- توفُّر مجموعة البيانات
- 2015-07-01T00:00:00Z–2026-10-13T06:00:00Z
- الجهة المنتجة لمجموعة البيانات
- الإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي (NOAA)/المركز الوطني للتنبؤات البيئية (NCEP)/مركز النمذجة البيئية (EMC)
- وتيرة تحديث البيانات
- 6 ساعات
- العلامات
الوصف
نظام التوقعات العالمي (GFS) هو نموذج لتوقعات الطقس من إنتاج "المراكز الوطنية للتنبؤ البيئي" (NCEP). تتألف مجموعة بيانات GFS من مخرجات نماذج محدّدة (موضّحة أدناه) كمتغيّرات توقّعات مقسّمة إلى شبكات. يتم إعداد التوقعات لمدة 384 ساعة، مع فواصل زمنية للتوقعات تبلغ ساعة واحدة (لمدة تصل إلى 120 ساعة) و3 ساعات (بعد 120 ساعة)، وذلك بدقة زمنية تبلغ 6 ساعات (أي يتم تعديلها أربع مرات يوميًا). استخدِم السمتَين creation_time وforecast_time لاختيار البيانات التي تهمّك.
GFS هو نموذج مقترن يتألف من نموذج للغلاف الجوي ونموذج للمحيطات ونموذج للأرض/التربة ونموذج للجليد البحري، وتعمل هذه النماذج معًا لتقديم صورة دقيقة عن أحوال الطقس. يُرجى العِلم أنّ هذا النموذج قد يتغيّر، لذا يمكنك الاطّلاع على سجلّ التعديلات الأخيرة على نظام التوقّعات/التحليلات العالمي والمستندات للحصول على مزيد من المعلومات. قد تحدث تقلّبات كبيرة من ساعة إلى أخرى ومن يوم إلى آخر، ما يتطلّب تطبيق تقنيات للحدّ من التشويش على النطاقات قبل التحليل.
يُرجى العِلم أنّ ساعات وفترات التوقّعات المتاحة قد تغيّرت بمرور الوقت:
- من 1 أبريل 2015 إلى 9 يوليو 2017: توقعات لمدة 36 ساعة، باستثناء الساعة 0، على فترات زمنية مدتها 3 ساعات.
- من 2017/07/09 إلى 2021/06/11: توقعات لمدة 384 ساعة، بفواصل زمنية مدتها ساعة واحدة من 0 إلى 120 ساعة، وبفواصل زمنية مدتها 3 ساعات من 120 إلى 240 ساعة، وبفواصل زمنية مدتها 12 ساعة من 240 إلى 384 ساعة.
- اعتبارًا من 12/06/2021: توقّعات لمدة 384 ساعة، بفواصل زمنية مدتها ساعة واحدة من الساعة 0 إلى 120 وفواصل زمنية مدتها 3 ساعات من الساعة 120 إلى 384
لا تتوفّر بعض النطاقات إلا بدءًا من 15/01/2025 كما هو موضّح في أوصاف النطاقات.
النطاقات
النطاقات
حجم البكسل: 27,830 متر (جميع النطاقات)
| الاسم | الوحدات | الحد الأدنى | الحد الأقصى | حجم البكسل | الوصف |
|---|---|---|---|---|---|
temperature_2m_above_ground |
°مئوية | *69.18- | *52.25 | 27,830 متر | درجة الحرارة على ارتفاع مترَين فوق سطح الأرض |
specific_humidity_2m_above_ground |
الكسر الكتلي | 0* | 0.03* | 27830 متر | الرطوبة النوعية على ارتفاع مترَين فوق سطح الأرض |
dew_point_temperature_2m_above_ground |
°مئوية | *81.05- | *29.05 | 27830 متر | درجة حرارة نقطة الندى على ارتفاع مترَين فوق سطح الأرض (متاحة اعتبارًا من 15 يناير 2025) |
relative_humidity_2m_above_ground |
% | *1 | 100.05* | 27830 متر | الرطوبة النسبية على ارتفاع مترَين فوق سطح الأرض |
maximum_temperature_2m_above_ground |
°مئوية | *60.73- | *59.28 | 27830 متر | الحد الأقصى لدرجة الحرارة على ارتفاع مترَين فوق سطح الأرض (متاح اعتبارًا من 15 يناير 2025، ولكن فقط لمواد العرض التي تكون فيها قيمة forecast_hours أكبر من 0) |
minimum_temperature_2m_above_ground |
°مئوية | *63.78- | *59.39 | 27830 متر | الحدّ الأدنى لدرجة الحرارة على ارتفاع مترَين فوق سطح الأرض (متاح اعتبارًا من 15 يناير 2025، ولكن فقط لمواد العرض التي تكون فيها قيمة forecast_hours أكبر من 0) |
u_component_of_wind_10m_above_ground |
م/ث | -60.73* | *59.28 | 27,830 متر | المكوّن U للرياح على ارتفاع 10 أمتار فوق سطح الأرض |
v_component_of_wind_10m_above_ground |
م/ث | *63.78- | *59.39 | 27830 متر | المكوّن العمودي للرياح على ارتفاع 10 أمتار فوق سطح الأرض |
total_precipitation_surface |
كلغ/متر مربّع | 0* | *626.75 | 27,830 متر | هطول الأمطار التراكمي على السطح خلال الساعات الـ 1 إلى 6 السابقة، استنادًا إلى قيمة السمة "forecast_hours" وفقًا للمعادلة ((F - 1) % 6) + 1 (وفقط لمواد العرض التي تكون فيها forecast_hours > 0). نتيجةً لذلك، لاحتساب إجمالي الهطول خلال الساعة X، يجب تجنُّب الاحتساب المزدوج من خلال جمع القيم الخاصة بـ forecast_hours التي هي مضاعفات للرقم 6 بالإضافة إلى أي باقي للوصول إلى X. ويعني ذلك أيضًا أنّه لتحديد هطول الأمطار للساعة X فقط، يجب طرح القيمة للساعة السابقة ما لم تكن X هي الساعة الأولى في فترة الـ 6 ساعات. |
precipitable_water_entire_atmosphere |
كغم/م^2 | 0* | 100* | 27830 متر | المياه القابلة للتساقط في الغلاف الجوي بأكمله |
u_component_of_wind_planetary_boundary_layer |
م/ث | -66.8* | 62.18* | 27830 متر | مكوّن U لطبقة الحدود الكوكبية للرياح (متاح اعتبارًا من 15/01/2025) |
v_component_of_wind_planetary_boundary_layer |
م/ث | *63.08- | 57.6* | 27830 متر | مكوّن V لطبقة الحدود الكوكبية للرياح (متاح اعتبارًا من 15/01/2025) |
gust |
م/ث | 0* | *57.41 | 27830 متر | سرعة الرياح (عاصفة) (متاحة اعتبارًا من 15 يناير 2025) |
precipitation_rate |
كغم/م^2/ث | 0* | 0.032* | 27830 متر | معدّل هطول الأمطار (متاح اعتبارًا من 15 يناير 2025) |
haines_index |
*2 | *6 | 27830 متر | مؤشر هاينز (متاح اعتبارًا من 15 يناير 2025) |
|
ventilation_rate |
متر مربّع في الثانية | 0* | 234000* | 27830 متر | معدّل التهوية (متاح اعتبارًا من 15/01/2025) |
total_cloud_cover_entire_atmosphere |
% | 0* | 100* | 27830 متر | إجمالي الغطاء السحابي للغلاف الجوي بأكمله (كان متاحًا في السابق فقط لمواد العرض التي تتضمّن forecast_hours > 0، ولكنّه متاح لمواد العرض التي تتضمّن forecast_hours == 0 اعتبارًا من 15/01/2025) |
downward_shortwave_radiation_flux |
واط/متر مربّع | 0* | 1230* | 27,830 متر | تدفق الإشعاع الموجي القصير الهابط (فقط لمواد العرض التي تحتوي على forecast_hours > 0) |
downward_longwave_radiation_flux |
واط/متر مربّع | 0* | 100* | 27830 متر | تدفّق الإشعاع الموجي الطويل الهابط (متاح اعتبارًا من 15/01/2025، ولكن فقط لمواد العرض التي تتضمّن forecast_hours > 0) |
upward_shortwave_radiation_flux |
واط/متر مربّع | 0* | 1230* | 27830 متر | تدفّق الإشعاع الموجي القصير الصاعد (متاح بدءًا من 2025/01/15، ولكن فقط لمواد العرض التي تتضمّن forecast_hours > 0) |
upward_longwave_radiation_flux |
واط/متر مربّع | 0* | 100* | 27,830 متر | تدفّق الإشعاع الموجي الطويل الصاعد (متاح بدءًا من 2025/01/15، ولكن فقط لمواد العرض التي تكون فيها forecast_hours > 0) |
planetary_boundary_layer_height |
م | 7.77* | *6312.67 | 27830 متر | ارتفاع طبقة الحدود الكوكبية (تتوفّر اعتبارًا من 15/01/2025) |
خصائص الصور
خصائص الصور
| الاسم | النوع | الوصف |
|---|---|---|
| creation_time | مزدوج | وقت الإنشاء |
| forecast_hours | مزدوج | ساعات التوقّعات |
| forecast_time | مزدوج | وقت التوقّعات |
بنود الاستخدام
بنود الاستخدام
إنّ بيانات ومعلومات ومنتجات الإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي (NOAA)، بغض النظر عن طريقة التسليم، لا تخضع لحقوق الطبع والنشر ولا تفرض أي قيود على استخدامها اللاحق من قِبل الجمهور. وبعد الحصول عليها، يمكن استخدامها في أي غرض قانوني. البيانات السابقة في النطاق العام ويتم توفيرها بدون قيود على الاستخدام والتوزيع.
الاقتباسات
Alpert, J., 2006 Sub-Grid Scale Mountain Blocking at NCEP, 20th Conf. WAF/16 Conf. NWP P2.4.
Alpert, J. C., S-Y. Hong and Y-J. Kim: 1996, Sensitivity of cyclogenesis to lower troposphere enhancement of gravity wave drag using the EMC MRF", Proc. 11 Conf. On NWP, Norfolk, 322-323.
Alpert,J,, M. Kanamitsu, P. M. Caplan, J. ز. Sela, G. ح. White, and E. Kalnay, 1988: Mountain induced gravity wave drag parameterization in the NMC medium-range forecast model. Pre-prints, Eighth Conf. on Numerical Weather Prediction, Baltimore, MD, Amer. Meteor. Soc., 726-733.
Buehner, M., ي. Morneau, and C. Charette, 2013: Four-dimensional ensemble-variational data assimilation for global deterministic weather prediction. Nonlinear Processes Geophys., 20, 669-682.
Chun, H.-Y., and J.-J. Baik, 1998: Momentum Flux by Thermally Induced Internal Gravity Waves and Its Approximation for Large-Scale Models. ي. Atmos. Sci., 55، 3299-3310.
Chun, H.-Y., Song, I.-S., Baik, J.-J. and Y.-J. كيم 2004: Impact of a Convectively Forced Gravity Wave Drag Parameterization in NCAR CCM3. ي. Climate, 17, 3530-3547.
Chun, H.-Y., Song, M.-D., Kim, J.-W., and J.-J. Baik, 2001: Effects of Gravity Wave Drag Induced by Cumulus Convection on the Atmospheric General Circulation. ي. Atmos. Sci., 58, 302-319.
Clough, S.A., M.W. Shephard, E.J. Mlawer, J.S. Delamere, M.J. Iacono, K.Cady-Pereira, S. Boukabara, and P.D. Brown, 2005: Atmospheric radiative transfer modeling: A summary of the AER codes, J. الكمية Spectrosc. Radiat. Transfer, 91, 233-244. doi:10.1016/j.jqsrt.2004.05.058
Ebert, E.E., and J.A. Curry, 1992: A parameterization of ice cloud optical properties for climate models. ي. Geophys. Res., 97، 3831-3836.
Fu, Q., 1996: تحديد دقيق لخصائص الإشعاع الشمسي لسحب السمحاق في نماذج المناخ ي. Climate, 9, 2058-2082.
Han, J., and H.-L. Pan, 2006: Sensitivity of hurricane intensity forecast to convective momentum transport parameterization. Mon. Wea. Rev., 134, 664-674.
Han, J., and H.-L. Pan, 2011: Revision of convection and vertical diffusion schemes in the NCEP global forecast system. Weather and Forecasting, 26, 520-533.
Han, J., M. Witek, J. Teixeira, R. Sun, H.-L. Pan, J. K. Fletcher, and C. S. Bretherton, 2016: Implementation in the NCEP GFS of a hybrid eddy-diffusivity mass-flux (EDMF) boundary layer parameterization with dissipative heating and modified stable boundary layer mixing. Weather and Forecasting, 31, 341-352.
Hou, Y., S. Moorthi and K. Campana, 2002: Parameterization of Solar Radiation Transfer in the NCEP Models, NCEP Office Note #441, pp46. متاح هنا
Hu, Y.X., and K. Stamnes, 1993: An accurate parameterization of the radiative properties of water clouds suitable for use in climate models. ي. Climate, 6, 728-74.
Iacono, M.J., E.J. Mlawer, S.A. Clough, and J.-J. Morcrette, 2000: Impact of an improved longwave radiation model, RRTM, on the energy budget and thermodynamic properties of the NCAR community climate model, CCM3, J. Geophys. Res., 105(D11), 14,873-14,890.2.
Johansson, Ake, 2008: Convectively Forced Gravity Wave Drag in the NCEP Global Weather and Climate Forecast Systems, SAIC/Environmental Modelling Center internal report.
Juang, H-M, et al. 2014:Regional Spectral Model workshop in memory of John Roads and Masao Kanamitsu, BAMS, A. تمت مقابلته. Soc, ES61-ES65.
Kim, Y.-J., and A. Arakawa (1995), Improvement of orographic gravity wave parameterization using a mesoscale gravity-wave model, J. Atmos. Sci.,52, 875-1902.
Kleist, D. T., 2012: An evaluation of hybrid variational-ensemble data assimilation for the NCEP GFS , Ph.D. Thesis, Dept. of Atmospheric and Oceanic Science, University of Maryland-College Park, 149 pp.
Lott, F and M. ي. Miller: 1997, "A new subgrid-scale orographic drag parameterization: Its formulation and testing", QJRMS, 123, pp101-127.
Mlawer, E.J., S.J. Taubman, P.D. Brown, M.J. Iacono, and S.A. Clough, 1997: Radiative transfer for inhomogeneous atmospheres: RRTM, a validated correlated-k model for the longwave. ي. Geophys. Res., 102، 16663-16682.
Sela, J., 2009: تم تطبيق الإحداثيات الهجينة للضغط والارتفاع في نظام GFS. NCEP Office Note #461, pp25.
Sela, J., 2010: اشتقاق معادلات نموذج نصف لاغرانجي لنظام الإحداثيات المختلطة بين الضغط سيغما والضغط الهيدروستاتيكي في نظام GFS. NCEP Office Note #462 pp31.
Yang, F., 2009: On the Negative Water Vapor in the NCEP GFS: Sources and Solution. 23rd Conference on Weather Analysis and Forecasting/19th Conference on Numerical Weather Prediction، من 1 إلى 5 حزيران (يونيو) 2009، أوماها، نبراسكا
Yang, F., K. ميتشل، واي. Hou, Y. Dai, X. Zeng, Z. Wang وX Liang, 2008: Dependence of land surface albedo on solar zenith angle: observations and model parameterizations. Journal of Applied Meteorology and Climatology.No.11, Vol 47, 2963-2982.
معرِّفات العناصر الرقمية (DOI)
استكشاف العالم باستخدام Earth Engine
أداة تعديل الرموز (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NOAA/GFS0P25') .filter(ee.Filter.date('2018-03-01', '2018-03-02')); var temperatureAboveGround = dataset.select('temperature_2m_above_ground'); var visParams = { min: -40.0, max: 35.0, palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'], }; Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0); Map.addLayer(temperatureAboveGround, visParams, 'Temperature Above Ground');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
dataset = ee.ImageCollection('NOAA/GFS0P25').filter( ee.Filter.date('2018-03-01', '2018-03-02') ) temperature_above_ground = dataset.select('temperature_2m_above_ground') vis_params = { 'min': -40.0, 'max': 35.0, 'palette': ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'], } m = geemap.Map() m.set_center(71.72, 52.48, 3.0) m.add_layer(temperature_above_ground, vis_params, 'Temperature Above Ground') m