VIIRS Nighttime Day/Night Band Composites Version 1

NOAA/VIIRS/DNB/MONTHLY_V1/VCMCFG
זמינות קבוצת הנתונים
2012-04-01T00:00:00Z–2026-08-01T00:00:00Z
מפיק מערך הנתונים
קטע קוד ל-Earth Engine
ee.ImageCollection("NOAA/VIIRS/DNB/MONTHLY_V1/VCMCFG")
קצב
חודש אחד
תגים
dnb eog lights monthly nighttime noaa population viirs visible

תיאור

תמונות מורכבות של ממוצע בהירות חודשי באמצעות נתונים ליליים מ-Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) Day/Night Band (DNB).

הנתונים האלה מורכבים מדי חודש, ולכן יש הרבה אזורים בעולם שאי אפשר לקבל בהם נתונים באיכות טובה לגבי אותו חודש. הסיבה לכך יכולה להיות כיסוי עננים, במיוחד באזורים הטרופיים, או תאורה סולארית, כמו שקורה באזורים הקרובים לקטבים בחודשי הקיץ שלהם. לכן מומלץ למשתמשים בנתונים האלה להשתמש בפס 'cf_cvg' ולא להניח שערך אפס בתמונה של קרינת הבהירות הממוצעת מציין שלא נצפו אורות.

כיסוי העננים נקבע באמצעות המוצר VIIRS Cloud Mask ‏ (VCM). בנוסף, נתונים שקרובים לקצוות של רצועת המידע לא נכללים בתמונות המורכבות (אזורי הצבירה 29-32). גרסה 1 לא סוננה כדי להסיר אורות מזוהר הקוטב, שריפות, סירות ואורות זמניים אחרים. ההפרדה הזו נמצאת בפיתוח ותיכלל בגרסה מאוחרת יותר של סדרת הזמן הזו. בנוסף, אנחנו מפתחים שיטה להפרדה בין אורות לבין ערכי רקע (שאינם אורות).

לפני שמחשבים את הממוצע, הנתונים של DNB מסוננים כדי להחריג נתונים שהושפעו מאור תועה, מברקים, מאור ירח ומכיסוי עננים.

תחום תדרים

תחום תדרים

גודל הפיקסל: 463.83 מטרים (כל הרצועות)

שם יחידות מינימום מקסימום גודל הפיקסל תיאור
avg_rad nanoWatts/sr/cm^2 ‎-1.5* 340573* ‫463.83 מטרים

ערכי קרינה ממוצעים של DNB.
cf_cvg 0* ‫58* ‫463.83 מטרים

כיסויים ללא עננים; מספר התצפיות הכולל ששימשו ליצירת כל פיקסל. אפשר להשתמש בטווח הזה כדי לזהות אזורים עם מספר נמוך של תצפיות שבהם האיכות נמוכה.
* ערך מינימלי או מקסימלי משוער

תנאים והגבלות

תנאים והגבלות

נתונים, מידע ומוצרים של Colorado School of Mines, ללא קשר לשיטת המסירה, לא כפופים לזכויות יוצרים ואין הגבלות על שימוש חוזר בהם על ידי הציבור. אחרי שמקבלים אותם, אפשר להשתמש בהם לכל מטרה חוקית. הנתונים שצוינו הם נחלת הכלל ואנחנו מספקים אותם ללא הגבלה על השימוש וההפצה.

סיור עם פלטפורמת Earth Engine

Code Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NOAA/VIIRS/DNB/MONTHLY_V1/VCMCFG')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-05-01', '2017-05-31'));
var nighttime = dataset.select('avg_rad');
var nighttimeVis = {min: 0.0, max: 60.0};
Map.setCenter(-77.1056, 38.8904, 8);
Map.addLayer(nighttime, nighttimeVis, 'Nighttime');

הגדרה של Python

בדף סביבת Python מפורט מידע על Python API ועל השימוש ב-geemap לפיתוח אינטראקטיבי.

import ee
import geemap.core as geemap

‫Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('NOAA/VIIRS/DNB/MONTHLY_V1/VCMCFG').filter(
    ee.Filter.date('2017-05-01', '2017-05-31')
)

nighttime = dataset.select('avg_rad')

nighttime_vis = {'min': 0.0, 'max': 60.0}

m = geemap.Map()
m.set_center(-77.1056, 38.8904, 8)
m.add_layer(nighttime, nighttime_vis, 'Nighttime')
m
פתיחה ב-Code Editor
תמונות מורכבות של ממוצע עוצמת הקרינה החודשית באמצעות נתונים ליליים מ-Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) Day/Night Band (DNB). הנתונים האלה מורכבים מדי חודש, ולכן יש הרבה אזורים בעולם שאי אפשר לקבל בהם נתונים באיכות טובה לחודש הזה. הסיבה לכך יכולה להיות …
NOAA/VIIRS/DNB/MONTHLY_V1/VCMCFG, dnb,eog,lights,monthly,nighttime,noaa,population,viirs,visible
2012-04-01T00:00:00Z/2026-08-01T00:00:00Z
‎-65 -180 75 180
Google Earth Engine