GOES-16 MCMIPC Series ABI Level 2 Cloud and Moisture Imagery CONUS

NOAA/GOES/16/MCMIPC
資料集可用性
2017-07-10T00:00:00Z–2025-04-07T18:31:17.400000Z
資料集供應者
Earth Engine 程式碼片段
ee.ImageCollection("NOAA/GOES/16/MCMIPC")
行銷系列活動
10 分鐘
標記
abi atmosphere goes goes-16 goes-east goes-r mcmip nesdis noaa ospo satellite-imagery weather

說明

雲和濕度影像產品的解析度皆為 2 公里。第 1 到 6 條錶帶會反光。無因次的「反射率」量會依太陽天頂角進行正規化。這些波段支援雲朵、植被、雪/冰和氣膠的特徵。波段 7 至 16 為發射波段。大氣層頂端 (TOA) 的亮度溫度是以絕對溫度為單位測量,這些波段可根據發射特性,用於表徵地表、雲朵、水蒸氣、臭氧、火山灰和灰塵。

先前稱為「GOES East」,已於 2025 年 4 月 7 日由 GOES-19 取代。

README

NOAA 的衛星和產品作業辦公室設有「一般衛星訊息」頻道,提供最新狀態資訊。

頻帶

Pixel Size
2000 meters

樂團

名稱 單位 最小值 最大值 像素大小 波長 說明
CMI_C01 反射率係數 0 1.3 公尺 0.45-0.49µm

可見 - 藍色

陸地和沿海水域的白天氣膠分布圖。

DQF_C01 0 4 公尺

資料品質旗標

CMI_C02 反射率係數 0 1.3 公尺 0.59-0.69µm

Visible - Red

日間雲量、霧、日照、風

DQF_C02 0 4 公尺

資料品質旗標

CMI_C03 反射率係數 0 1.3 公尺 0.846 至 0.885 微米

近紅外線 - 蔬菜

白天的植被、燒傷痕跡、水上氣膠、風

DQF_C03 0 4 公尺

資料品質旗標

CMI_C04 反射率係數 0 1.3 公尺 1.371 至 1.386 微米

近紅外線 - 卷雲

白天捲雲

DQF_C04 0 4 公尺

資料品質旗標

CMI_C05 反射率係數 0 1.3 公尺 1.58 至 1.64 微米

近紅外線 - 冰雪

白天雲頂階段和粒徑、雪

DQF_C05 0 4 公尺

資料品質旗標

CMI_C06 反射率係數 0 1.3 公尺 2.225-2.275µm

近紅外線 - 雲粒大小

白天的陸地、雲層特性、粒子大小、植被、雪

DQF_C06 0 4 公尺

資料品質旗標

CMI_C07 K 197.31 411.86 公尺 3.80-4.00µm

紅外線 - 短波窗口

亮度

DQF_C07 0 4 公尺

資料品質旗標

CMI_C08 K 138.05 311.06 公尺 5.77-6.6µm

紅外線 - 高層水蒸氣

高層大氣水蒸氣、風、降雨

亮度

DQF_C08 0 4 公尺

資料品質旗標

CMI_C09 K 137.7 311.08 公尺 6.75-7.15µm

紅外線 - 中層水蒸氣

中層大氣水蒸氣、風、降雨

亮度

DQF_C09 0 4 公尺

資料品質旗標

CMI_C10 K 126.91 331.2 公尺 7.24-7.44µm

紅外線 - 低層水蒸氣

低層水蒸氣、風和二氧化硫

亮度

DQF_C10 0 4 公尺

資料品質旗標

CMI_C11 K 127.69 341.3 公尺 8.3-8.7µm

紅外線 - 雲頂階段

總水量 (穩定性、雲相、灰塵、二氧化硫、降雨量)

亮度

DQF_C11 0 4 公尺

資料品質旗標

CMI_C12 K 117.49 311.06 公尺 9.42-9.8µm

紅外線 - 臭氧

總臭氧、亂流、風

DQF_C12 0 4 公尺

資料品質旗標

CMI_C13 K 89.62 341.27 公尺 10.1 到 10.6 微米

紅外線 -「乾淨」的長波視窗

地表和雲

亮度

DQF_C13 0 4 公尺

資料品質旗標

CMI_C14 K 96.19 341.28 公尺 10.8-11.6µm

紅外線 - 長波窗口

圖像、海面溫度、雲、降雨量

亮度

DQF_C14 0 4 公尺

資料品質旗標

CMI_C15 K 97.38 341.28 公尺 11.8-12.8µm

紅外線「髒」長波

總水量、火山灰、海面溫度

亮度

DQF_C15 0 4 公尺

資料品質旗標

CMI_C16 K 92.7 318.26 公尺 13.0 至 13.6 微米

紅外線 - CO_2 長波

氣溫、雲層高度

亮度

DQF_C16 0 4 公尺

資料品質旗標

DQF_C01 類別表

顏色 說明
0 #ffffff

像素良好

1 #ff00ff

有條件可用的像素

2 #0000ff

超出範圍的像素

3 #00ffff

沒有價值像素

4 #ffff00

超過焦平面溫度門檻

DQF_C02 類別表

顏色 說明
0 #ffffff

像素良好

1 #ff00ff

有條件可用的像素

2 #0000ff

超出範圍的像素

3 #00ffff

沒有價值像素

4 #ffff00

超過焦平面溫度門檻

DQF_C03 類別表

顏色 說明
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像素良好

1 #ff00ff

有條件可用的像素

2 #0000ff

超出範圍的像素

3 #00ffff

沒有價值像素

4 #ffff00

超過焦平面溫度門檻

DQF_C04 類別表

顏色 說明
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像素良好

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有條件可用的像素

2 #0000ff

超出範圍的像素

3 #00ffff

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4 #ffff00

超過焦平面溫度門檻

DQF_C05 類別表

顏色 說明
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像素良好

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有條件可用的像素

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超出範圍的像素

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超過焦平面溫度門檻

DQF_C06 類別表

顏色 說明
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像素良好

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有條件可用的像素

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超出範圍的像素

3 #00ffff

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超過焦平面溫度門檻

DQF_C07 類別表

顏色 說明
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像素良好

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有條件可用的像素

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超出範圍的像素

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超過焦平面溫度門檻

DQF_C08 類別表

顏色 說明
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像素良好

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有條件可用的像素

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超出範圍的像素

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超過焦平面溫度門檻

DQF_C09 類別表

顏色 說明
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像素良好

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有條件可用的像素

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超出範圍的像素

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超過焦平面溫度門檻

DQF_C10 類別表

顏色 說明
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像素良好

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有條件可用的像素

2 #0000ff

超出範圍的像素

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超過焦平面溫度門檻

DQF_C11 類別表

顏色 說明
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像素良好

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超過焦平面溫度門檻

DQF_C12 類別表

顏色 說明
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像素良好

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2 #0000ff

超出範圍的像素

3 #00ffff

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超過焦平面溫度門檻

DQF_C13 類別表

顏色 說明
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像素良好

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有條件可用的像素

2 #0000ff

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3 #00ffff

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超過焦平面溫度門檻

DQF_C14 類別表

顏色 說明
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像素良好

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有條件可用的像素

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超出範圍的像素

3 #00ffff

沒有價值像素

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超過焦平面溫度門檻

DQF_C15 類別表

顏色 說明
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像素良好

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有條件可用的像素

2 #0000ff

超出範圍的像素

3 #00ffff

沒有價值像素

4 #ffff00

超過焦平面溫度門檻

DQF_C16 類別表

顏色 說明
0 #ffffff

像素良好

1 #ff00ff

有條件可用的像素

2 #0000ff

超出範圍的像素

3 #00ffff

沒有價值像素

4 #ffff00

超過焦平面溫度門檻

圖片屬性

圖片屬性

名稱 類型 說明
CMI_C01_offset DOUBLE

要加到縮放 CMI_C01 值中的偏移量

CMI_C01_scale DOUBLE

要與原始 CMI_C01 值相乘的比例

CMI_C02_offset DOUBLE

要加到縮放 CMI_C02 值中的偏移量

CMI_C02_scale DOUBLE

用來與原始 CMI_C02 值相乘的比例

CMI_C03_offset DOUBLE

要加到縮放 CMI_C03 值的偏移量

CMI_C03_scale DOUBLE

用來與原始 CMI_C03 值相乘的比例

CMI_C04_offset DOUBLE

要加到縮放 CMI_C04 值的偏移量

CMI_C04_scale DOUBLE

乘以原始 CMI_C04 值,即可取得縮放比例

CMI_C05_offset DOUBLE

要加到縮放 CMI_C05 值中的偏移

CMI_C05_scale DOUBLE

將原始 CMI_C05 值乘以適當的比例

CMI_C06_offset DOUBLE

要加到縮放 CMI_C06 值的偏移量

CMI_C06_scale DOUBLE

以原始 CMI_C06 值為基準,乘以適當的比例

CMI_C07_offset DOUBLE

要加到縮放 CMI_C07 值中的偏移量

CMI_C07_scale DOUBLE

用來與原始 CMI_C07 值相乘的比例

CMI_C08_offset DOUBLE

要加到縮放 CMI_C08 值的偏移量

CMI_C08_scale DOUBLE

以原始 CMI_C08 值為倍數進行縮放

CMI_C09_offset DOUBLE

要加到縮放 CMI_C09 值中的偏移量

CMI_C09_scale DOUBLE

用原始 CMI_C09 值相乘的比例

CMI_C10_offset DOUBLE

要加到縮放 CMI_C10 值中的偏移量

CMI_C10_scale DOUBLE

用來與原始 CMI_C10 值相乘的比例

CMI_C11_offset DOUBLE

要加到縮放 CMI_C11 值的偏移量

CMI_C11_scale DOUBLE

以原始 CMI_C11 值為倍數進行調整

CMI_C12_offset DOUBLE

要加到縮放 CMI_C12 值的偏移量

CMI_C12_scale DOUBLE

用來與原始 CMI_C12 值相乘的比例

CMI_C13_offset DOUBLE

要加到縮放 CMI_C13 值中的偏移量

CMI_C13_scale DOUBLE

將原始 CMI_C13 值乘以適當的比例

CMI_C14_offset DOUBLE

要加到縮放 CMI_C14 值中的偏移

CMI_C14_scale DOUBLE

用來與原始 CMI_C14 值相乘的比例

CMI_C15_offset DOUBLE

要加到縮放 CMI_C15 值中的偏移量

CMI_C15_scale DOUBLE

用原始 CMI_C15 值做為乘數

CMI_C16_offset DOUBLE

要加到縮放 CMI_C16 值中的偏移

CMI_C16_scale DOUBLE

用來與原始 CMI_C16 值相乘的比例

使用條款

使用條款

無論傳送方式為何,NOAA 資料、資訊和產品均不受著作權限制,且大眾可隨意使用。取得後,即可用於任何合法用途。

引用內容

引用內容:
  • Bah、Gunshor 和 Schmit,《Generation of GOES-16 True Color Imagery without a Green Band》,2018 年。doi:10.1029/2018EA000379

  • 產品使用手冊 (PUG) 第 5 卷:L2+ 產品

  • Schmit, T.、Griffith, P. 等人 (2016 年),A closer look at the ABI on the GOES-R series, Bull. 美洲Meteor。Soc.、98(4), 681-698。 doi:10.1175/BAMS-D-15-00230.1

DOI

使用 Earth Engine 探索

程式碼編輯器 (JavaScript)

// Band aliases.
var BLUE = 'CMI_C01';
var RED = 'CMI_C02';
var VEGGIE = 'CMI_C03';
var GREEN = 'GREEN';
// 16 pairs of CMI and DQF followed by Bah 2018 synthetic green.
// Band numbers in the EE asset, 0-based.
var NUM_BANDS = 33;
// Skipping the interleaved DQF bands.
var BLUE_BAND_INDEX = (1 - 1) * 2;
var RED_BAND_INDEX = (2 - 1) * 2;
var VEGGIE_BAND_INDEX = (3 - 1) * 2;
var GREEN_BAND_INDEX = NUM_BANDS - 1;

// Visualization range for GOES RGB.
var GOES_MIN = 0.0;
var GOES_MAX = 0.7;  // Alternatively 1.0 or 1.3.
var GAMMA = 1.3;

var goesRgbViz = {
  bands: [RED, GREEN, BLUE],
  min: GOES_MIN,
  max: GOES_MAX,
  gamma: GAMMA
};

var applyScaleAndOffset = function(image) {
  image = ee.Image(image);
  var bands = new Array(NUM_BANDS);
  for (var i = 1; i < 17; i++) {
    var bandName = 'CMI_C' + (100 + i + '').slice(-2);
    var offset = ee.Number(image.get(bandName + '_offset'));
    var scale =  ee.Number(image.get(bandName + '_scale'));
    bands[(i-1) * 2] = image.select(bandName).multiply(scale).add(offset);

    var dqfName = 'DQF_C' + (100 + i + '').slice(-2);
    bands[(i-1) * 2 + 1] = image.select(dqfName);
  }

  // Bah, Gunshor, Schmit, Generation of GOES-16 True Color Imagery without a
  // Green Band, 2018. https://doi.org/10.1029/2018EA000379
  // Green = 0.45 * Red + 0.10 * NIR + 0.45 * Blue
  var green1 = bands[RED_BAND_INDEX].multiply(0.45);
  var green2 = bands[VEGGIE_BAND_INDEX].multiply(0.10);
  var green3 = bands[BLUE_BAND_INDEX].multiply(0.45);
  var green = green1.add(green2).add(green3);
  bands[GREEN_BAND_INDEX] = green.rename(GREEN);

  return ee.Image(ee.Image(bands).copyProperties(image, image.propertyNames()));
};

var collection = 'NOAA/GOES/16/MCMIPC/';
var imageName = '2020211203115800000';
var assetId = collection + imageName;
var image = applyScaleAndOffset(assetId);
Map.setCenter(-75, 37, 5);
Map.addLayer(image, goesRgbViz);
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