- دردسترس بودن مجموعه داده
- 2022-10-13T16:01:17Z–2026-10-15T05:26:17.400000Z
- تولیدکننده مجموعه داده
- NOAA
- توالی
- ۱۰ دقیقه
- برچسبها
شرح
محصول Fire (HSC) شامل چهار تصویر است: یکی بهشکل ماسک آتش و سه تصویر دیگر با مقادیر پیکسلی که دمای آتش، منطقه آتش، و قدرت تابشی آتش را مشخص میکنند.
ماسک فراداده ABI L2+ FHS پرچمی را به هر پیکسل ناوبریشده زمین اختصاص میدهد که وضعیت آن را نسبت به الگوریتم FHS نشان میدهد. کاربران عملیاتی که کمترین میزان تحمل را برای هشدارهای کاذب دارند باید بر دستههای «پردازششده» و «اشباعشده» (کدهای ماسک ۱۰، ۱۱، ۳۰، و ۳۱) تمرکز کنند، اما در این دستهها نیز ممکن است هشدارهای کاذب وجود داشته باشد.
«اداره ملی اقیانوسی و جوی» (NOAA) نوشتارهای زیر را برای دستههای پیشنهادی، نقشههای رنگی، و دیداریسازیها ارائه میدهد:
«اداره عملیات ماهوارهای و محصول» NOAA کانال پیامهای ماهوارهای عمومی با بهروزرسانیهای وضعیت دارد.
باند
باند
اندازه پیکسل: ۲۰۰۰ متر (همه باندها)
| نام | واحدها | دقیقه | Max | مقیاس | آفست | اندازه پیکسل | شرح |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Area |
مترمربع | ۰* | 16723* | ۶۰.۹۸ | ۴۰۰۰ | ۲۰۰۰ متر | منطقه آتشسوزی |
Temp |
K | ۰* | 32642* | ۰.۰۵۴۹۳۶۷ | ۴۰۰ | ۲۰۰۰ متر | دمای آتش |
Mask |
۲۰۰۰ متر | دستههای ماسک آتش. مقادیر پیکسل در تصویر ماسک آتش دسته آتش و اطلاعات تشخیصی مرتبط با اجرای الگوریتم را شناسایی میکند. شش دسته آتش عبارتاند از: پیکسل آتش با کیفیت خوب یا پیکسل آتش با کیفیت خوب فیلترشده ازنظر زمانی؛ پیکسل آتش اشباعشده یا پیکسل آتش اشباعشده فیلترشده ازنظر زمانی؛ پیکسل آتش آلوده به ابر یا پیکسل آتش آلوده به ابر فیلترشده ازنظر زمانی؛ پیکسل آتش با احتمال زیاد یا پیکسل آتش با احتمال زیاد فیلترشده ازنظر زمانی؛ پیکسل آتش با احتمال متوسط یا پیکسل آتش با احتمال زیاد فیلترشده ازنظر زمانی؛ پیکسل آتش با احتمال کم یا پیکسل آتش با احتمال زیاد فیلترشده ازنظر زمانی. پیکسلهای آتش فیلترشده موقت پیکسلهایی هستند که از پیکسلهای آتش که در مجاورت نزدیک هم ازنظر فضا و هم ازنظر زمان هستند حاصل میشوند. |
|||||
Power |
مگاوات | 0 | 200000 | ۲۰۰۰ متر | توان تابشی آتش |
||
DQF |
0 | 5 | ۲۰۰۰ متر | پرچمهای کیفیت دادهها |
جدول کلاس ماسک
| مقدار | رنگ | شرح |
|---|---|---|
| 10 | قرمز | آتشسوزی پردازششده |
| 11 | سفید | آتش اشباعشده |
| 12 | slategray | آتش آلوده به ابر |
| 13 | نارنجی | آتشسوزی با احتمال زیاد |
| 14 | بنفش | آتشسوزی با احتمال متوسط |
| 15 | آبی | آتشسوزی با احتمال کم |
| 30 | قرمز تیره | آتشسوزی پردازششده، فیلترشده |
| 31 | سفید شبحی | آتشسوزی اشباعشده، فیلترشده |
| 32 | darkslategray | آتش آلوده به ابر، فیلترشده |
| 33 | darkorange | آتشسوزی با احتمال بالا، فیلترشده |
| 34 | بنفش تیره | آتشسوزی با احتمال متوسط، فیلترشده |
| 35 | آبی تیره | احتمال پایین آتشسوزی، فیلترشده |
جدول کلاس DQF
| مقدار | رنگ | شرح |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | آتش با کیفیت خوب |
| 1 | #ff00ff | زمین بدون آتش با کیفیت خوب |
| 2 | #0000ff | بهدلیل ابر مات نامعتبر است |
| 3 | #00ffff | نامعتبر بهدلیل نوع سطح یا درخشش خورشید یا فراتر رفتن از آستانه LZA یا خارج از زمین یا نبود دادههای ورودی |
| 4 | #ffff00 | بهدلیل دادههای ورودی بد نامعتبر است |
| 5 | #ff0000 | بهدلیل خرابی الگوریتم نامعتبر است |
شرایط استفاده
شرایط استفاده
دادهها، اطلاعات، و محصولات NOAA، صرفنظر از روش ارائه، مشمول حق نشر نیستند و هیچ محدودیتی برای استفاده بعدی آنها توسط عموم وجود ندارد. پساز دریافت، ممکن است برای هرگونه استفاده قانونی بهکار گرفته شوند.
نقلقولها
مشخصهیابی اولیه محصولات تشخیص آتش فعال برگرفته از نسل بعدی ابزارهای NPOESS/VIIRS و GOES-R/ABI. Schroeder, W., Csiszar, I., et al, (2010), Early characterization of the active fire detection products derived from the next generation NPOESS/VIIRS and GOES-R/ABI instruments, paper presented at 2010 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Honolulu, HI. doi:10.1109/IGARSS.2010.5650863
Schmit, T., Griffith, P., et al, (2016), A closer look at the ABI on the GOES-R series, Bull. امریکا شهابسنگ. Soc., 98(4), 681-698. doi:10.1175/BAMS-D-15-00230.1
شناسه دیجیتال شیء
کاوش با Earth Engine
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
// NOAA GOES-18 conterminous fire product for a single time slice. // TODO(schwehr): Find an asset with some fires. var image = ee.Image('NOAA/GOES/18/FDCC/2022341230117000000'); var area = image.select('Area'); var temp = image.select('Temp'); var dqf = image.select('DQF'); Map.centerObject(image, 3); var geometry = image.geometry(); var DQFVis = { min: 0, max: 5, palette: [ 'blanchedalmond', // Good quality fire pixel 'olive', // Good quality fire free land 'teal', // Opaque cloud // Bad surface type, sunglint, LZA threshold exceeded, 'darkslateblue', // off Earth, or missing input data 'lemonchiffon', // Bad input data 'burlywood' // Algorithm failure ]}; Map.addLayer(dqf, DQFVis, 'DQF'); // Fires are small enough that they are difficult to see at the scale of // an entire GOES image. Buffer fires based on area to make them stand out. var area = area.reduceToVectors({ geometry: geometry, scale: 2000, geometryType: 'centroid', labelProperty: 'area', maxPixels: 1e10, }).map(function(feature){ return feature.buffer(ee.Number(feature.get('area')).add(1).pow(1.4)); }); Map.addLayer(area, {color: 'orange'}, 'area'); // Buffer fires based on temperature to make them stand out. var temp = temp.reduceToVectors({ geometry: geometry, scale: 2000, geometryType: 'centroid', labelProperty: 'temp', maxPixels: 1e10, }).map(function(feature){ return feature.buffer(ee.Number(feature.get('temp')).add(2).pow(1.2)); }); Map.setCenter(-137, 43.0, 5); Map.addLayer(temp, {color: 'red'}, 'temp');