GOES-18 FDCC Series ABI Level 2 Fire/Hot Spot Characterization CONUS

NOAA/GOES/18/FDCC
डेटासेट की उपलब्धता
2022-10-13T16:01:17Z–2025-07-30T14:56:18.600000Z
डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी
Earth Engine स्निपेट
ee.ImageCollection("NOAA/GOES/18/FDCC")
केडेंस
10 मिनट
टैग
abi fdc fire goes goes-18 goes-t goes-west hotspot nesdis noaa ospo wildfire

ब्यौरा

आग (एचएससी) वाले प्रॉडक्ट में चार इमेज होती हैं: एक इमेज में आग का मास्क होता है और बाकी तीन इमेज में पिक्सल वैल्यू होती हैं. इन वैल्यू से आग का तापमान, आग का दायरा, और आग की रेडिएटिव पावर का पता चलता है.

ABI L2+ FHS मेटाडेटा मास्क, पृथ्वी की परिक्रमा करने वाले हर पिक्सल को एक फ़्लैग असाइन करता है. इससे पता चलता है कि FHS एल्गोरिदम के हिसाब से पिक्सल की स्थिति क्या है. ऑपरेशनल उपयोगकर्ताओं को "प्रोसेस किया गया" और "सैचुरेटेड" कैटगरी (मास्क कोड 10, 11, 30, और 31) पर फ़ोकस करना चाहिए. इन उपयोगकर्ताओं को फ़ॉल्स अलार्म से काफ़ी परेशानी होती है. हालांकि, इन कैटगरी में भी फ़ॉल्स अलार्म मिल सकते हैं.

README

NOAA, सुझाई गई कैटगरी, कलर मैप, और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए ये स्क्रिप्ट उपलब्ध कराता है:

NOAA के ऑफ़िस ऑफ़ सैटलाइट ऐंड प्रॉडक्ट ऑपरेशंस के पास, सैटलाइट से भेजे जाने वाले सामान्य मैसेज का चैनल है. इस चैनल पर स्टेटस अपडेट किए जाते हैं.

बैंड

पिक्सल का साइज़
2,000 मीटर

बैंड

नाम इकाइयां कम से कम सबसे ज़्यादा स्केल ऑफ़सेट पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
Area मी^2 0* 16723* 60.98 4000 मीटर

आग लगने वाली जगह

Temp K 0* 32642* 0.0549367 400 मीटर

आग का तापमान

Mask मीटर

फ़ायर मास्क की कैटगरी. आग के मास्क वाली इमेज में मौजूद पिक्सल वैल्यू से, आग की कैटगरी और एल्गोरिदम के काम करने से जुड़ी डाइग्नोस्टिक जानकारी का पता चलता है. आग की छह कैटगरी में ये शामिल हैं: अच्छी क्वालिटी या समय के हिसाब से फ़िल्टर किया गया अच्छी क्वालिटी वाला फ़ायर पिक्सल; सैचुरेटेड फ़ायर पिक्सल या समय के हिसाब से फ़िल्टर किया गया सैचुरेटेड फ़ायर पिक्सल; बादल से ढका हुआ या समय के हिसाब से फ़िल्टर किया गया बादल से ढका हुआ फ़ायर पिक्सल; ज़्यादा संभावना वाला या समय के हिसाब से फ़िल्टर किया गया ज़्यादा संभावना वाला फ़ायर पिक्सल; मध्यम संभावना वाला या समय के हिसाब से फ़िल्टर किया गया ज़्यादा संभावना वाला फ़ायर पिक्सल; कम संभावना वाला या समय के हिसाब से फ़िल्टर किया गया ज़्यादा संभावना वाला फ़ायर पिक्सल. समय के हिसाब से फ़िल्टर किए गए आग के पिक्सल, आग के उन पिक्सल से मिलते हैं जो समय और जगह के हिसाब से एक-दूसरे के काफ़ी करीब होते हैं.

Power MW 0 200000 मीटर

आग से निकलने वाली रेडिएटिव पावर

DQF 0 5 मीटर

डेटा क्वालिटी के फ़्लैग

* अनुमानित कम से कम या ज़्यादा से ज़्यादा वैल्यू

मास्क क्लास टेबल

मान रंग ब्यौरा
10 लाल

प्रोसेस की गई आग

11 सफ़ेद

सैचुरेटेड फ़ायर

12 slategray

क्लाउड में मौजूद डेटा से जुड़ी आग

13 orange

आग लगने की ज़्यादा संभावना

14 बैंगनी

आग लगने की सामान्य संभावना

15 blue

आग लगने की कम संभावना

30 darkred

प्रोसेस की गई आग, फ़िल्टर की गई

31 ghostwhite

सैचुरेटेड फ़ायर, फ़िल्टर किया गया

32 darkslategray

बादल से ढकी आग, फ़िल्टर की गई

33 darkorange

आग लगने की ज़्यादा संभावना, फ़िल्टर की गई

34 darkviolet

आग लगने की औसत संभावना, फ़िल्टर किया गया

35 darkblue

आग लगने की कम संभावना, फ़िल्टर किया गया

डीक्यूएफ़ क्लास टेबल

मान रंग ब्यौरा
0 #ffffff

अच्छी क्वालिटी वाली आग

1 #ff00ff

अच्छी क्वालिटी की ऐसी ज़मीन जहां आग न लगी हो

2 #0000ff

ओपेक क्लाउड की वजह से अमान्य है

3 #00ffff

सतह के टाइप, सूर्य की रोशनी, LZA थ्रेशोल्ड के ज़्यादा होने, पृथ्वी से बाहर होने या इनपुट डेटा मौजूद न होने की वजह से अमान्य है

4 #ffff00

इनपुट डेटा गलत होने की वजह से अमान्य है

5 #ff0000

एल्गोरिदम काम न करने की वजह से अमान्य है

उपयोग की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

NOAA के डेटा, जानकारी, और प्रॉडक्ट पर कॉपीराइट लागू नहीं होता. साथ ही, इन्हें किसी भी तरीके से डिलीवर किया जा सकता है. इन पर कोई पाबंदी नहीं है. इसलिए, आम लोग इनका इस्तेमाल कर सकते हैं. ये जानकारी मिलने के बाद, इसका इस्तेमाल किसी भी कानूनी काम के लिए किया जा सकता है.

उद्धरण

उद्धरण:
  • अगली जनरेशन के NPOESS/VIIRS और GOES-R/ABI इंस्ट्रूमेंट से मिले डेटा के आधार पर, आग का पता लगाने वाले प्रॉडक्ट की शुरुआती विशेषताएं. श्रोएडर, डब्ल्यू., Csiszar, I., et al, (2010), Early characterization of the active fire detection products derived from the next generation NPOESS/VIIRS and GOES-R/ABI instruments, paper presented at 2010 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Honolulu, HI. doi:10.1109/IGARSS.2010.5650863

  • श्मिट, टी., ग्रिफ़िथ, पी., एट अल, (2016), GOES-R सीरीज़ पर ABI की बारीकी से जांच, Bull. अमेर. मीटियोर. Soc., 98(4), 681-698. doi:10.1175/BAMS-D-15-00230.1

डीओआई

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करना

कोड एडिटर (JavaScript)

// NOAA GOES-18 conterminous fire product for a single time slice.

// TODO(schwehr): Find an asset with some fires.
var image = ee.Image('NOAA/GOES/18/FDCC/2022341230117000000');

var area = image.select('Area');
var temp = image.select('Temp');
var dqf = image.select('DQF');

Map.centerObject(image, 3);
var geometry = image.geometry();

var DQFVis = {
  min: 0,
  max: 5,
  palette: [
    'blanchedalmond',  // Good quality fire pixel
    'olive',           // Good quality fire free land
    'teal',            // Opaque cloud
                       // Bad surface type, sunglint, LZA threshold exceeded,
    'darkslateblue',   // off Earth, or missing input data
    'lemonchiffon',    // Bad input data
    'burlywood'        // Algorithm failure
  ]};
Map.addLayer(dqf, DQFVis, 'DQF');

// Fires are small enough that they are difficult to see at the scale of
// an entire GOES image.  Buffer fires based on area to make them stand out.
var area = area.reduceToVectors({
  geometry: geometry,
  scale: 2000,
  geometryType: 'centroid',
  labelProperty: 'area',
  maxPixels: 1e10,
}).map(function(feature){
  return feature.buffer(ee.Number(feature.get('area')).add(1).pow(1.4));
});
Map.addLayer(area, {color: 'orange'}, 'area');

// Buffer fires based on temperature to make them stand out.
var temp = temp.reduceToVectors({
  geometry: geometry,
  scale: 2000,
  geometryType: 'centroid',
  labelProperty: 'temp',
  maxPixels: 1e10,
}).map(function(feature){
  return feature.buffer(ee.Number(feature.get('temp')).add(2).pow(1.2));
});
Map.setCenter(-137, 43.0, 5);
Map.addLayer(temp, {color: 'red'}, 'temp');
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