GOES-19 FDCC Series ABI Level 2 Fire/Hot Spot Characterization CONUS

NOAA/GOES/19/FDCC
Доступность набора данных
2025-04-07T00:00:00Z–2026-10-12T22:31:17Z
Поставщик набора данных
Фрагмент кода Earth Engine
ee.ImageCollection("NOAA/GOES/19/FDCC")
Периодичность
10 минут
Теги
abi fdc fire goes goes-19 goes-east goes-u hotspot nesdis noaa ospo wildfire

Описание

GOES – это геостационарные метеорологические спутники, управляемые NOAA.

Продукт Fire (HSC) содержит четыре изображения: одно в виде маски пожара и три других со значениями пикселей, определяющими температуру пожара, площадь пожара и мощность излучения пожара.

Маска метаданных ABI L2+ FHS присваивает каждому пикселю, ориентированному на Землю, флаг, указывающий на его положение относительно алгоритма FHS. Оперативным пользователям, которые не могут позволить себе ложные срабатывания, следует сосредоточиться на категориях "обработан" и "насыщен" (коды маски 10, 11, 30 и 31), но даже в этих категориях могут быть ложные срабатывания.

Оперативное создание данных для спутника GOES-19 началось 7 апреля 2025 г. Все данные, собранные до этой даты, являются предварительными.

README

NOAA предоставляет следующие скрипты для рекомендуемых категорий, цветовых карт и визуализаций:

Управление спутниковых и продуктовых операций NOAA публикует информацию о статусе на канале General Satellite Messages.

Диапазоны частот

Диапазоны частот

Размер пикселя: 2000 м (все диапазоны).

Название Единицы Мин. Макс. Масштаб Смещение Размер пикселя Описание
Area м² 0* 16723* 60,98 4000 2000 метров

Зона пожара

Temp K 0* 32642* 0,0549367 400 2000 метров

Температура огня

Mask 2000 метров

Категории масок пожаров. Значения пикселей на изображении маски пожара определяют категорию пожара и диагностическую информацию, связанную с выполнением алгоритма. Шесть категорий пожаров включают: пиксель пожара хорошего качества или пиксель пожара хорошего качества с временной фильтрацией; насыщенный пиксель пожара или насыщенный пиксель пожара с временной фильтрацией; пиксель пожара, загрязненный облаками, или пиксель пожара, загрязненный облаками, с временной фильтрацией; пиксель пожара с высокой вероятностью или пиксель пожара с высокой вероятностью с временной фильтрацией; пиксель пожара со средней вероятностью или пиксель пожара с высокой вероятностью с временной фильтрацией; пиксель пожара с низкой вероятностью или пиксель пожара с высокой вероятностью с временной фильтрацией. Временно отфильтрованные пиксели пожара – это пиксели, которые находятся в непосредственной близости как в пространстве, так и во времени.

Power MW 0 200000 2000 метров

Мощность теплового излучения пожара

DQF 0 5 2000 метров

Пометки о качестве данных

* Расчетное минимальное или максимальное значение.

Таблица классов масок

Значение Цвет Описание
10 красные

Обработанный пожар

11 белый

Насыщенный огонь

12 Серый

Облако, загрязненное огнем

13 оранжевый

Высокая вероятность пожара

14 Фиолетовый

Средняя вероятность пожара

15 Синий

Пожар с низкой вероятностью

30 darkred

Обработанный пожар, отфильтровано

31 ghostwhite

Насыщенный огонь, отфильтрованный

32 darkslategray

Пожар, скрытый облаками (отфильтровано)

33 darkorange

Пожар с высокой вероятностью, отфильтровано

34 darkviolet

Пожар со средней вероятностью, отфильтрован

35 darkblue

Низкая вероятность пожара, отфильтровано

Таблица классов DQF

Значение Цвет Описание
0 #ffffff

Хорошее качество огня

1 #ff00ff

Земля хорошего качества, не подвергавшаяся пожарам

2 #0000ff

Недействительно из-за непрозрачного облака

3 #00ffff

Недействительно из-за типа поверхности, солнечного блика, превышения порогового значения LZA, нахождения за пределами Земли или отсутствия входных данных.

4 #ffff00

Недействительно из-за неверных входных данных

5 #ff0000

Недействительно из-за сбоя алгоритма

Условия использования

Условия использования

Данные, информация и продукты NOAA, независимо от способа их доставки, не защищены авторским правом и не имеют ограничений на их последующее использование общественностью. После получения они могут быть использованы в любых законных целях.

Библиографические ссылки

Источники:
  • Ранняя характеристика продуктов обнаружения активных пожаров, полученных с помощью инструментов нового поколения NPOESS/VIIRS и GOES-R/ABI. Schroeder, W., Csiszar, I., et al, (2010), Early characterization of the active fire detection products derived from the next generation NPOESS/VIIRS and GOES-R/ABI instruments, paper presented at 2010 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Honolulu, HI. doi:10.1109/IGARSS.2010.5650863

  • Schmit, T., Griffith, P., et al, (2016), A closer look at the ABI on the GOES-R series, Bull. Amer. Метеор. Soc., 98(4), 681-698. doi:10.1175/BAMS-D-15-00230.1

DOI

Исследуйте с помощью Earth Engine

Редактор кода (JavaScript)

// NOAA GOES-19 conterminous fire product for a single time slice.

var image = ee.Image('NOAA/GOES/19/FDCC/2025097000117300000');

var area = image.select('Area');
var temp = image.select('Temp');
var dqf = image.select('DQF');

Map.centerObject(image, 3);
var xMin = -145;
var yMin = 15;
var xMax = -55;
var yMax = 54;
Map.setCenter((xMin + xMax) / 2, 15, 3);
var geometry = ee.Geometry.Rectangle([xMin, yMin, xMax, yMax], null, true);


var DQFVis = {
  min: 0,
  max: 5,
  palette: [
    'blanchedalmond',  // Good quality fire pixel
    'olive',           // Good quality fire free land
    'teal',            // Opaque cloud
                       // Bad surface type, sunglint, LZA threshold exceeded,
    'darkslateblue',   // off Earth, or missing input data
    'lemonchiffon',    // Bad input data
    'burlywood'        // Algorithm failure
  ]};
Map.addLayer(dqf, DQFVis, 'DQF');

// Fires are small enough that they are difficult to see at the scale of
// an entire GOES image.  Buffer fires based on area to make them stand out.
var area = area.reduceToVectors({
  geometry: geometry,
  scale: 2000,
  geometryType: 'centroid',
  labelProperty: 'area',
  maxPixels: 1e10,
}).map(function(feature){
  return feature.buffer(ee.Number(feature.get('area')).add(1).pow(1.4));
});
Map.addLayer(area, {color: 'orange'}, 'area');

// Buffer fires based on temperature to make them stand out.
var temp = temp.reduceToVectors({
  geometry: geometry,
  scale: 2000,
  geometryType: 'centroid',
  labelProperty: 'temp',
  maxPixels: 1e10,
}).map(function(feature){
  return feature.buffer(ee.Number(feature.get('temp')).add(2).pow(1.2));
});
Map.addLayer(temp, {color: 'red'}, 'temp');
Открыть в редакторе кода