
- Disponibilidade de conjuntos de dados
- 1983-01-01T00:00:00Z–2024-09-30T00:00:00Z
- Provedor de conjunto de dados
- NOAA NCDC
- Cadência
- 1 dia
- Tags
Descrição
O PERSIANN-CDR é um produto de precipitação diária quase global que abrange o período de 1º de janeiro de 1983 até o presente. Os dados são produzidos trimestralmente, com um atraso típico de três meses. O produto foi desenvolvido pelo Centro de Hidrometeorologia e Sensoriamento Remoto da Universidade da Califórnia, Irvine (UC-IRVINE/CHRS), usando dados de satélite em grade (GridSat-B1) de infravermelho (IR) derivados da fusão de dados de infravermelho ISCCP B1, além da versão 2.2 do GPCP.
Bandas
Tamanho do pixel
27830 metros
Bandas
Nome | Unidades | Mín. | Máx. | Tamanho do pixel | Descrição |
---|---|---|---|---|---|
precipitation |
mm | 0* | 718,62* | metros | Precipitação diária estimada |
Termos de Uso
Termos de Uso
Os conjuntos de dados de CDR não são proprietários, estão disponíveis publicamente e não têm restrições de uso. Para mais informações, consulte o documento Uso justo de conjuntos de dados, algoritmos e documentação de CDR da NOAA.
Citações
Cite este conjunto de dados quando usado como fonte: Sorooshian, Soroosh; Hsu, Kuolin; Braithwaite, Dan; Ashouri, Hamed; e NOAA CDR Program (2014): NOAA Climate Data Record (CDR) of Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information using Artificial Neural Networks (PERSIANN-CDR), Version 1 Revision 1. [indique o subconjunto usado]. NOAA National Centers for Environmental Information. doi: doi:10.7289/V51V5BWQ [data de acesso].
As publicações que usam esse conjunto de dados também precisam citar o seguinte artigo de revista: Ashouri H., K. Hsu, S. Sorooshian, D. K. Braithwaite, K. R. Knapp, L. D. Cecil, B. R. Nelson, and O. P. Prat, 2015: PERSIANN-CDR: Registro de dados climáticos de precipitação diária de observações multissatélites para estudos hidrológicos e climáticos. Touro. Amer. Meteor. Soc., doi:10.1175/BAMS-D-13-00068.1.
DOIs
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var dataset = ee.ImageCollection('NOAA/PERSIANN-CDR') .filter(ee.Filter.date('2017-05-01', '2017-05-02')); var precipitation = dataset.select('precipitation'); var precipitationVis = { min: 0.0, max: 50.0, palette: ['3907ff', '03fff3', '28ff25', 'fbff09', 'ff1105'], }; Map.setCenter(113.03, 3.34, 3); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');