- Dostępność zbioru danych
- 2014-01-01T00:00:00Z–2026-04-01T00:00:00Z
- Producent zbioru danych
- Earth Observation Group, Payne Institute for Public Policy, Colorado School of Mines
- Kadencja
- 1 miesiąc
- Tagi
Opis
Średnie miesięczne kompozyty obrazów radiancji utworzone na podstawie danych nocnych z pasma dziennego i nocnego (DNB) radiometru VIIRS.
Ponieważ dane te są łączone co miesiąc, w wielu obszarach świata nie można uzyskać dobrej jakości danych z danego miesiąca. Może to być spowodowane zachmurzeniem, zwłaszcza w regionach tropikalnych, lub oświetleniem słonecznym, jak to ma miejsce w pobliżu biegunów w miesiącach letnich. Dlatego zalecamy, aby użytkownicy tych danych korzystali z pasma „cf_cvg” i nie zakładali, że wartość zero na obrazie średniej radiancji oznacza, że nie zaobserwowano żadnych świateł.
Zachmurzenie jest określane na podstawie produktu VIIRS Cloud Mask (VCM). Ponadto dane znajdujące się blisko krawędzi pasa nie są uwzględniane w kompozytach (strefy agregacji 29–32). Wersja 1 NIE została przefiltrowana w celu wyeliminowania świateł z zorzy polarnej, pożarów, łodzi i innych świateł tymczasowych. Ta separacja jest w trakcie opracowywania i zostanie uwzględniona w późniejszej wersji tej serii czasowej. Opracowywana jest również metoda oddzielania świateł od wartości tła (nieoświetlonego).
Ten produkt to alternatywna konfiguracja VIIRS DNB wykorzystująca procedurę korekcji światła rozproszonego. Procedura korekcji rozszerza widoczne obszary bliżej biegunów i poprawia zakres dynamiczny. Należy pamiętać, że w regionach zmierzchu występują pewne artefakty spowodowane procedurą. Więcej informacji znajdziesz w artykule referencyjnym. Ten produkt nie zawiera danych, na które wpłynęło zachmurzenie.
Pasma
Pasma
Rozmiar piksela: 463,83 metra (wszystkie pasma)
| Nazwa | Jednostki | Min. | Maks. | Rozmiar piksela | Opis |
|---|---|---|---|---|---|
avg_rad |
nanoWaty/sr/cm^2 | -1,5* | 193565* | 463,83 metra | Średnie wartości radiancji DNB. |
cf_cvg |
0* | 84* | 463,83 metra | Obszary bez chmur; łączna liczba obserwacji, które zostały uwzględnione w każdym pikselu. To pasmo może służyć do identyfikowania obszarów o małej liczbie obserwacji, w których jakość jest niższa. |
Warunki korzystania z usługi
Warunki korzystania z usługi
Dane, informacje i produkty Colorado School of Mines, niezależnie od sposobu ich udostępnienia, nie podlegają ochronie prawem autorskim i nie podlegają ograniczeniom w zakresie ich późniejszego publicznego wykorzystania. Po uzyskaniu można je wykorzystywać w dowolny zgodny z prawem sposób. Powyższe dane są dostępne w domenie publicznej i są udostępniane bez ograniczeń w zakresie użytkowania i rozpowszechniania.
Odkrywaj za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NOAA/VIIRS/DNB/MONTHLY_V1/VCMSLCFG') .filter(ee.Filter.date('2017-05-01', '2017-05-31')); var nighttime = dataset.select('avg_rad'); var nighttimeVis = {min: 0.0, max: 60.0}; Map.setCenter(-77.1056, 38.8904, 8); Map.addLayer(nighttime, nighttimeVis, 'Nighttime');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
dataset = ee.ImageCollection('NOAA/VIIRS/DNB/MONTHLY_V1/VCMSLCFG').filter( ee.Filter.date('2017-05-01', '2017-05-31') ) nighttime = dataset.select('avg_rad') nighttime_vis = {'min': 0.0, 'max': 60.0} m = geemap.Map() m.set_center(-77.1056, 38.8904, 8) m.add_layer(nighttime, nighttime_vis, 'Nighttime') m