- مدى توفُّر مجموعة البيانات
- 1983-01-01T00:00:00Z–2026-03-31T00:00:00Z
- الجهة المنتِجة لمجموعة البيانات
- NOAA NCDC
- وتيرة تحديث البيانات
- يوم واحد
- العلامات
الوصف
PERSIANN-CDR هو منتج يومي شبه عالمي لهطول الأمطار يمتد من 1983-01-01 حتى الآن. يتم إنتاج البيانات كل ثلاثة أشهر، مع تأخير نموذجي يبلغ ثلاثة أشهر. تم تطوير المنتج من قِبل "مركز الأرصاد الجوية المائية والاستشعار عن بُعد" في "جامعة كاليفورنيا" في إرفاين (UC-IRVINE/CHRS) باستخدام بيانات الأشعة تحت الحمراء من Gridded Satellite (GridSat-B1) المستمدة من دمج بيانات الأشعة تحت الحمراء من ISCCP B1، بالإضافة إلى GPCP الإصدار 2.2.
النطاقات
النطاقات
حجم البكسل: 27,830 مترًا (جميع النطاقات)
| الاسم | الوحدات | الحد الأدنى | الحد الأقصى | حجم البكسل | الوصف |
|---|---|---|---|---|---|
precipitation |
مم | 0* | 718.62* | 27,830 مترًا | هطول الأمطار اليومي المقدَّر |
بنود الاستخدام
بنود الاستخدام
مجموعات بيانات CDR غير مملوكة، ومتاحة للجميع، ولا يتم فرض أي قيود على استخدامها. لمزيد من المعلومات، يُرجى الاطّلاع على مستند الاستخدام العادل لمجموعات بيانات وخوارزميات ومستندات CDR التابعة لـ NOAA.
الاقتباسات
يُرجى الإشارة إلى مجموعة البيانات هذه عند استخدامها كمصدر: Sorooshian, Soroosh; Hsu, Kuolin; Braithwaite, Dan; Ashouri, Hamed; and NOAA CDR Program (2014): NOAA Climate Data Record (CDR) of Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information using Artificial Neural Networks (PERSIANN-CDR), Version 1 Revision 1. [indicate subset used]. NOAA National Centers for Environmental Information. doi: doi:10.7289/V51V5BWQ [access date].
يجب أيضًا الإشارة إلى مقالة المجلة التالية في المنشورات التي تستخدم مجموعة البيانات هذه: Ashouri H., K. Hsu, S. Sorooshian, D. K. Braithwaite, K. R. Knapp, L. D. Cecil, B. R. Nelson, and O. P. Prat, 2015: PERSIANN-CDR: Daily Precipitation Climate Data Record from Multi-Satellite Observations for Hydrological and Climate Studies. Bull. Amer. Meteor. Soc., doi:10.1175/BAMS-D-13-00068.1.
معرِّفات العناصر الرقمية (DOI)
الاستكشاف باستخدام Earth Engine
أداة تعديل الرموز (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NOAA/PERSIANN-CDR') .filter(ee.Filter.date('2017-05-01', '2017-05-02')); var precipitation = dataset.select('precipitation'); var precipitationVis = { min: 0.0, max: 50.0, palette: ['3907ff', '03fff3', '28ff25', 'fbff09', 'ff1105'], }; Map.setCenter(113.03, 3.34, 3); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');