- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 1983-01-01T00:00:00Z–2024-09-30T00:00:00Z
- Nhà sản xuất tập dữ liệu
- NOAA NCDC Google Earth Engine
- Tần suất
- 1 ngày
- Thẻ
Mô tả
PERSIANN-CDR là sản phẩm lượng mưa hằng ngày gần như trên toàn cầu, kéo dài từ ngày 1/1/1983 đến nay. Dữ liệu được tạo theo quý, thường có độ trễ là 3 tháng. Sản phẩm này được Trung tâm Thuỷ văn và Viễn thám tại Đại học California, Irvine (UC-IRVINE/CHRS) phát triển bằng cách sử dụng dữ liệu hồng ngoại của Vệ tinh dạng lưới (GridSat-B1) được lấy từ việc hợp nhất dữ liệu hồng ngoại ISCCP B1, cùng với GPCP phiên bản 2.2.
Băng tần
Kích thước pixel
27.830 mét
Dải
| Tên | Đơn vị | Tối thiểu | Tối đa | Kích thước pixel | Mô tả |
|---|---|---|---|---|---|
precipitation |
mm | 0* | 718,62* | mét | Lượng mưa ước tính hằng ngày |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Các tập dữ liệu CDR không thuộc quyền sở hữu, được cung cấp công khai và không có hạn chế nào đối với việc sử dụng. Để biết thêm thông tin, hãy xem tài liệu Sử dụng hợp lý Tập dữ liệu, Thuật toán và Tài liệu về CDR của NOAA.
Trích dẫn
Trích dẫn tập dữ liệu này khi sử dụng làm nguồn: Sorooshian, Soroosh; Hsu, Kuolin; Braithwaite, Dan; Ashouri, Hamed; và Chương trình CDR của NOAA (2014): Bản ghi dữ liệu khí hậu (CDR) của NOAA về việc ước tính lượng mưa từ thông tin được cảm biến từ xa bằng cách sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo (PERSIANN-CDR), Phiên bản 1, Bản sửa đổi 1. [cho biết tập hợp con được dùng]. NOAA National Centers for Environmental Information. doi: doi:10.7289/V51V5BWQ [access date].
Các ấn phẩm sử dụng tập dữ liệu này cũng phải trích dẫn bài viết sau đây trên tạp chí: Ashouri H., I.K. Hsu, S. Sorooshian, D. I.K. Braithwaite, K. R. Knapp, L. D. Cecil, B. R. Nelson và O. P. Prat, 2015: PERSIANN-CDR: Bản ghi dữ liệu khí hậu về lượng mưa hằng ngày từ dữ liệu quan sát của nhiều vệ tinh cho các nghiên cứu về khí hậu và thuỷ văn. Bull. Amer. Meteor. Soc., doi:10.1175/BAMS-D-13-00068.1.
DOI
Khám phá bằng Earth Engine
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NOAA/PERSIANN-CDR') .filter(ee.Filter.date('2017-05-01', '2017-05-02')); var precipitation = dataset.select('precipitation'); var precipitationVis = { min: 0.0, max: 50.0, palette: ['3907ff', '03fff3', '28ff25', 'fbff09', 'ff1105'], }; Map.setCenter(113.03, 3.34, 3); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');