VIIRS Stray Light Corrected Nighttime Day/Night Band Composites Version 1

NOAA/VIIRS/DNB/MONTHLY_V1/VCMSLCFG
利用可能なデータセットの期間
2014-01-01T00:00:00Z–2026-04-01T00:00:00Z
データセット プロデューサー
Earth Engine スニペット
ee.ImageCollection("NOAA/VIIRS/DNB/MONTHLY_V1/VCMSLCFG")
回転数
1 か月
タグ
dnb eog lights monthly nighttime noaa population viirs visible
stray-light

説明

可視赤外撮像放射計スイート(VIIRS)の昼夜バンド(DNB)の夜間データを使用した、月ごとの平均放射輝度合成画像。

これらのデータは月ごとに合成されるため、その月の高品質のデータカバレッジを取得できない地域が世界中に多数存在します。 これは、特に熱帯地域での雲の被覆や、それぞれの夏の月の極地に向かって発生する太陽光照射が原因となる可能性があります。そのため、これらのデータのユーザーは「cf_cvg」バンドを使用し、平均放射輝度画像のゼロ値は光が観測されなかったことを意味するとは想定しないことをおすすめします。

雲の被覆は、VIIRS Cloud Mask プロダクト(VCM)を使用して決定されます。また、スワスの端付近のデータは合成に含まれません(集計ゾーン 29 ~ 32)。バージョン 1 は、オーロラ、火災、ボート、その他の一時的な光を除外するようにフィルタリングされていません。この分離は開発中であり、この時系列の今後のバージョンに含まれる予定です。また、光と背景(光以外の)値を分離する方法も開発中です。

このプロダクトは、迷光を補正する手順を使用して VIIRS DNB を構成したものです。補正手順により、極地に近い可視領域が拡張され、ダイナミック レンジが向上します。薄明地域で使用される手順により、アーティファクトが導入されることに注意してください。詳細については、 参考資料 をご覧ください。このプロダクトには、雲の被覆の影響を受けるデータは含まれません。

バンド

バンド

ピクセルサイズ: 463.83 メートル(すべてのバンド)

名前 単位 最小 最大 ピクセルサイズ 説明
avg_rad ナノワット/sr/cm^2 -1.5* 193565* 463.83 メートル

DNB の平均放射輝度値。

cf_cvg 0* 84* 463.83 メートル

雲のないカバレッジ。各ピクセルに入力された観測の合計数。このバンドを使用して、観測数が少なく品質が低下している領域を特定できます。

* 推定最小値または最大値

利用規約

利用規約

コロラド鉱山大学のデータ、情報、プロダクトは、配信方法にかかわらず、著作権の対象ではなく、一般ユーザーによるその後の使用に制限はありません。取得後は、合法的な目的で使用できます。上記のデータはパブリック ドメインにあり、使用と配布に制限はありません。

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コードエディタ(JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NOAA/VIIRS/DNB/MONTHLY_V1/VCMSLCFG')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-05-01', '2017-05-31'));
var nighttime = dataset.select('avg_rad');
var nighttimeVis = {min: 0.0, max: 60.0};
Map.setCenter(-77.1056, 38.8904, 8);
Map.addLayer(nighttime, nighttimeVis, 'Nighttime');

Python の設定

Python API と、インタラクティブな開発に geemap を使用する方法については、 Python 環境ページをご覧ください。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab(Python)

dataset = ee.ImageCollection('NOAA/VIIRS/DNB/MONTHLY_V1/VCMSLCFG').filter(
    ee.Filter.date('2017-05-01', '2017-05-31')
)

nighttime = dataset.select('avg_rad')

nighttime_vis = {'min': 0.0, 'max': 60.0}

m = geemap.Map()
m.set_center(-77.1056, 38.8904, 8)
m.add_layer(nighttime, nighttime_vis, 'Nighttime')
m
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