- Khả năng cung cấp tập dữ liệu
- 1983-01-01T00:00:00Z–2024-09-30T00:00:00Z
- Nhà cung cấp tập dữ liệu
- NOAA NCDC
- Quy trình
- 1 ngày
- Thẻ
Mô tả
PERSIANN-CDR là một sản phẩm lượng mưa gần như toàn cầu hằng ngày, bắt đầu từ ngày 1 tháng 1 năm 1983 cho đến nay. Dữ liệu được tạo theo quý, với độ trễ thông thường là 3 tháng. Sản phẩm này được phát triển bởi Trung tâm Thủy văn và cảm biến từ xa tại Đại học California, Irvine (UC-IRVINE/CHRS) bằng cách sử dụng dữ liệu hồng ngoại vệ tinh dạng lưới (GridSat-B1) được lấy từ việc hợp nhất dữ liệu hồng ngoại ISCCP B1, cùng với GPCP phiên bản 2.2.
Băng tần
Kích thước pixel
27830 mét
Ban nhạc
| Tên | Đơn vị | Phút | Tối đa | Mô tả |
|---|---|---|---|---|
precipitation |
mm | 0* | 718,62* | Lượng mưa ước tính hằng ngày |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Các tập dữ liệu CDR không phải là tài sản độc quyền, được cung cấp công khai và không có quy định hạn chế nào đối với việc sử dụng các tập dữ liệu này. Để biết thêm thông tin, hãy xem tài liệu Sử dụng hợp lý các tập dữ liệu, thuật toán và tài liệu về CDR của NOAA.
Trích dẫn
Trích dẫn tập dữ liệu này khi dùng làm nguồn: Sorooshian, Soroosh; Hsu, Kuolin; Braithwaite, Dan; Ashouri, Hamed; và Chương trình CDR của NOAA (2014): Bản ghi dữ liệu khí hậu (CDR) của NOAA về việc ước tính lượng mưa từ thông tin cảm biến từ xa bằng cách sử dụng mạng nơron nhân tạo (PERSIANN-CDR), Phiên bản 1 Bản sửa đổi 1. [cho biết tập hợp con được sử dụng]. NOAA Trung tâm thông tin môi trường quốc gia. doi: doi:10.7289/V51V5BWQ [ngày truy cập].
Các ấn phẩm sử dụng tập dữ liệu này cũng phải trích dẫn bài báo sau đây trên tạp chí: Ashouri H., I.K. Hsu, S. Sorooshian, D. I.K. Braithwaite, K. R. Knapp, L. D. Cecil, B. R. Nelson và O. P. Prat, 2015: PERSIANN-CDR: Bản ghi dữ liệu khí hậu về lượng mưa hằng ngày từ các quan sát bằng nhiều vệ tinh cho các nghiên cứu về khí hậu và thủy văn. Bò đực. Amer. Meteor. Soc., doi:10.1175/BAMS-D-13-00068.1.
DOI
Khám phá bằng Earth Engine
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NOAA/PERSIANN-CDR') .filter(ee.Filter.date('2017-05-01', '2017-05-02')); var precipitation = dataset.select('precipitation'); var precipitationVis = { min: 0.0, max: 50.0, palette: ['3907ff', '03fff3', '28ff25', 'fbff09', 'ff1105'], }; Map.setCenter(113.03, 3.34, 3); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');