- 利用可能なデータセットの期間
- 2024-08-01T00:00:00Z–2026-03-23T12:17:06Z
- データセット プロデューサー
- NASA JPL
- タグ
説明
このデータセットには、Sentinel-1（DSWX-S1）から取得したレベル 3 の動的 OPERA 地表水範囲が含まれています。DSWx-S1 は、軍用グリッド参照システム（MGRS）グリッド システム上で 30 メートルの空間解像度で、陸上の地表水範囲のほぼ全球的な地理マッピングを提供します。再訪頻度は 6 ～ 12 日です。Sentinel-1 レーダー観測を使用すると、DSWx-S1 は、光学センサーで問題となることが多い雲の状態や日光の照射に関係なく、3 ヘクタール以上、幅 200 メートル以上の内陸の開放水域をマッピングします。DSWx-S1 データレコードのフォワード プロダクションは、2024 年 9 月に開始されました。
ドキュメント:
バンド
バンド
ピクセルサイズ: 30 メートル（すべてのバンド）
| 名前 | ピクセルサイズ | 説明 |
|---|---|---|
WTR_Water_classification |
30 メートル | マスク処理された解釈済みの水分類レイヤ。これは、3 つの水クラス（水以外、開放水域、浸水した植生）、マスク（HAND マスクとレイオーバー/シャドウ マスク）、またはデータなしクラスのいずれかにピクセル単位で分類したものです。 |
BWTR_Binary_water |
30 メートル | バイナリ水マップは、WTR レイヤから、水クラス（開放水域と浸水した植生）の和集合として導出され、水のある領域とない領域を示すバイナリマップになります。無効なデータクラス（HAND マスク、レイオーバー/シャドウ マスク、塗りつぶし値）も提供され、バイナリ分類で水/水以外の分類が提供されない領域を示します。 |
CONF_Confidence |
30 メートル | DIAG の結果に基づく WTR 分類に関連付けられた信頼度の表現。たとえば、WTR レイヤの開放水域クラスは、高信頼度と中程度の信頼度の 2 つのクラスに分割されます。また、このレイヤには、水ではない低後方散乱を特徴とする領域（低後方散乱、水以外、土地被覆マスク）が含まれています。これらの分類の詳細な説明は、DSWx-S1 ATBDに記載されています。WTR レイヤと BWTR レイヤと同様に、信頼度（CONF）レイヤは、レイオーバー/シャドウ効果、データなし領域、水が存在することが水文的に非現実的な領域（HAND マスクで識別）などの要因により、水の検出が困難または不可能であるピクセルもマークします。 |
DIAG_diagnostic |
30 メートル | HAND、地形の傾斜角、参照水、RTC-S1 後方散乱などの補助データを使用して、特定のしきい値を適用してファジー値の指標が計算されます。 これらの値は 0 ～ 100 の範囲にあり、値が大きいほど開放水域が存在する可能性が高くなります。 |
WTR_Water_classification クラス表
| 値 | 色 | 説明 |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | 水以外 - 開放水域（クラス 1）、浸水した植生（クラス 3）、最寄りの排水路からの高さがマスクされた（クラス 250）、またはレイオーバー/シャドウがマスクされた（クラス 251）ではない有効なデータを含む領域。マスク処理により、土地被覆マスクが適用された「水以外」（クラス 0）になることがあります。 |
| 1 | #0000ff | 開放水域 - 植生、地形、建物による障害物を含め、完全に水で覆われており、センサーに障害物がない領域。 |
| 3 | #66c2a5 | 浸水した植生 - 浸水していると見なされる領域。二重偏波比率の高い値と土地被覆マップの湿地クラスから抽出されます。 |
| 250 | #d3d3d3 | 最寄りの排水路からの高さ（HAND）がマスクされた - 地形標高が HAND しきい値よりも高い領域。 |
| 251 | #a9a9a9 | レイオーバー/シャドウがマスクされた - 数値標高モデルとセンサーのジオメトリから計算されたレイオーバーまたはシャドウとして識別された領域。この領域は、入力バースト RTC-S1 プロダクトから直接コピーされます。 |
| 254 | #000080 | 海洋がマスクされた - マージンが追加された海岸線データベースを使用して海洋として識別された領域。 |
BWTR_Binary_water クラス表
| 値 | 色 | 説明 |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | 水以外 - 水（クラス 1）、HAND マスク（クラス 252）、レイオーバーまたはシャドウ（クラス 253）ではない有効なデータを含む領域 |
| 1 | #0000ff | 水 - 「開放水域」または「浸水した植生」として分類された領域（WTR レイヤを参照）。 |
| 250 | #d3d3d3 | 最寄りの排水路からの高さ（HAND）がマスクされた - 地形標高が HAND しきい値よりも高い領域。 |
| 251 | #a9a9a9 | レイオーバー/シャドウがマスクされた - 数値標高モデルとセンサーのジオメトリから計算されたレイオーバーまたはシャドウとして識別された領域。この領域は、入力バースト RTC-S1 プロダクトから直接コピーされます。 |
CONF_Confidence クラス表
| 値 | 色 | 説明 |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | 水以外 - 開放水域の高信頼度（クラス 1）、開放水域の中程度の信頼度（クラス 2）、浸水した植生（クラス 3）、二峰性テストから推定された低後方散乱、水以外（クラス 5）、補助マスクから推定された低後方散乱、水以外（クラス 6）、最寄りの排水路からの高さがマスクされた（クラス 250）、またはレイオーバー/シャドウがマスクされた（クラス 251）ではない有効なデータを含む領域。 |
| 1 | #0000ff | 開放水域の高信頼度 - 植生、地形、建物による障害物を含め、完全に水で覆われており、センサーに障害物がない領域で、入力土地被覆マップの湿地帯と重複していません。 |
| 2 | #0088ff | 開放水域の中程度の信頼度 - 初期しきい値よりも後方散乱が高く、周囲の水ピクセルとの単峰性分布により水と見なされ、入力土地被覆マップの湿地帯と重複していません。 |
| 5 | #66c2a5 | 浸水した植生の可能性 - 二重偏波比率が高く、入力土地被覆マップの湿地帯と重複していない領域。 |
| 6 | #e0e0e0 | 低後方散乱、水以外（二峰性テスト） - しきい値よりも後方散乱が低く、二峰性テストに基づいて水と見なされず、入力土地被覆マップの湿地帯と重複していません。 |
| 7 | #cccccc | 低後方散乱、水以外（補助マスク） - しきい値よりも後方散乱が低く、水域の履歴、後方散乱レベル、傾斜角、土地被覆クラスに基づいて水以外と見なされ、入力土地被覆マップの湿地帯と重複していません。 |
| 30 | #aaaaaa | 水以外 - 開放水域の高信頼度（クラス 31）、開放水域の中程度の信頼度（クラス 32）、浸水した植生（クラス 35）、二峰性テストから推定された低後方散乱、水以外（クラス 36）、補助マスクから推定された低後方散乱、水以外（クラス 37）、最寄りの排水路からの高さがマスクされた（クラス 250）、またはレイオーバー/シャドウがマスクされた（クラス 251）ではない有効なデータを含む領域で、入力土地被覆マップの湿地帯と重複しています。 |
| 31 | #0040ff | 開放水域の高信頼度 - 完全に水で構成され、植生、地形、建物によってセンサーに障害物がない領域で、入力土地被覆マップの湿地帯と重複しています。 |
| 32 | #4080ff | 開放水域の中程度の信頼度 - 初期しきい値よりも後方散乱が高く、周囲の水ピクセルとの単峰性分布により水と見なされ、入力土地被覆マップの湿地帯と重複しています。 |
| 35 | #20b2aa | 浸水した植生 - 二重偏波比率が高い値により浸水していると見なされ、入力土地被覆マップの湿地帯と重複している領域。 |
| 36 | #bbbbbb | 低後方散乱、水以外（二峰性テスト） - しきい値よりも後方散乱が低く、二峰性テストに基づいて水と見なされず、入力土地被覆マップの湿地帯と重複しています。 |
| 37 | #888888 | 低後方散乱、水以外（補助マスク） - しきい値よりも後方散乱が低く、水域の履歴、後方散乱レベル、傾斜角、土地被覆クラスに基づいて水以外と見なされ、入力土地被覆マップの湿地帯と重複しています。 |
| 250 | #d3d3d3 | 最寄りの排水路からの高さ（HAND）がマスクされた - 地形標高が HAND しきい値よりも高い領域。 |
| 251 | #a9a9a9 | レイオーバー/シャドウがマスクされた - 数値標高モデルとセンサーのジオメトリから計算されたレイオーバーまたはシャドウとして識別された領域。この領域は、入力バースト RTC プロダクトから直接コピーされます。 |
DIAG_診断クラス表
| 値 | 色 | 説明 |
|---|---|---|
| 0 | #bb0000 | 後方散乱強度、参照水、傾斜角、HAND 値から計算された WTR 分類に関連付けられたファジー値。 （値 0 ～ 100） |
| 252 | #d3d3d3 | 最寄りの排水路からの高さ（HAND）がマスクされた - 地形標高が HAND しきい値よりも高い領域。 |
| 253 | #a9a9a9 | レイオーバー/シャドウがマスクされた - 数値標高モデルとセンサーのジオメトリから計算されたレイオーバーまたはシャドウとして識別された領域。この領域は、入力バースト RTC-S1 プロダクトから直接コピーされます。 |
画像プロパティ検出
画像プロパティ検出
| 名前 | 型 | 説明 |
|---|---|---|
| DSWX_PRODUCT_VERSION | STRING | DSWx-S1 プロダクトのバージョン |
| LAYOVER_SHADOW_COVERAGE | DOUBLE | OPERA RTC-S1 プロダクトに基づく DSWx-S1 プロダクトのレイオーバーとシャドウの割合。 |
| POLARIZATION | STRING | 偏波（VV、VH など） |
| PROCESSING_DATETIME | STRING | DSWx-S1 プロダクトの処理日。形式: YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ。 |
| RTC_ORBIT_PASS_DIRECTION | STRING | 軌道方向（昇順または降順など）。 |
| RTC_PRODUCT_VERSION | STRING | RTC プロダクトに使用される OPERA RTC アルゴリズムのバージョン。 |
| SENSOR | STRING | センサー機器の名前（「IW」など） |
| SPACECRAFT_NAME | STRING | センサー プラットフォームの名前（Sentinel-1A/B など） |
| SPATIAL_COVERAGE | DOUBLE | データを含むタイルの面積の割合。 |
利用規約
利用規約
このデータセットは、 EOSDIS データ使用と引用に関するガイダンスに従って、制限なく公開されています。
引用
OPERA2024OPERA Dynamic Surface Water Extent from Sentinel-1 プロダクト（バージョン 1） Ver. 1.0米国、カリフォルニア州、PO.DAACデータセットへのアクセス日 [YYYY-MM-DD]（https://doi.org/10.5067/OPDSWS1-L3V1）
DOI
Earth Engine で探索する
コードエディタ（JavaScript）
Map.setCenter(13.1921, 55.7069, 10); var dswx_s1_collection = ee.ImageCollection('OPERA/DSWX/L3_V1/S1') .filterDate('2025-03-01', '2025-10-01'); // Mask out values >= 252 before calculating the mode we don't // want to have clouds or snow/ice be included. var masked_collection = dswx_s1_collection.map(function(image) { var wtr = image.select('WTR_Water_classification'); return wtr.updateMask(wtr.lt(252)); }); var dswx_s1 = masked_collection .reduce(ee.Reducer.max()) .rename('WTR_Water_classification'); var wtr_class_values = [ 0, // Not water 1, // Open water 2, //Partial surface water 252, // Snow/ice 253, // Cloud/cloud shadow 254 // Ocean masked ]; var wtr_palette = [ 'ffffff', // Not water '0000ff', // Open water '0088ff', // Partial surface water 'f2f2f2', // Snow/ice 'dfdfdf', // Cloud/cloud shadow 'da00ff', // Ocean masked ]; // Select the water classification band and remap to make have palette vis. var wtr_band = dswx_s1.select('WTR_Water_classification'); var to = [0, 1, 2, 3, 4, 5]; var wtr_remapped = wtr_band.remap(wtr_class_values, to); Map.addLayer( wtr_remapped, {min: 0, max: 5, palette: wtr_palette}, 'Water Classification (Remapped)');