- Доступность набора данных
- 2024-08-01T00:00:00Z–2026-10-26T10:27:52Z
- Поставщик набора данных
- NASA JPL
- Теги
Описание
Этот набор данных содержит динамические данные уровня 3 о площади поверхностных вод OPERA, полученные со спутника Sentinel-1 (DSWX-S1). DSWx-S1 предоставляет почти глобальное географическое картографирование протяженности поверхностных вод на суше с пространственным разрешением 30 м по системе военной сетки (MGRS) с частотой повторного посещения от 6 до 12 дней. Используя радиолокационные наблюдения Sentinel-1, DSWx-S1 наносит на карту открытые внутренние водоемы площадью более 3 гектаров и шириной 200 метров, независимо от облачности и дневного освещения, которые часто создают проблемы для оптических датчиков. Запись данных DSWx-S1 началась в сентябре 2024 года.
Документация
Диапазоны частот
Диапазоны частот
Размер пикселя: 30 метров (все диапазоны)
| Название | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|
WTR_Water_classification |
30 метров | Слой классификации воды с маской. Это представляет собой попиксельную классификацию по одному из трех классов воды (не вода, открытая вода и затопленная растительность), маскам (маска HAND и маска наложения/тени) или классам отсутствия данных. |
BWTR_Binary_water |
30 метров | Бинарная карта воды получена из слоя WTR как объединение классов воды (открытая вода и затопленная растительность) в бинарную карту, показывающую области с водой и без нее. Недействительные классы данных (маскированные HAND, маскированные наложением/тенью и значение заполнения) также предоставляются для указания областей, в которых двоичная классификация не обеспечивает классификацию воды/не воды. |
CONF_Confidence |
30 метров | Представление достоверности, связанной с классификацией WTR, которая основана на результатах DIAG. Например, класс "Открытая вода" в слое WTR разделен на два класса: "Высокая достоверность" и "Средняя достоверность". Кроме того, этот слой включает области, характеризующиеся низким обратным рассеянием, которые не являются водой: низкое обратное рассеяние, не вода и маскированный растительный покров. Подробные объяснения этих классификаций приведены в DSWx-S1 ATBD. Как и слои WTR и BWTR, слой достоверности (CONF) также отмечает пиксели, в которых обнаружение воды затруднено или невозможно из-за таких факторов, как эффекты наложения/тени, области без данных и регионы, где присутствие воды гидрологически нереалистично (идентифицируется маской HAND). |
DIAG_diagnostic |
30 метров | Показатель нечетких значений рассчитывается с использованием вспомогательных данных, включая HAND, угол наклона местности, эталонную воду и обратное рассеяние RTC-S1, с применением определенных пороговых значений. Эти значения находятся в диапазоне от 0 до 100, где более высокое значение означает большую вероятность наличия открытой воды. |
Таблица классов WTR_Water_classification
| Значение | Цвет | Описание |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | Not water – область с действительными данными, которая не является открытой водой (класс 1), затопленной растительностью (класс 3), высотой над ближайшим замаскированным дренажем (класс 250) или замаскированным наложением/тенью (класс 251). Маскирование может привести к тому, что в местах применения маскирования земного покрова будет указано "не вода" (класс 0). |
| 1 | #0000ff | Открытая вода – область, полностью покрытая водой и не имеющая препятствий для датчика, включая препятствия в виде растительности, рельефа и зданий. |
| 3 | #66c2a5 | Затопленная растительность – область, которая считается затопленной, извлеченная из высокого значения в коэффициенте двойной поляризации и класса водно-болотных угодий на карте растительного покрова. |
| 250 | #d3d3d3 | Высота над ближайшим водостоком (HAND) – область, где топографическая высота превышает пороговое значение HAND. |
| 251 | #a9a9a9 | Маскирование наложения/тени – область, идентифицированная как наложение или тень, рассчитанная на основе геометрии цифровой модели рельефа и датчика. Область напрямую копируется из входных продуктов RTC-S1. |
Таблица классов BWTR_Binary_water
| Значение | Цвет | Описание |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | Не вода – область с действительными данными, которая не является водой (класс 1), не скрыта маской HAND (класс 250) и не является наложением или тенью (класс 251). |
| 1 | #0000ff | water – область, классифицированная как "открытая вода" или "затопленная растительность" (см. слой WTR). |
| 250 | #d3d3d3 | Высота над ближайшим водостоком (HAND) – область, где топографическая высота превышает пороговое значение HAND. |
| 251 | #a9a9a9 | Маскирование наложения/тени – область, идентифицированная как наложение или тень, рассчитанная на основе геометрии цифровой модели рельефа и датчика. Область напрямую копируется из входных продуктов RTC-S1. |
CONF_Confidence Class Table
| Значение | Цвет | Описание |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | Не вода – область с действительными данными, которая не является открытой водой с высокой достоверностью (класс 1), открытой водой с умеренной достоверностью (класс 2), затопленной растительностью (класс 3), не водой с низким обратным рассеянием, определенной с помощью теста на бимодальность(класс 5), не водой с низким обратным рассеянием, определенной с помощью вспомогательной маски (класс 6), высотой над ближайшим дренажем, скрытой маской (класс 250), или наложением/тенью, скрытыми маской (класс 251). |
| 1 | #0000ff | Открытая вода (высокая достоверность) – область, полностью покрытая водой и не имеющая препятствий для датчика, включая препятствия в виде растительности, рельефа и зданий, и не перекрывающаяся с заболоченными территориями на входной карте земного покрова. |
| 2 | #0088ff | Открытая вода (средняя достоверность) – область с более высоким обратным рассеянием, чем начальные пороговые значения, которая считается водой из-за унимодального распределения с окружающими пикселями воды и не перекрывается с заболоченными территориями на входной карте растительного покрова. |
| 5 | #66c2a5 | Потенциально затопленная растительность – область с высоким коэффициентом двойной поляризации, которая не пересекается с заболоченными территориями на входной карте растительного покрова. |
| 6 | #e0e0e0 | Область с низким обратным рассеянием, не являющаяся водой (тест на бимодальность) – область с обратным рассеянием ниже пороговых значений, которая не считается водой на основе теста на бимодальность и не пересекается с заболоченными территориями на входной карте растительного покрова. |
| 7 | #cccccc | Низкое обратное рассеяние, не вода (вспомогательная маска) – область с обратным рассеянием ниже порогового значения, которая не считается водой на основе исторических данных о границах водоемов, уровне обратного рассеяния, угле наклона и классах растительного покрова и не пересекается с заболоченными территориями на входной карте растительного покрова. |
| 30 | #aaaaaa | Not water – область с действительными данными, которая не является открытой водой с высокой степенью достоверности (класс 31), открытой водой со средней степенью достоверности (класс 32), затопленной растительностью (класс 35), не водой с низким обратным рассеянием, определенной по тесту на бимодальность(класс 36), не водой с низким обратным рассеянием, определенной по вспомогательной маске (класс 37), высотой над ближайшим дренажем, скрытой маской (класс 250), или наложением/тенью, скрытыми маской (класс 251), и пересекается с заболоченными территориями на входной карте земного покрова. |
| 31 | #0040ff | Открытая вода (высокая достоверность) – область, полностью состоящая из воды, не закрытая от датчика растительностью, рельефом или зданиями и перекрывающаяся с заболоченными территориями на входной карте растительного покрова. |
| 32 | #4080ff | Открытая вода, средняя достоверность – область с более высоким обратным рассеянием, чем начальные пороговые значения, которая считается водой из-за ее унимодального распределения с окружающими пикселями воды и перекрывается с заболоченными территориями на входной карте растительного покрова. |
| 35 | #20b2aa | Затопленная растительность – область, которая считается затопленной из-за высокого значения коэффициента двойной поляризации и совпадает с заболоченными участками на входной карте растительного покрова. |
| 36 | #bbbbbb | Область с низким обратным рассеянием, не являющаяся водой (тест на бимодальность) – область с обратным рассеянием ниже пороговых значений, которая не считается водой на основе теста на бимодальность и перекрывается с заболоченными территориями на входной карте растительного покрова. |
| 37 | #888888 | Область с низким обратным рассеянием, не являющаяся водой (вспомогательная маска) – область с обратным рассеянием ниже порогового значения, которая не считается водой на основе исторических записей о протяженности воды, уровне обратного рассеяния, угле наклона и классах растительного покрова и которая перекрывается с заболоченными территориями на входной карте растительного покрова. |
| 250 | #d3d3d3 | Маска высоты над ближайшим дренажем (HAND) – область, где топографическая высота превышает пороговое значение HAND. |
| 251 | #a9a9a9 | Маска наложения/тени – область, определенная как наложение или тень, рассчитанная на основе геометрии цифровой модели рельефа и датчика. Область напрямую копируется из входных продуктов RTC. |
Таблица класса DIAG_diagnostic
| Значение | Цвет | Описание |
|---|---|---|
| 0 | #bb0000 | Нечеткое значение, связанное с классификацией WTR, которое рассчитывается на основе интенсивности обратного рассеяния, эталонной воды, угла наклона и значений HAND. (значения от 0 до 100) |
| 252 | #d3d3d3 | Высота над ближайшим водостоком (HAND) – область, где топографическая высота превышает пороговое значение HAND. |
| 253 | #a9a9a9 | Маскирование наложения/тени – область, идентифицированная как наложение или тень, рассчитанная на основе геометрии цифровой модели рельефа и датчика. Область напрямую копируется из входных продуктов RTC-S1. |
Свойства изображения
Свойства изображения
| Название | Тип | Описание |
|---|---|---|
| DSWX_PRODUCT_VERSION | STRING | Версия продукта DSWx-S1. |
| LAYOVER_SHADOW_COVERAGE | DOUBLE | Процент наложения и тени в продукте DSWx-S1 на основе продукта OPERA RTC-S1. |
| ПОЛЯРИЗАЦИЯ | STRING | Поляризация (например, VV, VH) |
| PROCESSING_DATETIME | STRING | Дата обработки продукта DSWx-S1. Формат: ГГГГ-ММ-ДДTЧЧ:ММ:ССZ. |
| RTC_ORBIT_PASS_DIRECTION | STRING | Направление орбиты (например, восходящая или нисходящая). |
| RTC_PRODUCT_VERSION | STRING | Версия алгоритма OPERA RTC, используемая для продуктов RTC. |
| ДАТЧИКИ | STRING | Название датчика (например, IW). |
| SPACECRAFT_NAME | STRING | Название платформы датчика (например, Sentinel-1A/B). |
| SPATIAL_COVERAGE | DOUBLE | Процент площади тайла с данными. |
Условия использования
Условия использования
Этот набор данных находится в открытом доступе без ограничений в соответствии с руководством по использованию и цитированию данных EOSDIS.
Библиографические ссылки
OPERA . 2024 г. Продукт OPERA Dynamic Surface Water Extent на основе данных Sentinel-1 (версия 1). Версия 1.0. PO.DAAC, Калифорния, США. Набор данных получен [ГГГГ-ММ-ДД] по адресу https://doi.org/10.5067/OPDSWS1-L3V1
DOI
Исследуйте с помощью Earth Engine
Редактор кода (JavaScript)
Map.setCenter(13.1921, 55.7069, 10); var dswx_s1_collection = ee.ImageCollection('OPERA/DSWX/L3_V1/S1') .filterDate('2025-03-01', '2025-10-01'); // Mask out values >= 250 before calculating the max so that // HAND and layover/shadow masks are not included. var masked_collection = dswx_s1_collection.map(function(image) { var wtr = image.select('WTR_Water_classification'); return wtr.updateMask(wtr.lt(250)); }); var dswx_s1 = masked_collection .reduce(ee.Reducer.max()) .rename('WTR_Water_classification'); var wtr_class_values = [ 0, // Not water 1, // Open water 3, // Inundated vegetation 250, // Height Above Nearest Drainage (HAND) masked 251 // Layover/shadow masked ]; var wtr_palette = [ 'ffffff', // Not water '0000ff', // Open water '66c2a5', // Inundated vegetation 'd3d3d3', // Height Above Nearest Drainage (HAND) masked 'a9a9a9', // Layover/shadow masked ]; // Select the water classification band and remap to make have palette vis. var wtr_band = dswx_s1.select('WTR_Water_classification'); var to = [0, 1, 2, 3, 4]; var wtr_remapped = wtr_band.remap(wtr_class_values, to); Map.addLayer( wtr_remapped, {min: 0, max: 4, palette: wtr_palette}, 'Water Classification (Remapped)');