- دردسترس بودن مجموعه داده
- 2022-10-13T16:10:21Z–2026-10-15T05:20:20.600000Z
- تولیدکننده مجموعه داده
- NOAA
- توالی
- ۱۰ دقیقه
- برچسبها
شرح
محصول Fire (HSC) شامل چهار تصویر است: یکی بهشکل ماسک آتش و سه تصویر دیگر با مقادیر پیکسلی که دمای آتش، منطقه آتش، و قدرت تابشی آتش را مشخص میکنند.
ماسک فراداده ABI L2+ FHS پرچمی را به هر پیکسل ناوبریشده زمین اختصاص میدهد که وضعیت آن را نسبت به الگوریتم FHS نشان میدهد. کاربران عملیاتی که کمترین میزان تحمل را برای هشدارهای کاذب دارند باید روی دستههای «پردازششده» و «اشباعشده» (کدهای پوشش ۱۰، ۱۱، ۳۰، و ۳۱) تمرکز کنند، اما در این دستهها نیز ممکن است هشدارهای کاذب وجود داشته باشد.
NOAA اسکریپتهای زیر را برای دستههای پیشنهادی، نقشههای رنگی، و تجسمها ارائه میدهد:
«دفتر عملیات ماهوارهای و محصول» NOAA کانال پیامهای ماهوارهای عمومی دارد که بهروزرسانیهای وضعیت را ارائه میدهد.
باند
باند
اندازه پیکسل: ۲۰۰۰ متر (همه باندها)
| نام | واحدها | دقیقه | Max | مقیاس | آفست | اندازه پیکسل | شرح |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Area |
m^2 | *۰ | *۱۶۷۲۳ | ۶۰.۹۸ | ۴۰۰۰ | ۲۰۰۰ متر | منطقه آتشسوزی |
Temp |
K | ۰* | 32642* | 0.0549367 | ۴۰۰ | ۲۰۰۰ متر | دمای آتش |
Mask |
۲۰۰۰ متر | دستههای ماسک آتش. مقادیر پیکسل در تصویر ماسک آتش دسته آتش و اطلاعات تشخیصی مرتبط با اجرای الگوریتم را شناسایی میکند. شش دسته آتشسوزی عبارتاند از: کیفیت خوب یا پیکسل آتشسوزی با کیفیت خوب فیلترشده زمانی؛ پیکسل آتشسوزی اشباعشده یا پیکسل آتشسوزی اشباعشده فیلترشده زمانی؛ پیکسل آتشسوزی آلوده به ابر یا پیکسل آتشسوزی آلوده به ابر فیلترشده زمانی؛ پیکسل آتشسوزی با احتمال بالا یا پیکسل آتشسوزی با احتمال بالا فیلترشده زمانی؛ پیکسل آتشسوزی با احتمال متوسط یا پیکسل آتشسوزی با احتمال بالا فیلترشده زمانی؛ پیکسل آتشسوزی با احتمال پایین یا پیکسل آتشسوزی با احتمال بالا فیلترشده زمانی. پیکسلهای آتش فیلترشده موقت پیکسلهایی هستند که از پیکسلهای آتش که در مجاورت نزدیک هم ازنظر فضا و هم ازنظر زمان هستند حاصل میشوند. |
|||||
Power |
مگاوات | 0 | 200000 | ۲۰۰۰ متر | توان تابشی آتش |
||
DQF |
0 | 5 | ۲۰۰۰ متر | پرچمهای کیفیت دادهها |
جدول کلاس ماسک
| مقدار | رنگ | شرح |
|---|---|---|
| 10 | قرمز | آتشسوزی پردازششده |
| 11 | سفید | آتش اشباعشده |
| 12 | خاکستری تختهسنگی | آتش آلوده به ابر |
| 13 | نارنجی | آتشسوزی با احتمال زیاد |
| 14 | بنفش | آتشسوزی با احتمال متوسط |
| 15 | آبی | آتشسوزی با احتمال کم |
| 30 | قرمز تیره | آتشسوزی پردازششده، فیلترشده |
| 31 | سفید شبح | آتشسوزی اشباعشده، فیلترشده |
| 32 | darkslategray | آتش آلوده به ابر، فیلترشده |
| 33 | darkorange | احتمال بالای آتشسوزی، فیلترشده |
| 34 | بنفش تیره | احتمال متوسط آتشسوزی، فیلترشده |
| 35 | آبی تیره | آتشسوزی با احتمال کم، فیلترشده |
جدول کلاس DQF
| مقدار | رنگ | شرح |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | آتش با کیفیت خوب |
| 1 | #ff00ff | زمین بدون آتش با کیفیت خوب |
| 2 | #0000ff | بهدلیل ابر مات نامعتبر است |
| 3 | #00ffff | نامعتبر بهدلیل نوع سطح یا درخشش خورشید یا فراتر رفتن از آستانه LZA یا خارج از زمین یا نبود دادههای ورودی |
| 4 | #ffff00 | بهدلیل دادههای ورودی نامناسب، نامعتبر است |
| 5 | #ff0000 | بهدلیل خرابی الگوریتم نامعتبر است |
شرایط استفاده
شرایط خدمات
دادهها، اطلاعات، و محصولات NOAA، صرفنظر از روش ارائه، مشمول حق نشر نیستند و هیچ محدودیتی برای استفاده بعدی عموم از آنها وجود ندارد. پساز دریافت، ممکن است برای هرگونه استفاده قانونی بهکار گرفته شوند.
نقلقولها
Early characterization of the active fire detection products derived from the next generation NPOESS/VIIRS and GOES-R/ABI instruments. Schroeder, W., Csiszar, I., et al, (2010), Early characterization of the active fire detection products derived from the next generation NPOESS/VIIRS and GOES-R/ABI instruments, paper presented at 2010 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Honolulu, HI. doi:10.1109/IGARSS.2010.5650863
Schmit, T., Griffith, P., et al, (2016), A closer look at the ABI on the GOES-R series, Bull. Amer. شهابسنگ. Soc., 98(4)، 681-698. doi:10.1175/BAMS-D-15-00230.1
شناسههای دیجیتال شیء
کاوش با Earth Engine
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
// NOAA GOES-18 full disk fire product for a single time slice. // TODO(schwehr): Find an asset with some fires. var image = ee.Image('NOAA/GOES/18/FDCF/2022341230020300000'); var area = image.select('Area'); var temp = image.select('Temp'); var dqf = image.select('DQF'); var xmin = -205; // On station as GOES-W var xmax = xmin + 135; Map.setCenter((xmin+xmax)/2, 15, 3); var geometry = ee.Geometry.Rectangle([xmin, -65, xmax, 65], null, true); var DQFVis = { min: 0, max: 5, palette: [ 'blanchedalmond', // Good quality fire pixel 'olive', // Good quality fire free land 'teal', // Opaque cloud // Bad surface type, sunglint, LZA threshold exceeded, 'darkslateblue', // off Earth, or missing input data 'lemonchiffon', // Bad input data 'burlywood' // Algorithm failure ]}; Map.addLayer(dqf, DQFVis, 'DQF'); // Fires are small enough that they are difficult to see at the scale of // an entire GOES image. Buffer fires based on area to make them stand out. var area = area.reduceToVectors({ geometry: geometry, scale: 2000, geometryType: 'centroid', labelProperty: 'area', maxPixels: 1e10, }).map(function(feature){ return feature.buffer(ee.Number(feature.get('area')).add(1).pow(1.5)); }); Map.addLayer(area, {color: 'orange'}, 'area'); // Buffer fires based on temperature to make them stand out. var temp = temp.reduceToVectors({ geometry: geometry, scale: 2000, geometryType: 'centroid', labelProperty: 'temp', maxPixels: 1e10, }).map(function(feature){ return feature.buffer(ee.Number(feature.get('temp')).add(2).pow(1.2)); }); Map.addLayer(temp, {color: 'red'}, 'temp');