- Ketersediaan Set Data
- 1983-01-01T00:00:00Z–2025-12-31T00:00:00Z
- Produsen Set Data
- NOAA NCDC
- Frekuensi
- 1 Hari
- Tag
Deskripsi
PERSIANN-CDR adalah produk presipitasi kuasi-global harian yang mencakup periode dari 01-01-1983 hingga saat ini. Data ini dibuat setiap kuartal, dengan jeda waktu tiga bulan. Produk ini dikembangkan oleh Center for Hydrometeorology and Remote Sensing di University of California, Irvine (UC-IRVINE/CHRS) menggunakan data IR Gridded Satellite (GridSat-B1) yang berasal dari penggabungan data IR ISCCP B1, beserta GPCP versi 2.2.
Band
Band
Ukuran piksel: 27830 meter (semua band)
| Nama | Unit | Min | Maks | Ukuran Piksel | Deskripsi |
|---|---|---|---|---|---|
precipitation |
mm | 0* | 718,62* | 27.830 meter | Estimasi presipitasi harian |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Set data CDR tidak bersifat eksklusif, tersedia untuk umum, dan tidak ada batasan yang diberlakukan atas penggunaannya. Untuk mengetahui informasi tambahan, lihat dokumen Penggunaan yang Wajar atas Set Data, Algoritma, dan Dokumentasi CDR NOAA.
Kutipan
Kutip set data ini saat digunakan sebagai sumber: Sorooshian, Soroosh; Hsu, Kuolin; Braithwaite, Dan; Ashouri, Hamed; dan NOAA CDR Program (2014): NOAA Climate Data Record (CDR) of Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information using Artificial Neural Networks (PERSIANN-CDR), Versi 1 Revisi 1. [menandakan subset yang digunakan]. NOAA National Centers for Environmental Information. doi: doi:10.7289/V51V5BWQ [tanggal akses].
Publikasi yang menggunakan set data ini juga harus mengutip artikel jurnal berikut: Ashouri H., K. Hsu, S. Sorooshian, D. K. Braithwaite, K. R. Knapp, L. D. Cecil, B. R. Nelson, dan O. P. Prat, 2015: PERSIANN-CDR: Daily Precipitation Climate Data Record from Multi-Satellite Observations for Hydrological and Climate Studies. Bull. Amer. Meteor. Soc., doi:10.1175/BAMS-D-13-00068.1.
DOI
Mengeksplorasi dengan Earth Engine
Editor Kode (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NOAA/PERSIANN-CDR') .filter(ee.Filter.date('2017-05-01', '2017-05-02')); var precipitation = dataset.select('precipitation'); var precipitationVis = { min: 0.0, max: 50.0, palette: ['3907ff', '03fff3', '28ff25', 'fbff09', 'ff1105'], }; Map.setCenter(113.03, 3.34, 3); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation');