- डेटासेट की उपलब्धता
- 2023-01-01T00:00:00Z–2025-01-01T00:00:00Z
- डेटासेट प्रोड्यूसर
- NASA JPL
- टैग
ब्यौरा
Observational Products for End-Users from Remote Sensing Analysis (OPERA) के तहत, Harmonized Landsat Sentinel-2 (DIST-ANN-HLS) से मिलने वाले लैंड सर्फ़ेस डिस्टर्बेंस के सालाना डेटा प्रॉडक्ट के वर्शन 1 में, DIST-ALERT डेटा प्रॉडक्ट को सालाना वनस्पति डिस्टर्बेंस डेटा प्रॉडक्ट में बदला गया है.
DIST-ANN-HLS प्रॉडक्ट, 30 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर, हर साल की मेट्रिक और वनस्पति में होने वाले बदलावों के क्लासिफ़िकेशन की जानकारी देता है. यह जानकारी, Harmonized Landsat-8/9 और Sentinel-2A/B (HLS) के सर्फ़ेस रिफ़्लेक्टेंस डेटा से मिलती है. बदलावों में अचानक होने वाली घटनाएं शामिल हैं. जैसे, जंगल में आग लगना, लकड़ी काटना, और साफ़ करना. साथ ही, इसमें लंबे समय तक चलने वाले बदलाव भी शामिल हैं. इस प्रॉडक्ट में, 21 रास्टर लेयर में वनस्पति से जुड़ी गड़बड़ी की मेट्रिक (VEG) और सामान्य गड़बड़ी की मेट्रिक (GEN) शामिल हैं.
दस्तावेज़:
बैंड
बैंड
पिक्सल का साइज़: 30 मीटर (सभी बैंड)
| नाम | इकाई | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|
VEG-DIST-STATUS |
30 मीटर | कैलेंडर वर्ष के दौरान, वनस्पति में हुई गड़बड़ी की स्थिति. |
|
VEG-ANOM-MAX |
% | 30 मीटर | साल के दौरान, वनस्पति के सबसे ज़्यादा नुकसान की अनियमितता देखी गई. |
VEG-DIST-DATE |
दिन | 30 मीटर | वनस्पति में बदलाव का पता चलने की शुरुआती तारीख. इसे 31 दिसंबर, 2020 के बाद के दिनों की संख्या के तौर पर दिखाया जाता है. |
VEG-DIST-DUR |
दिन | 30 मीटर | वनस्पति को नुकसान पहुंचाने वाले इवेंट की अवधि, दिनों में. |
VEG-DIST-CONF |
30 मीटर | वनस्पति में होने वाली गड़बड़ी का पता लगाने का कॉन्फ़िडेंस लेवल. |
|
VEG-DIST-COUNT |
सोलर पैनलों की संख्या | 30 मीटर | जिस इवेंट की शिकायत की गई है उसके लिए, पेड़-पौधों के नुकसान का पता लगाने वाले ऑब्ज़र्वेशन की संख्या. |
VEG-CONF-PREV |
30 मीटर | पिछले साल, वनस्पति के नुकसान की सूचना दी गई थी. इस साल इसकी पुष्टि हो गई है. |
|
VEG-CONF-COUNT |
सोलर पैनलों की संख्या | 30 मीटर | कैलेंडर वर्ष के दौरान, वनस्पति को नुकसान पहुंचाने वाले अलग-अलग इवेंट की संख्या. |
VEG-LAST-DATE |
दिन | 30 मीटर | वनस्पति में होने वाले बदलावों की निगरानी के लिए, आखिरी बार कब डेटा इकट्ठा किया गया था. इसे 31 दिसंबर, 2020 के बाद के दिनों की संख्या के तौर पर दिखाया जाता है. |
VEG-HIST |
% | 30 मीटर | सबसे ज़्यादा गड़बड़ी के समय, वनस्पति कवर का प्रतिशत (0 से 100%, 200 = कोई गड़बड़ी नहीं). |
VEG-IND-MAX |
% | 30 मीटर | वनस्पति का अनुमानित कवरेज ज़्यादा से ज़्यादा होता है. साथ ही, जिन इलाकों में वनस्पति को नुकसान पहुंचा है वहां वनस्पति का कवरेज, सबसे ज़्यादा बदलाव की तारीख के हिसाब से होता है (0 से 100%). |
VEG-IND-3YR-MIN |
% | 30 मीटर | मौजूदा और पिछले दो सालों में, वनस्पति का कम से कम प्रतिशत. |
GEN-DIST-STATUS |
30 मीटर | कैलेंडर वर्ष में सामान्य स्पेक्ट्रल गड़बड़ी की स्थिति. |
|
GEN-ANOM-MAX |
30 मीटर | साल के दौरान, स्पेक्ट्रल अनियमितता सबसे ज़्यादा बार देखी गई. |
|
GEN-DIST-DATE |
दिन | 30 मीटर | सामान्य गड़बड़ी का पता चलने की शुरुआती तारीख. इसे 31 दिसंबर, 2020 के बाद के दिनों की संख्या के तौर पर दिखाया जाता है. |
GEN-DIST-DUR |
दिन | 30 मीटर | सामान्य गड़बड़ी से जुड़े इवेंट की अवधि, दिनों में. |
GEN-DIST-CONF |
30 मीटर | सामान्य गड़बड़ी का पता लगाने के कॉन्फ़िडेंस लेवल की जानकारी. |
|
GEN-DIST-COUNT |
सोलर पैनलों की संख्या | 30 मीटर | रिपोर्ट किए गए इवेंट के लिए, सामान्य गड़बड़ी का पता लगाने वाली ऑब्ज़र्वेशन की संख्या. |
GEN-CONF-PREV |
30 मीटर | पिछले साल, सामान्य गड़बड़ी की सूचना दी गई थी. इस साल इसकी पुष्टि हुई है. |
|
GEN-CONF-COUNT |
सोलर पैनलों की संख्या | 30 मीटर | कैलेंडर वर्ष के दौरान, सामान्य गड़बड़ी वाले अलग-अलग इवेंट की संख्या. |
GEN-LAST-DATE |
दिन | 30 मीटर | सामान्य गड़बड़ी की निगरानी के लिए, आखिरी बार कब डेटा इकट्ठा किया गया था. इसे 31 दिसंबर, 2020 के बाद के दिनों की संख्या के तौर पर दिखाया जाता है. |
VEG-DIST-STATUS क्लास टेबल
| वैल्यू | रंग | ब्यौरा |
|---|---|---|
| 0 | #121212 | नींद में कोई रुकावट आने का पता नहीं चला |
| 3 | #dee043 | पुष्टि की गई कि 50% से कम समय के लिए रुकावट आई |
| 6 | #e01b07 | पुष्टि की गई कि 50% से ज़्यादा उपयोगकर्ताओं को समस्या हो रही है |
| 7 | #777777 | पुष्टि की गई और 50% से कम गड़बड़ी ठीक की गई |
| 8 | #dddddd | पुष्टि की गई कि 50% से ज़्यादा गड़बड़ी ठीक हो गई है |
| 9 | #333333 | पिछले साल की तुलना में, <50% गड़बड़ी की पुष्टि हुई |
| 10 | #444444 | पिछले साल की तुलना में, 50% से ज़्यादा गड़बड़ी की पुष्टि हुई है |
VEG-CONF-PREV क्लास टेबल
| वैल्यू | रंग | ब्यौरा |
|---|---|---|
| 0 | #121212 | कोई रुकावट नहीं |
| 1 | #d7ccc8 | पिछले साल कम कीमत पर सहमति दी गई थी |
| 2 | #8d6e63 | पिछले साल ज़्यादा कन्वर्ज़न हुए थे |
GEN-DIST-STATUS क्लास टेबल
| वैल्यू | रंग | ब्यौरा |
|---|---|---|
| 0 | #121212 | नींद में कोई रुकावट आने का पता नहीं चला |
| 3 | #dee043 | पुष्टि की गई कि 50% से कम समय के लिए रुकावट आई |
| 6 | #e01b07 | पुष्टि की गई कि 50% से ज़्यादा उपयोगकर्ताओं को समस्या हो रही है |
| 7 | #777777 | पुष्टि की गई और 50% से कम गड़बड़ी ठीक की गई |
| 8 | #dddddd | पुष्टि की गई कि 50% से ज़्यादा गड़बड़ी ठीक हो गई है |
| 9 | #333333 | पिछले साल की तुलना में, <50% गड़बड़ी की पुष्टि हुई |
| 10 | #444444 | पिछले साल की तुलना में, 50% से ज़्यादा गड़बड़ी की पुष्टि हुई है |
GEN-CONF-PREV क्लास टेबल
| वैल्यू | रंग | ब्यौरा |
|---|---|---|
| 0 | #121212 | कोई रुकावट नहीं |
| 1 | #d7ccc8 | पिछले साल कम कीमत पर सहमति दी गई थी |
| 2 | #8d6e63 | पिछले साल ज़्यादा कन्वर्ज़न हुए थे |
इमेज प्रॉपर्टी
इमेज प्रॉपर्टी
| नाम | टाइप | ब्यौरा |
|---|---|---|
| Percent_data | DOUBLE | ग्रैन्यूल टाइल के फ़ुटप्रिंट में मौजूद, मान्य डेटा पिक्सल का प्रतिशत. |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
इस डेटासेट को बिना किसी पाबंदी के, EOSDIS के डेटा के इस्तेमाल और उद्धरण से जुड़े दिशा-निर्देशों के मुताबिक शेयर किया जाता है
उद्धरण
हैनसेन, एम. (2024). OPERA Land Surface Disturbance Annual from Harmonized Landsat Sentinel-2 product (Version 1) [डेटासेट]. NASA Land Processes Distributed Active Archive Center. https://doi.org/10.5067/SNWG/OPERA_L3_DIST-ANN-HLS_V1.001
पिकेंस, ए. H., हैनसेन, एम. सी॰, सॉन्ग, ज़ेड., पॉलसन, ए., कोमारोवा, ए., बैगेट, ए., केर, टी., मिकस, ए., डोमिंगुएज़, सी. O., ए॰ त्युकाविना, & Lima, A. (2025). दुनिया भर में ज़मीन के इस्तेमाल में हो रहे बदलावों की तेज़ी से निगरानी करना. Nature Communications, 16, 8820. https://doi.org/10.1038/s41467-025-64014-9
डीओआई
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कोड एडिटर (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('OPERA/DIST/L3_DIST-ANN-HLS/V1') .filterDate('2025-01-01', '2026-01-01'); var dist = dataset.select('VEG-DIST-STATUS').mosaic(); Map.setCenter(29.81, 2.02, 11); var statusVis = { min: 0, max: 10, palette: [ '121212', // 0: No disturbance detected (dark) '000000', // Not used '000000', // Not used 'dee043', // 3: Confirmed <50% ongoing disturbance (yellow) '000000', // Not used '000000', // Not used 'e01b07', // 6: Confirmed >=50% ongoing disturbance (red) '777777', // 7: Confirmed <50% finished disturbance (gray) 'dddddd', // 8: Confirmed >=50% finished disturbance (very light gray) '333333', // 9: Confirmed <50% disturbance from previous year (darkest gray) '444444', // 10: Confirmed >=50% disturbance from previous year (dark gray) ], }; Map.addLayer(dist, statusVis, 'Vegetation Disturbance Status');