- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 1983-01-01T00:00:00Z–2026-07-31T00:00:00Z
- Nhà sản xuất tập dữ liệu
- NOAA NCDC
- Tần suất
- 1 ngày
- Thẻ
Mô tả
PERSIANN-CDR là một sản phẩm lượng mưa gần như toàn cầu hằng ngày, kéo dài từ ngày 1 tháng 1 năm 1983 đến nay. Dữ liệu được tạo theo quý, thường có độ trễ là 3 tháng. Sản phẩm này được phát triển bởi Trung tâm Khí tượng thuỷ văn và Viễn thám tại Đại học California, Irvine (UC-IRVINE/CHRS) bằng cách sử dụng dữ liệu hồng ngoại của Vệ tinh dạng lưới (GridSat-B1) được lấy từ việc hợp nhất dữ liệu hồng ngoại ISCCP B1, cùng với GPCP phiên bản 2.2.
Băng tần
Băng tần
Kích thước pixel: 27.830 mét (tất cả các dải tần)
| Tên | Đơn vị | Tối thiểu | Tối đa | Kích thước pixel | Mô tả |
|---|---|---|---|---|---|
precipitation |
mm | 0* | 718,62* | 27.830 mét | Lượng mưa ước tính hằng ngày |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Các tập dữ liệu CDR không thuộc quyền sở hữu riêng, được cung cấp công khai và không có quy định hạn chế nào đối với việc sử dụng. Để biết thêm thông tin, hãy xem tài liệu Sử dụng hợp lý các tập dữ liệu, thuật toán và tài liệu CDR của NOAA.
Trích dẫn
Trích dẫn tập dữ liệu này khi sử dụng làm nguồn: Sorooshian, Soroosh; Hsu, Kuolin; Braithwaite, Dan; Ashouri, Hamed; và NOAA CDR Program (2014): NOAA Climate Data Record (CDR) of Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information using Artificial Neural Networks (PERSIANN-CDR), Version 1 Revision 1. [indicate subset used]. NOAA National Centers for Environmental Information. doi: doi:10.7289/V51V5BWQ [access date].
Các ấn phẩm sử dụng tập dữ liệu này cũng nên trích dẫn bài viết chuyên đề sau: Ashouri H., I.K. Hsu, S. Sorooshian, D. I.K. Braithwaite, K. R. Knapp, L. D. Cecil, B. R. Nelson và O. P. Prat, 2015: PERSIANN-CDR: Daily Precipitation Climate Data Record from Multi-Satellite Observations for Hydrological and Climate Studies. Bull. Amer. Meteor. Soc., doi:10.1175/BAMS-D-13-00068.1.
DOI
Khám phá bằng Earth Engine
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NOAA/PERSIANN-CDR') .filter(ee.Filter.date('2017-05-01', '2017-05-02')); var precipitation = dataset.select('precipitation'); var precipitationVis = { min: 0.0, max: 50.0, palette: ['3907ff', '03fff3', '28ff25', 'fbff09', 'ff1105'], }; Map.setCenter(113.03, 3.34, 3); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');