VNP13A1.001: VIIRS Vegetation Indices 16-Day 500m [deprecated]

NOAA/VIIRS/001/VNP13A1
ডেটাসেটের প্রাপ্যতা
2012-01-17T00:00:00Z–2024-05-24T00:00:00Z
ডেটাসেট প্রযোজক
আর্থ ইঞ্জিন স্নিপেট
ee.ImageCollection("NOAA/VIIRS/001/VNP13A1")
ক্যাডেন্স
৮ দিন
ট্যাগ
১৬ দিন
ইভি
নাসা
এনডিভিআই
নোয়া
এনপিপি
গাছপালা
উদ্ভিদ-সূচক
ভিইরস
vnp13a1

বর্ণনা

সুওমি ন্যাশনাল পোলার-অরবিটিং পার্টনারশিপ (এস-এনপিপি) নাসা ভিজিবল ইনফ্রারেড ইমেজিং রেডিওমিটার স্যুট (ভিআইআইআরএস) ভেজিটেশন ইনডেক্সেস (ভিএনপি১৩এ১) ডেটা প্রোডাক্টটি ৫০০ মিটার রেজোলিউশনে ১৬-দিনের অধিগ্রহণ সময়কালে সেরা উপলব্ধ পিক্সেল নির্বাচন করার প্রক্রিয়ার মাধ্যমে উদ্ভিদের সূচক সরবরাহ করে। ভিএনপি১৩ ডেটা প্রোডাক্টগুলো আর্থ অবজারভেশন সিস্টেম (ইওএস) মিশনের ধারাবাহিকতা বজায় রাখার জন্য মডারেট রেজোলিউশন ইমেজিং স্পেকট্রোরেডিওমিটার (মোডিস) টেরা এবং অ্যাকোয়া ভেজিটেশন ইনডেক্সেস প্রোডাক্ট স্যুটের আদলে ডিজাইন করা হয়েছে।

VNP13 অ্যালগরিদম প্রক্রিয়া তিনটি ভেজিটেশন ইনডেক্স তৈরি করে: (1) নর্মালাইজড ডিফারেন্স ভেজিটেশন ইনডেক্স (NDVI), (2) এনহ্যান্সড ভেজিটেশন ইনডেক্স (EVI), এবং (3) এনহ্যান্সড ভেজিটেশন ইনডেক্স-2 (EVI2)। (1) NDVI হল দীর্ঘতম অবিচ্ছিন্ন রিমোটলি সেন্সড টাইম সিরিজ পর্যবেক্ষণের মধ্যে একটি, যা লাল এবং নিয়ার-ইনফ্রারেড (NIR) উভয় ব্যান্ড ব্যবহার করে। (2) EVI একটি সামান্য ভিন্ন ভেজিটেশন ইনডেক্স যা ক্যানোপি কভারের প্রতি বেশি সংবেদনশীল, যেখানে NDVI ক্লোরোফিলের প্রতি বেশি সংবেদনশীল। (3) EVI2 হল স্ট্যান্ডার্ড 3-ব্যান্ড EVI-এর একটি সংস্কার, যা লাল ব্যান্ড এবং NIR ব্যান্ড ব্যবহার করে। এই সংস্কারটি VIIRS EVI-কে অন্যান্য EVI মডেলের সাথে তুলনা করার সময় উদ্ভূত সমস্যাগুলির সমাধান করে যেগুলিতে নীল ব্যান্ড অন্তর্ভুক্ত নেই। EVI2 অবশেষে স্ট্যান্ডার্ড EVI হয়ে উঠবে।

তিনটি ভেজিটেশন ইনডেক্স লেয়ারের পাশাপাশি, এই প্রোডাক্টটিতে আরও রয়েছে নিয়ার-ইনফ্রারেড (NIR) রিফ্লেক্ট্যান্স; তিনটি শর্টওয়েভ ইনফ্রারেড (SWIR) রিফ্লেক্ট্যান্স—লাল, নীল এবং সবুজ রিফ্লেক্ট্যান্স; কম্পোজিট ডে অফ ইয়ার; পিক্সেল নির্ভরযোগ্যতা; ভিউ ও সান অ্যাঙ্গেল এবং একটি কোয়ালিটি লেয়ার।

অতিরিক্ত তথ্যের জন্য, VIIRS ভূমি পণ্যের গুণমান মূল্যায়ন ওয়েবসাইট এবং ব্যবহারকারী নির্দেশিকা দেখুন।

নথিপত্র:

ব্যান্ড

ব্যান্ড

পিক্সেল সাইজ: ৫০০ মিটার (সকল ব্যান্ড)

নাম ইউনিট স্কেল পিক্সেল আকার তরঙ্গদৈর্ঘ্য বর্ণনা
EVI ০.০০০১ ৫০০ মিটার কোনোটিই না

৩ ব্যান্ড বর্ধিত উদ্ভিদ সূচক

EVI2 ০.০০০১ ৫০০ মিটার কোনোটিই না

২ ব্যান্ড বর্ধিত উদ্ভিদ সূচক

NDVI ০.০০০১ ৫০০ মিটার কোনোটিই না

স্বাভাবিককৃত পার্থক্য উদ্ভিদ সূচক

NIR_reflectance ৫০০ মিটার ৮৪৬-৮৮৫ ন্যানোমিটার

নিকট-ইনফ্রারেড বিকিরণ প্রতিফলন

SWIR1_reflectance ৫০০ মিটার ১২৩০-১২৫০ ন্যানোমিটার

শর্টওয়েভ ইনফ্রারেড বিকিরণ প্রতিফলন

SWIR2_reflectance ৫০০ মিটার ১৫৮০-১৬৪০ ন্যানোমিটার

শর্টওয়েভ ইনফ্রারেড বিকিরণ প্রতিফলন

SWIR3_reflectance ৫০০ মিটার ২২২৫-২২৭৫ ন্যানোমিটার

শর্টওয়েভ ইনফ্রারেড বিকিরণ প্রতিফলন

VI_Quality ৫০০ মিটার কোনোটিই না

গুণমান মূল্যায়ন (QA) বিট-ফিল্ড।

red_reflectance ৫০০ মিটার ৬০০-৬৮০ ন্যানোমিটার

লাল ব্যান্ড প্রতিফলন

green_reflectance ৫০০ মিটার ৫৪৫-৬৫৬ ন্যানোমিটার

সবুজ ব্যান্ডের প্রতিফলন

blue_reflectance ৫০০ মিটার ৪৭৮-৪৯৮ ন্যানোমিটার

নীল ব্যান্ডের প্রতিফলন

composite_day_of_the_year ৫০০ মিটার কোনোটিই না

বছরের জুলিয়ান দিন

pixel_reliability ৫০০ মিটার কোনোটিই না

একটি সাধারণ র‍্যাঙ্ক ক্লাস ব্যবহার করে পিক্সেলের উপযোগিতা

relative_azimuth_angle ডিগ্রি ৫০০ মিটার কোনোটিই না

প্রতিটি পিক্সেলের জন্য আপেক্ষিক অ্যাজিমুথ কোণ

sun_zenith_angle ডিগ্রি ৫০০ মিটার কোনোটিই না

প্রতিটি পিক্সেলের জন্য সূর্যের শীর্ষ কোণ

view_zenith_angle ডিগ্রি ৫০০ মিটার কোনোটিই না

প্রতিটি পিক্সেলের জন্য জেনিথ কোণ দেখুন

পিক্সেল_নির্ভরযোগ্যতা শ্রেণী সারণী

মূল্য রঙ বর্ণনা
কোনোটিই না

চমৎকার

কোনোটিই না

ভালো

কোনোটিই না

গ্রহণযোগ্য

কোনোটিই না

প্রান্তিক

কোনোটিই না

পাস

কোনোটিই না

সন্দেহজনক

কোনোটিই না

দরিদ্র

কোনোটিই না

মেঘের ছায়া

কোনোটিই না

বরফ/তুষার

কোনোটিই না

ক্লাউড

১০ কোনোটিই না

আনুমানিক

১১ কোনোটিই না

LTAVG (ডাটাবেস থেকে নেওয়া)

ব্যবহারের শর্তাবলী

ব্যবহারের শর্তাবলী

এলপি ডিএএসি নাসা ডেটা বিনামূল্যে ব্যবহারযোগ্য; তবে, যখন কোনো লেখক এই ডেটা বা এর উপর ভিত্তি করে কোনো কাজ প্রকাশ করেন, তখন তাঁকে প্রকাশনার মূল অংশে ডেটাসেটগুলোর উল্লেখ করতে এবং রেফারেন্স তালিকায় সেগুলোর একটি রেফারেন্স অন্তর্ভুক্ত করতে অনুরোধ করা হচ্ছে।

উদ্ধৃতি

ডিওআই

আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)

var dataset = ee.ImageCollection('NOAA/VIIRS/001/VNP13A1');
var mean_evi_january_2018 = dataset
    .filterDate('2018-01-01', '2018-01-31')
    .select('EVI')
    .mean();
var evi_vis = {
  min: 0,
  max: 10000,
  palette: ['000000', '004400', '008800', '00bb00', '00ff00'],
};
Map.setCenter(95.571, 27.808, 8);
Map.addLayer(mean_evi_january_2018, evi_vis, 'Mean EVI January 2018');
কোড এডিটরে খুলুন