RTMA: Real-Time Mesoscale Analysis

NOAA/NWS/RTMA
Ketersediaan Set Data
2011-01-01T00:00:00Z–2026-03-17T18:00:00Z
Produsen Set Data
Cuplikan Earth Engine
ee.ImageCollection("NOAA/NWS/RTMA")
Rangkaian Langkah Penjualan
1 Jam
Tag
atmosphere climate cloud geophysical humidity noaa nws precipitation pressure surface temperature weather wind
rtma
visibilitas

Deskripsi

Analisis Mesoscale Real-Time (RTMA) adalah analisis resolusi spasial dan temporal tinggi untuk kondisi cuaca dekat permukaan. Kumpulan data ini mencakup analisis per jam pada 2,5 km untuk CONUS.

Band

Band

Ukuran piksel: 2.500 meter (semua band)

Nama Unit Min Maks Ukuran Piksel Deskripsi
HGT m -81* 4226* 2.500 meter

Membuat model elevasi medan

PRES Pa 60848* 105183* 2.500 meter

Tekanan

TMP °C -43,2* 43,73* 2.500 meter

Suhu

DPT °C -81,41* 30,92* 2.500 meter

Suhu titik embun

UGRD m/d -32,93* 34.04* 2.500 meter

Komponen angin U

VGRD m/d -28,44* 39.21* 2.500 meter

Komponen angin V

SPFH Fraksi massa 0* 0,02* 2.500 meter

Kelembapan spesifik

WDIR deg 0* 360* 2.500 meter

Arah angin (dari mana bertiup)

WIND m/d 0* 42.46* 2.500 meter

Kecepatan angin

GUST m/d 0* 58,02* 2.500 meter

Kecepatan angin (embusan)

VIS m 0* 20.000* 2.500 meter

Visibilitas

TCDC % 0* 100* 2.500 meter

Total tutupan awan

ACPC01 kg/m^2 0* 1* 2.500 meter

Total curah hujan

* perkiraan nilai minimum atau maksimum

Persyaratan Penggunaan

Persyaratan Penggunaan

Data, informasi, dan produk NOAA, terlepas dari metode penyampaiannya, tidak tunduk pada hak cipta dan tidak memiliki batasan pada penggunaan selanjutnya oleh publik. Setelah diperoleh, data tersebut dapat digunakan untuk tujuan apa pun yang tidak melanggar hukum. Data di atas berada di domain publik dan disediakan tanpa batasan penggunaan dan distribusi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, kunjungi situs pernyataan penyangkalan NWS.

Mengeksplorasi dengan Earth Engine

Editor Kode (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NOAA/NWS/RTMA')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-03-01', '2018-03-02'));
var windSpeed = dataset.select('WIND');
var windSpeedVis = {
  min: 0.0,
  max: 12.0,
  palette: ['001137', '01abab', 'e7eb05', '620500'],
};
Map.setCenter(-95.62, 39.91, 4);
Map.addLayer(windSpeed, windSpeedVis, 'Wind Speed');
Buka di Editor Kode