VNP21A1N.001: Night Land Surface Temperature and Emissivity Daily 1km [deprecated]

NOAA/VIIRS/001/VNP21A1N
ডেটাসেটের প্রাপ্যতা
2012-01-19T00:00:00Z–2024-05-01T00:00:00Z
ডেটাসেট প্রযোজক
আর্থ ইঞ্জিন স্নিপেট
ee.ImageCollection("NOAA/VIIRS/001/VNP21A1N")
ক্যাডেন্স
১ দিন
ট্যাগ
জলবায়ু
প্রতিদিন
জমি
নাসা
রাত
নোয়া
পৃষ্ঠতল
তাপমাত্রা
ভিইরস

বর্ণনা

নাসা সুওমি ন্যাশনাল পোলার-অরবিটিং পার্টনারশিপ (সুওমি এনপিপি) ভিজিবল ইনফ্রারেড ইমেজিং রেডিওমিটার স্যুট (ভিআইআইআরএস) ল্যান্ড সারফেস টেম্পারেচার অ্যান্ড এমিজিভিটি (এলএসটিঅ্যান্ডই) নাইট ভার্সন ১ প্রোডাক্ট (ভিএনপি২১এ১এন) প্রতিদিন রাত্রিকালীন লেভেল ২ গ্রিডেড (এল২জি) অন্তর্বর্তী প্রোডাক্টগুলো থেকে সংকলিত হয়।

L2G প্রক্রিয়াটি দৈনিক VNP21 সোয়াথ গ্র্যানিউলগুলিকে একটি সাইনুসয়েডাল MODIS গ্রিডে ম্যাপ করে এবং একটি নির্দিষ্ট রাতের জন্য গ্রিড করা সেলের সাথে ওভারল্যাপ করা সমস্ত পর্যবেক্ষণ সংরক্ষণ করে। VNP21A1 অ্যালগরিদম প্রতিটি সেলের জন্য এই সমস্ত পর্যবেক্ষণগুলি বাছাই করে এবং ভালো LST নির্ভুলতা সম্পন্ন সমস্ত মেঘমুক্ত পর্যবেক্ষণের গড় হিসাবে চূড়ান্ত LST মান অনুমান করে। এই গড় করার জন্য শুধুমাত্র সেইসব পর্যবেক্ষণ বিবেচনা করা হয়, যেগুলির পর্যবেক্ষণ কভারেজ একটি নির্দিষ্ট থ্রেশহোল্ডের (১৫%) বেশি।

নথিপত্র:

ব্যান্ড

ব্যান্ড

পিক্সেল সাইজ: ১০০০ মিটার (সকল ব্যান্ড)

নাম ইউনিট পিক্সেল আকার বর্ণনা
LST_1KM কে ১০০০ মিটার

দৈনিক ১ কিমি ভূমি পৃষ্ঠের তাপমাত্রা।

QC ১০০০ মিটার

LST এবং বিকিরণ ক্ষমতার দৈনিক গুণমান নিয়ন্ত্রণ

Emis_14 ১০০০ মিটার

দৈনিক M14 নির্গমনশীলতা

Emis_15 ১০০০ মিটার

দৈনিক M15 নির্গমনশীলতা

Emis_16 ১০০০ মিটার

দৈনিক M16 নির্গমনশীলতা

View_Angle ডিগ্রি ১০০০ মিটার

এলএসটি-র জেনিথ কোণ দেখুন

View_Time ১০০০ মিটার

LST পর্যবেক্ষণের সময়

ব্যবহারের শর্তাবলী

ব্যবহারের শর্তাবলী

এলপি ডিএএসি নাসা ডেটা বিনামূল্যে ব্যবহারযোগ্য; তবে, যখন কোনো লেখক এই ডেটা বা এর উপর ভিত্তি করে কোনো কাজ প্রকাশ করেন, তখন তাঁকে প্রকাশনার মূল অংশে ডেটাসেটগুলোর উল্লেখ করতে এবং রেফারেন্স তালিকায় সেগুলোর একটি রেফারেন্স অন্তর্ভুক্ত করতে অনুরোধ করা হচ্ছে।

উদ্ধৃতি

DOI

আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)

var dataset = ee.ImageCollection('NOAA/VIIRS/001/VNP21A1N')
                  .filter(ee.Filter.date('2022-11-01', '2022-12-01'));

var visualization = {
  bands: ['LST_1KM'],
  min: 200,
  max: 300,
  palette: [
    'a50026',
    'd73027',
    'f46d43',
    'fdae61',
    'fee08b',
    'ffffbf',
    'd9ef8b',
    'a6d96a',
    '66bd63',
    '1a9850',
    '006837',
  ]
};
Map.setCenter(41.2, 38.84, 3);
Map.addLayer(dataset, visualization, 'LST');
কোড এডিটরে খুলুন