এই পৃষ্ঠাটি Cloud Translation API অনুবাদ করেছে।

VNP64A1: Burned Area Monthly L4 Global 500m SIN Grid

ডেটাসেটের উপলভ্যতা: 2014-01-01T00:00:00Z–2019-01-01T00:00:00Z
ডেটাসেট প্রযোজক: USGS EROS সেন্টারে NASA LP DAAC

ক্যাডেন্স: ৩০ দিন
ট্যাগ: বার্ন পরিবর্তন-সনাক্তকরণ আগুন ভূমি নাসা নোয়া পৃষ্ঠতল viirs

বিবরণ

দৈনিক সুওমি ন্যাশনাল পোলার-অরবিটিং পার্টনারশিপ (সুওমি এনপিপি) নাসা ভিজিবল ইনফ্রারেড ইমেজিং রেডিওমিটার স্যুট (VIIRS) বার্নড এরিয়া (VNP64A1) ভার্সন 1 ডেটা প্রোডাক্ট হল একটি মাসিক, বিশ্বব্যাপী গ্রিডেড 500m পণ্য যা প্রতি-পিক্সেল পোড়া এলাকা এবং মানের তথ্য ধারণ করে। VNP64 পোড়া এলাকা ম্যাপিং পদ্ধতিতে 750m VIIRS চিত্রাবলী এবং 750m VIIRS সক্রিয় অগ্নি পর্যবেক্ষণ ব্যবহার করা হয়।

VIIRS ব্যান্ডগুলি যেগুলি জৈববস্তুপুঞ্জ পোড়ানোর প্রতি সংবেদনশীল এবং অসংবেদনশীল উভয়ই, আগুনের ফলে সৃষ্ট পরিবর্তনগুলি সনাক্ত করতে এবং অন্যান্য ধরণের পরিবর্তন থেকে তাদের আলাদা করতে ব্যবহৃত হয়।

ডকুমেন্টেশন:

ব্যান্ড

পিক্সেল আকার
৫০০ মিটার

ব্যান্ড

নাম	ইউনিট	পিক্সেল আকার	বিবরণ
`Burn_Date`		মিটার	প্রতিটি ৫০০-মিটার গ্রিড কোষের জন্য পোড়ার সাধারণ দিন (১-৩৬৬)।
`Burn_Date_Uncertainty`	%	মিটার	পুড়ে যাওয়ার তারিখের আনুমানিক অনিশ্চয়তা, দিনে। পুড়ে না যাওয়া, ম্যাপ না করা এবং জলের গ্রিড কোষগুলি মুখোশযুক্ত।
`QA`		মিটার	গুণমান নিশ্চিতকরণ সূচক
QA এর জন্য বিটমাস্ক বিট ০: স্থল/জলের অবস্থা ০: জল গ্রিড সেল ১: ল্যান্ড গ্রিড সেল বিট ১: বৈধ ডেটা ফ্ল্যাগ (০ = মিথ্যা, ১ = সত্য)। ১ এর মান নির্দেশ করে যে গ্রিড সেল প্রক্রিয়াকরণের জন্য প্রতিফলন সময় সিরিজে পর্যাপ্ত বৈধ ডেটা ছিল। ০: মিথ্যা ১: সত্য বিট ২: সংক্ষিপ্ত ম্যাপিং সময়কাল (০ = মিথ্যা, ১ = সত্য)। এই পতাকাটি নির্দেশ করে যে নির্ভরযোগ্য ম্যাপিংয়ের সময়কাল পুরো এক মাসের পণ্য সময়কালকে অন্তর্ভুক্ত করে না। ০: মিথ্যা ১: সত্য বিট ৩: অ্যালগরিদমের প্রাসঙ্গিক রিলেবেলিং পর্যায়ে গ্রিড সেলটি রিলেবেল করা হয়েছিল (০ = মিথ্যা, ১ = সত্য)। ০: মিথ্যা ১: সত্য বিট ৪: অতিরিক্ত বিট ০ তে সেট করা হয়েছে ০: অতিরিক্ত বিট বিট ৫-৭: বিশেষ শর্ত কোডটি অবারিত গ্রিড কোষের জন্য সংরক্ষিত। এই কোডটি বিশেষ পরিস্থিতির কারণে সনাক্তকরণ অ্যালগরিদম দ্বারা সংক্ষেপে অবারিত হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা যেকোনো গ্রিড কোষের ব্যাখ্যা প্রদান করে। ০: পোড়া, আনম্যাপ করা, অথবা ওয়াটার গ্রিড কোষ ১: সময়ের ব্যবধানে খুব কম পরিমাণে বৈধ পর্যবেক্ষণ ২: খুব কম প্রশিক্ষণ পর্যবেক্ষণ অথবা পোড়া এবং অপোড়া শ্রেণীর মধ্যে অপর্যাপ্ত বর্ণালী বিভাজন। ৩: সময় সিরিজের সীমাতে আপাত বার্ন তারিখ ৪: স্পষ্টতই জল দূষণ ৫: স্থায়ী হটস্পট ৬: ভবিষ্যতে ব্যবহারের জন্য সংরক্ষিত ৭: ভবিষ্যতে ব্যবহারের জন্য সংরক্ষিত
`First_Day`		মিটার	নির্ভরযোগ্য পরিবর্তন সনাক্তকরণের বছরের প্রথম দিন
`Last_Day`		মিটার	নির্ভরযোগ্য পরিবর্তন সনাক্তকরণের বছরের শেষ দিন

ব্যবহারের শর্তাবলী

ব্যবহারের শর্তাবলী

LP DAAC NASA ডেটা অবাধে অ্যাক্সেসযোগ্য; তবে, যখন কোনও লেখক এই ডেটা প্রকাশ করেন বা ডেটার উপর ভিত্তি করে কাজ করেন, তখন লেখককে অনুরোধ করা হয় যে তিনি প্রকাশনার পাঠ্যের মধ্যে ডেটাসেটগুলি উদ্ধৃত করুন এবং রেফারেন্স তালিকায় তাদের একটি রেফারেন্স অন্তর্ভুক্ত করুন।

উদ্ধৃতি

LP DAAC ডেটাসেট উদ্ধৃত করার বিষয়ে তথ্যের জন্য অনুগ্রহ করে LP DAAC 'আমাদের ডেটা উদ্ধৃত করা' পৃষ্ঠাটি দেখুন।

ডিওআই

https://doi.org/10.5067/VIIRS/VNP64A1.001

আর্থ ইঞ্জিনের সাহায্যে ঘুরে দেখুন

গুরুত্বপূর্ণ: আর্থ ইঞ্জিন হল পেটাবাইট-স্কেল বৈজ্ঞানিক বিশ্লেষণ এবং ভূ-স্থানিক ডেটাসেটের ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য একটি প্ল্যাটফর্ম, যা জনসাধারণের সুবিধার জন্য এবং ব্যবসা ও সরকারী ব্যবহারকারীদের জন্যও প্রযোজ্য। আর্থ ইঞ্জিন গবেষণা, শিক্ষা এবং অলাভজনক ব্যবহারের জন্য বিনামূল্যে ব্যবহার করা যেতে পারে। শুরু করতে, অনুগ্রহ করে আর্থ ইঞ্জিন অ্যাক্সেসের জন্য নিবন্ধন করুন।

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)

var image = ee.Image('NOAA/VIIRS/001/VNP64A1/2018_12_01');
var visualization = {
  bands: ['Last_Day'],
  min: 250.0,
  max: 320.0,
  palette: [
    '000080', '0000d9', '4000ff', '8000ff', '0080ff', '00ffff',
    '00ff80', '80ff00', 'daff00', 'ffff00', 'fff500', 'ffda00',
    'ffb000', 'ffa400', 'ff4f00', 'ff2500', 'ff0a00', 'ff00ff',
  ]
};

Map.setCenter(-119.13, 38.32, 8);
Map.addLayer(image, visualization, 'Last day');

কোড এডিটরে খুলুন

VNP64A1: পোড়া এলাকা মাসিক L4 গ্লোবাল 500m SIN গ্রিড

NOAA/VIIRS/001/VNP64A1, পোড়া, পরিবর্তন-সনাক্তকরণ, আগুন, ভূমি, নাসা, NOAA, পৃষ্ঠ, viirs

2014-01-01T00:00:00Z/2019-01-01T00:00:00Z

-৯০ -১৮০ ৯০ ১৮০

গুগল আর্থ ইঞ্জিন

https://developers.google.com/earth-engine/datasets