- دردسترس بودن مجموعه داده
- 2015-07-01T00:00:00Z–2026-10-15T00:00:00Z
- تولیدکننده مجموعه داده
- NOAA/NCEP/EMC
- توالی
- ۶ ساعت
- برچسب‌ها
شرح
«سیستم پیش‌بینی جهانی» (GFS) یک مدل پیش‌بینی آب‌وهوا است که توسط «مرکز ملی پیش‌بینی‌های محیطی» (NCEP) تولید می‌شود. مجموعه داده GFS شامل خروجی‌های مدل انتخاب‌شده (که در زیر شرح داده شده است) به‌عنوان متغیرهای پیش‌بینی شبکه‌ای است. پیش‌بینی‌های ۳۸۴ ساعته، با فواصل پیش‌بینی ۱ ساعته (تا ۱۲۰ ساعت) و ۳ ساعته (پس‌از ۱۲۰ ساعت)، با تفکیک زمانی ۶ ساعته (یعنی چهار بار در روز به‌روزرسانی می‌شود) انجام می‌شود. از ویژگی‌های «creation_time» و «forecast_time» برای انتخاب داده‌های موردنظر استفاده کنید.
GFS یک مدل جفت‌شده است که از مدل جوی، مدل اقیانوسی، مدل زمین/خاک، و مدل یخ دریا تشکیل شده است و این مدل‌ها با هم کار می‌کنند تا تصویری دقیق از شرایط آب‌وهوایی ارائه دهند. توجه داشته باشید که این مدل ممکن است تغییر کند؛ برای اطلاعات بیشتر، سابقه اصلاحات اخیر در سیستم تحلیل/پیش‌بینی جهانی و اسناد را ببینید. ممکن است نوسانات قابل‌توجهی ساعت‌به‌ساعت و روزبه‌روز وجود داشته باشد که نیاز به اعمال تکنیک‌های کاهش نویز بر روی باندها قبل از تحلیل دارد.
توجه داشته باشید که ساعات و فاصله‌های پیش‌بینی دردسترس درطول زمان تغییر کرده است:
- از ۲۰۱۵/۰۴/۰۱ تا ۲۰۱۷/۰۷/۰۹: پیش‌بینی‌های ۳۶ ساعته، به‌استثنای ساعت ۰، در فاصله‌های ۳ ساعته.
- از ۲۰۱۷/۰۷/۰۹ تا ۲۰۲۱/۰۶/۱۱: پیش‌بینی‌های ۳۸۴ ساعته، در فواصل ۱ ساعته از ساعت ۰ تا ۱۲۰، در فواصل ۳ ساعته از ساعت ۱۲۰ تا ۲۴۰، و در فواصل ۱۲ ساعته از ساعت ۲۴۰ تا ۳۸۴.
- از ۲۰۲۱/۰۶/۱۲: پیش‌بینی‌های ۳۸۴ ساعته، با فواصل ۱ ساعته از ساعت ۰ تا ۱۲۰ و فواصل ۳ ساعته از ساعت ۱۲۰ تا ۳۸۴.
برخی‌از دسته‌ها فقط از تاریخ ۲۰۲۵/۰۱/۱۵ دردسترس هستند، همان‌طور که در توضیحات دسته ذکر شده است.
باند
باند
اندازه پیکسل: ۲۷۸۳۰ متر (همه باندها)
| نام | واحدها | دقیقه | Max | اندازه پیکسل | شرح |
|---|---|---|---|---|---|
temperature_2m_above_ground |
°C | -۶۹.۱۸* | ۵۲٫۲۵* | ۲۷۸۳۰ متر | دما در ارتفاع ۲ متری از سطح زمین |
specific_humidity_2m_above_ground |
کسر جرمی | *۰ | ۰٫۰۳* | ۲۷۸۳۰ متر | رطوبت ویژه در ارتفاع ۲ متری از سطح زمین |
dew_point_temperature_2m_above_ground |
°C | -۸۱٫۰۵* | ۲۹.۰۵* | ۲۷۸۳۰ متر | دمای نقطه شبنم در ارتفاع ۲ متری از سطح زمین (از ۲۰۲۵/۰۱/۱۵ دردسترس است) |
relative_humidity_2m_above_ground |
٪ | ۱* | ۱۰۰٫۰۵* | ۲۷۸۳۰ متر | رطوبت نسبی در ارتفاع ۲ متری از سطح زمین |
maximum_temperature_2m_above_ground |
°C | -۶۰.۷۳* | ۵۹.۲۸* | ۲۷۸۳۰ متر | حداکثر دما در ارتفاع ۲ متری از سطح زمین (از ۲۰۲۵/۰۱/۱۵ دردسترس است، اما فقط برای دارایی‌هایی که forecast_hours > 0 دارند) |
minimum_temperature_2m_above_ground |
°C | -63.78* | ۵۹.۳۹* | ۲۷۸۳۰ متر | حداقل دما در ۲ متری بالای زمین (از ۲۰۲۵/۰۱/۱۵ دردسترس است، اما فقط برای دارایی‌های دارای forecast_hours > 0) |
u_component_of_wind_10m_above_ground |
متر/ثانیه | -۶۰٫۷۳* | ۵۹.۲۸* | ۲۷۸۳۰ متر | مؤلفه U باد در ارتفاع ۱۰ متری از سطح زمین |
v_component_of_wind_10m_above_ground |
متر/ثانیه | -۶۳٫۷۸* | ۵۹.۳۹* | ۲۷۸۳۰ متر | مؤلفه V باد در ارتفاع ۱۰ متری از سطح زمین |
total_precipitation_surface |
کیلوگرم/مترمربع | *۰ | ۶۲۶٫۷۵* | ۲۷۸۳۰ متر | بارش تجمعی در سطح برای ۱ تا ۶ ساعت گذشته، بسته به مقدار ویژگی «forecast_hours» طبق فرمول ((F - 1) % 6) + 1 (و فقط برای دارایی‌های با forecast_hours > 0). درنتیجه، برای محاسبه مجموع بارش در ساعت X، باید از شمارش مضاعف اجتناب شود و فقط مقادیر مربوط به forecast_hours که مضرب ۶ هستند به‌علاوه هر باقیمانده‌ای که به X برسد جمع شود. این همچنین به این معنی است که برای تعیین میزان بارش فقط در ساعت X، باید مقدار ساعت قبلی را کم کنید، مگر اینکه X اولین ساعت در یک بازه ۶ ساعته باشد. |
precipitable_water_entire_atmosphere |
کیلوگرم/مترمربع | ۰* | ۱۰۰* | ۲۷۸۳۰ متر | آب قابل‌بارش برای کل جو |
u_component_of_wind_planetary_boundary_layer |
متر/ثانیه | -66.8* | ۶۲٫۱۸* | ۲۷۸۳۰ متر | مؤلفه U لایه مرزی سیاره‌ای باد (از ۲۰۲۵/۰۱/۱۵ دردسترس است) |
v_component_of_wind_planetary_boundary_layer |
متر/ثانیه | -۶۳٫۰۸* | ۵۷٫۶* | ۲۷۸۳۰ متر | مؤلفه V لایه مرزی سیاره‌ای باد (از تاریخ ۲۰۲۵/۰۱/۱۵ دردسترس است) |
gust |
متر/ثانیه | *۰ | ۵۷٫۴۱* | ۲۷۸۳۰ متر | سرعت باد (تندباد) (دردسترس از ۲۰۲۵/۰۱/۱۵) |
precipitation_rate |
کیلوگرم/مترمربع/ثانیه | ۰* | ۰٫۰۳۲* | ۲۷۸۳۰ متر | نرخ بارش (از ۲۰۲۵/۰۱/۱۵ دردسترس است) |
haines_index |
۲* | ۶* | ۲۷۸۳۰ متر | شاخص هاینز (دردسترس از ۲۰۲۵/۰۱/۱۵) |
|
ventilation_rate |
m^2/s | ۰* | ۲۳۴۰۰۰* | ۲۷۸۳۰ متر | نرخ تهویه (از ۲۰۲۵/۰۱/۱۵ دردسترس است) |
total_cloud_cover_entire_atmosphere |
٪ | ۰* | ۱۰۰* | ۲۷۸۳۰ متر | Total cloud cover for entire atmosphere (previously only for assets with forecast_hours > 0, but available for those with forecast_hours == 0 starting from 2025/01/15) |
downward_shortwave_radiation_flux |
وات/متر مربع | *۰ | ۱۲۳۰* | ۲۷۸۳۰ متر | شار تابش موج کوتاه رو به پایین (فقط برای دارایی‌های دارای forecast_hours > 0) |
downward_longwave_radiation_flux |
وات/متر مربع | ۰* | ۱۰۰* | ۲۷۸۳۰ متر | شار تابش موج بلند رو به پایین (از ۲۰۲۵/۰۱/۱۵ دردسترس است، اما فقط برای دارایی‌هایی که forecast_hours > 0 دارند) |
upward_shortwave_radiation_flux |
وات/متر مربع | *۰ | ۱۲۳۰* | ۲۷۸۳۰ متر | شار تابش موج کوتاه رو به بالا (از تاریخ ۲۰۲۵/۰۱/۱۵ دردسترس است، اما فقط برای دارایی‌هایی با forecast_hours > 0) |
upward_longwave_radiation_flux |
وات بر متر مربع | ۰* | ۱۰۰* | ۲۷۸۳۰ متر | شار تابش موج بلند رو به بالا (از ۲۰۲۵/۰۱/۱۵ دردسترس است، اما فقط برای دارایی‌های با forecast_hours > 0) |
planetary_boundary_layer_height |
پشت | ۷.۷۷* | 6312.67* | ۲۷۸۳۰ متر | ارتفاع لایه مرزی سیاره‌ای (از تاریخ ۲۰۲۵/۰۱/۱۵ دردسترس است) |
دارایی‌های تصویر
ویژگی‌های تصویر
| نام | نوع | شرح |
|---|---|---|
| creation_time | دوبرابر | زمان ایجاد |
| forecast_hours | دوبرابر | ساعت‌های پیش‌بینی‌شده |
| forecast_time | دوبرابر | زمان پیش‌بینی |
شرایط استفاده
شرایط استفاده
داده‌ها، اطلاعات، و محصولات NOAA، صرف‌نظر از روش ارائه، مشمول حق نشر نیستند و هیچ محدودیتی برای استفاده بعدی عموم از آن‌ها وجود ندارد. پس‌از دریافت، می‌توان از آن‌ها برای هرگونه استفاده قانونی استفاده کرد. داده‌های فوق در دامنه عمومی قرار دارد و بدون محدودیت در استفاده و توزیع ارائه می‌شود.
نقل‌قول‌ها
Alpert, J., 2006 Sub-Grid Scale Mountain Blocking at NCEP, 20th Conf. WAF/16 Conf. NWP P2.4.
Alpert, J. پ.، S-Y. هونگ و وای-جی. Kim: 1996, Sensitivity of cyclogenesis to lower troposphere enhancement of gravity wave drag using the EMC MRF", Proc. 11 Conf. On NWP, Norfolk, 322-323.
Alpert,J,, M. Kanamitsu, P. M. Caplan, J. چ. Sela, G. ح. سفید، و E. Kalnay, 1988: Mountain induced gravity wave drag parameterization in the NMC medium-range forecast model. Pre-prints, Eighth Conf. on Numerical Weather Prediction, Baltimore, MD, Amer. Meteor. Soc., ۷۲۶-۷۳۳.
Buehner, M., د. Morneau، و C. Charette، ۲۰۱۳: همسان‌سازی داده‌های چهاربعدی گروه-تغییرپذیر برای پیش‌بینی آب‌وهوای قطعی جهانی. Nonlinear Processes Geophys., 20, 669-682.
Chun, H.-Y., and J.-J. Baik, 1998: Momentum Flux by Thermally Induced Internal Gravity Waves and Its Approximation for Large-Scale Models. د. Atmos. Sci., 55, 3299-3310.
Chun, H.-Y., Song, I.-S., Baik, J.-J. and Y.-J. کیم. ۲۰۰۴: تأثیر پارامترسازی کشش موج گرانشی با نیروی همرفتی در NCAR CCM3. د. Climate, 17, 3530-3547.
Chun, H.-Y., Song, M.-D., Kim, J.-W., and J.-J. Baik, 2001: Effects of Gravity Wave Drag Induced by Cumulus Convection on the Atmospheric General Circulation. د. Atmos. Sci., 58, 302-319.
Clough, S.A., M.W. Shephard, E.J. Mlawer, J.S. Delamere, M.J. Iacono, K.Cady-Pereira, S. Boukabara, and P.D. Brown, 2005: Atmospheric radiative transfer modeling: A summary of the AER codes, J. تعداد Spectrosc. Radiat. Transfer, 91, 233-244. doi:10.1016/j.jqsrt.2004.05.058
Ebert, E.E., and J.A. Curry, 1992: A parameterization of ice cloud optical properties for climate models. د. Geophys. رزرو، 97, 3831-3836.
Fu, Q., ۱۹۹۶: پارامتری‌سازی دقیق ویژگی‌های تابشی خورشیدی ابرهای سیروس برای مدل‌های آب‌وهوایی. د. Climate، ۹، ۲۰۵۸-۲۰۸۲.
Han, J., and H.-L. Pan، ۲۰۰۶: حساسیت پیش‌بینی شدت طوفان به پارامترسازی انتقال تکانه همرفتی. دوشنبه، آب‌وهوا درآمد، 134, 664-674.
Han, J., and H.-L. Pan، ۲۰۱۱: Revision of convection and vertical diffusion schemes in the NCEP global forecast system. Weather and Forecasting, 26, 520-533.
Han, J., M. Witek, J. Teixeira, R. Sun, H.-L. Pan, J. ک. فلچر، و سی. S. Bretherton, 2016: Implementation in the NCEP GFS of a hybrid eddy-diffusivity mass-flux (EDMF) boundary layer parameterization with dissipative heating and modified stable boundary layer mixing. Weather and Forecasting, 31, 341-352.
Hou, Y., S. مورتی و ک. Campana, 2002: Parameterization of Solar Radiation Transfer in the NCEP Models, NCEP Office Note #441, pp46. در اینجا دردسترس است
Hu, Y.X., and K. Stamnes, 1993: An accurate parameterization of the radiative properties of water clouds suitable for use in climate models. د. Climate, 6, 728-74.
Iacono, M.J., E.J. Mlawer، S.A. Clough، و J.-J. Morcrette, 2000: Impact of an improved longwave radiation model, RRTM, on the energy budget and thermodynamic properties of the NCAR community climate model, CCM3, J. Geophys. Res., 105(D11)، 14,873-14,890.2.
Johansson, Ake, 2008: Convectively Forced Gravity Wave Drag in the NCEP Global Weather and Climate Forecast Systems, SAIC/Environmental Modelling Center internal report.
Juang, H-M, et al. 2014:Regional Spectral Model workshop in memory of John Roads and Masao Kanamitsu, BAMS, A. وضع آب‌وهوا. Soc, ES61-ES65.
Kim, Y.-J., and A. Arakawa (1995), Improvement of orographic gravity wave parameterization using a mesoscale gravity-wave model, J. Atmos. Sci.,52, 875-1902.
Kleist, D. T.، ۲۰۱۲: ارزیابی داده‌های ترکیبی تغییرپذیر-مجموعه همانندسازی برای NCEP GFS، رساله دکتری، گروه علوم جوی و اقیانوسی، دانشگاه مریلند-کالج پارک، ۱۴۹ صفحه.
Lott, F and M. د. Miller: 1997, "A new subgrid-scale orographic drag parameterization: Its formulation and testing", QJRMS, 123, pp101-127.
Mlawer, E.J., S.J. Taubman, P.D. Brown, M.J. Iacono, and S.A. Clough, 1997: Radiative transfer for inhomogeneous atmospheres: RRTM, a validated correlated-k model for the longwave. د. Geophys. رزرو، ۱۰۲، ۱۶۶۶۳-۱۶۶۸۲.
Sela, J., ۲۰۰۹: پیاده‌سازی مختصات ترکیبی سیگما-فشار در GFS. NCEP Office Note #461, pp25.
Sela, J., ۲۰۱۰: استخراج معادلات مدل نیمه لاگرانژی مختصات ترکیبی فشار سیگما برای GFS. NCEP Office Note #462 pp31.
Yang, F., ۲۰۰۹: درباره بخار آب منفی در NCEP GFS: منابع و راه‌حل. 23rd Conference on Weather Analysis and Forecasting/19th Conference on Numerical Weather Prediction, 1-5 June 2009, Omaha, NE.
یانگ، اف.، K. Mitchell, Y. Hou, Y. Dai, X. Zeng, Z. وانگ، و X. Liang، 2008: Dependence of land surface albedo on solar zenith angle: observations and model parameterizations. Journal of Applied Meteorology and Climatology.No.11, Vol 47, 2963-2982.
شناسه‌های دیجیتال شیء
کاوش با Earth Engine
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
var dataset = ee.ImageCollection('NOAA/GFS0P25') .filter(ee.Filter.date('2018-03-01', '2018-03-02')); var temperatureAboveGround = dataset.select('temperature_2m_above_ground'); var visParams = { min: -40.0, max: 35.0, palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'], }; Map.setCenter(71.72, 52.48, 3.0); Map.addLayer(temperatureAboveGround, visParams, 'Temperature Above Ground');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
dataset = ee.ImageCollection('NOAA/GFS0P25').filter( ee.Filter.date('2018-03-01', '2018-03-02') ) temperature_above_ground = dataset.select('temperature_2m_above_ground') vis_params = { 'min': -40.0, 'max': 35.0, 'palette': ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'], } m = geemap.Map() m.set_center(71.72, 52.48, 3.0) m.add_layer(temperature_above_ground, vis_params, 'Temperature Above Ground') m