- Veri kümesi kullanılabilirliği
- 1983-01-01T00:00:00Z–2026-07-31T00:00:00Z
- Veri Kümesi Üreticisi
- NOAA NCDC
- Sıklık
- 1 Gün
- Etiketler
Açıklama
PERSIANN-CDR, 1983-01-01'den günümüze kadar olan dönemi kapsayan günlük yarı küresel bir yağış ürünüdür. Veriler üç ayda bir üretilir ve genellikle üç aylık bir gecikme olur. Ürün, Kaliforniya Üniversitesi, Irvine'deki Hidrometeoroloji ve Uzaktan Algılama Merkezi (UC-IRVINE/CHRS) tarafından, ISCCP B1 IR verilerinin GPCP sürüm 2.2 ile birleştirilmesiyle elde edilen ızgara formatındaki uydu (GridSat-B1) IR verileri kullanılarak geliştirilmiştir.
Bantlar
Bantlar
Piksel boyutu: 27.830 metre (tüm bantlar)
| Ad | Birimler | Min. | Maks. | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|---|---|---|
precipitation |
mm | 0* | 718,62* | 27.830 metre | Tahmini günlük yağış |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
CDR veri kümeleri tescilli değildir, herkese açıktır ve kullanımlarıyla ilgili herhangi bir kısıtlama yoktur. Daha fazla bilgi için NOAA'nın CDR Veri Kümeleri, Algoritmaları ve Belgelerinin Adil Kullanımı belgesine bakın.
Alıntılar
Kaynak olarak kullanıldığında bu veri kümesini şu şekilde alıntılayın: Sorooshian, Soroosh; Hsu, Kuolin; Braithwaite, Dan; Ashouri, Hamed; and NOAA CDR Program (2014): NOAA Climate Data Record (CDR) of Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information using Artificial Neural Networks (PERSIANN-CDR), Version 1 Revision 1. [indicate subset used]. NOAA National Centers for Environmental Information. doi: doi:10.7289/V51V5BWQ [erişim tarihi].
Bu veri kümesini kullanan yayınlar, aşağıdaki dergi makalesine de atıfta bulunmalıdır: Ashouri H., K. Hsu, S. Sorooshian, D. K. Braithwaite, K. R. Knapp, L. D. Cecil, B. R. Nelson ve O. P. Prat, 2015: PERSIANN-CDR: Daily Precipitation Climate Data Record from Multi-Satellite Observations for Hydrological and Climate Studies. Boğa. Amer. Meteor. Soc., doi:10.1175/BAMS-D-13-00068.1.
DOI'lar
Earth Engine ile Keşif
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NOAA/PERSIANN-CDR') .filter(ee.Filter.date('2017-05-01', '2017-05-02')); var precipitation = dataset.select('precipitation'); var precipitationVis = { min: 0.0, max: 50.0, palette: ['3907ff', '03fff3', '28ff25', 'fbff09', 'ff1105'], }; Map.setCenter(113.03, 3.34, 3); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');