- Dostępność zbioru danych
- 2023-04-04T04:37:01Z–2026-02-22T23:22:09Z
- Dostawca zbioru danych
- NASA JPL
- Tagi
Opis
Ten zbiór danych zawiera produkt poziomu 3 Dynamic OPERA dotyczący zasięgu wód powierzchniowych w wersji 1. Dane to zweryfikowane obserwacje powierzchni wód powierzchniowych od kwietnia 2023 r. Znane problemy i ograniczenia dotyczące korzystania z usługi są opisane w dokumentacji produktu. Zbiorem danych wejściowych do generowania każdego produktu jest zharmonizowany produkt Landsat-8 i Sentinel-2A/B/C (HLS) w wersji 2.0. Produkty HLS dostarczają dane dotyczące odbicia światła słonecznego od powierzchni z instrumentu Operational Land Imager (OLI) na pokładzie satelity Landsat 8 oraz z instrumentu MultiSpectral Instrument (MSI) na pokładzie satelity Sentinel-2A/B/C.
Dokumentacja:
Pasma
Rozmiar piksela
30 metrów
Pasma
| Nazwa | Rozmiar piksela | Opis |
|---|---|---|
WTR_Water_classification |
metry | Klasyfikacja wody – reprezentuje klasyfikację pikseli do jednej z 3 klas wody (brak wody, otwarte wody i częściowo pokryte wody powierzchniowe), śniegu/lodu, chmur/cieni chmur i obszarów sąsiadujących z chmurami/cieniami chmur, zamaskowanego oceanu lub klas bez danych w wyniku przetwarzania warstwy diagnostycznej (DIAG) na wszystkich etapach pośrednich/warstwach. |
BWTR_Binary_water |
metry | Binarna mapa wody jest tworzona na podstawie warstwy WTR jako połączenie klas wody (otwarta woda i częściowo woda powierzchniowa) w mapę binarną wskazującą obszary z wodą i bez wody. Ta warstwa ma zapewnić użytkownikom szybki podgląd informacji o obecności lub braku wody. Dostępne są też nieprawidłowe klasy danych (śnieg/lód, chmury/cienie chmur wraz z obszarami sąsiadującymi z chmurami/cieniami chmur, zamaskowany ocean i wartość wypełnienia), które wskazują obszary, w których klasyfikacja binarna nie zapewnia klasyfikacji woda/brak wody. |
CONF_Confidence |
metry | Reprezentacja pewności związanej z klasyfikacją WTR, która jest oparta na połączeniu wyników DIAG i informacji o zapewnieniu jakości dostarczonych z wejściowymi danymi HLS. Na przykład klasa WTR Open water (otwarte wody) warstwy WTR jest podzielona na 2 klasy: High Confidence (wysoki poziom ufności) i Moderate Confidence (średni poziom ufności), a piksele klasy WTR Partial surface water (częściowo woda powierzchniowa) są oznaczane jako partial surface water conservative (częściowo woda powierzchniowa – konserwatywne) lub partial surface water aggressive (częściowo woda powierzchniowa – agresywne), przy czym ta ostatnia klasa charakteryzuje się mniejszą pewnością. Podobnie jak w przypadku warstw WTR i BWTR, w warstwie CONF odnotowywane są też piksele, w przypadku których pobieranie danych o wodzie jest trudne lub niemożliwe ze względu na śnieg/lód, chmury/cienie lub wartości wypełnienia. |
DIAG_diagnostic |
metry | Warstwa zakodowana w celu wskazania, które z 5 początkowych testów DSWx-HLS wykazały obecność wody w poszczególnych pikselach. Wartości wahają się od 0 (czyli 00000), co oznacza, że żaden z 5 testów DSWx-HLS nie dał pozytywnego wyniku, do 11111, co oznacza, że wszystkie testy dały pozytywny wynik. Testy opisano w dokumentach DSWX-HLS ATBD i Jones, John W. 2019 służą do tworzenia powyższej warstwy ufności. Połączenie pozytywnych testów dla danej klasy określa jej wartość ufności. Wartość wypełnienia (brak danych) jest reprezentowana przez liczbę 65535. |
WTR1_Interpretation_of_diagnostic_layer_into_water_classes |
metry | Klasyfikacja warstwy DIAG daje wyniki: otwarte wody, częściowo pokryte wody powierzchniowe i brak wody. Ta warstwa jest dodatkowo udoskonalana przez zastosowanie masek, co daje warstwy 6 (WTR-2) i 1 (WTR). |
WTR2_Refined_WTR1_given_HLS_FMASK |
metry | Warstwa WTR-2 jest tworzona na podstawie wyniku WTR-1 (warstwa 5) przez zastosowanie dodatkowych testów opartych na informacjach o pokryciu terenu i cieniu terenu oraz na ograniczeniu nadmiernej korekty aerozolu, zgodnie z opisem w DSWX-HLS ATBD i Jones, John W. 2019, aby maskować (eliminować) fałszywie pozytywne wykrycia wody. |
LAND_land_cover_classification |
metry | Tematyczna warstwa pokrycia terenu używana do określania, gdzie przeprowadza się dodatkowe testy, aby potencjalnie zamaskować wykrycia wody w warstwie WTR-1 i utworzyć pośrednią warstwę WTR-2. |
SHAD_terrain_shadow |
metry | Maska używana do eliminowania prawdopodobnych lokalizacji cienia wywołanego przez ukształtowanie terenu na podstawie klasyfikacji obszarów cienia wygenerowanej na potrzeby daty i godziny rejestracji wejściowego obrazu HLS z danych cyfrowego modelu terenu. Jest on używany do tworzenia warstwy pośredniej WTR-2. |
HLS_CLOUD_SNOW_FMASK_classification |
metry | Warstwa klasyfikacji chmur, cieni chmur oraz śniegu i lodu z danych wejściowych HLS. |
Tabela klasy WTR_Water_classification
| Wartość | Kolor | Opis |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | Nie woda – obszar z prawidłowymi danymi odbicia, który nie jest wodą, śniegiem/lodem, chmurami/cieniami chmur ani maską oceanu. Może być zastosowana maska pokrycia terenu. |
| 1 | #0000ff | Otwarty akwen – obszar, który jest w całości pokryty wodą i nie jest zasłonięty dla czujnika, w tym przez roślinność, teren i budynki. |
| 2 | #0088ff | Częściowo pokryte wodą – zalany obszar, który jest pokryty wodą w co najmniej 20% i w mniej niż 100%. W przypadku obszaru piksela może to być określane jako „zalewanie subpikseli”. Przykłady to tereny podmokłe, zbiorniki wodne z roślinnością wynurzoną i piksele przecięte linią brzegową. |
| 252 | #f2f2f2 | Śnieg/lód – obszar zidentyfikowany jako pokryty śniegiem lub lodem na podstawie danych wejściowych HLS Fmask dotyczących kontroli jakości. |
| 253 | #dfdfdf | Chmura lub cień chmury – obszar zidentyfikowany jako chmura, cień chmury lub obszar sąsiadujący z tymi elementami na podstawie danych wejściowych HLS Fmask dotyczących zapewnienia jakości. |
| 254 | #da00ff | Obszar zamaskowany jako ocean – obszar zidentyfikowany jako ocean na podstawie bazy danych linii brzegowej z dodatkowym marginesem. |
Tabela klasy BWTR_Binary_water
| Wartość | Kolor | Opis |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | Nie woda – obszar z prawidłowymi danymi odbicia, który nie jest wodą (klasa 1), śniegiem ani lodem (klasa 252), chmurą ani cieniem chmury (klasa 253) ani zamaskowanym oceanem (klasa 254). |
| 1 | #0000ff | Woda – obszar sklasyfikowany jako „otwarty akwen” lub „częściowo pokryty wodą” (patrz warstwa WTR). |
| 252 | #f2f2f2 | Śnieg/lód – obszar zidentyfikowany jako pokryty śniegiem lub lodem na podstawie danych wejściowych HLS Fmask dotyczących kontroli jakości. |
| 253 | #dfdfdf | Chmura lub cień chmury – obszar zidentyfikowany jako chmura lub cień chmury albo sąsiadujący z chmurą lub cieniem chmury na podstawie danych wejściowych HLS Fmask dotyczących zapewnienia jakości. |
| 254 | #da00ff | Ocean masked – obszar zidentyfikowany jako ocean na podstawie bazy danych linii brzegowej z dodatkowym marginesem. |
CONF_Confidence Class Table
| Wartość | Kolor | Opis |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | Nie woda – obszar z prawidłowymi danymi odbicia, który nie jest zamaskowany jako woda lub ocean (klasa 254) i nie jest zidentyfikowany jako śnieg/lód, chmura/cień chmury, obszar sąsiadujący z chmurą/cieniem chmury ani śnieg/lód w danych wejściowych HLS Fmask dotyczących zapewnienia jakości. „not water” (klasa 0) występuje również w miejscach, w których zastosowano cień terenu lub maskowanie pokrycia terenu. |
| 1 | #0000ff | Woda o wysokim poziomie ufności – obszar, który w całości pokryty jest wodą o wysokim poziomie ufności, nie został zamaskowany jako ocean (klasa 254) i nie jest oznaczony jako śnieg/lód, chmura/cień chmury, obszar sąsiadujący z chmurą/cieniem chmury ani śnieg/lód w danych wejściowych HLS Fmask dotyczących zapewnienia jakości. |
| 2 | #0088ff | Woda otwarta o średnim poziomie ufności – obszar, który jest w całości pokryty wodą i ma średni poziom ufności, nie jest zamaskowany jako ocean (klasa 254) ani nie jest oznaczony jako śnieg/lód lub chmura/cień chmury, sąsiadujący z chmurą/cieniem chmury lub śniegiem/lodem w danych wejściowych HLS Fmask QA. |
| 3 | #66a3ff | Częściowe wody powierzchniowe – obszar zalany, który jest w co najmniej 50% i w mniej niż 100% pokryty wodą, o konserwatywnej klasyfikacji, który nie został również zamaskowany jako ocean (klasa 254) i nie jest zidentyfikowany jako śnieg/lód, chmura/cień chmury. |
| 4 | #b3d9ff | Częściowo zalany obszar o agresywnym charakterze – zalany obszar, który jest w co najmniej 20% i w mniej niż 100% pokryty wodą, ma agresywny charakter, nie jest zamaskowany jako ocean (klasa 254) i nie jest oznaczony jako śnieg/lód ani chmury/cień chmur. |
| 10 | #cccccc | Nie woda – obszar z prawidłowymi danymi odbicia, który nie jest wodą ani zamaskowanym oceanem (klasa 254), ale może być zasłonięty przez chmury lub cień chmur zgodnie z danymi wejściowymi HLS Fmask. |
| 11 | #0000ff | Woda na otwartym akwenie o wysokim poziomie ufności – obszar, który jest w całości pokryty wodą i ma wysoki poziom ufności, a także nie został zamaskowany jako ocean (klasa 254), ale może być zasłonięty przez chmury lub cień chmur zgodnie z maską Fmask danych wejściowych HLS. |
| 12 | #00aaff | Woda o średniej pewności – obszar, który w całości składa się z wody o średniej pewności, która nie została zamaskowana jako ocean (klasa 254), ale może być zasłonięta przez chmury lub cień chmur zgodnie z maską Fmask danych wejściowych HLS. |
| 13 | #2244ff | Częściowo pokryte wody powierzchniowe (zachowawcze) – zalany obszar, który jest pokryty w co najmniej 50% i w mniej niż 100% przez otwarte wody, z zachowawczą klasyfikacją, która nie została również zamaskowana jako ocean (klasa 254), ale może być zasłonięta przez chmury lub cień chmur zgodnie z danymi wejściowymi HLS Fmask. |
| 14 | #6644ff | Częściowo agresywne wody powierzchniowe – zalany obszar, który w co najmniej 20% i w mniej niż w ok. 50% składa się z otwartych wód, a w mniej niż w 100% z otwartych wód o mniej rygorystycznej klasyfikacji, który nie został też zamaskowany jako ocean (klasa 254), ale może być zasłonięty przez chmury lub cień chmur zgodnie z maską Fmask danych wejściowych HLS. |
| 20 | #ffffff | Nie woda – obszar z prawidłowymi danymi odbicia, który nie jest wodą, ale jest oznaczony jako śnieg lub lód zgodnie z maską HLS Fmask, nie jest zasłonięty przez chmury ani cień chmur zgodnie z maską HLS Fmask i nie jest zamaskowany jako ocean (klasa 254). Występuje też klasa „not water” (0), w której zastosowano maskowanie cienia terenu lub pokrycia terenu. |
| 21 | #0000ff | Woda o wysokim poziomie pewności – obszar, który jest w całości pokryty wodą i ma wysoki poziom pewności, jest oznaczony jako śnieg lub lód zgodnie z maską Fmask danych wejściowych HLS, ale nie jest zasłonięty przez chmury ani cień chmur zgodnie z maską Fmask danych wejściowych HLS i nie jest zamaskowany jako ocean (klasa 254). |
| 22 | #5555ff | Woda otwarta o średniej pewności – obszar, który jest w całości pokryty wodą o średniej pewności i jest oznaczony jako śnieg lub lód zgodnie z maską Fmask danych wejściowych HLS, ale nie jest zasłonięty przez chmury lub cień chmur zgodnie z maską Fmask danych wejściowych HLS i nie jest zamaskowany jako ocean (klasa 254). |
| 23 | #7777ff | Częściowo zachowawcza woda powierzchniowa – zalany obszar, który jest w co najmniej 50% i w mniej niż 100% pokryty wodą, ma zachowawczą klasyfikację i jest oznaczony jako śnieg/lód zgodnie z maską Fmask danych wejściowych HLS, ale nie jest zasłonięty przez chmury ani cień chmur zgodnie z maską Fmask danych wejściowych HLS i nie jest zamaskowany jako ocean (klasa 254). |
| 24 | #2222cc | Częściowo zalany obszar – zalany obszar, który w co najmniej 20% i w mniej niż w ok. 50% jest pokryty wodą. Jest to mniej rygorystyczna klasyfikacja. Obszar ten jest oznaczony jako śnieg lub lód zgodnie z maską Fmask danych wejściowych HLS, ale nie jest zasłonięty przez chmury ani cień chmur zgodnie z maską Fmask danych wejściowych HLS i nie jest zamaskowany jako ocean (klasa 254). |
| 254 | #da00ff | Obszar zamaskowany jako ocean – obszar zidentyfikowany jako ocean na podstawie bazy danych linii brzegowej z dodatkowym marginesem. |
WTR1_Interpretation_of_diagnostic_layer_into_water_classes Class Table
| Wartość | Kolor | Opis |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | Nie woda – obszar z prawidłowymi danymi odbicia, który nie jest otwartym akwenem (klasa 1) ani częściowo pokryty wodą (klasa 2). |
| 1 | #0000ff | Otwarty akwen – obszar, który jest w całości pokryty wodą i nie jest zasłonięty dla czujnika, w tym przez roślinność, ukształtowanie terenu i budynki. |
| 2 | #0088ff | Częściowo pokryte wodą – zalany obszar, który jest pokryty wodą w co najmniej 20% i mniej niż 100%. W przypadku obszaru piksela może to być określane jako „zalewanie subpikseli”. Przykładami są mokradła, zbiorniki wodne z roślinnością wynurzoną i piksele przecięte przez linie brzegowe. |
| 254 | #da00ff | Obszar zamaskowany jako ocean – obszar zidentyfikowany jako ocean na podstawie bazy danych linii brzegowej z dodatkowym marginesem (nie dotyczy standardowego produktu DSWx-HLS w wersji 1.0). |
Tabela klasy WTR2_Refined_WTR1_given_HLS_FMASK
| Wartość | Kolor | Opis |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | Nie woda – obszar z prawidłowymi danymi odbicia, który nie jest otwartym akwenem (klasa 1) ani częściowo pokryty wodą (klasa 2). |
| 1 | #0000ff | Otwarty akwen – obszar, który jest w całości pokryty wodą i nie jest zasłonięty dla czujnika, w tym przez roślinność, ukształtowanie terenu i budynki. |
| 2 | #0088ff | Częściowo pokryte wodą – zalany obszar, który jest pokryty wodą w co najmniej 20% i w mniej niż 100%. W przypadku obszaru piksela może to być określane jako „zalewanie subpikseli”. Przykłady to mokradła, zbiorniki wodne z roślinnością wynurzoną i piksele przecięte przez linie brzegowe. |
| 254 | #da00ff | Obszar zamaskowany jako ocean – obszar zidentyfikowany jako ocean na podstawie bazy danych linii brzegowej z dodatkowym marginesem. |
Tabela klas LAND_land_cover_classification
| Wartość | Kolor | Opis |
|---|---|---|
| 0 | #e6e6e6 | Niska intensywność. Wartości pochodzą z zakresu od 0 do 99 (liczba = 2 ostatnie cyfry roku zbioru danych ESA WorldCover). |
| 100 | #cccccc | Duża intensywność. Wartości mieszczą się w zakresie od 100 do 199. (liczba = 100 + 2 ostatnie cyfry roku zbioru danych ESA WorldCover) |
| 200 | #0000ff | Woda, tereny podmokłe, las namorzynowy |
| 201 | #00ff00 | Różne klasy lasów |
Tabela klasy SHAD_terrain_shadow
| Wartość | Kolor | Opis |
|---|---|---|
| 0 | #808080 | Cień |
| 1 | #ffffff | Nie cień |
Tabela klasyfikacji HLS_CLOUD_SNOW_FMASK_classification
| Wartość | Kolor | Opis |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | Nie maskowane |
| 1 | #a9a9a9 | Cień chmury, sąsiadujący z chmurą lub cieniem chmury albo z oboma tymi elementami |
| 2 | #f2f2f2 | Śnieg/oblodzenie |
| 3 | #d3d3d3 | Śnieg/lód i klasa 1 (cień chmury lub obszar sąsiadujący z chmurą/cieniem chmury) |
| 4 | #dfdfdf | Chmura |
| 5 | #c0c0c0 | Chmura i klasa 1 (cień chmury lub obszar sąsiadujący z chmurą/cieniem chmury) |
| 6 | #b0b0b0 | Chmury i śnieg/oblodzenie |
| 7 | #a0a0a0 | Chmury, śnieg/lód i klasa 1 (cień chmury lub obszar sąsiadujący z chmurą/cieniem chmury) |
| 8 | #0000ff | Fmask zidentyfikował wodę |
| 9 | #87cefa | Fmask identified water, cloud shadow or adjacent to cloud/cloud shadow' |
| 10 | #add8e6 | Fmask zidentyfikował wodę, śnieg i lód |
| 11 | #b0e0e6 | Fmask zidentyfikował wodę, śnieg/lód i klasę 1 (cień chmury lub obszar sąsiadujący z chmurą/cieniem chmury) |
| 12 | #6495ed | Fmask wykrył wodę, chmury |
| 13 | #4682b4 | Fmask zidentyfikował wodę, chmury i klasę 1 (cień chmury lub obszar sąsiadujący z chmurą/cieniem chmury). |
| 14 | #4169e1 | Fmask wykrył wodę, chmury i śnieg/lód |
| 15 | #1e90ff | Fmask zidentyfikował wodę, chmury, śnieg/lód i klasę 1 (cień chmury lub obszar sąsiadujący z chmurą/cieniem chmury). |
Właściwości obrazu
Właściwości obrazu
| Nazwa | Typ | Opis |
|---|---|---|
| AEROSOL_CLASS_REMAPPING_ENABLED | CIĄG ZNAKÓW | Wskazuje, czy ponowne mapowanie klasy aerozolu jest włączone (TRUE) czy wyłączone (FALSE). |
| CLOUD_COVERAGE | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Odsetek pikseli z danymi obserwacyjnymi (w przeciwieństwie do wartości wypełniających i pikseli zamaskowanych na oceanie), które maska kontroli jakości HLS oznacza jako chmury, cienie chmur lub obszary sąsiadujące z chmurami. |
| INPUT_HLS_PRODUCT_CLOUD_COVERAGE | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Odsetek obszaru kafelka z danymi obserwacyjnymi (w przeciwieństwie do wartości wypełnienia) w wejściowym produkcie HLS. |
| NBAR_SOLAR_ZENITH | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Kąt zenitu słonecznego używany w procesie wyprowadzania odbicia skorygowanego za pomocą funkcji rozkładu odbicia dwukierunkowego w kierunku nadiru (NBAR). |
| PROCESSING_DATETIME | CIĄG ZNAKÓW | Data przetwarzania produktu DSWx-HLS. Format: RRRR-MM-DDTHH:MM:SSZ. |
| PRODUCT_VERSION | CIĄG ZNAKÓW | Wersja produktu DSWx-HLS (taka sama jak w nazwie pliku produktu). Zwiększa się wraz ze zmianami w strukturze lub metadanych zawartych w usłudze. |
| SENSOR | CIĄG ZNAKÓW | Nazwa instrumentu pomiarowego (np. „OLI” lub „MSI”) |
| SPACECRAFT_NAME | CIĄG ZNAKÓW | Nazwa platformy czujnika (np. „Landsat-8”, „Sentinel-2A” lub „Sentinel-2B”) |
| SPATIAL_COVERAGE_EXCLUDING_MASKED_OCEAN | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Procent powierzchni kafelka z danymi obserwacyjnymi (w przeciwieństwie do wartości wypełnienia i zamaskowanego oceanu) z wyłączeniem zamaskowanego oceanu. |
Warunki korzystania z usługi
Warunki korzystania z usługi
Ten zbiór danych jest udostępniany publicznie bez ograniczeń zgodnie z wytycznymi EOSDIS dotyczącymi wykorzystywania danych i cytowania.
Cytaty
OPERA . 2023 r. OPERA Dynamic Surface Water Extent from Harmonized Landsat Sentinel-2 (wersja 1). Wersja 1.0. PO.DAAC, CA, USA. Dostęp do zbioru danych uzyskano [RRRR-MM-DD] na stronie https://doi.org/10.5067/OPDSW-PL3V1
DOI
Odkrywaj za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
Map.setCenter(-93, 30, 12); var dswx_hls_collection = ee.ImageCollection('OPERA/DSWX/L3_V1/HLS') .filterDate('2025-07-01', '2025-10-01'); // Mask out values >= 252 before calculating the mode we don't // want to have clouds or snow/ice be included. var masked_collection = dswx_hls_collection.map(function(image) { var wtr = image.select('WTR_Water_classification'); return wtr.updateMask(wtr.lt(252)); }); var dswx_hls = masked_collection .reduce(ee.Reducer.mode()) .rename('WTR_Water_classification'); var wtr_class_values = [ 0, // Not water 1, // Open water 2, //Partial surface water 252, // Snow/ice 253, // Cloud/cloud shadow 254 // Ocean masked ]; var wtr_palette = [ 'ffffff', // Not water '0000ff', // Open water '0088ff', // Partial surface water 'f2f2f2', // Snow/ice 'dfdfdf', // Cloud/cloud shadow 'da00ff', // Ocean masked ]; // Select the water classification band and remap to make have palette vis. var wtr_band = dswx_hls.select('WTR_Water_classification'); var to = [0, 1, 2, 3, 4, 5]; var wtr_remapped = wtr_band.remap(wtr_class_values, to); Map.addLayer( wtr_remapped, {min: 0, max: 5, palette: wtr_palette}, 'Water Classification (Remapped)');