- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 1983-01-01T00:00:00Z–2025-12-31T00:00:00Z
- Veri Kümesi Üreticisi
- NOAA NCDC
- Sıklık
- 1 Gün
- Etiketler
Açıklama
PERSIANN-CDR, 1 Ocak 1983'ten günümüze kadar olan dönemi kapsayan günlük, neredeyse küresel bir yağış ürünüdür. Veriler üç aylık olarak oluşturulur ve genellikle üç aylık bir gecikme olur. Bu ürün, ISCCP B1 IR verileri ile GPCP sürüm 2.2'nin birleştirilmesinden elde edilen ızgaralı uydu (GridSat-B1) IR verileri kullanılarak Kaliforniya Üniversitesi, Irvine'daki (UC-IRVINE/CHRS) Hidrometeoroloji ve Uzaktan Algılama Merkezi tarafından geliştirilmiştir.
Bantlar
Bantlar
Piksel boyutu: 27.830 metre (tüm bantlar)
| Ad | Birimler | Min. | Maks. | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|---|---|---|
precipitation |
mm | 0* | 718,62* | 27.830 metre | Tahmini günlük yağış |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
CDR veri kümeleri tescilli değildir, herkese açıktır ve kullanımlarıyla ilgili herhangi bir kısıtlama yoktur. Daha fazla bilgi için NOAA'nın CDR Veri Kümeleri, Algoritmaları ve Belgelerinin Adil Kullanımı başlıklı belgeye bakın.
Alıntılar
Kaynak olarak kullanıldığında bu veri kümesini şu şekilde alıntılayın: Sorooshian, Soroosh; Hsu, Kuolin; Braithwaite, Dan; Ashouri, Hamed; and NOAA CDR Program (2014): NOAA Climate Data Record (CDR) of Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information using Artificial Neural Networks (PERSIANN-CDR), Version 1 Revision 1. [Kullanılan alt kümeyi belirtin]. NOAA National Centers for Environmental Information. doi: doi:10.7289/V51V5BWQ [erişim tarihi].
Bu veri kümesini kullanan yayınlar aşağıdaki makaleyi de alıntılamalıdır: Ashouri H., K. Hsu, S. Sorooshian, D. K. Braithwaite, K. R. Knapp, L. D. Cecil, B. R. Nelson ve O. P. Prat, 2015: PERSIANN-CDR: Daily Precipitation Climate Data Record from Multi-Satellite Observations for Hydrological and Climate Studies. Bull. Amer. Meteor Soc., doi:10.1175/BAMS-D-13-00068.1.
DOI'lar
Earth Engine ile Keşif
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NOAA/PERSIANN-CDR') .filter(ee.Filter.date('2017-05-01', '2017-05-02')); var precipitation = dataset.select('precipitation'); var precipitationVis = { min: 0.0, max: 50.0, palette: ['3907ff', '03fff3', '28ff25', 'fbff09', 'ff1105'], }; Map.setCenter(113.03, 3.34, 3); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');