Dynamic Surface Water Extent from Sentinel-1 (DSWx-S1) V1

OPERA/DSWX/L3_V1/S1
利用可能なデータセットの期間
2024-08-01T00:00:00Z–2026-10-26T10:27:52Z
データセット プロデューサー
Earth Engine スニペット
ee.ImageCollection("OPERA/DSWX/L3_V1/S1")
タグ
geophysical nasa opera sentinel1-derived surface surface-ground-water water

説明

このデータセットには、Sentinel-1(DSWX-S1)のレベル 3 動的 OPERA 地表水範囲が含まれています。DSWx-S1 は、陸地上の地表水の範囲を、軍用グリッド参照システム(MGRS)グリッド システム上で 30 メートルの空間解像度で、6 ~ 12 日の再訪頻度で、ほぼグローバルな地理マッピングを提供します。DSWx-S1 は、Sentinel-1 レーダー観測を使用して、3 ヘクタール、幅 200 メートルを超える内陸の開放水域をマッピングします。光学センサーで課題となることが多い雲の状態や日中の照明の影響を受けません。DSWx-S1 データレコードのフォワード プロダクションは 2024 年 9 月に開始されました。

ドキュメント:

バンド

バンド

ピクセルサイズ: 30 メートル(すべてのバンド)

名前 ピクセルサイズ 説明
WTR_Water_classification 30 メートル

マスクされた解釈済み水分類レイヤ。これは、3 つの水クラス(水以外、オープンウォーター、冠水した植生)、マスク(HAND マスクとレイオーバー/シャドウマスク)、データなしクラスのいずれかにピクセル単位で分類されることを表します。

BWTR_Binary_water 30 メートル

バイナリ水マップは、WTR レイヤから、水クラス(オープンウォーターと冠水植生)の結合として、水のあるエリアとないエリアを示すバイナリマップに派生します。無効なデータクラス(HAND マスク、レイオーバー/シャドウ マスク、フィル値)も提供され、バイナリ分類で水/水以外の分類が提供されない領域を示します。

CONF_Confidence 30 メートル

DIAG の結果に基づく WTR 分類に関連付けられた信頼度の表現。たとえば、WTR レイヤの Open water クラスは、High Confidence と Moderate Confidence の 2 つのクラスに分割されます。さらに、このレイヤには、水ではない後方散乱が低いエリア(後方散乱が低い水ではないエリアと土地被覆がマスクされたエリア)が含まれています。これらの分類の詳細な説明については、DSWx-S1 ATBD をご覧ください。WTR レイヤや BWTR レイヤと同様に、信頼度(CONF)レイヤでも、レイオーバー/シャドウ効果、データなしのエリア、水の存在が水文学的に非現実的な地域(HAND マスクで識別)などの要因により、水の検出が困難または不可能なピクセルがマークされます。

DIAG_diagnostic 30 メートル

ファジー値の指標は、HAND、地形傾斜角、基準水、RTC-S1 後方散乱などの補助データを使用して、特定のしきい値を適用して計算されます。これらの値は 0 ~ 100 の範囲で、値が大きいほど、開水域が存在する可能性が高いことを示します。

WTR_Water_classification クラステーブル

値 色 説明
0 #ffffff

水域以外 - 開水域(クラス 1)、冠水植生(クラス 3)、最寄りの排水路からの高さがマスクされている(クラス 250)、レイオーバー/シャドウがマスクされている(クラス 251)以外の有効なデータを含むエリア。マスキングにより、土地被覆マスキングが適用される「水以外」(クラス 0)になることがあります。

1 #0000ff

オープンウォーター - 完全に水で覆われ、センサーを遮るものがないエリア。植生、地形、建物による遮蔽も含まれます。

3 #66c2a5

冠水した植生 - 冠水していると見なされるエリア。デュアル偏波比の高い値と、土地被覆マップの湿地クラスから抽出されます。

250 #d3d3d3

Height Above Nearest Drainage(HAND)マスク - 地形の高さが HAND しきい値よりも高いエリア。

251 #a9a9a9

レイオーバー/シャドウ マスク - デジタル標高モデルとセンサーのジオメトリから計算されたレイオーバーまたはシャドウとして識別された領域。このエリアは、入力バースト RTC-S1 プロダクトから直接コピーされます。

BWTR_Binary_water クラステーブル

値 色 説明
0 #ffffff

水域以外 - 水域(クラス 1)ではなく、HAND マスク(クラス 250)、レイオーバー、シャドウ(クラス 251)でもない、有効なデータを含むエリア

1 #0000ff

水 - 「開水域」または「冠水植生」に分類されるエリア(WTR レイヤを参照)。

250 #d3d3d3

Height Above Nearest Drainage(HAND)マスク - 地形の高さが HAND しきい値よりも高いエリア。

251 #a9a9a9

レイオーバー/シャドウ マスク - デジタル標高モデルとセンサーのジオメトリから計算されたレイオーバーまたはシャドウとして識別された領域。このエリアは、入力バースト RTC-S1 プロダクトから直接コピーされます。

CONF_Confidence クラス表

値 色 説明
0 #ffffff

水域以外 - 有効なデータがある、水域以外のエリア。高信頼度(クラス 1)、水域中信頼度(クラス 2)、冠水植生(クラス 3)、二峰性テストから推定された低後方散乱の水域以外(クラス 5)、補助マスクから推定された低後方散乱の水域以外(クラス 6)、最寄りの排水路からの高さがマスクされたエリア(クラス 250)、レイオーバー/シャドウがマスクされたエリア(クラス 251)。

1 #0000ff

信頼度の高いオープンウォーター - 完全に水域であり、センサーを遮るもの(植生、地形、建物による遮蔽を含む)がなく、入力土地被覆マップの湿地帯と重複していないエリア。

2 #0088ff

開水域(中程度の信頼度) - 初期しきい値よりも後方散乱が高いエリア。周囲の水ピクセルとの単峰分布により水と見なされ、入力土地被覆マップの湿地エリアと重複していません。

5 #66c2a5

潜在的な冠水植生 - 入力された土地被覆マップの湿地帯と重複しない、二重偏波比が高いエリア。

6 #e0e0e0

低後方散乱非水域(二峰性テスト)- 後方散乱がしきい値より低く、二峰性テストに基づいて水域とは見なされず、入力土地被覆マップの湿地帯と重複しないエリア。

7 #cccccc

後方散乱が低い非水域(補助マスク) - 後方散乱がしきい値よりも低いエリア。水域の範囲、後方散乱レベル、傾斜角、土地被覆クラスの過去の記録に基づいて水域ではないと見なされ、入力土地被覆マップの湿地エリアと重複しないエリア。

30 #aaaaaa

水域以外 - 有効なデータがあるエリアで、高信頼度の開水域(クラス 31)、中信頼度の開水域(クラス 32)、冠水した植生(クラス 35)、二峰性テストから推定された低後方散乱の水域以外(クラス 36)、補助マスクから推定された低後方散乱の水域以外(クラス 37)、マスクされた最近傍排水路からの高さ(クラス 250)、マスクされたレイオーバー/シャドウ(クラス 251)ではなく、入力土地被覆マップの湿地エリアと重複するエリア。

31 #0040ff

オープン ウォーター高信頼度 - 完全に水で構成され、植生、地形、建物によってセンサーが遮られることがなく、入力土地被覆マップの湿地帯と重複するエリア。

32 #4080ff

開水域(中程度の信頼度) - 初期しきい値よりも後方散乱が高いエリア。周囲の水ピクセルとの単峰分布により水と見なされ、入力土地被覆マップの湿地エリアと重複しています。

35 #20b2aa

冠水した植生 - 二重偏波比の値が高く、入力土地被覆マップの湿地エリアと重複しているため、冠水していると見なされるエリア。

36 #bbbbbb

後方散乱が低い水域以外(二峰性テスト) - 後方散乱がしきい値より低く、二峰性テストに基づいて水域とは見なされず、入力土地被覆マップの湿地帯と重複するエリア。

37 #888888

低後方散乱非水域(補助マスク) - 後方散乱がしきい値より低いエリア。水域の範囲、後方散乱レベル、傾斜角、土地被覆クラスの履歴記録に基づいて水域ではないと見なされ、入力土地被覆マップの湿地エリアと重複しています。

250 #d3d3d3

Height Above Nearest Drainage(HAND)マスク - 地形の高さが HAND しきい値よりも高いエリア。

251 #a9a9a9

レイオーバー/シャドウ マスク - デジタル標高モデルとセンサーのジオメトリから計算された、レイオーバーまたはシャドウとして識別された領域。この領域は、入力バースト RTC プロダクトから直接コピーされます。

DIAG_diagnostic クラス表

値 色 説明
0 #bb0000

後方散乱強度、基準水、傾斜角、HAND 値から計算される WTR 分類に関連付けられたファジー値。(値は 0 ~ 100)

252 #d3d3d3

Height Above Nearest Drainage(HAND)マスク - 地形の高さが HAND しきい値よりも高いエリア。

253 #a9a9a9

レイオーバー/シャドウ マスク - デジタル標高モデルとセンサーのジオメトリから計算されたレイオーバーまたはシャドウとして識別された領域。このエリアは、入力バースト RTC-S1 プロダクトから直接コピーされます。

画像プロパティ検出

画像プロパティ

名前 タイプ 説明
DSWX_PRODUCT_VERSION STRING

DSWx-S1 プロダクトのバージョン

LAYOVER_SHADOW_COVERAGE DOUBLE

OPERA RTC-S1 プロダクトに基づく、DSWx-S1 プロダクトのレイオーバーとシャドウの割合。

偏光 STRING

偏波(VV、VH など)

PROCESSING_DATETIME STRING

DSWx-S1 プロダクトの処理日。形式: YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ。

RTC_ORBIT_PASS_DIRECTION STRING

軌道の方向(昇順、降順など)。

RTC_PRODUCT_VERSION STRING

RTC プロダクトに使用される OPERA RTC アルゴリズムのバージョン。

センサー STRING

センサー機器の名前(例: 「IW」)

SPACECRAFT_NAME STRING

センサー プラットフォームの名前(例: Sentinel-1A/B)

SPATIAL_COVERAGE DOUBLE

データを含むタイルの面積の割合。

利用規約

利用規約

このデータセットは、EOSDIS のデータ使用と引用に関するガイダンスに従って、制限なく公開されています。

引用

引用:
  • オペラ。2024 年。Sentinel-1 プロダクト(バージョン 1)の OPERA 動的地表水範囲。バージョン 1.0。PO.DAAC、カリフォルニア州、米国。データセットへのアクセス日 [YYYY-MM-DD](https://doi.org/10.5067/OPDSWS1-L3V1)

DOI

Earth Engine で探索する

コードエディタ(JavaScript)

Map.setCenter(13.1921, 55.7069, 10);
var dswx_s1_collection = ee.ImageCollection('OPERA/DSWX/L3_V1/S1')
                 .filterDate('2025-03-01', '2025-10-01');

// Mask out values >= 250 before calculating the max so that
// HAND and layover/shadow masks are not included.
var masked_collection = dswx_s1_collection.map(function(image) {
  var wtr = image.select('WTR_Water_classification');
  return wtr.updateMask(wtr.lt(250));
});

var dswx_s1 = masked_collection
  .reduce(ee.Reducer.max())
  .rename('WTR_Water_classification');

var wtr_class_values = [
  0,    // Not water
  1,    // Open water
  3,    // Inundated vegetation
  250,  // Height Above Nearest Drainage (HAND) masked
  251   // Layover/shadow masked
];

var wtr_palette = [
  'ffffff',  // Not water
  '0000ff',  // Open water
  '66c2a5',  // Inundated vegetation
  'd3d3d3',  // Height Above Nearest Drainage (HAND) masked
  'a9a9a9',  // Layover/shadow masked
];

// Select the water classification band and remap to make have palette vis.
var wtr_band = dswx_s1.select('WTR_Water_classification');
var to = [0, 1, 2, 3, 4];
var wtr_remapped = wtr_band.remap(wtr_class_values, to);

Map.addLayer(
    wtr_remapped,
    {min: 0, max: 4, palette: wtr_palette}, 'Water Classification (Remapped)');
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