VIIRS Stray Light Corrected Nighttime Day/Night Band Composites Version 1

NOAA/VIIRS/DNB/MONTHLY_V1/VCMSLCFG
利用可能なデータセットの期間
2014-01-01T00:00:00Z–2026-08-01T00:00:00Z
データセット プロデューサー
Earth Engine スニペット
ee.ImageCollection("NOAA/VIIRS/DNB/MONTHLY_V1/VCMSLCFG")
ケイデンス
1 か月
タグ
dnb eog lights monthly nighttime noaa population viirs visible
stray-light

説明

可視赤外撮像機放射計(VIIRS)のデイ/ナイトバンド(DNB)の夜間データを使用した月平均放射輝度合成画像。

これらのデータは月単位で合成されるため、その月のデータ品質を十分に確保できない地域が世界中に多数存在します。これは、特に熱帯地域では雲の被覆が原因である場合や、それぞれの地域の夏に極に向かって発生する太陽光の照射が原因である場合があります。したがって、これらのデータを使用するユーザーは、平均放射輝度画像のゼロ値は光が観測されなかったことを意味すると想定するのではなく、'cf_cvg' バンドを使用することをおすすめします。

雲量は VIIRS Cloud Mask プロダクト(VCM)を使用して決定されます。また、スワスの端付近のデータは、コンポジット(集計ゾーン 29 ~ 32)に含まれません。バージョン 1 では、オーロラ、火災、ボートなどの一時的な光を除外するフィルタリングは行われていません。この分離は開発中であり、この時系列の今後のバージョンに含まれる予定です。また、光と背景(光以外の)値を分離する方法も開発中です。

このプロダクトは、迷光を補正する手順を使用して VIIRS DNB を構成したものです。補正手順により、可視領域が極に近づき、ダイナミック レンジが改善されます。ただし、トワイライト領域で使用される手順により、アーティファクトが導入されることに注意してください。詳しくは、リファレンス ペーパーをご覧ください。このプロダクトでは、雲の影響を受けたデータは除外されます。

バンド

バンド

ピクセルサイズ: 463.83 メートル(すべてのバンド)

名前 単位 最小 最大 ピクセルサイズ 説明
avg_rad nanoWatts/sr/cm^2 -1.5* 193565* 463.83 メートル

DNB の平均放射輝度値。

cf_cvg 0* 84* 463.83 メートル

雲のないカバレッジ。各ピクセルに入った観測の合計数。このバンドを使用して、観測数が少なく品質が低下している領域を特定できます。

* 推定最小値または最大値

利用規約

利用規約

コロラド鉱業大学のデータ、情報、製品は、配信方法に関係なく、著作権の対象ではなく、一般ユーザーによるその後の使用に制限はありません。取得したデータは、合法な目的であればどのような用途にも使用できます。上記のデータはパブリック ドメインであり、使用と配布に制限なく提供されています。

Earth Engine で探索する

コードエディタ(JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NOAA/VIIRS/DNB/MONTHLY_V1/VCMSLCFG')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-05-01', '2017-05-31'));
var nighttime = dataset.select('avg_rad');
var nighttimeVis = {min: 0.0, max: 60.0};
Map.setCenter(-77.1056, 38.8904, 8);
Map.addLayer(nighttime, nighttimeVis, 'Nighttime');

Python の設定

Python API とインタラクティブな開発での geemap の使用については、 Python 環境ページをご覧ください。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab(Python)

dataset = ee.ImageCollection('NOAA/VIIRS/DNB/MONTHLY_V1/VCMSLCFG').filter(
    ee.Filter.date('2017-05-01', '2017-05-31')
)

nighttime = dataset.select('avg_rad')

nighttime_vis = {'min': 0.0, 'max': 60.0}

m = geemap.Map()
m.set_center(-77.1056, 38.8904, 8)
m.add_layer(nighttime, nighttime_vis, 'Nighttime')
m
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