसर की ज्यामिति से कैलकुलेट किया जाता है. यह एरिया, सीधे तौर पर इनपुट बर्स्ट आरटीसी-एस1 प्रॉडक्ट से कॉपी किया गया है.
254 #000080

समुद्र के तौर पर मास्क किया गया - यह ऐसा इलाका है जिसे समुद्र के तौर पर पहचाना गया है. इसके लिए, तटरेखा के डेटाबेस का इस्तेमाल किया गया है. इसमें कुछ मार्जिन भी जोड़ा गया है.

BWTR_Binary_water Class Table

मान रंग ब्यौरा
0 #ffffff

पानी नहीं - ऐसा इलाका जहां पानी के अलावा किसी और चीज़ का मान्य डेटा मौजूद हो (क्लास 1). साथ ही, वह इलाका हाथ से मास्क किया गया न हो (क्लास 252). इसके अलावा, वह इलाका लेओवर या शैडो (क्लास 253) वाला न हो
1 #0000ff

पानी - ऐसा इलाका जिसे "खुला पानी" या "पानी में डूबी हुई वनस्पति" के तौर पर क्लासिफ़ाई किया गया है (WTR लेयर देखें).
250 #d3d3d3

सबसे नज़दीकी ड्रेनेज से ऊंचाई (एचएएनडी) को मास्क किया गया है. यह ऐसा इलाका है जहां टोपोग्राफ़िक ऊंचाई, एचएएनडी थ्रेशोल्ड से ज़्यादा है.
251 #a9a9a9

लेओवर/शैडो मास्क किया गया - यह एक ऐसा क्षेत्र है जिसे लेओवर या शैडो के तौर पर पहचाना गया है. इसे डिजिटल एलिवेशन मॉडल और सेंसर की ज्यामिति से कैलकुलेट किया जाता है. यह एरिया, सीधे तौर पर इनपुट बर्स्ट आरटीसी-एस1 प्रॉडक्ट से कॉपी किया गया है.

CONF_Confidence Class Table

मान रंग ब्यौरा
0 #ffffff

पानी नहीं - ऐसा इलाका जहां मान्य डेटा मौजूद है, लेकिन वह खुला पानी नहीं है ज़्यादा कॉन्फ़िडेंस (क्लास 1), खुले पानी के लिए सामान्य कॉन्फ़िडेंस (क्लास 2), पानी में डूबी हुई वनस्पति (क्लास 3), कम बैकस्कैटरिंग वाला पानी नहीं, जिसे बाइमोडेलिटी टेस्ट से अनुमानित किया गया है(क्लास 5), कम बैकस्कैटरिंग वाला पानी नहीं, जिसे सहायक मास्क से अनुमानित किया गया है (क्लास 6), सबसे नज़दीकी ड्रेनेज से ज़्यादा ऊंचाई वाला मास्क किया गया (क्लास 250), या लेओवर/शैडो मास्क किया गया (क्लास 251).
1 #0000ff

खुला पानी, जिस पर पूरा भरोसा किया जा सकता है - ऐसा इलाका जो पूरी तरह से पानी से भरा हो और सेंसर के लिए खुला हो. इसमें पेड़-पौधे, इलाके की सतह, और इमारतों से होने वाली रुकावटें शामिल हैं. साथ ही, यह इनपुट लैंड कवर मैप में दलदल वाले इलाकों से ओवरलैप नहीं होता है.
2 #0088ff

खुला पानी, सामान्य कॉन्फ़िडेंस - यह ऐसा इलाका है जहां शुरुआती थ्रेशोल्ड की तुलना में बैकस्कैटरिंग ज़्यादा है. इसे पानी माना जाता है, क्योंकि आस-पास के पानी वाले पिक्सल के साथ यूनिमॉडल डिस्ट्रिब्यूशन होता है. साथ ही, यह इनपुट लैंड कवर मैप में दलदल वाले इलाकों के साथ ओवरलैप नहीं होता है.
5 #66c2a5

पानी में डूबी हुई संभावित वनस्पति - ऐसा इलाका जहां ड्यूअल पोलराइज़ेशन रेशियो ज़्यादा है और जो इनपुट लैंड कवर मैप में, दलदल वाले इलाकों से ओवरलैप नहीं हो रहा है.
6 #e0e0e0

कम बैकस्कैटरिंग, पानी नहीं (बाइनरी टेस्ट) - ऐसा इलाका जहां थ्रेशोल्ड से कम बैकस्कैटरिंग होती है. बाइनरी टेस्ट के आधार पर इसे पानी नहीं माना जाता है. साथ ही, यह इनपुट लैंड कवर मैप में वेटलैंड वाले इलाकों से ओवरलैप नहीं होता है.
7 #cccccc

कम बैकस्कैटरिंग वाला ऐसा इलाका जहां पानी नहीं है (सहायक मास्क) - ऐसा इलाका जहां थ्रेशोल्ड से कम बैकस्कैटरिंग होती है. इसे पानी नहीं माना जाता. ऐसा पानी के फैलाव, बैकस्कैटरिंग लेवल, ढलान के कोण, और ज़मीन के कवर की क्लास के पुराने रिकॉर्ड के आधार पर किया जाता है. साथ ही, यह इनपुट लैंड कवर मैप में, दलदल वाले इलाकों से ओवरलैप नहीं होता.
30 #aaaaaa

पानी नहीं है - ऐसा इलाका जहां मान्य डेटा मौजूद है, लेकिन वह खुला पानी नहीं है ज़्यादा संभावना (क्लास 31), खुले पानी की मध्यम संभावना (क्लास 32), पानी में डूबी हुई वनस्पति (क्लास 35), कम बैकस्कैटरिंग पानी नहीं है, यह द्वैधता टेस्ट(क्लास 36) से अनुमान लगाया गया है, कम बैकस्कैटरिंग पानी नहीं है, यह सहायक मास्क (क्लास 37) से अनुमान लगाया गया है, सबसे नज़दीकी ड्रेनेज से ऊपर की ऊंचाई को मास्क किया गया है (क्लास 250), या लेओवर/शैडो को मास्क किया गया है (क्लास 251). साथ ही, इनपुट लैंड कवर मैप में, यह इलाका दलदल वाले इलाकों से ओवरलैप होता है.
31 #0040ff

खुला पानी (ज़्यादा भरोसेमंद) - ऐसा इलाका जो पूरी तरह से पानी से बना हो. यहां वनस्पति, इलाके की बनावट या इमारतों की वजह से सेंसर को कोई रुकावट न हो. साथ ही, यह इनपुट लैंड कवर मैप में दलदली इलाकों के साथ ओवरलैप करता हो.
32 #4080ff

खुला पानी, मध्यम भरोसेमंद - यह ऐसा इलाका है जहां शुरुआती थ्रेशोल्ड की तुलना में बैकस्कैटरिंग ज़्यादा है. इसे पानी माना जाता है, क्योंकि यह आस-पास के पानी के पिक्सल के साथ यूनिमॉडल डिस्ट्रिब्यूशन दिखाता है. साथ ही, यह इनपुट लैंड कवर मैप में दलदल वाले इलाकों के साथ ओवरलैप करता है
35 #20b2aa

पानी में डूबी हुई वनस्पति - ऐसा इलाका जिसे पानी में डूबा हुआ माना जाता है. ऐसा इसलिए, क्योंकि इसमें ड्यूअल पोलराइज़ेशन रेशियो की वैल्यू ज़्यादा है. साथ ही, यह इनपुट लैंड कवर मैप में, दलदल वाले इलाकों से ओवरलैप करता है.
36 #bbbbbb

कम बैकस्कैटरिंग, पानी नहीं (बाइनरी टेस्ट) - ऐसा इलाका जहां थ्रेशोल्ड से कम बैकस्कैटरिंग होती है. बाइनरी टेस्ट के आधार पर इसे पानी नहीं माना जाता है. साथ ही, यह इनपुट लैंड कवर मैप में वेटलैंड वाले इलाकों के साथ ओवरलैप होता है.
37 #888888

पानी नहीं है, लेकिन बैकस्कैटरिंग कम है (सहायक मास्क) - ऐसा इलाका जहां थ्रेशोल्ड से कम बैकस्कैटरिंग होती है. इसे पानी नहीं माना जाता. ऐसा पानी के फैलाव, बैकस्कैटरिंग लेवल, ढलान के कोण, और ज़मीन के कवर की क्लास के पुराने रिकॉर्ड के आधार पर किया जाता है. साथ ही, यह इनपुट लैंड कवर मैप में दलदल वाले इलाकों के साथ ओवरलैप होता है.
250 #d3d3d3

मास्क किया गया सबसे नज़दीकी ड्रेनेज (HAND) से ऊंचाई - ऐसा इलाका जहां टोपोग्राफ़िक ऊंचाई, HAND थ्रेशोल्ड से ज़्यादा है.
251 #a9a9a9

लेओवर/शैडो मास्क किया गया - ऐसा क्षेत्र जिसे लेओवर के तौर पर पहचाना गया है या डिजिटल एलिवेशन मॉडल और सेंसर की ज्यामिति से शैडो का हिसाब लगाया गया है. यह एरिया, सीधे तौर पर इनपुट बर्स्ट आरटीसी प्रॉडक्ट से कॉपी किया जाता है.

DIAG_diagnostic Class Table

मान रंग ब्यौरा
0 #bb0000

डब्ल्यूटीआर क्लासिफ़िकेशन से जुड़ी फ़ज़ी वैल्यू. इसे बैकस्कैटरिंग इंटेंसिटी, रेफ़रंस वॉटर, स्लोप ऐंगल, और हैंड्स वैल्यू से कैलकुलेट किया जाता है. (वैल्यू 0 से 100 तक)
252 #d3d3d3

सबसे नज़दीकी ड्रेनेज से ऊंचाई (एचएएनडी) को मास्क किया गया है. यह ऐसा इलाका है जहां टोपोग्राफ़िक ऊंचाई, एचएएनडी थ्रेशोल्ड से ज़्यादा है.
253 #a9a9a9

लेओवर/शैडो मास्क किया गया - यह एक ऐसा क्षेत्र है जिसे लेओवर या शैडो के तौर पर पहचाना गया है. इसे डिजिटल एलिवेशन मॉडल और सेंसर की ज्यामिति से कैलकुलेट किया जाता है. यह एरिया, सीधे तौर पर इनपुट बर्स्ट आरटीसी-एस1 प्रॉडक्ट से कॉपी किया गया है.

इमेज प्रॉपर्टी

इमेज प्रॉपर्टी

नाम टाइप ब्यौरा
DSWX_PRODUCT_VERSION स्ट्रिंग

DSWx-S1 प्रॉडक्ट का वर्शन
LAYOVER_SHADOW_COVERAGE DOUBLE

OPERA RTC-S1 प्रॉडक्ट के आधार पर, DSWx-S1 प्रॉडक्ट में लेओवर और शैडो का प्रतिशत.
पोलराइज़ेशन स्ट्रिंग

पोलराइज़ेशन (जैसे, VV, VH)
PROCESSING_DATETIME स्ट्रिंग

DSWx-S1 प्रॉडक्ट को प्रोसेस करने की तारीख. फ़ॉर्मैट: YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ.
RTC_ORBIT_PASS_DIRECTION स्ट्रिंग

ऑर्बिट की दिशा (जैसे, बढ़ते या घटते क्रम में).
RTC_PRODUCT_VERSION स्ट्रिंग

आरटीसी प्रॉडक्ट के लिए, OPERA RTC एल्गोरिदम का इस्तेमाल किया गया वर्शन.
SENSOR स्ट्रिंग

सेंसर इंस्ट्रूमेंट का नाम (जैसे, "IW")
SPACECRAFT_NAME स्ट्रिंग

सेंसर प्लैटफ़ॉर्म का नाम (जैसे, Sentinel-1A/B)
SPATIAL_COVERAGE DOUBLE

डेटा के साथ टाइल का एरिया प्रतिशत.

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

इस डेटासेट को बिना किसी पाबंदी के, सार्वजनिक तौर पर शेयर किया जाता है. यह EOSDIS के डेटा के इस्तेमाल और उद्धरण के बारे में दिशा-निर्देशों के मुताबिक होता है

उद्धरण

उद्धरण:

  • OPERA . 2024. Sentinel-1 प्रॉडक्ट से OPERA Dynamic Surface Water Extent (वर्शन 1). वर्शन 1.0. PO.DAAC, CA, USA. डेटासेट को [YYYY-MM-DD] को ऐक्सेस किया गया https://doi.org/10.5067/OPDSWS1-L3V1 पर

डीओआई

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

कोड एडिटर (JavaScript)

Map.setCenter(13.1921, 55.7069, 10);
var dswx_s1_collection = ee.ImageCollection('OPERA/DSWX/L3_V1/S1')
                 .filterDate('2025-03-01', '2025-10-01');

// Mask out values >= 252 before calculating the mode we don't
// want to have clouds or snow/ice be included.
var masked_collection = dswx_s1_collection.map(function(image) {
  var wtr = image.select('WTR_Water_classification');
  return wtr.updateMask(wtr.lt(252));
});

var dswx_s1 = masked_collection
  .reduce(ee.Reducer.max())
  .rename('WTR_Water_classification');

var wtr_class_values = [
  0,    // Not water
  1,    // Open water
  2,    //Partial surface water
  252,  // Snow/ice
  253,  // Cloud/cloud shadow
  254   // Ocean masked
];

var wtr_palette = [
  'ffffff',  // Not water
  '0000ff',  // Open water
  '0088ff',  // Partial surface water
  'f2f2f2',  // Snow/ice
  'dfdfdf',  // Cloud/cloud shadow
  'da00ff',  // Ocean masked
];

// Select the water classification band and remap to make have palette vis.
var wtr_band = dswx_s1.select('WTR_Water_classification');
var to = [0, 1, 2, 3, 4, 5];
var wtr_remapped = wtr_band.remap(wtr_class_values, to);

Map.addLayer(
    wtr_remapped,
    {min: 0, max: 5, palette: wtr_palette}, 'Water Classification (Remapped)');
कोड एडिटर में खोलें
इस डेटासेट में, Sentinel-1 (DSWX-S1) से मिला, लेवल-3 का डाइनैमिक OPERA सर्फ़ेस वॉटर एक्सटेंट डेटा शामिल है. DSWx-S1, दुनिया भर में धरती की सतह पर मौजूद पानी की जगह की भौगोलिक मैपिंग करता है. यह मैपिंग, मिलिट्री ग्रिड रेफ़रंस सिस्टम (एमजीआरएस) ग्रिड सिस्टम पर 30 मीटर के स्पैशियल रिज़ॉल्यूशन पर की जाती है. साथ ही, यह हर 6 से 12 दिनों में अपडेट होती है. सेंटिनल-1 रडार का इस्तेमाल करके …
OPERA/DSWX/L3_V1/S1, geophysical,nasa,opera,sentinel1-derived,surface,surface-ground-water,water
2024-08-01T00:00:00Z/2026-03-24T12:10:30Z
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