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Dynamic Surface Water Extent from Harmonized Landsat Sentinel-2 (DSWx-HLS) V1

डेटासेट की उपलब्धता: 2023-04-04T04:37:01Z–2026-07-07T23:47:43Z
डेटासेट प्रोड्यूसर: NASA JPL

टैग: geophysical landsat-derived nasa opera sentinel2-derived surface surface-ground-water water

ब्यौरा

इस डेटासेट में, लेवल-3 का डाइनैमिक OPERA सर्फ़ेस वॉटर एक्सटेंट प्रॉडक्ट वर्शन 1 शामिल है. यह डेटा, अप्रैल 2023 से शुरू होने वाले, सतह पर मौजूद पानी के फैलाव से जुड़े ऑब्ज़र्वेशन की पुष्टि करता है. इस्तेमाल से जुड़ी ज्ञात समस्याओं और चेतावनियों के बारे में, प्रॉडक्ट के दस्तावेज़ में बताया गया है. हर प्रॉडक्ट को जनरेट करने के लिए, इनपुट डेटासेट के तौर पर Harmonized Landsat-8 और Sentinel-2A/B/C (HLS) प्रॉडक्ट वर्शन 2.0 का इस्तेमाल किया जाता है. एचएलएस प्रॉडक्ट, Landsat 8 सैटलाइट पर मौजूद ऑपरेशनल लैंड इमेजर (ओएलआई) और Sentinel-2A/B/C सैटलाइट पर मौजूद मल्टीस्पेक्ट्रल इंस्ट्रुमेंट (एमएसआई) से, सर्फ़ेस रिफ़्लेक्टेंस (एसआर) डेटा उपलब्ध कराते हैं.

दस्तावेज़:

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 30 मीटर (सभी बैंड)

नाम	पिक्सल का साइज़	ब्यौरा
`WTR_Water_classification`	30 मीटर	पानी का क्लासिफ़िकेशन - इससे पिक्सल के हिसाब से क्लासिफ़िकेशन का पता चलता है. इसे पानी की तीन क्लास (पानी नहीं, खुला पानी, और आंशिक रूप से सतह पर मौजूद पानी), बर्फ़/बर्फ़ीली जगह, बादल/बादल की परछाई, और बादल/बादल की परछाई के आस-पास, समुद्र को मास्क किया गया है या कोई डेटा नहीं है, में बांटा गया है. यह डाइग्नोस्टिक (DIAG) लेयर को सभी इंटरमीडिएट चरणों/लेयर के ज़रिए प्रोसेस करने के बाद मिलता है
`BWTR_Binary_water`	30 मीटर	बाइनरी वॉटर मैप, WTR लेयर से बनाया जाता है. इसमें पानी की क्लास (खुला पानी और सतह पर मौजूद पानी) को मिलाकर एक बाइनरी मैप बनाया जाता है. इससे उन इलाकों के बारे में पता चलता है जहां पानी है और जहां पानी नहीं है. इस लेयर का मकसद, उपयोगकर्ताओं को पानी की उपलब्धता/अनुपलब्धता के बारे में तुरंत जानकारी देना है. अमान्य डेटा क्लास (बर्फ़/आइस, बादल/बादल की परछाई के साथ-साथ बादल/बादल की परछाई के आस-पास, समुद्र को मास्क किया गया, और फ़िल वैल्यू) भी दी जाती हैं. इससे उन इलाकों के बारे में पता चलता है जहां बाइनरी क्लासिफ़िकेशन, पानी/पानी नहीं होने की जानकारी नहीं देता है.
`CONF_Confidence`	30 मीटर	डब्ल्यूटीआर क्लासिफ़िकेशन से जुड़े भरोसे का एक उदाहरण. यह DIAG के नतीजों और इनपुट एचएलएस डेटा के साथ दी गई क्वालिटी अश्योरेंस की जानकारी के आधार पर तय किया जाता है. उदाहरण के लिए, WTR लेयर की ओपन वॉटर क्लास को दो क्लास में बांटा गया है: हाई कॉन्फ़िडेंस और मॉडरेट कॉन्फ़िडेंस. वहीं, WTR की पार्शियल सर्फ़ेस वॉटर क्लास के पिक्सल को पार्शियल सर्फ़ेस वॉटर कंज़र्वेटिव या पार्शियल सर्फ़ेस वॉटर अग्रेसिव के तौर पर फ़्लैग किया जाता है. इनमें से बाद वाले पिक्सल के बारे में कम जानकारी मिलती है. डब्ल्यूटीआर और बीडब्ल्यूटीआर लेयर की तरह, CONF लेयर में भी उन पिक्सल को नोट किया जाता है जिनके लिए बर्फ़/ओले, बादल/छाया या फ़िल वैल्यू की वजह से पानी की जानकारी पाना मुश्किल या नामुमकिन है.
`DIAG_diagnostic`	30 मीटर	यह एक ऐसी लेयर है जिसे कोड किया गया है. इससे यह पता चलता है कि पिक्सल के हिसाब से, पानी का पता लगाने के लिए किए गए पांच शुरुआती DSWx-HLS टेस्ट में से कौनसा टेस्ट पॉज़िटिव था. वैल्यू 0 (यानी, 00000) से लेकर 11111 तक होती हैं. 00000 का मतलब है कि DSWx-HLS के पांचों टेस्ट में से किसी का भी नतीजा पॉज़िटिव नहीं आया. वहीं, 11111 का मतलब है कि सभी टेस्ट का नतीजा पॉज़िटिव आया. इन टेस्ट के बारे में DSWX-HLS ATBD और Jones, John W. 2019 का इस्तेमाल किया जाता है. किसी क्लास के लिए पॉज़िटिव टेस्ट के कॉम्बिनेशन से, उसकी कॉन्फ़िडेंस वैल्यू तय होती है. 'वैल्यू भरें' (कोई डेटा नहीं) को 65535 नंबर से दिखाया जाता है.
`WTR1_Interpretation_of_diagnostic_layer_into_water_classes`	30 मीटर	DIAG लेयर के क्लासिफ़िकेशन से, खुले पानी, कुछ हद तक सतह पर मौजूद पानी, और पानी न होने की जानकारी मिलती है. इस लेयर को मास्क का इस्तेमाल करके और बेहतर बनाया जाता है. इससे लेयर 6 (डब्ल्यूटीआर-2) और 1 (डब्ल्यूटीआर) मिलती हैं.
`WTR2_Refined_WTR1_given_HLS_FMASK`	30 मीटर	WTR-2 लेयर, WTR-1 (लेयर 5) के नतीजे से मिलती है. इसके लिए, ज़मीन के कवर और इलाके की परछाई की जानकारी के आधार पर अतिरिक्त टेस्ट किए जाते हैं. साथ ही, ऐरोसॉल के ज़्यादा करेक्शन को कम किया जाता है. इसके बारे में DSWX-HLS ATBD और Jones, John W. 2019 को, पानी के रिसाव का पता लगाने वाले गलत नतीजों को छिपाने (हटाने) के लिए किया गया था.
`LAND_land_cover_classification`	30 मीटर	ज़मीन को ढकने वाली थीमैटिक लेयर का इस्तेमाल यह तय करने के लिए किया जाता है कि WTR-1 लेयर में पानी का पता लगाने की प्रोसेस को संभावित तौर पर छिपाने के लिए, अतिरिक्त टेस्टिंग कहां की जाएगी. इससे WTR-2 लेयर तैयार की जाती है.
`SHAD_terrain_shadow`	30 मीटर	इस मास्क का इस्तेमाल, इलाके की वजह से पड़ने वाली परछाईं की संभावित जगहों को हटाने के लिए किया जाता है. यह परछाईं वाली जगहों के क्लासिफ़िकेशन पर आधारित होती है. इस क्लासिफ़िकेशन को, डिजिटल एलिवेशन मॉडल के डेटा से इनपुट की गई एचएलएस इमेज के कैप्चर करने की तारीख/समय के लिए जनरेट किया जाता है. इसका इस्तेमाल इंटरमीडिएट लेयर WTR-2 बनाने में किया जाता है.
`HLS_CLOUD_SNOW_FMASK_classification`	30 मीटर	एचएलएस इनपुट से, बादल, बादल की परछाई, और बर्फ़ या बर्फ़ीली जगहों की जानकारी देने वाली लेयर.

WTR_Water_classification Class Table

मान	रंग	ब्यौरा
0	#ffffff	पानी नहीं - ऐसा इलाका जहां रिफ़्लेक्टेंस का मान्य डेटा मौजूद है. हालांकि, यह पानी, बर्फ़/पाला, बादल/बादल की परछाई या महासागर का मास्क नहीं है. इस पर लैंडकवर मास्क लगाया जा सकता है.
1	#0000ff	खुला पानी - ऐसा इलाका जो पूरी तरह से पानी से भरा हो और सेंसर के लिए खुला हो. इसमें पेड़-पौधे, ज़मीन, और इमारतों से होने वाली रुकावटें शामिल हैं.
2	#0088ff	सतही पानी का कुछ हिस्सा - ऐसा क्षेत्र जहां कम से कम 20% और 100% से कम हिस्सा पानी से भरा हो. किसी पिक्सल के एरिया के बारे में बताते समय, इसे "सबपिक्सल इनंडेशन" कहा जा सकता है. उदाहरण के लिए, दलदली इलाके, पानी वाले ऐसे इलाके जहां वनस्पति उगती है, और तटरेखाओं से कटे हुए पिक्सल.
252	#f2f2f2	बर्फ़ या बर्फ़ीली जगह - इनपुट किए गए HLS Fmask क्वालिटी अश्योरेंस (QA) डेटा के हिसाब से, बर्फ़ या बर्फ़ीली जगह के तौर पर पहचाना गया इलाका.
253	#dfdfdf	बादल/बादल की छाया - यह एक ऐसा इलाका होता है जिसे बादल, बादल की छाया या इन सुविधाओं के आस-पास के इलाके के तौर पर पहचाना जाता है. यह पहचान, इनपुट एचएलएस के Fmask क्वालिटी अश्योरेंस (QA) डेटा के हिसाब से की जाती है.
254	#da00ff	समुद्र के तौर पर मास्क किया गया - यह ऐसा इलाका है जिसे समुद्र के तौर पर पहचाना गया है. इसके लिए, किनारे के डेटाबेस का इस्तेमाल किया गया है. इसमें मार्जिन जोड़ा गया है.

BWTR_Binary_water Class Table

मान	रंग	ब्यौरा
0	#ffffff	पानी नहीं - ऐसा इलाका जहां रिफ़्लेक्टेंस का मान्य डेटा मौजूद है. हालांकि, यह पानी (क्लास 1), बर्फ़/बर्फ़ीली जगह (क्लास 252), बादल/बादल की छाया (क्लास 253) या समुद्र के लिए मास्क किया गया (क्लास 254) नहीं है.
1	#0000ff	पानी - ऐसा इलाका जिसे "खुला पानी" या "आंशिक रूप से सतह पर मौजूद पानी" के तौर पर क्लासिफ़ाई किया गया है (WTR लेयर देखें).
252	#f2f2f2	बर्फ़ या बर्फ़ीली जगह - इनपुट किए गए एचएलएस के Fmask क्वालिटी अश्योरेंस (QA) डेटा के मुताबिक, बर्फ़ या बर्फ़ीली जगह के तौर पर पहचाना गया इलाका.
253	#dfdfdf	बादल/बादल की परछाई - ऐसा इलाका जिसकी पहचान, इनपुट किए गए एचएलएस के Fmask क्वालिटी अश्योरेंस (QA) डेटा के मुताबिक, बादल या बादल की परछाई के तौर पर की गई हो या जो बादल/बादल की परछाई के आस-पास हो.
254	#da00ff	समुद्र के तौर पर मास्क किया गया - इस इलाके को समुद्र के तौर पर पहचान की गई है. इसके लिए, तटरेखा के डेटाबेस का इस्तेमाल किया गया है. साथ ही, इसमें मार्जिन जोड़ा गया है

CONF_Confidence Class Table

मान	रंग	ब्यौरा
0	#ffffff	पानी नहीं - ऐसा इलाका जहां रिफ़्लेक्टेंस का मान्य डेटा मौजूद है. हालांकि, यह पानी या महासागर नहीं है. साथ ही, इसे क्लास 254 के तौर पर मास्क नहीं किया गया है. इसके अलावा, इसे इनपुट एचएलएस एफमास्क क्वालिटी अश्योरेंस (क्यूए) डेटा में बर्फ़/बर्फ़ानी चट्टान, बादल/बादल की परछाई, बादल/बादल की परछाई के आस-पास या बर्फ़/बर्फ़ानी चट्टान के तौर पर नहीं पहचाना गया है. "पानी नहीं" (क्लास 0) भी मौजूद है. इस पर इलाके की परछाई और/या ज़मीन को ढकने वाली चीज़ों की मास्किंग लागू की गई है.
1	#0000ff	खुला पानी (ज़्यादा भरोसेमंद) - ऐसा इलाका जो पूरी तरह से पानी से ढका हो और जिसके बारे में यह पक्के तौर पर कहा जा सकता हो कि यह पानी है. साथ ही, यह भी ज़रूरी है कि इस इलाके को समुद्र के तौर पर न दिखाया गया हो (क्लास 254). इसके अलावा, इसे बर्फ़/ओले, बादल/बादल की परछाई, बादल/बादल की परछाई के आस-पास का इलाका या इनपुट एचएलएस एफ़मास्क क्वालिटी अश्योरेंस (क्यूए) डेटा में बर्फ़/ओले के तौर पर न दिखाया गया हो.
2	#0088ff	खुला पानी, मध्यम भरोसेमंद - ऐसा इलाका जो पूरी तरह से पानी से ढका हो और मध्यम भरोसेमंद हो. साथ ही, जिसे समुद्र के तौर पर मास्क न किया गया हो (क्लास 254) और जिसे बर्फ़/ओले या बादल/बादल की परछाई के तौर पर न पहचाना गया हो. इसके अलावा, यह इनपुट एचएलएस एफ़मास्क क्वालिटी अश्योरेंस (क्यूए) डेटा में बादल/बादल की परछाई या बर्फ़/ओले के आस-पास मौजूद हो.
3	#66a3ff	सतह पर मौजूद पानी का कुछ हिस्सा - ऐसा जलमग्न इलाका जिसमें कम से कम 50% और 100% से कम खुला पानी हो. साथ ही, उसे कंजर्वेटिव क्लासिफ़िकेशन के तौर पर मार्क किया गया हो. इसके अलावा, उसे समुद्र के तौर पर भी मार्क न किया गया हो (क्लास 254) और न ही उसे बर्फ़/बर्फ़ीली जगह, बादल/बादल की छाया के तौर पर पहचाना गया हो'
4	#b3d9ff	पानी की सतह का कुछ हिस्सा - ऐसा इलाका जो कम से कम 20% और 100% से कम खुला पानी हो. साथ ही, जिसमें पानी की सतह का कुछ हिस्सा हो. इसके अलावा, यह भी ज़रूरी है कि इस इलाके को समुद्र के तौर पर न दिखाया गया हो (क्लास 254) और इसे बर्फ़/बर्फ़ीली जगह, बादल/बादल की परछाई के तौर पर न दिखाया गया हो
10	#cccccc	पानी नहीं - ऐसा इलाका जहां रिफ़्लेक्टेंस का मान्य डेटा मौजूद है, लेकिन वह पानी नहीं है या जिसे समुद्र के तौर पर मास्क नहीं किया गया है (क्लास 254). हालांकि, इनपुट किए गए एचएलएस एफ़मास्क के मुताबिक, इस इलाके में बादल/बादल की छाया हो सकती है
11	#0000ff	ओपन वॉटर हाई-कॉन्फ़िडेंस - ऐसा इलाका जो पूरी तरह से पानी से ढका हो और जिसके बारे में यह पक्का हो कि उसे ओशन मास्क (क्लास 254) के तौर पर नहीं दिखाया गया है. हालांकि, इनपुट एचएलएस एफ़मास्क के मुताबिक, यह इलाका बादल/बादल की परछाईं की वजह से दिख नहीं रहा है.
12	#00aaff	खुला पानी, मध्यम भरोसेमंद - यह पूरी तरह से पानी वाला ऐसा इलाका है जिस पर मध्यम भरोसेमंद का लेबल लगा है. साथ ही, इसे समुद्र के तौर पर मास्क नहीं किया गया है (क्लास 254). हालांकि, इनपुट किए गए HLS Fmask के मुताबिक, इस पर बादल/बादल की छाया पड़ सकती है.
13	#2244ff	सतह पर मौजूद पानी का कुछ हिस्सा - ऐसा इलाका जो कम से कम 50% और 100% से कम खुला पानी हो. साथ ही, उसे कंज़र्वेटिव क्लासिफ़िकेशन के तौर पर मार्क किया गया हो. इसके अलावा, उसे ओशन मास्क (क्लास 254) के तौर पर भी मार्क न किया गया हो. हालांकि, इनपुट एचएलएस एफ़मास्क के मुताबिक, इस इलाके में बादल/बादल की छाया की वजह से रुकावट आ सकती है.
14	#6644ff	सतह पर मौजूद पानी का कुछ हिस्सा - ऐसा इलाका जहां कम से कम 20% और करीब 50% से कम हिस्सा खुला पानी हो. साथ ही, 100% से कम हिस्सा खुला पानी हो. इसके अलावा, यह इलाका समुद्र के पानी से ढका हुआ (क्लास 254) न हो, लेकिन इनपुट एचएलएस एफ़मास्क के मुताबिक, बादल/बादल की छाया की वजह से यह इलाका दिख न रहा हो.
20	#ffffff	पानी नहीं - ऐसा इलाका जहां रिफ़्लेक्टेंस का मान्य डेटा मौजूद है, लेकिन वह पानी नहीं है. इनपुट किए गए HLS Fmask के हिसाब से, इसे बर्फ़ के तौर पर मार्क किया गया है. हालांकि, इनपुट किए गए HLS Fmask के हिसाब से, यह बादल/बादल की परछाई से ढका नहीं है. साथ ही, इसे समुद्र के तौर पर मास्क नहीं किया गया है (क्लास 254). "not water" (क्लास 0) भी मौजूद है. यहां इलाके की परछाई और/या ज़मीन को ढकने वाली चीज़ों की मास्किंग लागू की जाती है.
21	#0000ff	खुला पानी (ज़्यादा संभावना) - ऐसा इलाका जहां पूरी तरह से पानी हो और जहां बर्फ़/बर्फ़ के तौर पर मार्क किया गया हो. हालांकि, इनपुट एचएलएस एफ़मास्क के मुताबिक, यह बादल/बादल की परछाई से ढका हुआ न हो और न ही इसे समुद्र के तौर पर मास्क किया गया हो (क्लास 254)
22	#5555ff	खुला पानी, सामान्य भरोसेमंद - यह पूरी तरह से पानी वाला ऐसा इलाका है जिस पर सामान्य भरोसा किया जा सकता है. साथ ही, इनपुट एचएलएस एफ़मास्क के मुताबिक, इसे बर्फ़/बर्फ़ के तौर पर मार्क किया गया है. हालांकि, इनपुट एचएलएस एफ़मास्क के मुताबिक, यह बादल/बादल की परछाई से ढका नहीं है. साथ ही, इसे समुद्र के तौर पर मास्क नहीं किया गया है (क्लास 254).
23	#7777ff	सतह पर मौजूद पानी का कुछ हिस्सा - ऐसा इलाका जो कम से कम 50% और 100% से कम खुला पानी हो. साथ ही, जिसे कंज़र्वेटिव क्लासिफ़िकेशन मिला हो और जिसे इनपुट एचएलएस एफ़मास्क के हिसाब से बर्फ़ या बर्फ़ीली जगह के तौर पर मार्क किया गया हो. हालांकि, इनपुट एचएलएस एफ़मास्क के हिसाब से, बादल या बादल की परछाई से ढका न हो और जिसे समुद्र के तौर पर मार्क न किया गया हो (क्लास 254).
24	#2222cc	सतही पानी का कुछ हिस्सा - ऐसा इलाका जहां कम से कम 20% और करीब 50% से कम हिस्सा पानी से भरा हो. यह एक कम गंभीर क्लासिफ़िकेशन है. साथ ही, इनपुट एचएलएस एफ़मास्क के हिसाब से, इसे बर्फ़ या बर्फ़ीली जगह के तौर पर मार्क किया गया हो, लेकिन इनपुट एचएलएस एफ़मास्क के हिसाब से, यह बादल या बादल की परछाई से ढका न हो. साथ ही, यह समुद्र के तौर पर मास्क न किया गया हो (क्लास 254).
254	#da00ff	समुद्र के तौर पर मास्क किया गया - यह ऐसा इलाका है जिसे मार्जिन जोड़कर, तटरेखा के डेटाबेस का इस्तेमाल करके समुद्र के तौर पर पहचाना गया है.

WTR1_Interpretation_of_diagnostic_layer_into_water_classes Class Table

मान	रंग	ब्यौरा
0	#ffffff	पानी नहीं - ऐसा इलाका जहां रिफ़्लेक्टेंस का मान्य डेटा मौजूद है. हालांकि, यह खुला पानी (क्लास 1) या आंशिक तौर पर सतह पर मौजूद पानी (क्लास 2) नहीं है.
1	#0000ff	खुला पानी - ऐसा इलाका जो पूरी तरह से पानी से भरा हो और सेंसर के लिए खुला हो. इसमें पेड़-पौधे, भूभाग, और इमारतों से होने वाली रुकावटें शामिल हैं.
2	#0088ff	सतही पानी का कुछ हिस्सा - ऐसा क्षेत्र जहां कम से कम 20% और 100% से कम हिस्सा पानी से भरा हो. किसी पिक्सल के एरिया के बारे में बताते समय, इसे "सबपिक्सल इनंडेशन" कहा जा सकता है. उदाहरणों में दलदल, पानी के ऐसे स्रोत जहां वनस्पति उगती है, और तटरेखाओं से कटे हुए पिक्सल शामिल हैं.
254	#da00ff	समुद्र के तौर पर मास्क किया गया - यह एक ऐसा इलाका है जिसे समुद्र के तौर पर पहचाना गया है. इसके लिए, तटरेखा के डेटाबेस का इस्तेमाल किया गया है. इसमें कुछ मार्जिन भी जोड़ा गया है. यह स्टैंडर्ड DSWx-HLS प्रॉडक्ट v1.0 पर लागू नहीं होता.

WTR2_Refined_WTR1_given_HLS_FMASK क्लास टेबल

मान	रंग	ब्यौरा
0	#ffffff	पानी नहीं - ऐसा इलाका जहां रिफ़्लेक्टेंस का मान्य डेटा मौजूद है, लेकिन वह खुला पानी (क्लास 1) या आंशिक तौर पर सतह पर मौजूद पानी (क्लास 2) नहीं है
1	#0000ff	खुला पानी - ऐसा इलाका जो पूरी तरह से पानी से भरा हो और सेंसर के लिए खुला हो. इसमें पेड़-पौधे, भूभाग, और इमारतों से होने वाली रुकावटें शामिल हैं.
2	#0088ff	सतही पानी का कुछ हिस्सा - ऐसा क्षेत्र जहां कम से कम 20% और 100% से कम हिस्सा पानी से भरा हो. किसी पिक्सल के एरिया के बारे में बताते समय, इसे "सबपिक्सल इनंडेशन" कहा जा सकता है. उदाहरण के लिए, दलदल, पानी के ऐसे स्रोत जिनमें वनस्पति उगती है, और तटरेखाओं से दो हिस्सों में बंटे पिक्सल.
254	#da00ff	समुद्र के तौर पर मास्क किया गया - यह ऐसा इलाका है जिसे समुद्र के तौर पर पहचाना गया है. इसके लिए, तटरेखा के डेटाबेस का इस्तेमाल किया गया है. साथ ही, इसमें मार्जिन जोड़ा गया है.

LAND_land_cover_classification क्लास टेबल

मान	रंग	ब्यौरा
0	#e6e6e6	कम तीव्रता वाली बारिश हो रही है. वैल्यू 0 से 99 के बीच होती हैं (number = ESA WorldCover डेटासेट के साल के आखिरी दो अंक)
100	#cccccc	ज़्यादा इंटेंसिटी वाली बारिश हुई. वैल्यू 100 से 199 के बीच होती हैं. (number = 100 + ESA WorldCover डेटासेट के साल के आखिरी दो अंक)
200	#0000ff	पानी, नम ज़मीन, मैंग्रोव जंगल
201	#00ff00	जंगल की अलग-अलग क्लास

SHAD_terrain_shadow Class Table

मान	रंग	ब्यौरा
0	#808080	शैडो
1	#ffffff	शैडो नहीं है

HLS_CLOUD_SNOW_FMASK_classification Class Table

मान	रंग	ब्यौरा
0	#ffffff	मास्क नहीं किया गया
1	#a9a9a9	बादल की परछाई, बादल/बादल की परछाई के बगल में या दोनों
2	#f2f2f2	बर्फ़/बर्फ़ीला तूफ़ान
3	#d3d3d3	बर्फ़/बर्फ़ीली जगह और क्लास 1 (बादल की परछाई या बादल/बादल की परछाई के आस-पास)
4	#dfdfdf	Cloud
5	#c0c0c0	क्लाउड और क्लास 1 (क्लाउड की छाया या क्लाउड/क्लाउड की छाया के बगल में)
6	#b0b0b0	बादल और बर्फ़/हिम
7	#a0a0a0	बादल, बर्फ़ या बर्फ़ीली जगह, और क्लास 1 (बादल की परछाई या बादल/बादल की परछाई के बगल में)
8	#0000ff	Fmask ने पानी की पहचान की
9	#87cefa	Fmask ने पानी, बादल की परछाई या बादल/बादल की परछाई के आस-पास के हिस्से की पहचान की है'
10	#add8e6	Fmask ने पानी, बर्फ़/बर्फ़ीली जगह की पहचान की
11	#b0e0e6	Fmask ने पानी, बर्फ़/बर्फ़ीली जगह, और क्लास 1 (बादल की परछाई या बादल/बादल की परछाई के आस-पास) की पहचान की
12	#6495ed	Fmask ने पानी और बादल का पता लगाया
13	#4682b4	Fmask ने पानी, बादल, और क्लास 1 (बादल की परछाई या बादल/बादल की परछाई के आस-पास) की पहचान की
14	#4169e1	Fmask ने पानी, बादल, और बर्फ़/बर्फ़ीली जगह की पहचान की
15	#1e90ff	Fmask ने पानी, बादल, बर्फ़ या बर्फ़ीली जगह, और क्लास 1 (बादल की परछाई या बादल/बादल की परछाई के आस-पास) की पहचान की

इमेज प्रॉपर्टी

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नाम	टाइप	ब्यौरा
AEROSOL_CLASS_REMAPPING_ENABLED	स्ट्रिंग	इससे पता चलता है कि क्या ऐरोसोल क्लास रीमैपिंग की सुविधा चालू है (TRUE) या बंद है (FALSE).
CLOUD_COVERAGE	DOUBLE	यह उन पिक्सल का प्रतिशत है जिनमें ऑब्ज़र्वेशनल डेटा मौजूद है. हालांकि, ये पिक्सल फ़िल वैल्यू और ओशन मास्क वाले पिक्सल नहीं हैं. साथ ही, एचएलएस क्यूए मास्क ने इन्हें बादल, बादल की छाया या बादल के आस-पास के पिक्सल के तौर पर मार्क किया है.
INPUT_HLS_PRODUCT_CLOUD_COVERAGE	DOUBLE	इनपुट किए गए HLS प्रॉडक्ट में, टाइल के उस हिस्से का प्रतिशत जिसमें ऑब्ज़र्वेशनल डेटा मौजूद है. यह फ़िल वैल्यू के उलट होता है.
NBAR_SOLAR_ZENITH	DOUBLE	नादिर बाइडायरेक्शनल रिफ़्लेक्टेंस डिस्ट्रिब्यूशन फ़ंक्शन अडजस्टेड रिफ़्लेक्टेंस (एनबीएआर) के डेरिवाइवेशन में इस्तेमाल किया गया सोलर ज़ेनिथ ऐंगल.
PROCESSING_DATETIME	स्ट्रिंग	DSWx-HLS प्रॉडक्ट को प्रोसेस करने की तारीख. फ़ॉर्मैट: YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ.
PRODUCT_VERSION	स्ट्रिंग	DSWx-HLS प्रॉडक्ट का वर्शन (प्रॉडक्ट फ़ाइल के नाम में मौजूद वर्शन के जैसा). प्रॉडक्ट के स्ट्रक्चर और/या मेटाडेटा में बदलाव होने पर, यह बढ़ जाता है.
SENSOR	स्ट्रिंग	सेंसर इंस्ट्रूमेंट का नाम (उदाहरण के लिए, "OLI" या "MSI")
SPACECRAFT_NAME	स्ट्रिंग	सेंसर प्लैटफ़ॉर्म का नाम (जैसे, "Landsat-8", "Sentinel-2A" या "Sentinel-2B")
SPATIAL_COVERAGE_EXCLUDING_MASKED_OCEAN	DOUBLE	टाइलों के उस हिस्से का प्रतिशत जिसमें ऑब्ज़र्वेशनल डेटा मौजूद है. इसमें, मास्क किए गए समुद्र को छोड़कर, फ़िल वैल्यू और मास्क किए गए समुद्र को शामिल नहीं किया जाता.

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

इस डेटासेट को बिना किसी पाबंदी के, EOSDIS के डेटा के इस्तेमाल और उद्धरण से जुड़े दिशा-निर्देशों के मुताबिक शेयर किया जाता है

उद्धरण

OPERA . 2023. Harmonized Landsat Sentinel-2 (वर्शन 1) से OPERA Dynamic Surface Water Extent. वर्शन 1.0. PO.DAAC, CA, USA. डेटासेट को https://doi.org/10.5067/OPDSW-PL3V1 पर [YYYY-MM-DD] को ऐक्सेस किया गया

डीओआई

https://doi.org/10.5067/OPDSW-PL3V1

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

अहम जानकारी: Earth Engine, पेटाबाइट-स्केल के जियोस्पेशल डेटासेट के वैज्ञानिक विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक प्लैटफ़ॉर्म है. इसका इस्तेमाल, सार्वजनिक तौर पर फ़ायदा पहुंचाने के साथ-साथ कारोबार और सरकारी उपयोगकर्ताओं के लिए भी किया जाता है. Earth Engine का इस्तेमाल रिसर्च, शिक्षा, और गैर-लाभकारी कामों के लिए बिना किसी शुल्क के किया जा सकता है. इसका इस्तेमाल शुरू करने के लिए, कृपया Earth Engine पर रजिस्टर करें और ऐक्सेस पाएं.

कोड एडिटर (JavaScript)

Map.setCenter(-93, 30, 12);
var dswx_hls_collection = ee.ImageCollection('OPERA/DSWX/L3_V1/HLS')
                 .filterDate('2025-07-01', '2025-10-01');

// Mask out values >= 252 before calculating the mode we don't
// want to have clouds or snow/ice be included.
var masked_collection = dswx_hls_collection.map(function(image) {
  var wtr = image.select('WTR_Water_classification');
  return wtr.updateMask(wtr.lt(252));
});

var dswx_hls = masked_collection
  .reduce(ee.Reducer.mode())
  .rename('WTR_Water_classification');

var wtr_class_values = [
  0,    // Not water
  1,    // Open water
  2,    //Partial surface water
  252,  // Snow/ice
  253,  // Cloud/cloud shadow
  254   // Ocean masked
];

var wtr_palette = [
  'ffffff',  // Not water
  '0000ff',  // Open water
  '0088ff',  // Partial surface water
  'f2f2f2',  // Snow/ice
  'dfdfdf',  // Cloud/cloud shadow
  'da00ff',  // Ocean masked
];

// Select the water classification band and remap to make have palette vis.
var wtr_band = dswx_hls.select('WTR_Water_classification');
var to = [0, 1, 2, 3, 4, 5];
var wtr_remapped = wtr_band.remap(wtr_class_values, to);

Map.addLayer(
    wtr_remapped,
    {min: 0, max: 5, palette: wtr_palette}, 'Water Classification (Remapped)');

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Harmonized Landsat Sentinel-2 (DSWx-HLS) V1 से डाइनैमिक सर्फ़ेस वॉटर एक्सटेंट

इस डेटासेट में, लेवल-3 का डाइनैमिक OPERA सर्फ़ेस वॉटर एक्सटेंट प्रॉडक्ट वर्शन 1 शामिल है. डेटा में, अप्रैल 2023 से शुरू होने वाले, सतह पर मौजूद पानी के फैलाव से जुड़े ऑबज़र्वेशन की पुष्टि की गई है. इस्तेमाल से जुड़ी ज्ञात समस्याएं और चेतावनियां, प्रॉडक्ट के दस्तावेज़ में बताई गई हैं. हर प्रॉडक्ट को जनरेट करने के लिए, इनपुट डेटासेट के तौर पर Harmonized Landsat-8 और Sentinel-2A/B/C (HLS) प्रॉडक्ट का इस्तेमाल किया जाता है …

OPERA/DSWX/L3_V1/HLS, geophysical,landsat-derived,nasa,opera,sentinel2-derived,surface,surface-ground-water,water

2023-04-04T04:37:01Z/2026-07-07T23:47:43Z

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Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets