- دردسترس بودن مجموعه داده
- 2025-04-07T00:00:00Z–2026-10-15T05:20:20.700000Z
- تولیدکننده مجموعه داده
- NOAA
- توالی
- ۱۰ دقیقه
- برچسبها
شرح
محصول Fire (HSC) شامل چهار تصویر است: یکی بهشکل ماسک آتش و سه تصویر دیگر با مقادیر پیکسلی که دمای آتش، منطقه آتش، و قدرت تابشی آتش را مشخص میکنند.
ماسک فراداده ABI L2+ FHS پرچمی را به هر پیکسل ناوبریشده زمین اختصاص میدهد که وضعیت آن را نسبت به الگوریتم FHS نشان میدهد. کاربران عملیاتی که کمترین میزان تحمل را برای هشدارهای کاذب دارند باید بر دستههای «پردازششده» و «اشباعشده» (کدهای ماسک ۱۰، ۱۱، ۳۰، و ۳۱) تمرکز کنند، اما در این دستهها نیز ممکن است هشدارهای کاذب وجود داشته باشد.
تولید دادههای عملیاتی برای GOES-19 از ۷ آوریل ۲۰۲۵ آغاز شد. هرگونه داده قبلاز این تاریخ موقتی است.
«اداره ملی اقیانوسی و جوی» (NOAA) نوشتارهای زیر را برای دستههای پیشنهادی، نقشههای رنگی، و دیداریسازیها ارائه میدهد:
«اداره عملیات ماهوارهای و محصول» NOAA کانال پیامهای ماهوارهای عمومی با بهروزرسانیهای وضعیت دارد.
باند
باند
اندازه پیکسل: ۲۰۰۰ متر (همه باندها)
| نام | واحدها | دقیقه | Max | مقیاس | آفست | اندازه پیکسل | شرح |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Area |
مترمربع | *۰ | 16723* | ۶۰.۹۸ | ۴۰۰۰ | ۲۰۰۰ متر | منطقه آتشسوزی |
Temp |
K | *۰ | 32642* | 0.0549367 | ۴۰۰ | ۲۰۰۰ متر | دمای آتش |
Mask |
۲۰۰۰ متر | دستههای ماسک آتش. مقادیر پیکسل در تصویر پوشش آتش، اطلاعات تشخیصی مرتبط با اجرای الگوریتم و دسته آتش را شناسایی میکند. شش دسته آتشسوزی عبارتاند از: کیفیت خوب یا پیکسل آتشسوزی با کیفیت خوب فیلترشده زمانی؛ پیکسل آتشسوزی اشباعشده یا پیکسل آتشسوزی اشباعشده فیلترشده زمانی؛ پیکسل آتشسوزی آلوده به ابر یا پیکسل آتشسوزی آلوده به ابر فیلترشده زمانی؛ پیکسل آتشسوزی با احتمال بالا یا پیکسل آتشسوزی با احتمال بالا فیلترشده زمانی؛ پیکسل آتشسوزی با احتمال متوسط یا پیکسل آتشسوزی با احتمال بالا فیلترشده زمانی؛ پیکسل آتشسوزی با احتمال پایین یا پیکسل آتشسوزی با احتمال بالا فیلترشده زمانی. پیکسلهای آتش فیلترشده موقت پیکسلهایی هستند که از پیکسلهای آتش که در مجاورت نزدیک هم ازنظر فضا و هم ازنظر زمان هستند حاصل میشوند. |
|||||
Power |
مگاوات | 0 | 200000 | ۲۰۰۰ متر | قدرت تابشی آتش |
||
DQF |
0 | 5 | ۲۰۰۰ متر | پرچمهای کیفیت دادهها |
جدول کلاس ماسک
| مقدار | رنگ | شرح |
|---|---|---|
| 10 | قرمز | آتشسوزی پردازششده |
| 11 | سفید | آتش اشباعشده |
| 12 | slategray | آتش آلوده به ابر |
| 13 | نارنجی | آتشسوزی با احتمال زیاد |
| 14 | بنفش | آتشسوزی با احتمال متوسط |
| 15 | آبی | احتمال پایین آتشسوزی |
| 30 | قرمز تیره | آتشسوزی پردازششده، فیلترشده |
| 31 | سفید شبحی | آتشسوزی اشباع، فیلترشده |
| 32 | darkslategray | آتش آلوده به ابر، فیلترشده |
| 33 | نارنجی تیره | آتشسوزی با احتمال بالا، فیلترشده |
| 34 | بنفش تیره | احتمال متوسط آتشسوزی، فیلترشده |
| 35 | آبی تیره | آتشسوزی با احتمال کم، فیلترشده |
جدول کلاس DQF
| مقدار | رنگ | شرح |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | آتش با کیفیت خوب |
| 1 | #ff00ff | زمین بدون آتشسوزی با کیفیت خوب |
| 2 | #0000ff | بهدلیل ابر مات نامعتبر است |
| 3 | #00ffff | بهدلیل نوع سطح یا نور خورشید یا فراتر رفتن از آستانه LZA یا خارج از زمین یا نبود دادههای ورودی نامعتبر است |
| 4 | #ffff00 | بهدلیل دادههای ورودی بد نامعتبر است |
| 5 | #ff0000 | بهدلیل خرابی الگوریتم نامعتبر است |
شرایط استفاده
شرایط خدمات
دادهها، اطلاعات، و محصولات NOAA، صرفنظر از روش ارائه، مشمول حق نشر نیستند و هیچ محدودیتی برای استفاده بعدی عموم از آنها وجود ندارد. پساز دریافت، میتوان از آنها برای هرگونه استفاده قانونی استفاده کرد.
نقلقولها
مشخصهیابی اولیه محصولات تشخیص آتش فعال برگرفته از نسل بعدی ابزارهای NPOESS/VIIRS و GOES-R/ABI. Schroeder, W., Csiszar, I., et al, (2010), Early characterization of the active fire detection products derived from the next generation NPOESS/VIIRS and GOES-R/ABI instruments, paper presented at 2010 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Honolulu, HI. doi:10.1109/IGARSS.2010.5650863
Schmit, T., Griffith, P., et al, (2016), A closer look at the ABI on the GOES-R series, Bull. Amer. Meteor. Soc., 98(4), 681-698. doi:10.1175/BAMS-D-15-00230.1
شناسههای دیجیتال شیء
کاوش با Earth Engine
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
// NOAA GOES-19 full disk fire product for a single time slice. var image = ee.Image('NOAA/GOES/19/FDCF/2025097022020500000'); var fireAreaImage = image.select('Area'); var temperatureImage = image.select('Temp'); var dataQualityFlagsImage = image.select('DQF'); var xMin = -142; // On station as GOES-E var xMax = xMin + 135; Map.setCenter((xMin + xMax) / 2, 15, 3); var geometry = ee.Geometry.Rectangle([xMin, -65, xMax, 65], null, true); var dataQualityFlagsVis = { min: 0, max: 5, palette: [ 'blanchedalmond', // Good quality fire pixel 'olive', // Good quality fire free land 'teal', // Opaque cloud 'darkslateblue', // Bad surface type, sunglint, LZA threshold exceeded, // off Earth, or missing input data 'lemonchiffon', // Bad input data 'burlywood' // Algorithm failure ] }; Map.addLayer( dataQualityFlagsImage, dataQualityFlagsVis, 'Data Quality Flags (DQF)'); var fireAreaVectors = fireAreaImage.reduceToVectors({ geometry: geometry, scale: 2000, geometryType: 'centroid', labelProperty: 'area', maxPixels: 1e10, }); // Fires are small enough that they are difficult to see at the scale of // an entire GOES image. Buffer fires based on area to make them stand out. var fireAreaFeatureCollection = fireAreaVectors.map(function(feature) { return feature.buffer(feature.getNumber('area').add(1).pow(1.76)); }); Map.addLayer(fireAreaFeatureCollection, {color: 'orange'}, 'Fire area (orange)'); var temperatureVector = temperatureImage.reduceToVectors({ geometry: geometry, scale: 2000, geometryType: 'centroid', labelProperty: 'temp', maxPixels: 1e10, }); // Buffer fires based on temperature to make them stand out. var temperature = temperatureVector.map(function(feature) { return feature.buffer(feature.getNumber('temp').add(2).pow(1.3)); }); Map.addLayer(temperature, {color: 'red'}, 'Temperature (red)');