RTMA: Real-Time Mesoscale Analysis

NOAA/NWS/RTMA
Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
2011-01-01T00:00:00Z–2026-03-23T18:00:00Z
Nhà sản xuất tập dữ liệu
Đoạn mã Earth Engine
ee.ImageCollection("NOAA/NWS/RTMA")
Nhịp độ bước chân
1 giờ
Thẻ
atmosphere climate cloud geophysical humidity noaa nws precipitation pressure surface temperature weather wind
rtma
mức hiển thị

Mô tả

Phân tích quy mô trung bình theo thời gian thực (RTMA) là một phương pháp phân tích có độ phân giải không gian và thời gian cao đối với các điều kiện thời tiết gần bề mặt. Tập dữ liệu này bao gồm các phân tích hằng giờ ở mức 2,5 km cho CONUS.

Băng tần

Băng tần

Kích thước pixel: 2500 mét (tất cả các băng tần)

Tên Đơn vị Tối thiểu Tối đa Kích thước pixel Mô tả
HGT m -81* 4226* 2500 mét

Độ cao địa hình mô hình

PRES Pa 60848* 105183* 2500 mét

Áp lực

TMP °C -43.2* 43.73* 2500 mét

Nhiệt độ

DPT °C -81.41* 30.92* 2500 mét

Nhiệt độ điểm sương

UGRD mét/giây -32.93* 34.04* 2500 mét

Thành phần gió U

VGRD mét/giây -28.44* 39.21* 2500 mét

Thành phần gió V

SPFH Tỷ lệ khối lượng 0* 0.02* 2500 mét

Độ ẩm cụ thể

WDIR deg 0* 360* 2500 mét

Hướng gió (từ hướng gió thổi)

WIND mét/giây 0* 42.46* 2500 mét

Tốc độ gió

GUST mét/giây 0* 58.02* 2500 mét

Tốc độ gió (gió giật)

VIS m 0* 20000* 2500 mét

Khả năng hiển thị

TCDC % 0* 100* 2500 mét

Tổng diện tích mây che phủ

ACPC01 kg/m^2 0* 1* 2500 mét

Tổng lượng mưa

* giá trị tối thiểu hoặc tối đa ước tính

Điều khoản sử dụng

Điều khoản sử dụng

Dữ liệu, thông tin và sản phẩm của NOAA, bất kể phương thức phân phối, đều không thuộc phạm vi bản quyền và không có quy định hạn chế đối với việc công chúng sử dụng sau này. Sau khi thu thập được, chúng có thể được sử dụng cho bất kỳ mục đích hợp pháp nào. Dữ liệu nêu trên thuộc phạm vi công cộng và được cung cấp mà không có hạn chế về việc sử dụng và phân phối. Để biết thêm thông tin, hãy truy cập trang web tuyên bố từ chối trách nhiệm của NWS.

Khám phá bằng Earth Engine

Trình soạn thảo mã (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NOAA/NWS/RTMA')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-03-01', '2018-03-02'));
var windSpeed = dataset.select('WIND');
var windSpeedVis = {
  min: 0.0,
  max: 12.0,
  palette: ['001137', '01abab', 'e7eb05', '620500'],
};
Map.setCenter(-95.62, 39.91, 4);
Map.addLayer(windSpeed, windSpeedVis, 'Wind Speed');
Mở trong Trình soạn thảo mã