- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 1983-01-01T00:00:00Z–2026-03-31T00:00:00Z
- Nhà sản xuất tập dữ liệu
- NOAA NCDC
- Tần suất
- 1 Ngày
- Thẻ
Mô tả
PERSIANN-CDR là một sản phẩm lượng mưa hằng ngày ở quy mô gần như toàn cầu, bao gồm khoảng thời gian từ ngày 1 tháng 1 năm 1983 đến nay. Dữ liệu được tạo hằng quý, thường có độ trễ là 3 tháng. Sản phẩm này do Trung tâm Thuỷ văn và Viễn thám tại Đại học California, Irvine (UC-IRVINE/CHRS) phát triển bằng cách sử dụng dữ liệu IR từ Vệ tinh dạng lưới (GridSat-B1) được lấy từ việc hợp nhất dữ liệu IR ISCCP B1, cùng với GPCP phiên bản 2.2.
Băng tần
Băng tần
Kích thước pixel: 27.830 mét (tất cả các băng tần)
| Tên | Đơn vị | Tối thiểu | Tối đa | Kích thước pixel | Mô tả |
|---|---|---|---|---|---|
precipitation |
mm | 0* | 718,62* | 27.830 mét | Lượng mưa hằng ngày ước tính |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Các tập dữ liệu CDR không thuộc quyền sở hữu, được công khai và không có hạn chế nào đối với việc sử dụng. Để biết thêm thông tin, hãy xem tài liệu Sử dụng hợp lý các tập dữ liệu, thuật toán và tài liệu CDR của NOAA.
Trích dẫn
Trích dẫn tập dữ liệu này khi sử dụng làm nguồn: Sorooshian, Soroosh; Hsu, Kuolin; Braithwaite, Dan; Ashouri, Hamed; và Chương trình CDR của NOAA (2014): Bản ghi dữ liệu khí hậu (CDR) của NOAA về ước tính lượng mưa từ thông tin được thu thập từ xa bằng Mạng nơron nhân tạo (PERSIANN-CDR), Phiên bản 1 Bản sửa đổi 1. [indicate subset used]. Trung tâm Thông tin Môi trường Quốc gia của NOAA. doi: doi:10.7289/V51V5BWQ [access date].
Các ấn phẩm sử dụng tập dữ liệu này cũng phải trích dẫn bài viết sau đây trên tạp chí: Ashouri H., K. Hsu, S. Sorooshian, D. K. Braithwaite, K. R. Knapp, L. D. Cecil, B. R. Nelson và O. P. Prat, 2015: PERSIANN-CDR: Bản ghi dữ liệu khí hậu hằng ngày về lượng mưa từ các quan sát đa vệ tinh cho các nghiên cứu về khí hậu và thuỷ văn. Bull. Amer. Meteor. Soc., doi:10.1175/BAMS-D-13-00068.1.
DOI
Khám phá bằng Earth Engine
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NOAA/PERSIANN-CDR') .filter(ee.Filter.date('2017-05-01', '2017-05-02')); var precipitation = dataset.select('precipitation'); var precipitationVis = { min: 0.0, max: 50.0, palette: ['3907ff', '03fff3', '28ff25', 'fbff09', 'ff1105'], }; Map.setCenter(113.03, 3.34, 3); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');