VNP64A1: Burned Area Monthly L4 Global 500m SIN Grid [deprecated]

NOAA/VIIRS/001/VNP64A1
डेटासेट की उपलब्धता
2014-01-01T00:00:00Z–2019-01-01T00:00:00Z
डेटासेट बनाने वाली कंपनी
Earth Engine का स्निपेट
ee.ImageCollection("NOAA/VIIRS/001/VNP64A1")
केडेंस
30 दिन
टैग
जलना
बदलाव की पहचान करना
आग
ज़मीन
nasa
noaa
प्लैटफ़ॉर्म
viirs

ब्यौरा

Suomi National Polar-Orbiting Partnership (Suomi NPP) NASA Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) Burned Area (VNP64A1) वर्शन 1 का डेटा प्रॉडक्ट, हर महीने का 500 मीटर का ग्लोबल ग्रिड वाला प्रॉडक्ट है. इसमें हर पिक्सल के हिसाब से, जली हुई जगह और क्वालिटी की जानकारी होती है. VNP64 के तहत, जली हुई जगह की मैपिंग के लिए, 750 मीटर की VIIRS इमेज के साथ-साथ 750 मीटर की VIIRS की सक्रिय आग से जुड़े मेज़रमेंट का इस्तेमाल किया जाता है.

आग की वजह से होने वाले बदलावों का पता लगाने और उन्हें दूसरे तरह के बदलावों से अलग करने के लिए, VIIRS के उन बैंड का इस्तेमाल किया जाता है जो बायोमास के जलने के लिए संवेदनशील और असंवेदनशील, दोनों होते हैं.

दस्तावेज़:

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 500 मीटर (सभी बैंड)

नाम इकाई पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
Burn_Date 500 मीटर

हर 500 मीटर के ग्रिड सेल के लिए, जलने का ऑर्डिनल दिन (1-366).

Burn_Date_Uncertainty % 500 मीटर

जलने की तारीख में अनुमानित अनिश्चितता, दिनों में. बिना जली, मैप न की गई, और पानी वाली ग्रिड सेल को मास्क किया जाता है.

QA 500 मीटर

क्वालिटी अश्योरेंस इंडिकेटर

First_Day 500 मीटर

भरोसेमंद बदलाव की पहचान के साल का पहला दिन

Last_Day 500 मीटर

भरोसेमंद बदलाव की पहचान के साल का आखिरी दिन

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

LP DAAC NASA का डेटा मुफ़्त में ऐक्सेस किया जा सकता है. हालांकि, अगर कोई लेखक इस डेटा को पब्लिश करता है या इस डेटा के आधार पर कोई काम करता है, तो उससे अनुरोध किया जाता है कि वह पब्लिकेशन के टेक्स्ट में डेटासेट का हवाला दे और रेफ़रंस की सूची में उनका रेफ़रंस शामिल करे.

उद्धरण

उद्धरण:
  • LP DAAC के डेटासेट का संदर्भ देने के तरीके के बारे में जानने के लिए, कृपया LP DAAC के 'Citing Our Data' पेज पर जाएं.

डीओआई

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

कोड एडिटर (JavaScript)

var image = ee.Image('NOAA/VIIRS/001/VNP64A1/2018_12_01');
var visualization = {
  bands: ['Last_Day'],
  min: 250.0,
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  palette: [
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Map.setCenter(-119.13, 38.32, 8);
Map.addLayer(image, visualization, 'Last day');
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