- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 1983-01-01T00:00:00Z–2024-09-30T00:00:00Z
- Nhà cung cấp tập dữ liệu
- NOAA NCDC
- Tần suất
- 1 ngày
- Thẻ
Mô tả
PERSIANN-CDR là sản phẩm lượng mưa gần như toàn cầu hằng ngày, bao gồm khoảng thời gian từ ngày 1/1/1983 đến nay. Dữ liệu được tạo theo quý, thường có độ trễ là 3 tháng. Sản phẩm này được Trung tâm Thuỷ văn và Viễn thám tại Đại học California, Irvine (UC-IRVINE/CHRS) phát triển bằng cách sử dụng dữ liệu hồng ngoại của Vệ tinh dạng lưới (GridSat-B1) được lấy từ việc hợp nhất dữ liệu hồng ngoại ISCCP B1, cùng với GPCP phiên bản 2.2.
Băng tần
Kích thước pixel
27830 mét
Băng tần
| Tên | Đơn vị | Tối thiểu | Tối đa | Kích thước pixel | Mô tả |
|---|---|---|---|---|---|
precipitation |
mm | 0* | 718,62* | mét | Lượng mưa ước tính hằng ngày |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Các tập dữ liệu CDR không thuộc quyền sở hữu, được cung cấp công khai và không có hạn chế nào đối với việc sử dụng. Để biết thêm thông tin, hãy xem tài liệu Sử dụng hợp lý Tập dữ liệu, Thuật toán và Tài liệu về CDR của NOAA.
Trích dẫn
Trích dẫn tập dữ liệu này khi sử dụng làm nguồn: Sorooshian, Soroosh; Hsu, Kuolin; Braithwaite, Dan; Ashouri, Hamed; và NOAA CDR Program (2014): NOAA Climate Data Record (CDR) of Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information using Artificial Neural Networks (PERSIANN-CDR), Version 1 Revision 1. [cho biết tập hợp con được dùng]. NOAA National Centers for Environmental Information. doi: doi:10.7289/V51V5BWQ [access date].
Các ấn phẩm sử dụng tập dữ liệu này cũng phải trích dẫn bài viết sau đây trên tạp chí: Ashouri H., I.K. Hsu, S. Sorooshian, D. I.K. Braithwaite, K. R. Knapp, L. D. Cecil, B. R. Nelson và O. P. Prat, 2015: PERSIANN-CDR: Bản ghi dữ liệu khí hậu về lượng mưa hằng ngày dựa trên dữ liệu quan sát từ nhiều vệ tinh cho các nghiên cứu về khí hậu và thuỷ văn. Bull. Amer. Meteor. Soc., doi:10.1175/BAMS-D-13-00068.1.
DOI
Khám phá bằng Earth Engine
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NOAA/PERSIANN-CDR') .filter(ee.Filter.date('2017-05-01', '2017-05-02')); var precipitation = dataset.select('precipitation'); var precipitationVis = { min: 0.0, max: 50.0, palette: ['3907ff', '03fff3', '28ff25', 'fbff09', 'ff1105'], }; Map.setCenter(113.03, 3.34, 3); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');