Dynamic Surface Water Extent from Sentinel-1 (DSWx-S1) V1

OPERA/DSWX/L3_V1/S1
डेटासेट की उपलब्धता
2024-08-01T00:00:00Z–2026-10-26T10:27:52Z
डेटासेट प्रोड्यूसर
Earth Engine का स्निपेट
ee.ImageCollection("OPERA/DSWX/L3_V1/S1")
टैग
geophysical nasa opera sentinel1-derived surface surface-ground-water water

ब्यौरा

इस डेटासेट में, Sentinel-1 (DSWX-S1) से मिला लेवल-3 का डाइनैमिक OPERA सर्फ़ेस वॉटर एक्सटेंट डेटा शामिल है. DSWx-S1, ज़मीन पर मौजूद पानी के फैलाव की भौगोलिक मैपिंग उपलब्ध कराता है. यह मैपिंग, दुनिया भर के ज़्यादातर इलाकों के लिए उपलब्ध है. यह मैपिंग, मिलिट्री ग्रिड रेफ़रंस सिस्टम (एमजीआरएस) ग्रिड सिस्टम पर 30 मीटर के स्पैशियल रिज़ॉल्यूशन पर उपलब्ध है. इसमें 6 से 12 दिनों के बीच की समयावधि के लिए, डेटा को फिर से इकट्ठा किया जाता है. सेंटिनल-1 रडार से मिले डेटा का इस्तेमाल करके, DSWx-S1 तीन हेक्टेयर से बड़े और 200 मीटर से ज़्यादा चौड़े खुले इनलैंड वॉटर बॉडी को मैप करता है. इस पर बादलों की स्थिति और दिन की रोशनी का कोई असर नहीं पड़ता. आम तौर पर, इन दोनों स्थितियों में ऑप्टिकल सेंसर को चुनौतियों का सामना करना पड़ता है. DSWx-S1 डेटा रिकॉर्ड का फ़ॉरवर्ड प्रोडक्शन, सितंबर 2024 में शुरू हुआ.

दस्तावेज़:

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 30 मीटर (सभी बैंड)

नाम पिक्सल साइज़ ब्यौरा
WTR_Water_classification 30 मीटर

मास्क की गई, पानी की कैटगरी तय करने वाली लेयर. यह पिक्सल के हिसाब से, पानी की तीन क्लास (पानी नहीं है, खुला पानी, और पानी में डूबी हुई वनस्पति), मास्क (एचएएनडी मास्क और लेओवर/शैडो मास्क) या डेटा नहीं है क्लास में से किसी एक में क्लासिफ़िकेशन दिखाता है.

BWTR_Binary_water 30 मीटर

बाइनरी वॉटर मैप, WTR लेयर से लिया जाता है. इसमें पानी की क्लास (खुला पानी और पानी में डूबी हुई वनस्पति) को एक बाइनरी मैप में शामिल किया जाता है. इससे पानी वाले और बिना पानी वाले इलाकों का पता चलता है. अमान्य डेटा क्लास (एचएएनडी मास्क, लेओवर/शैडो मास्क, और फ़िल वैल्यू) भी दी जाती हैं. इनसे उन इलाकों का पता चलता है जहां बाइनरी क्लासिफ़िकेशन, पानी/पानी नहीं होने का क्लासिफ़िकेशन नहीं करता.

CONF_Confidence 30 मीटर

डीआईएजी के नतीजों के आधार पर, डब्ल्यूटीआर की कैटगरी के लिए कॉन्फ़िडेंस लेवल को दिखाने वाला एक चार्ट. उदाहरण के लिए, WTR लेयर की ओपन वॉटर क्लास को दो क्लास में बांटा गया है: हाई कॉन्फ़िडेंस और मॉडरेट कॉन्फ़िडेंस. इसके अलावा, इस लेयर में ऐसे इलाके शामिल हैं जहां बैकस्कैटरिंग कम होती है और जो पानी नहीं हैं: कम बैकस्कैटरिंग वाले इलाके जो पानी नहीं हैं और लैंड कवर मास्क किए गए हैं. इन क्लासिफ़िकेशन के बारे में ज़्यादा जानकारी, DSWx-S1 ATBD में दी गई है. डब्ल्यूटीआर और बीडब्ल्यूटीआर लेयर की तरह ही, कॉन्फ़िडेंस (सीओएनएफ़) लेयर भी उन पिक्सल को मार्क करती है जहां पानी का पता लगाना मुश्किल या नामुमकिन होता है. ऐसा कई वजहों से हो सकता है. जैसे, लेओवर/शैडो इफ़ेक्ट, डेटा न होने वाले इलाके, और ऐसे इलाके जहां हाइड्रोलॉजिकल तौर पर पानी की मौजूदगी मुमकिन नहीं है. इसकी पहचान, एचएएनडी मास्क से की जाती है.

DIAG_diagnostic 30 मीटर

फ़ज़ी वैल्यू की मेट्रिक का हिसाब लगाने के लिए, सहायक डेटा का इस्तेमाल किया जाता है. इसमें HAND, इलाके के ढलान का ऐंगल, रेफ़रंस वॉटर, और आरटीसी-एस1 बैकस्कैटरिंग शामिल है. इसके लिए, खास थ्रेशोल्ड लागू किए जाते हैं. ये वैल्यू 0 से 100 के बीच होती हैं. ज़्यादा वैल्यू का मतलब है कि खुले पानी की मौजूदगी की संभावना ज़्यादा है.

WTR_Water_classification क्लास टेबल

वैल्यू रंग ब्यौरा
0 #ffffff

पानी नहीं - मान्य डेटा वाला ऐसा इलाका जो खुला पानी (क्लास 1), पानी में डूबी वनस्पति (क्लास 3), ड्रेनेज मास्क से ऊपर की ऊंचाई (क्लास 250) या लेओवर/शैडो मास्क (क्लास 251) नहीं है. मास्किंग की वजह से, “पानी नहीं है” (क्लास 0) का नतीजा मिल सकता है. ऐसा वहां होता है जहां लैंड कवर मास्किंग लागू की जाती है.

1 #0000ff

खुला पानी - ऐसा इलाका जो पूरी तरह से पानी से भरा हो और जहां सेंसर को कोई रुकावट न हो. इसमें पेड़-पौधों, ज़मीन, और इमारतों से होने वाली रुकावटें शामिल हैं.

3 #66c2a5

बाढ़ के पानी में डूबी वनस्पति - ऐसा इलाका जिसे बाढ़ के पानी में डूबा हुआ माना जाता है. इसे ड्यूअल पोलराइज़ेशन रेशियो में ज़्यादा वैल्यू और लैंड कवर मैप में वेटलैंड क्लास से निकाला जाता है.

250 #d3d3d3

हाइट अबव नियरेस्ट ड्रेनेज (एचएएनडी) मास्क किया गया - ऐसा इलाका जहां टोपोग्राफ़िक ऊंचाई, एचएएनडी थ्रेशोल्ड से ज़्यादा है.

251 #a9a9a9

लेओवर/शैडो मास्क - लेओवर या शैडो के तौर पर पहचाना गया इलाका. इसकी गणना, डिजिटल एलिवेशन मॉडल और सेंसर की ज्यामिति से की जाती है. इस इलाके को सीधे तौर पर, इनपुट बर्स्ट आरटीसी-एस1 प्रॉडक्ट से कॉपी किया गया है.

BWTR_Binary_water Class Table

वैल्यू रंग ब्यौरा
0 #ffffff

पानी नहीं है - मान्य डेटा वाला ऐसा इलाका जिसमें पानी नहीं है (क्लास 1) और जो HAND मास्क (क्लास 250), लेओवर या शैडो (क्लास 251) नहीं है

1 #0000ff

पानी - "खुला पानी" या "पानी में डूबी वनस्पति" के तौर पर क्लासिफ़ाई किया गया इलाका (WTR लेयर देखें).

250 #d3d3d3

हाइट अबव नियरेस्ट ड्रेनेज (एचएएनडी) मास्क किया गया - ऐसा इलाका जहां टोपोग्राफ़िक ऊंचाई, एचएएनडी थ्रेशोल्ड से ज़्यादा है.

251 #a9a9a9

लेओवर/शैडो मास्क - लेओवर या शैडो के तौर पर पहचाना गया इलाका. इसकी गणना, डिजिटल एलिवेशन मॉडल और सेंसर की ज्यामिति से की जाती है. इस इलाके को सीधे तौर पर, इनपुट बर्स्ट आरटीसी-एस1 प्रॉडक्ट से कॉपी किया गया है.

CONF_Confidence Class Table

वैल्यू रंग ब्यौरा
0 #ffffff

पानी नहीं है - मान्य डेटा वाला ऐसा इलाका जो खुला पानी नहीं है. इसमें ये शामिल हैं: ज़्यादा भरोसा (क्लास 1), खुला पानी मध्यम भरोसा (क्लास 2), पानी में डूबी वनस्पति (क्लास 3), कम बैकस्कैटरिंग पानी नहीं है, जिसका अनुमान बाइमोडैलिटी टेस्ट(क्लास 5) से लगाया गया है, कम बैकस्कैटरिंग पानी नहीं है, जिसका अनुमान सहायक मास्क (क्लास 6) से लगाया गया है, मास्क की गई सबसे नज़दीकी ड्रेनेज से ऊपर की ऊंचाई (क्लास 250) या मास्क किया गया लेओवर/शैडो (क्लास 251).

1 #0000ff

Open water high-confidence - an area that is entirely water and unobstructed to the sensor, including obstructions by vegetation, terrain, and buildings and is not overlapping with wetland areas in the Input land cover map.

2 #0088ff

Open water moderate-confidence - an area with higher backscattering than initial thresholds, considered as water due to the unimodal distribution with surrounding water pixels and not overlapping with wetland areas in the Input land cover map.

5 #66c2a5

संभावित रूप से बाढ़ में डूबी हुई वनस्पति - यह ऐसा इलाका होता है जहां डुअल पोलराइज़ेशन का अनुपात ज़्यादा होता है. साथ ही, यह इनपुट लैंड कवर मैप में मौजूद वेटलैंड वाले इलाकों के साथ ओवरलैप नहीं होता.

6 #e0e0e0

कम बैकस्कैटरिंग वाला ऐसा इलाका जो पानी नहीं है (बाइमोडैलिटी टेस्ट) - ऐसा इलाका जहां बैकस्कैटरिंग, थ्रेशोल्ड से कम है. बाइमोडैलिटी टेस्ट के आधार पर, इसे पानी नहीं माना जाता. साथ ही, यह इनपुट लैंड कवर मैप में मौजूद वेटलैंड वाले इलाकों से ओवरलैप नहीं होता.

7 #cccccc

कम बैकस्कैटरिंग वाला इलाका, पानी नहीं है (सहायक मास्क) - ऐसा इलाका जहां बैकस्कैटरिंग, थ्रेशोल्ड से कम है. पानी के फैलाव, बैकस्कैटरिंग लेवल, ढलान के कोण, और लैंड कवर क्लास के पुराने रिकॉर्ड के आधार पर, इसे पानी नहीं माना जाता. साथ ही, यह इनपुट लैंड कवर मैप में दलदली इलाकों के साथ ओवरलैप नहीं होता.

30 #aaaaaa

पानी नहीं है - मान्य डेटा वाला ऐसा इलाका जो खुला पानी नहीं है. इसमें ये शामिल हैं: ज़्यादा भरोसा (क्लास 31), खुला पानी मध्यम भरोसा (क्लास 32), पानी में डूबी वनस्पति (क्लास 35), कम बैकस्कैटरिंग वाला पानी नहीं है, जिसका अनुमान बाइमोडैलिटी टेस्ट(क्लास 36) से लगाया गया है, कम बैकस्कैटरिंग वाला पानी नहीं है, जिसका अनुमान सहायक मास्क (क्लास 37) से लगाया गया है, सबसे नज़दीकी ड्रेनेज मास्क (क्लास 250) से ऊपर की ऊंचाई या लेओवर/शैडो मास्क (क्लास 251) और इनपुट लैंड कवर मैप में वेटलैंड वाले इलाकों के साथ ओवरलैप.

31 #0040ff

Open water high-confidence - यह पूरी तरह से पानी से भरा इलाका होता है. इसमें सेंसर को पेड़-पौधों, ज़मीन या इमारतों से कोई रुकावट नहीं होती. साथ ही, यह इनपुट लैंड कवर मैप में वेटलैंड वाले इलाकों के साथ ओवरलैप होता है.

32 #4080ff

खुले पानी का मॉडरेट-कॉन्फ़िडेंस - यह ऐसा इलाका होता है जहां बैकस्कैटरिंग, शुरुआती थ्रेशोल्ड से ज़्यादा होती है. इसे पानी माना जाता है, क्योंकि इसके आस-पास के पानी के पिक्सल के साथ इसका यूनिमॉडल डिस्ट्रिब्यूशन होता है. साथ ही, यह इनपुट लैंड कवर मैप में वेटलैंड वाले इलाकों के साथ ओवरलैप होता है

35 #20b2aa

बाढ़ से प्रभावित वनस्पति - यह ऐसा इलाका होता है जो बाढ़ से प्रभावित माना जाता है. ऐसा इसलिए, क्योंकि इसमें ड्यूअल पोलराइज़ेशन रेशियो की वैल्यू ज़्यादा होती है और यह इनपुट लैंड कवर मैप में वेटलैंड वाले इलाकों के साथ ओवरलैप होता है.

36 #bbbbbb

कम बैकस्कैटरिंग वाला इलाका, जो पानी नहीं है (बाइमोडैलिटी टेस्ट) - ऐसा इलाका जहां बैकस्कैटरिंग, थ्रेशोल्ड से कम है. बाइमोडैलिटी टेस्ट के आधार पर, इसे पानी नहीं माना जाता. साथ ही, यह इनपुट लैंड कवर मैप में मौजूद वेटलैंड वाले इलाकों के साथ ओवरलैप होता है.

37 #888888

कम बैकस्कैटरिंग वाला इलाका, जिसमें पानी नहीं है (सहायक मास्क) - ऐसा इलाका जहां बैकस्कैटरिंग, थ्रेशोल्ड से कम है. पानी के फैलाव, बैकस्कैटरिंग के लेवल, ढलान के कोण, और लैंड कवर क्लास के पुराने रिकॉर्ड के आधार पर, इसे पानी वाला इलाका नहीं माना जाता. साथ ही, यह इनपुट लैंड कवर मैप में दलदली इलाकों के साथ ओवरलैप होता है.

250 #d3d3d3

हाइट अबव नियरेस्ट ड्रेनेज (एचएएनडी) मास्क - ऐसा इलाका जहां टोपोग्राफ़िक ऊंचाई, एचएएनडी थ्रेशोल्ड से ज़्यादा है.

251 #a9a9a9

लेओवर/शैडो मास्क - लेओवर या शैडो के तौर पर पहचाना गया इलाका. इसकी गणना, डिजिटल एलिवेशन मॉडल और सेंसर की ज्यामिति से की जाती है. इस इलाके को सीधे तौर पर, इनपुट बर्स्ट आरटीसी प्रॉडक्ट से कॉपी किया गया है.

DIAG_diagnostic Class Table

वैल्यू रंग ब्यौरा
0 #bb0000

डब्ल्यूटीआर क्लासिफ़िकेशन से जुड़ी फ़ज़ी वैल्यू. इसे बैकस्कैटरिंग इंटेंसिटी, रेफ़रंस वॉटर, स्लोप ऐंगल, और एचएएनडी वैल्यू से कैलकुलेट किया जाता है. (0 से 100 के बीच की वैल्यू)

252 #d3d3d3

हाइट अबव नियरेस्ट ड्रेनेज (एचएएनडी) मास्क किया गया - ऐसा इलाका जहां टोपोग्राफ़िक ऊंचाई, एचएएनडी थ्रेशोल्ड से ज़्यादा है.

253 #a9a9a9

लेओवर/शैडो मास्क - लेओवर या शैडो के तौर पर पहचाना गया इलाका. इसकी गणना, डिजिटल एलिवेशन मॉडल और सेंसर की ज्यामिति से की जाती है. इस इलाके को सीधे तौर पर, इनपुट बर्स्ट आरटीसी-एस1 प्रॉडक्ट से कॉपी किया गया है.

इमेज प्रॉपर्टी

इमेज प्रॉपर्टी

नाम टाइप ब्यौरा
DSWX_PRODUCT_VERSION स्ट्रिंग

DSWx-S1 प्रॉडक्ट का वर्शन

LAYOVER_SHADOW_COVERAGE DOUBLE

OPERA RTC-S1 प्रॉडक्ट के आधार पर, DSWx-S1 प्रॉडक्ट में लेओवर और शैडो का प्रतिशत.

पोलराइज़ेशन स्ट्रिंग

पोलराइज़ेशन (जैसे, वीवी, वीएच)

PROCESSING_DATETIME स्ट्रिंग

DSWx-S1 प्रॉडक्ट को प्रोसेस करने की तारीख. फ़ॉर्मैट: YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ.

RTC_ORBIT_PASS_DIRECTION स्ट्रिंग

ऑर्बिट की दिशा (जैसे, बढ़ते या घटते क्रम में).

RTC_PRODUCT_VERSION स्ट्रिंग

आरटीसी प्रॉडक्ट के लिए इस्तेमाल किए गए OPERA आरटीसी एल्गोरिदम का वर्शन.

SENSOR स्ट्रिंग

सेंसर इंस्ट्रुमेंट का नाम (जैसे, "IW")

SPACECRAFT_NAME स्ट्रिंग

सेंसर प्लैटफ़ॉर्म का नाम (जैसे, Sentinel-1A/B)

SPATIAL_COVERAGE DOUBLE

डेटा वाली टाइल का क्षेत्रफल प्रतिशत.

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

इस डेटासेट को बिना किसी पाबंदी के, सबके साथ शेयर किया जाता है. ऐसा ईओएसडीआईएस डेटा के इस्तेमाल और उद्धरण से जुड़े दिशा-निर्देश के मुताबिक किया जाता है

उद्धरण

उद्धरण:
  • OPERA . 2024. Sentinel-1 प्रॉडक्ट (वर्शन 1) से मिला, OPERA डाइनैमिक सर्फ़ेस वॉटर एक्सटेंट. वर्शन 1.0. पीओ.डीएएसी, कैलिफ़ोर्निया, अमेरिका. Dataset accessed [YYYY-MM-DD] at https://doi.org/10.5067/OPDSWS1-L3V1

डीओआई

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कोड एडिटर (JavaScript)

Map.setCenter(13.1921, 55.7069, 10);
var dswx_s1_collection = ee.ImageCollection('OPERA/DSWX/L3_V1/S1')
                 .filterDate('2025-03-01', '2025-10-01');

// Mask out values >= 250 before calculating the max so that
// HAND and layover/shadow masks are not included.
var masked_collection = dswx_s1_collection.map(function(image) {
  var wtr = image.select('WTR_Water_classification');
  return wtr.updateMask(wtr.lt(250));
});

var dswx_s1 = masked_collection
  .reduce(ee.Reducer.max())
  .rename('WTR_Water_classification');

var wtr_class_values = [
  0,    // Not water
  1,    // Open water
  3,    // Inundated vegetation
  250,  // Height Above Nearest Drainage (HAND) masked
  251   // Layover/shadow masked
];

var wtr_palette = [
  'ffffff',  // Not water
  '0000ff',  // Open water
  '66c2a5',  // Inundated vegetation
  'd3d3d3',  // Height Above Nearest Drainage (HAND) masked
  'a9a9a9',  // Layover/shadow masked
];

// Select the water classification band and remap to make have palette vis.
var wtr_band = dswx_s1.select('WTR_Water_classification');
var to = [0, 1, 2, 3, 4];
var wtr_remapped = wtr_band.remap(wtr_class_values, to);

Map.addLayer(
    wtr_remapped,
    {min: 0, max: 4, palette: wtr_palette}, 'Water Classification (Remapped)');
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