- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 1983-01-01T00:00:00Z–2024-09-30T00:00:00Z
- Veri Kümesi Üreticisi
- NOAA NCDC Google Earth Engine
- Sıklık
- 1 Gün
- Etiketler
Açıklama
PERSIANN-CDR, 1983-01-01'den günümüze kadar olan dönemi kapsayan günlük, neredeyse küresel bir yağış ürünüdür. Veriler üç aylık olarak üretilir ve genellikle üç aylık bir gecikme olur. Bu ürün, Kaliforniya Üniversitesi, Irvine'daki (UC-IRVINE/CHRS) Hidrometeoroloji ve Uzaktan Algılama Merkezi tarafından, ISCCP B1 IR verilerinin GPCP sürüm 2.2 ile birleştirilmesinden elde edilen ızgaralı uydu (GridSat-B1) IR verileri kullanılarak geliştirilmiştir.
Bantlar
Piksel Boyutu
27.830 metre
Bantlar
| Ad | Birimler | Min. | Maks. | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|---|---|---|
precipitation |
mm | 0* | 718,62* | metre | Tahmini günlük yağış |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
CDR veri kümeleri tescilli değildir, herkese açıktır ve kullanımlarıyla ilgili herhangi bir kısıtlama yoktur. Daha fazla bilgi için NOAA'nın CDR Veri Kümeleri, Algoritmaları ve Belgelerinin Adil Kullanımı başlıklı belgeye bakın.
Alıntılar
Kaynak olarak kullanıldığında bu veri kümesini şu şekilde alıntılayın: Sorooshian, Soroosh; Hsu, Kuolin; Braithwaite, Dan; Ashouri, Hamed; and NOAA CDR Program (2014): NOAA Climate Data Record (CDR) of Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information using Artificial Neural Networks (PERSIANN-CDR), Version 1 Revision 1. [indicate subset used]. NOAA National Centers for Environmental Information. doi: doi:10.7289/V51V5BWQ [erişim tarihi].
Bu veri kümesini kullanan yayınlar aşağıdaki dergi makalesini de alıntılamalıdır: Ashouri H., K. Hsu, S. Sorooshian, D. K. Braithwaite, K. R. Knapp, L. D. Cecil, B. R. Nelson ve O. P. Prat, 2015: PERSIANN-CDR: Daily Precipitation Climate Data Record from Multi-Satellite Observations for Hydrological and Climate Studies. Bull. Amer. Meteor. Soc., doi:10.1175/BAMS-D-13-00068.1.
DOI'lar
Earth Engine ile Keşif
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NOAA/PERSIANN-CDR') .filter(ee.Filter.date('2017-05-01', '2017-05-02')); var precipitation = dataset.select('precipitation'); var precipitationVis = { min: 0.0, max: 50.0, palette: ['3907ff', '03fff3', '28ff25', 'fbff09', 'ff1105'], }; Map.setCenter(113.03, 3.34, 3); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');