Dynamic Surface Water Extent from Sentinel-1 (DSWx-S1) V1

OPERA/DSWX/L3_V1/S1
利用可能なデータセットの期間
2024-08-01T00:00:00Z–2026-10-09T20:34:05Z
データセット プロデューサー
Earth Engine スニペット
ee.ImageCollection("OPERA/DSWX/L3_V1/S1")
タグ
geophysical nasa opera sentinel1-derived surface surface-ground-water water

説明

このデータセットには、Sentinel-1(DSWX-S1)のレベル 3 の動的 OPERA 地表水域が含まれています。DSWx-S1 は、陸上の地表水の範囲をほぼ全球にわたって地理的にマッピングします。空間解像度は 30 m で、Military Grid Reference System(MGRS)グリッド システムを使用します。時間的な再訪頻度は 6 ~ 12 日です。DSWx-S1 は、Sentinel-1 レーダー観測を使用して、雲の状況や日光の照射に関係なく、3 ヘクタール以上、幅 200 メートル以上の内陸の開水域をマッピングします。これは、光学センサーで問題となることが多い条件です。DSWx-S1 データレコードの転送プロダクションは 2024 年 9 月に開始されました。

ドキュメント:

バンド

バンド

ピクセルサイズ: 30 メートル(すべてのバンド)

名前 ピクセルサイズ 説明
WTR_Water_classification 30 メートル

マスクされた解釈済み水分類レイヤ。これは、3 つの水クラス(水以外、オープンウォーター、冠水した植生)、マスク(HAND マスクとレイオーバー/シャドウマスク)、またはデータなしクラスのいずれかにピクセル単位で分類されます。

BWTR_Binary_water 30 メートル

バイナリ水域マップは、WTR レイヤから水域クラス(開水域と水没植生)の和集合として導出され、水域のあるエリアとないエリアを示すバイナリマップになります。バイナリ分類で水/水以外を分類しない領域を示すために、無効なデータクラス(HAND マスク、レイオーバー/シャドウ マスク、塗りつぶし値)も提供されます。

CONF_Confidence 30 メートル

DIAG の結果に基づく WTR 分類に関連付けられた信頼度の表現。たとえば、WTR レイヤの Open water クラスは、High Confidence と Moderate Confidence の 2 つのクラスに分割されます。さらに、このレイヤには、水ではない後方散乱が低いエリア(後方散乱が低い水ではないエリアと、マスクされた土地被覆)が含まれています。これらの分類の詳細な説明については、DSWx-S1 ATBD をご覧ください。WTR レイヤと BWTR レイヤと同様に、Confidence(CONF)レイヤでも、レイオーバー/影の効果、データなしのエリア、水が存在することが水文的に現実的でない地域(HAND マスクで特定)などの要因により、水検出が困難または不可能であるピクセルがマークされます。

DIAG_diagnostic 30 メートル

ファジー値の指標は、HAND、地形傾斜角、基準水、RTC-S1 後方散乱などの補助データを使用して、特定のしきい値を適用して計算されます。これらの値は 0 ~ 100 の範囲で、値が大きいほど、水域が存在する可能性が高いことを示します。

WTR_Water_classification クラス表

値 色 説明
0 #ffffff

水以外 - 有効なデータがあり、開水域(クラス 1)、水没した植生(クラス 3)、最寄りの排水路からの高さがマスクされている(クラス 250)、レイオーバー/影がマスクされている(クラス 251)以外のエリア。マスキングにより、土地被覆マスキングが適用された場所に「水以外」(クラス 0)が生じることがあります。

1 #0000ff

開水面 - センサーから完全に水面が見えるエリア。植生、地形、建物による遮蔽を含む。

3 #66c2a5

冠水した植生 - 冠水していると見なされるエリア。デュアル偏波比の高い値と、土地被覆マップの湿地クラスから抽出されます。

250 #d3d3d3

Height Above Nearest Drainage(HAND)マスク - 地形の高さが HAND しきい値よりも高いエリア。

251 #a9a9a9

レイオーバー/影マスク - デジタル標高モデルとセンサーのジオメトリから計算された、レイオーバーまたは影として特定された領域。このエリアは、入力バースト RTC-S1 プロダクトから直接コピーされます。

BWTR_Binary_water クラス表

値 色 説明
0 #ffffff

水域以外 - 水域(クラス 1)ではなく、HAND マスク(クラス 250)、レイオーバー、シャドウ(クラス 251)でもない、有効なデータを含むエリア

1 #0000ff

水 - 「開水域」または「浸水した植生」に分類されるエリア(WTR レイヤを参照)。

250 #d3d3d3

Height Above Nearest Drainage(HAND)マスク - 地形の高さが HAND しきい値よりも高いエリア。

251 #a9a9a9

レイオーバー/影マスク - デジタル標高モデルとセンサーのジオメトリから計算された、レイオーバーまたは影として特定された領域。この領域は、入力バースト RTC-S1 プロダクトから直接コピーされます。

CONF_Confidence クラス表

値 色 説明
0 #ffffff

水域以外 - 有効なデータがある、水域以外のエリア。高信頼度(クラス 1)、水域中信頼度(クラス 2)、冠水植生(クラス 3)、二峰性テストから推定された低後方散乱水域以外(クラス 5)、補助マスクから推定された低後方散乱水域以外(クラス 6)、最寄りの排水路からの高さがマスクされたエリア(クラス 250)、レイオーバー/シャドウがマスクされたエリア(クラス 251)。

1 #0000ff

開水域(高信頼度) - 完全に水で覆われており、植生、地形、建物による障害物を含め、センサーの視界が遮られていないエリア。入力土地被覆地図の湿地帯と重複していない。

2 #0088ff

中程度の信頼度の水域 - 初期しきい値よりも後方散乱が大きい領域。周囲の水域ピクセルとの単峰分布により水域と見なされ、入力土地被覆マップの湿地帯と重複していない。

5 #66c2a5

浸水する可能性のある植生 - 入力された土地被覆地図の湿地帯と重複しない、二重偏波比が高い地域。

6 #e0e0e0

低後方散乱で水ではない(二峰性テスト) - しきい値よりも後方散乱が低く、二峰性テストに基づいて水と見なされず、入力の土地被覆マップの湿地帯と重複しないエリア。

7 #cccccc

低後方散乱で水ではない(補助マスク) - 閾値よりも後方散乱が低く、過去の水域範囲、後方散乱レベル、傾斜角度、土地被覆クラスの記録に基づいて水ではないと見なされ、入力土地被覆マップの湿地帯と重複しない領域。

30 #aaaaaa

水域以外 - 有効なデータを含むエリアで、高信頼度の開水域(クラス 31)、中信頼度の開水域(クラス 32)、冠水した植生(クラス 35)、二峰性テストから推定された低後方散乱の水域以外(クラス 36)、補助マスクから推定された低後方散乱の水域以外(クラス 37)、最寄りの排水路からの高さがマスクされたエリア(クラス 250)、レイオーバー/シャドウがマスクされたエリア(クラス 251)ではなく、入力土地被覆マップの湿地エリアと重複するエリア。

31 #0040ff

オープン ウォーター高信頼度 - 完全に水で構成され、植生、地形、建物によってセンサーが遮られることがなく、入力土地被覆マップの湿地エリアと重複するエリア。

32 #4080ff

開水域(中程度の信頼度) - 初期しきい値よりも後方散乱が高いエリア。周囲の水ピクセルとの単峰分布により水と見なされ、入力土地被覆マップの湿地エリアと重複しています。

35 #20b2aa

冠水した植生 - 二重偏波比の値が高く、入力された土地被覆マップの湿地帯と重複しているため、冠水していると見なされるエリア。

36 #bbbbbb

低後方散乱で水ではない(二峰性テスト) - しきい値よりも後方散乱が低く、二峰性テストに基づいて水と見なされず、入力土地被覆マップの湿地帯と重複するエリア。

37 #888888

水ではない低後方散乱(補助マスク) - 閾値よりも後方散乱が低い領域。過去の水域の範囲、後方散乱レベル、斜面角度、土地被覆クラスの記録に基づいて水ではないと見なされ、入力された土地被覆マップの湿地帯と重複している。

250 #d3d3d3

Height Above Nearest Drainage(HAND)マスク - 地形標高が HAND しきい値よりも高いエリア。

251 #a9a9a9

レイオーバー/シャドー マスク - デジタル標高モデルとセンサーのジオメトリから計算されたレイオーバーまたはシャドーとして識別されたエリア。この領域は、入力バースト RTC プロダクトから直接コピーされます。

DIAG_diagnostic クラス表

値 色 説明
0 #bb0000

後方散乱強度、基準水、傾斜角、HAND 値から計算される WTR 分類に関連付けられたファジー値。(値は 0 ~ 100)

252 #d3d3d3

Height Above Nearest Drainage(HAND)マスク - 地形の高さが HAND しきい値よりも高いエリア。

253 #a9a9a9

レイオーバー/影マスク - デジタル標高モデルとセンサーのジオメトリから計算された、レイオーバーまたは影として特定された領域。この領域は、入力バースト RTC-S1 プロダクトから直接コピーされます。

画像プロパティ検出

画像プロパティ

名前 タイプ 説明
DSWX_PRODUCT_VERSION STRING

DSWx-S1 プロダクト バージョン

LAYOVER_SHADOW_COVERAGE DOUBLE

OPERA RTC-S1 プロダクトに基づく DSWx-S1 プロダクトのレイオーバーとシャドーの割合。

POLARIZATION STRING

偏波(VV、VH など)

PROCESSING_DATETIME STRING

DSWx-S1 プロダクトの処理日。形式: YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ。

RTC_ORBIT_PASS_DIRECTION STRING

軌道方向(昇順または降順など)。

RTC_PRODUCT_VERSION STRING

RTC 製品で使用される OPERA RTC アルゴリズムのバージョン。

センサー STRING

センサー機器の名前(例: 「IW」)

SPACECRAFT_NAME STRING

センサー プラットフォームの名前(例: Sentinel-1A/B)

SPATIAL_COVERAGE DOUBLE

データを含むタイルの面積の割合。

利用規約

利用規約

このデータセットは、EOSDIS データ使用と引用に関するガイダンスに従って、制限なく公開されています。

引用

引用:
  • OPERA . 2024 年。Sentinel-1 プロダクトの OPERA Dynamic Surface Water Extent(バージョン 1)。Ver. 1.0. PO.DAAC、カリフォルニア州、米国。Dataset accessed [YYYY-MM-DD] at https://doi.org/10.5067/OPDSWS1-L3V1

DOI

Earth Engine で探索する

コードエディタ(JavaScript)

Map.setCenter(13.1921, 55.7069, 10);
var dswx_s1_collection = ee.ImageCollection('OPERA/DSWX/L3_V1/S1')
                 .filterDate('2025-03-01', '2025-10-01');

// Mask out values >= 250 before calculating the max so that
// HAND and layover/shadow masks are not included.
var masked_collection = dswx_s1_collection.map(function(image) {
  var wtr = image.select('WTR_Water_classification');
  return wtr.updateMask(wtr.lt(250));
});

var dswx_s1 = masked_collection
  .reduce(ee.Reducer.max())
  .rename('WTR_Water_classification');

var wtr_class_values = [
  0,    // Not water
  1,    // Open water
  3,    // Inundated vegetation
  250,  // Height Above Nearest Drainage (HAND) masked
  251   // Layover/shadow masked
];

var wtr_palette = [
  'ffffff',  // Not water
  '0000ff',  // Open water
  '66c2a5',  // Inundated vegetation
  'd3d3d3',  // Height Above Nearest Drainage (HAND) masked
  'a9a9a9',  // Layover/shadow masked
];

// Select the water classification band and remap to make have palette vis.
var wtr_band = dswx_s1.select('WTR_Water_classification');
var to = [0, 1, 2, 3, 4];
var wtr_remapped = wtr_band.remap(wtr_class_values, to);

Map.addLayer(
    wtr_remapped,
    {min: 0, max: 4, palette: wtr_palette}, 'Water Classification (Remapped)');
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