- مدى توفّر مجموعة البيانات
- 1983-01-01T00:00:00Z–2025-08-31T00:00:00Z
- الجهة المنتجة لمجموعة البيانات
- NOAA NCDC
- وتيرة تحديث البيانات
- يوم واحد
- العلامات
الوصف
PERSIANN-CDR هو منتج شبه عالمي يومي لهطول الأمطار يغطي الفترة من 1983-01-01 إلى الوقت الحالي. ويتم إنتاج البيانات كل ثلاثة أشهر، مع تأخّر نموذجي لمدة ثلاثة أشهر. تم تطوير المنتج من قِبل "مركز الهيدروميتيورولوجيا والاستشعار عن بُعد" في "جامعة كاليفورنيا، إرفاين" (UC-IRVINE/CHRS) باستخدام بيانات الأشعة تحت الحمراء من الأقمار الصناعية المنظَّمة (GridSat-B1) والمستخلَصة من دمج بيانات الأشعة تحت الحمراء من مشروع ISCCP B1، بالإضافة إلى الإصدار 2.2 من مشروع GPCP.
النطاقات
حجم البكسل
27830 مترًا
النطاقات
| الاسم | الوحدات | الحد الأدنى | الحد الأقصى | حجم البكسل | الوصف |
|---|---|---|---|---|---|
precipitation |
مم | 0* | 718.62* | متر | هطول الأمطار اليومي المقدَّر |
بنود الاستخدام
بنود الاستخدام
تكون مجموعات بيانات CDR غير مملوكة، ومتاحة للجميع، ولا يتم فرض أي قيود على استخدامها. لمزيد من المعلومات، يُرجى الاطّلاع على المستند الاستخدام العادل لمجموعات بيانات وخوارزميات ومستندات CDR التابعة لـ NOAA.
الاقتباسات
يجب الإشارة إلى مجموعة البيانات هذه عند استخدامها كمصدر: Sorooshian, Soroosh; Hsu, Kuolin; Braithwaite, Dan; Ashouri, Hamed; and NOAA CDR Program (2014): NOAA Climate Data Record (CDR) of Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information using Artificial Neural Networks (PERSIANN-CDR), Version 1 Revision 1. [indicate subset used]. NOAA National Centers for Environmental Information. doi: doi:10.7289/V51V5BWQ [تاريخ الوصول].
يجب أن تشير المنشورات التي تستخدم مجموعة البيانات هذه أيضًا إلى المقالة العلمية التالية: Ashouri H.، K. Hsu, S. Sorooshian, D. K. Braithwaite, K. R. Knapp, L. د. سيسيل، ب. R. نيلسون و"أو" P. Prat, 2015: PERSIANN-CDR: Daily Precipitation Climate Data Record from Multi-Satellite Observations for Hydrological and Climate Studies. Bull. Amer. Meteor. Soc., doi:10.1175/BAMS-D-13-00068.1.
معرِّفات العناصر الرقمية (DOI)
الاستكشاف باستخدام Earth Engine
أداة تعديل الرموز (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NOAA/PERSIANN-CDR') .filter(ee.Filter.date('2017-05-01', '2017-05-02')); var precipitation = dataset.select('precipitation'); var precipitationVis = { min: 0.0, max: 50.0, palette: ['3907ff', '03fff3', '28ff25', 'fbff09', 'ff1105'], }; Map.setCenter(113.03, 3.34, 3); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');