GOES-18 FDCC Series ABI Level 2 Fire/Hot Spot Characterization CONUS

NOAA/GOES/18/FDCC
دردسترس بودن مجموعه داده
2022-10-13T16:01:17Z–2026-10-15T05:26:17.400000Z
تولیدکننده مجموعه داده
تکه‌کد Earth Engine
ee.ImageCollection("NOAA/GOES/18/FDCC")
توالی
‫۱۰ دقیقه
برچسب‌ها
abi fdc fire goes goes-18 goes-t goes-west hotspot nesdis noaa ospo wildfire

شرح

محصول Fire (HSC)‎ شامل چهار تصویر است: یکی به‌شکل ماسک آتش و سه تصویر دیگر با مقادیر پیکسلی که دمای آتش، منطقه آتش، و قدرت تابشی آتش را مشخص می‌کنند.

ماسک فراداده ABI L2+ FHS پرچمی را به هر پیکسل ناوبری‌شده زمین اختصاص می‌دهد که وضعیت آن را نسبت به الگوریتم FHS نشان می‌دهد. کاربران عملیاتی که کمترین میزان تحمل را برای هشدارهای کاذب دارند باید بر دسته‌های «پردازش‌شده» و «اشباع‌شده» (کدهای ماسک ۱۰، ۱۱، ۳۰، و ۳۱) تمرکز کنند، اما در این دسته‌ها نیز ممکن است هشدارهای کاذب وجود داشته باشد.

README

«اداره ملی اقیانوسی و جوی» (NOAA) نوشتارهای زیر را برای دسته‌های پیشنهادی، نقشه‌های رنگی، و دیداری‌سازی‌ها ارائه می‌دهد:

«اداره عملیات ماهواره‌ای و محصول» NOAA کانال پیام‌های ماهواره‌ای عمومی با به‌روزرسانی‌های وضعیت دارد.

باند

باند

اندازه پیکسل: ۲۰۰۰ متر (همه باندها)

نام واحدها دقیقه Max مقیاس آفست اندازه پیکسل شرح
Area مترمربع ۰* 16723* ۶۰.۹۸ ۴۰۰۰ ۲۰۰۰ متر

منطقه آتش‌سوزی

Temp K ۰* 32642* ۰.۰۵۴۹۳۶۷ ۴۰۰ ۲۰۰۰ متر

دمای آتش

Mask ۲۰۰۰ متر

دسته‌های ماسک آتش. مقادیر پیکسل در تصویر ماسک آتش دسته آتش و اطلاعات تشخیصی مرتبط با اجرای الگوریتم را شناسایی می‌کند. شش دسته آتش عبارت‌اند از: پیکسل آتش با کیفیت خوب یا پیکسل آتش با کیفیت خوب فیلترشده ازنظر زمانی؛ پیکسل آتش اشباع‌شده یا پیکسل آتش اشباع‌شده فیلترشده ازنظر زمانی؛ پیکسل آتش آلوده به ابر یا پیکسل آتش آلوده به ابر فیلترشده ازنظر زمانی؛ پیکسل آتش با احتمال زیاد یا پیکسل آتش با احتمال زیاد فیلترشده ازنظر زمانی؛ پیکسل آتش با احتمال متوسط یا پیکسل آتش با احتمال زیاد فیلترشده ازنظر زمانی؛ پیکسل آتش با احتمال کم یا پیکسل آتش با احتمال زیاد فیلترشده ازنظر زمانی. پیکسل‌های آتش فیلترشده موقت پیکسل‌هایی هستند که از پیکسل‌های آتش که در مجاورت نزدیک هم ازنظر فضا و هم ازنظر زمان هستند حاصل می‌شوند.

Power مگاوات 0 200000 ۲۰۰۰ متر

توان تابشی آتش

DQF 0 5 ۲۰۰۰ متر

پرچم‌های کیفیت داده‌ها

* مقدار تخمینی حداقل یا حداکثر

جدول کلاس ماسک

مقدار رنگ شرح
10 قرمز

آتش‌سوزی پردازش‌شده

11 سفید

آتش اشباع‌شده

12 slategray

آتش آلوده به ابر

13 نارنجی

آتش‌سوزی با احتمال زیاد

14 بنفش

آتش‌سوزی با احتمال متوسط

15 آبی

آتش‌سوزی با احتمال کم

30 قرمز تیره

آتش‌سوزی پردازش‌شده، فیلترشده

31 سفید شبحی

آتش‌سوزی اشباع‌شده، فیلترشده

32 darkslategray

آتش آلوده به ابر، فیلترشده

33 darkorange

آتش‌سوزی با احتمال بالا، فیلترشده

34 بنفش تیره

آتش‌سوزی با احتمال متوسط، فیلترشده

35 آبی تیره

احتمال پایین آتش‌سوزی، فیلترشده

جدول کلاس DQF

مقدار رنگ شرح
0 #ffffff

آتش با کیفیت خوب

1 #ff00ff

زمین بدون آتش با کیفیت خوب

2 #0000ff

به‌دلیل ابر مات نامعتبر است

3 #00ffff

نامعتبر به‌دلیل نوع سطح یا درخشش خورشید یا فراتر رفتن از آستانه LZA یا خارج از زمین یا نبود داده‌های ورودی

4 #ffff00

به‌دلیل داده‌های ورودی بد نامعتبر است

5 #ff0000

به‌دلیل خرابی الگوریتم نامعتبر است

شرایط استفاده

شرایط استفاده

داده‌ها، اطلاعات، و محصولات NOAA، صرف‌نظر از روش ارائه، مشمول حق نشر نیستند و هیچ محدودیتی برای استفاده بعدی آن‌ها توسط عموم وجود ندارد. پس‌از دریافت، ممکن است برای هرگونه استفاده قانونی به‌کار گرفته شوند.

نقل‌قول‌ها

استنادها:
  • مشخصه‌یابی اولیه محصولات تشخیص آتش فعال برگرفته از نسل بعدی ابزارهای NPOESS/VIIRS و GOES-R/ABI. Schroeder, W., Csiszar, I., et al, (2010), Early characterization of the active fire detection products derived from the next generation NPOESS/VIIRS and GOES-R/ABI instruments, paper presented at 2010 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Honolulu, HI. doi:10.1109/IGARSS.2010.5650863

  • Schmit, T., Griffith, P., et al, (2016), A closer look at the ABI on the GOES-R series, Bull. امریکا شهاب‌سنگ. Soc., 98(4), 681-698. doi:10.1175/BAMS-D-15-00230.1

شناسه دیجیتال شیء

کاوش با Earth Engine

ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)

// NOAA GOES-18 conterminous fire product for a single time slice.

// TODO(schwehr): Find an asset with some fires.
var image = ee.Image('NOAA/GOES/18/FDCC/2022341230117000000');

var area = image.select('Area');
var temp = image.select('Temp');
var dqf = image.select('DQF');

Map.centerObject(image, 3);
var geometry = image.geometry();

var DQFVis = {
  min: 0,
  max: 5,
  palette: [
    'blanchedalmond',  // Good quality fire pixel
    'olive',           // Good quality fire free land
    'teal',            // Opaque cloud
                       // Bad surface type, sunglint, LZA threshold exceeded,
    'darkslateblue',   // off Earth, or missing input data
    'lemonchiffon',    // Bad input data
    'burlywood'        // Algorithm failure
  ]};
Map.addLayer(dqf, DQFVis, 'DQF');

// Fires are small enough that they are difficult to see at the scale of
// an entire GOES image.  Buffer fires based on area to make them stand out.
var area = area.reduceToVectors({
  geometry: geometry,
  scale: 2000,
  geometryType: 'centroid',
  labelProperty: 'area',
  maxPixels: 1e10,
}).map(function(feature){
  return feature.buffer(ee.Number(feature.get('area')).add(1).pow(1.4));
});
Map.addLayer(area, {color: 'orange'}, 'area');

// Buffer fires based on temperature to make them stand out.
var temp = temp.reduceToVectors({
  geometry: geometry,
  scale: 2000,
  geometryType: 'centroid',
  labelProperty: 'temp',
  maxPixels: 1e10,
}).map(function(feature){
  return feature.buffer(ee.Number(feature.get('temp')).add(2).pow(1.2));
});
Map.setCenter(-137, 43.0, 5);
Map.addLayer(temp, {color: 'red'}, 'temp');
باز کردن در «ویرایشگر کد»