GOES-18 FDCC Series ABI Level 2 Fire/Hot Spot Characterization CONUS

NOAA/GOES/18/FDCC
データセットの可用性
2022-10-13T16:01:17Z–2025-06-18T03:56:19.300000Z
データセット プロバイダ
Earth Engine スニペット
ee.ImageCollection("NOAA/GOES/18/FDCC")
ケイデンス
10 分
タグ
abi fdc fire goes goes-18 goes-t goes-west hotspot nesdis noaa ospo wildfire

説明

火災(HSC)プロダクトには、火災マスクの形状の画像 1 つと、火災の温度、火災の面積、火災の放射力のピクセル値を含む画像 3 つが含まれています。

ABI L2+ FHS メタデータ マスクは、FHS アルゴリズムに対するディスポーザブルを示すフラグを、地球上を移動したすべてのピクセルに割り当てます。誤検出に対する許容度が最も低い運用担当者は、「処理済み」と「飽和」のカテゴリ(マスクコード 10、11、30、31)に注目する必要がありますが、これらのカテゴリ内でも誤検出が発生する可能性があります。

README

NOAA は、推奨されるカテゴリ、カラーマップ、可視化用の次のスクリプトを提供しています。

NOAA の衛星および製品運用局には、ステータスの最新情報を提供する一般的な衛星メッセージ チャンネルがあります。

バンド

ピクセルサイズ
2,000 メートル

バンド

名前 単位 最小 最大 スケール オフセット 説明
Area m^2 0* 16723* 60.98 4000

火災地域

Temp K 0* 32642* 0.0549367 400

火災温度

Mask

火災マスクのカテゴリ。火災マスク画像のピクセル値は、火災カテゴリと、アルゴリズムの実行に関連する診断情報を識別します。6 つの火災カテゴリには、高画質または時間フィルタされた高画質の火災ピクセル、飽和した火災ピクセルまたは時間フィルタされた飽和した火災ピクセル、雲に汚染された火災ピクセルまたは時間フィルタされた雲に汚染された火災ピクセル、高い確率または時間フィルタされた高い確率の火災ピクセル、中程度の確率または時間フィルタされた高い確率の火災ピクセル、低い確率または時間フィルタされた高い確率の火災が含まれます。時間的にフィルタされた火災ピクセルは、空間と時間の両方で近接する火災ピクセルから生じるピクセルです。

Power MW 0 200,000

火災の放射力

DQF 0 5

データ品質フラグ

* 推定最小値または最大値

マスククラス テーブル

説明
10 処理済みの火災
11 white 飽和火災
12 slategray 煙に汚染された火災
13 オレンジ 火災の可能性が高い
14 バイオレット 火災の発生確率が中程度
15 blue 火災の可能性は低い
30 darkred 処理済みの火災、フィルタ済み
31 ghostwhite 飽和火災、フィルタリング済み
32 darkslategray 煙で汚染された火災、フィルタ済み
33 darkorange 火災の可能性が高い、フィルタ済み
34 darkviolet 火災の確率が中程度、フィルタ済み
35 darkblue 火災の可能性は低い、フィルタあり

DQF クラステーブル

説明
0 #ffffff 質の良い火
1 #ff00ff 質の良い火災のない土地
2 #0000ff 不透明な雲のため無効
3 #00ffff 地表の種類、太陽光反射、または LZA のしきい値を超えている、地球外にある、または入力データがないために無効
4 #ffff00 無効な入力データが原因
5 #ff0000 アルゴリズムエラーのため無効

利用規約

利用規約

NOAA のデータ、情報、製品は、配信方法にかかわらず著作権の対象ではなく、一般によるその後の使用に制限はありません。取得したデータは、合法的な目的で使用できます。

引用

引用:
  • 次世代の NPOESS/VIIRS と GOES-R/ABI の機器から得られた活火山検出プロダクトの早期の特性評価。Schroeder, W., Csiszar, I., et al,(2010), Early characterization of the active fire detection products derived from the next generation NPOESS/VIIRS and GOES-R/ABI instruments, 2010 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium(IGARSS)(ホノルル、ハワイ)で発表された論文。doi:10.1109/IGARSS.2010.5650863

  • Schmit, T., Griffith, P., et al, (2016), A closer look at the ABI on the GOES-R series, Bull. 米国のMeteor。Soc.、98(4), 681-698. doi:10.1175/BAMS-D-15-00230.1

DOI

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コードエディタ(JavaScript)

// NOAA GOES-18 conterminous fire product for a single time slice.

// TODO(schwehr): Find an asset with some fires.
var image = ee.Image('NOAA/GOES/18/FDCC/2022341230117000000');

var area = image.select('Area');
var temp = image.select('Temp');
var dqf = image.select('DQF');

Map.centerObject(image, 3);
var geometry = image.geometry();

var DQFVis = {
  min: 0,
  max: 5,
  palette: [
    'blanchedalmond',  // Good quality fire pixel
    'olive',           // Good quality fire free land
    'teal',            // Opaque cloud
                       // Bad surface type, sunglint, LZA threshold exceeded,
    'darkslateblue',   // off Earth, or missing input data
    'lemonchiffon',    // Bad input data
    'burlywood'        // Algorithm failure
  ]};
Map.addLayer(dqf, DQFVis, 'DQF');

// Fires are small enough that they are difficult to see at the scale of
// an entire GOES image.  Buffer fires based on area to make them stand out.
var area = area.reduceToVectors({
  geometry: geometry,
  scale: 2000,
  geometryType: 'centroid',
  labelProperty: 'area',
  maxPixels: 1e10,
}).map(function(feature){
  return feature.buffer(ee.Number(feature.get('area')).add(1).pow(1.4));
});
Map.addLayer(area, {color: 'orange'}, 'area');

// Buffer fires based on temperature to make them stand out.
var temp = temp.reduceToVectors({
  geometry: geometry,
  scale: 2000,
  geometryType: 'centroid',
  labelProperty: 'temp',
  maxPixels: 1e10,
}).map(function(feature){
  return feature.buffer(ee.Number(feature.get('temp')).add(2).pow(1.2));
});
Map.setCenter(-137, 43.0, 5);
Map.addLayer(temp, {color: 'red'}, 'temp');
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