GOES-17 MCMIPF Series ABI Level 2 Cloud and Moisture Imagery Full Disk

NOAA/GOES/17/MCMIPF
資料集可用性
2018-12-04T16:30:38Z–2023-01-10T16:00:00Z
資料集供應器
Earth Engine 程式碼片段
ee.ImageCollection("NOAA/GOES/17/MCMIPF")
行銷系列活動
10 分鐘
標記
abi atmosphere goes goes-17 goes-s mcmip nesdis noaa ospo satellite-imagery weather

說明

雲和濕度影像產品的解析度均為 2 公里。1 到 6 個頻帶都是反光的。無維度的「反射率係數」數量會根據太陽天頂角進行標準化。這些頻帶可用於描述雲、植被、雪/冰和氣溶膠。7 到 16 個頻帶為發光頻帶。大氣層頂端 (TOA) 的亮度溫度以絕對溫度計量。這些頻帶可根據發射特性,描述地表、雲、水氣、臭氧、火山灰和塵埃。

README

先前稱為「GOES West」。衛星處於儲存狀態。

NOAA 的衛星與產品運作辦公室提供一般衛星訊息管道,可讓您查看最新狀態。

錶帶

像素大小
2000 公尺

錶帶

名稱 單位 最小值 最大值 波長 說明
CMI_C01 反射率係數 0 1.3 0.45-0.49µm

可見 - 藍色

白天陸地和沿海水域的懸浮微粒分布地圖。

DQF_C01 0 4

資料品質旗標

CMI_C02 反射率係數 0 1.3 0.59-0.69µm

可見 - 紅色

日間有雲、霧、日照、風

DQF_C02 0 4

資料品質旗標

CMI_C03 反射率係數 0 1.3 0.846-0.885µm

近紅外線 - 蔬菜

白天時的植被、燒傷疤痕、水面上的氣溶膠、風

DQF_C03 0 4

資料品質旗標

CMI_C04 反射率係數 0 1.3 1.371-1.386µm

近紅外線 - 卷雲

白天卷雲

DQF_C04 0 4

資料品質旗標

CMI_C05 反射率係數 0 1.3 1.58-1.64µm

近紅外線 - 雪/冰

日間雲頂相態和粒子大小,雪

DQF_C05 0 4

資料品質旗標

CMI_C06 反射率係數 0 1.3 2.225-2.275µm

近紅外線 - 雲粒子大小

日間陸地、雲端屬性、粒子大小、植被、積雪

DQF_C06 0 4

資料品質旗標

CMI_C07 K 197.31 411.86 3.80-4.00µm

紅外線 - 短波視窗

亮度

DQF_C07 0 4

資料品質旗標

CMI_C08 K 138.05 311.06 5.77-6.6µm

紅外線 - 高層水氣

高層大氣水氣、風、降雨

亮度

DQF_C08 0 4

資料品質旗標

CMI_C09 K 137.7 311.08 6.75-7.15µm

紅外線 - 中等水氣

中層大氣水氣、風、降雨

亮度

DQF_C09 0 4

資料品質旗標

CMI_C10 K 126.91 331.2 7.24-7.44µm

紅外線 - 低層水蒸氣

較低層的水蒸氣、風和二氧化硫

亮度

DQF_C10 0 4

資料品質旗標

CMI_C11 K 127.69 341.3 8.3-8.7µm

紅外線 - 雲端頂端階段

穩定性、雲端階段、灰塵、二氧化硫、降雨量

亮度

DQF_C11 0 4

資料品質旗標

CMI_C12 K 117.49 311.06 9.42-9.8µm

紅外線 - 臭氧

總臭氧、亂流、風速

DQF_C12 0 4

資料品質旗標

CMI_C13 K 89.62 341.27 10.1-10.6µm

紅外線 - 長波視窗「清潔」

地表和雲

亮度

DQF_C13 0 4

資料品質旗標

CMI_C14 K 96.19 341.28 10.8-11.6µm

紅外線 - 長波窗口

影像、海面溫度、雲層、降雨

亮度

DQF_C14 0 4

資料品質旗標

CMI_C15 K 97.38 341.28 11.8-12.8µm

紅外線「髒」長波

總水量、火山灰、海面溫度

亮度

DQF_C15 0 4

資料品質旗標

CMI_C16 K 92.7 318.26 13.0-13.6µm

紅外線 - CO_2 長波

空氣溫度、雲層高度

亮度

DQF_C16 0 4

資料品質旗標

DQF_C01 班級資料表

顏色 說明
0 #ffffff 良好的像素
1 #ff00ff 可依條件使用的像素
2 #0000ff 超出範圍的像素
3 #00ffff 無值像素
4 #ffff00 焦平面溫度超過門檻

DQF_C02 類別資料表

顏色 說明
0 #ffffff 良好的像素
1 #ff00ff 可依條件使用的像素
2 #0000ff 超出範圍的像素
3 #00ffff 無值像素
4 #ffff00 焦平面溫度超過門檻

DQF_C03 班級資料表

顏色 說明
0 #ffffff 良好的像素
1 #ff00ff 可依條件使用的像素
2 #0000ff 超出範圍的像素
3 #00ffff 無值像素
4 #ffff00 焦平面溫度超過門檻

DQF_C04 班級表

顏色 說明
0 #ffffff 良好的像素
1 #ff00ff 可依條件使用的像素
2 #0000ff 超出範圍的像素
3 #00ffff 無值像素
4 #ffff00 焦平面溫度超過門檻

DQF_C05 類別表

顏色 說明
0 #ffffff 良好的像素
1 #ff00ff 可依條件使用的像素
2 #0000ff 超出範圍的像素
3 #00ffff 無值像素
4 #ffff00 焦平面溫度超過門檻

DQF_C06 類別表格

顏色 說明
0 #ffffff 良好的像素
1 #ff00ff 可依條件使用的像素
2 #0000ff 超出範圍的像素
3 #00ffff 無值像素
4 #ffff00 焦平面溫度超過門檻

DQF_C07 類別表

顏色 說明
0 #ffffff 良好的像素
1 #ff00ff 可依條件使用的像素
2 #0000ff 超出範圍的像素
3 #00ffff 無值像素
4 #ffff00 焦平面溫度超過門檻

DQF_C08 班級資料表

顏色 說明
0 #ffffff 良好的像素
1 #ff00ff 可依條件使用的像素
2 #0000ff 超出範圍的像素
3 #00ffff 無值像素
4 #ffff00 焦平面溫度超過門檻

DQF_C09 類別表

顏色 說明
0 #ffffff 良好的像素
1 #ff00ff 可依條件使用的像素
2 #0000ff 超出範圍的像素
3 #00ffff 無值像素
4 #ffff00 焦平面溫度超過門檻

DQF_C10 類別資料表

顏色 說明
0 #ffffff 良好的像素
1 #ff00ff 可依條件使用的像素
2 #0000ff 超出範圍的像素
3 #00ffff 無值像素
4 #ffff00 焦平面溫度超過門檻

DQF_C11 班級資料表

顏色 說明
0 #ffffff 良好的像素
1 #ff00ff 可依條件使用的像素
2 #0000ff 超出範圍的像素
3 #00ffff 無值像素
4 #ffff00 焦平面溫度超過門檻

DQF_C12 類別表格

顏色 說明
0 #ffffff 良好的像素
1 #ff00ff 可依條件使用的像素
2 #0000ff 超出範圍的像素
3 #00ffff 無值像素
4 #ffff00 焦平面溫度超過門檻

DQF_C13 類別表格

顏色 說明
0 #ffffff 良好的像素
1 #ff00ff 可依條件使用的像素
2 #0000ff 超出範圍的像素
3 #00ffff 無值像素
4 #ffff00 焦平面溫度超過門檻

DQF_C14 類別表格

顏色 說明
0 #ffffff 良好的像素
1 #ff00ff 可依條件使用的像素
2 #0000ff 超出範圍的像素
3 #00ffff 無值像素
4 #ffff00 焦平面溫度超過門檻

DQF_C15 班級表

顏色 說明
0 #ffffff 良好的像素
1 #ff00ff 可依條件使用的像素
2 #0000ff 超出範圍的像素
3 #00ffff 無值像素
4 #ffff00 焦平面溫度超過門檻

DQF_C16 類別表格

顏色 說明
0 #ffffff 良好的像素
1 #ff00ff 可依條件使用的像素
2 #0000ff 超出範圍的像素
3 #00ffff 無值像素
4 #ffff00 焦平面溫度超過門檻

圖片屬性

圖片屬性

名稱 類型 說明
CMI_C01_offset DOUBLE

要加進經過調整的 CMI_C01 值的偏移量

CMI_C01_scale DOUBLE

以乘數相乘原始 CMI_C01 值

CMI_C02_offset DOUBLE

要加進經過調整的 CMI_C02 值的偏移量

CMI_C02_scale DOUBLE

以乘法運算,將比例與原始 CMI_C02 值相乘

CMI_C03_offset DOUBLE

要加進經過調整的 CMI_C03 值的偏移量

CMI_C03_scale DOUBLE

以乘法運算,將比例與原始 CMI_C03 值相乘

CMI_C04_offset DOUBLE

要加進經過調整的 CMI_C04 值的偏移量

CMI_C04_scale DOUBLE

以乘數相乘,並與原始 CMI_C04 值相乘

CMI_C05_offset DOUBLE

要加進經過調整的 CMI_C05 值的偏移量

CMI_C05_scale DOUBLE

以原始 CMI_C05 值相乘的比例

CMI_C06_offset DOUBLE

要加進經過調整的 CMI_C06 值的偏移量

CMI_C06_scale DOUBLE

乘以原始 CMI_C06 值的比例

CMI_C07_offset DOUBLE

要加進經過調整的 CMI_C07 值的偏移量

CMI_C07_scale DOUBLE

比例,以便與原始 CMI_C07 值相乘

CMI_C08_offset DOUBLE

要加進經過調整的 CMI_C08 值的偏移量

CMI_C08_scale DOUBLE

比例,用於乘上原始 CMI_C08 值

CMI_C09_offset DOUBLE

要加進經過調整的 CMI_C09 值的偏移量

CMI_C09_scale DOUBLE

乘以原始 CMI_C09 值的比例

CMI_C10_offset DOUBLE

要加進經過調整的 CMI_C10 值的偏移量

CMI_C10_scale DOUBLE

以原始 CMI_C10 值相乘的比例

CMI_C11_offset DOUBLE

要加進經過調整的 CMI_C11 值的偏移量

CMI_C11_scale DOUBLE

乘上原始 CMI_C11 值的比例

CMI_C12_offset DOUBLE

要加進經過調整的 CMI_C12 值的偏移量

CMI_C12_scale DOUBLE

以原始 CMI_C12 值相乘的比例

CMI_C13_offset DOUBLE

要加進經過調整的 CMI_C13 值的偏移量

CMI_C13_scale DOUBLE

以乘法運算,與原始 CMI_C13 值相乘

CMI_C14_offset DOUBLE

要加進經過調整的 CMI_C14 值的偏移量

CMI_C14_scale DOUBLE

乘以原始 CMI_C14 值的比例

CMI_C15_offset DOUBLE

要加進經過調整的 CMI_C15 值的偏移量

CMI_C15_scale DOUBLE

以乘數相乘原始 CMI_C15 值

CMI_C16_offset DOUBLE

要加進經過調整的 CMI_C16 值的偏移量

CMI_C16_scale DOUBLE

縮放比例,以便與原始 CMI_C16 值相乘

使用條款

使用條款

無論提供方式為何,NOAA 資料、資訊和產品皆不受著作權保護,且不受任何限制,不論後續由公眾如何使用,皆不受任何限制。取得後,可用於任何合法用途。

引用內容

參考資料:
  • Bah, Gunshor, Schmit, Generation of GOES-16 True Color Imagery without a Green Band, 2018. doi:10.1029/2018EA000379

  • 產品使用手冊 (PUG) 第 5 卷,L2+ 產品

  • Schmit, T.、Griffith, P., et al, (2016), A closer look at the ABI on the GOES-R series, Bull. Amer. Meteor。Soc., 98(4),681-698。doi:10.1175/BAMS-D-15-00230.1

DOI

使用 Earth Engine 探索

程式碼編輯器 (JavaScript)

// Band aliases.
var BLUE = 'CMI_C01';
var RED = 'CMI_C02';
var VEGGIE = 'CMI_C03';
var GREEN = 'GREEN';
// 16 pairs of CMI and DQF followed by Bah 2018 synthetic green.
// Band numbers in the EE asset, 0-based.
var NUM_BANDS = 33;
// Skipping the interleaved DQF bands.
var BLUE_BAND_INDEX = (1 - 1) * 2;
var RED_BAND_INDEX = (2 - 1) * 2;
var VEGGIE_BAND_INDEX = (3 - 1) * 2;
var GREEN_BAND_INDEX = NUM_BANDS - 1;

// Visualization range for GOES RGB.
var GOES_MIN = 0.0;
var GOES_MAX = 0.7;  // Alternatively 1.0 or 1.3.
var GAMMA = 1.3;

var goesRgbViz = {
  bands: [RED, GREEN, BLUE],
  min: GOES_MIN,
  max: GOES_MAX,
  gamma: GAMMA
};

var applyScaleAndOffset = function(image) {
  image = ee.Image(image);
  var bands = new Array(NUM_BANDS);
  for (var i = 1; i < 17; i++) {
    var bandName = 'CMI_C' + (100 + i + '').slice(-2);
    var offset = ee.Number(image.get(bandName + '_offset'));
    var scale =  ee.Number(image.get(bandName + '_scale'));
    bands[(i-1) * 2] = image.select(bandName).multiply(scale).add(offset);

    var dqfName = 'DQF_C' + (100 + i + '').slice(-2);
    bands[(i-1) * 2 + 1] = image.select(dqfName);
  }

  // Bah, Gunshor, Schmit, Generation of GOES-16 True Color Imagery without a
  // Green Band, 2018. https://doi.org/10.1029/2018EA000379
  // Green = 0.45 * Red + 0.10 * NIR + 0.45 * Blue
  var green1 = bands[RED_BAND_INDEX].multiply(0.45);
  var green2 = bands[VEGGIE_BAND_INDEX].multiply(0.10);
  var green3 = bands[BLUE_BAND_INDEX].multiply(0.45);
  var green = green1.add(green2).add(green3);
  bands[GREEN_BAND_INDEX] = green.rename(GREEN);

  return ee.Image(ee.Image(bands).copyProperties(image, image.propertyNames()));
};

var collection = 'NOAA/GOES/17/MCMIPF/';
var imageName = '2020211200032100000';
var assetId = collection + imageName;
var image = applyScaleAndOffset(assetId);
Map.addLayer(image, goesRgbViz);
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